大数据在智慧农业中研究与应用展望

“大数据”是继物联网、云计算之后信息技术产业又一次重要的技术变革,已成为数据挖掘和智慧应用的前沿技术,科技已经进入了“大数据”时代。阐述了大数据发展的背景、大数据与物联网等的关联、大数据基本内涵和关键技术等,并结合农业特点,分析了大数据在农业上的需求、主要应用领域及其在智慧农业中的关键地位。最后针对我国农业大数据和智慧农业未来发展,提出了的一些建议和思考。     

农业大数据关键技术及应用进展

【目的】为了保障我国的粮食安全,促进农业大数据在农业领域的充分应用。【方法】通过对国内外大数据文献的调研和分析,对大数据理论的提出、发展和应用做了简单回顾。以此为背景,对农业大数据的关键技术和瓶颈问题进行分析,指出中国农业大数据发展中存在的主要问题,在此基础上,探索了农业大数据发展的理论、应用方法以及相关案例等,并对未来农业大数据发展进行了展望。【结果 /结论】我国农业现代化需要大数据技术提供决策支持,并结合人工智能技术、物联网技术、互联网技术在农业全产业链中的发挥合力,促进农业转型升级,实现我国农业全要素的现代化、信息化发展。     

大数据在农业物联网中的应用研究

随着农业现代化的发展,农业物联网的应用也愈来愈广泛.就物联网的发展来看,大数据在其中扮演着重要的角色.若离开大数据的支撑,物联网将会发展缓慢,目前大数据在农业物联网的发展中存在一些问题和改进的空间.     

基于大数据的智慧农业发展研究

智慧农业是未来农业发展的主要方向与模式,但智慧农业目前仍存在基础设施落后、信息化水平低等诸多问题,大数据发展满足了智慧农业发展的诉求,通过发挥政府职能、加强政策导向;建设智慧农业平台、实现农业的科学化和规范化管理;构建智慧农业技术保障团队、提供农民技术培训等多种举措并行推动基于大数据的智慧农业快速发展。     

农业大数据研究与应用进展

【目的】在全球快速发展和数据信息量迅猛增长背景下,大数据技术也成为各行业应对海量数据的重要助力。国内对于农业大数据的研究起步较晚,缺乏对相关研究的归纳总结。文章通过对目前农业大数据应用、技术等研究进行论述,对未来农业大数据的发展方向进行展望。【方法】文章采用文献综述法,概述了国内外农业大数据的研究进展,分析了农业大数据的应用方向与关键技术,简要介绍了部分农业大数据平台,指出了目前发展存在的问题并提出未来发展方向。【结果】我国农业大数据发展十分迅速,目前已应用在了农业育种、生产与养殖、农业气象预测、市场管理与农产品追溯等领域,相关的农业大数据平台也已投入使用,但目前仍存在数据缺乏统一标准、共享水平低、缺乏大数据人才、缺乏自主核心技术、已有大数据平台缺乏实用性、数据保护体系不完善等问题。【结论】未来要进一步完善农业大数据采集体系,提高数据共享水平,增强大数据尤其是农业大数据的人才培养力度,优化大数据分析技术,让数据挖掘变得更加高效,自主研发大数据处理框架减少对国外技术的依赖,此外要对原有的大数据平台进行升级,建设出包含农业旅游、文化等丰富的、能够为基层群众提供更加实用性服务的农业大数据平台以及针对大数据资源特点,完善大数据的安全保障工作。     

1种农业物联网大数据平台架构

随着计算机和物联网技术的发展,农业信息化的程度不断提高,智慧农业的发展成为历史的必然。针对当前农业物联网功能单一和数据收集、利用不充分的现状,分析了在当前农业物联网,特别是发展大规模智慧农业的物联网基础上农业大数据收集、存储和分析利用的潜力,提出了1种切实可行的农业物联网大数据软件平台架构,解决了农业物联网大数据收集、存储、分析和展示的问题,对农业物联网数据的收集、存储和深度利用具有借鉴价值。     

黑龙江垦区农业大数据应用研究

黑龙江垦区作为大型农业企业集团,在积累了大量的农业遥感、物联网、电子商务等数据的基础上,运用大数据的理念、技术和方法在农业生产过程中开展了多方面的应用,并取得了一些成果。农业大数据在垦区农业生产和经营中的应用不仅提高了农业生产效率,还创造了良好的经济、社会和生态效益。     

大数据在智慧农业中的应用研究

分析了智慧农业中大数据的处理流程,设计了智慧农业大数据的总体框架,探究了大数据采集技术、管理技术和处理技术等在农业领域的应用,并结合具体实例进行了研究。对于促进农业转型升级,加快智慧农业发展具有重要的现实意义和应用价值。     

农业大数据应用需求与数据来源错位问题及其对策研究

通过对农业大数据的需求、数据来源进行分析,指出农业大数据的来源与需求之间存在的错位问题,形成的主要原因包括农业大数据基础设施建设滞后、服务体系不完善、人才储备不足等。最后,提出应加强农业大数据应用规划、加快农业大数据基础设施建设、构建完善的农业大数据服务体系、培养农业大数据分析和服务人才等对策。     

农业大数据应用发展现状及其对策研究

农业精准高效发展是我国现代化发展的重要战略目标,是新时期进行农业新旧动能转化及实施乡村振兴战略的必然要求.农业领域具有较大的数据基础,为农业大数据发展提供了无尽源泉,且随着智能信息技术广泛在农业上的应用,利用大数据在农业方面进行相关研究,具有重要的现实意义.为此,使用文献调查法,阐述大数据的发展背景与研究现状,及其关键技术,并分析大数据在农业上的需求、主要应用在哪些领域及其在农业方面发挥的重要作用.同时针对我国大数据在农业的应用发展中存在的问题,提出对策建议,以期能为农业大数据的发展提供参考依据.     

农业大数据技术研究现状与发展趋势

分析了农业大数据清洗技术、尺度转换技术、融合技术、关联分析与预测技术、可视化技术及具体应用等方面的研究现状与发展动态,从分布式并行算法、时空插值、本体理论、背景挖掘、时空制图等方面对农业大数据相关技术的发展趋势进行了分析与展望。研究结果对促进大数据技术与农业信息科学交叉发展及建立农业大数据基础技术体系具有参考价值。     

大数据助力中国现代农业

大数据应用已经上升为国家战略,将大数据应用于农业,发挥大数据的预测作用,有利 于解决我国当前农业中存在的资源浪费、物价暴涨暴跌等问题。本文分析了我国农业发展中面 临的主要问题,针对大数据在我国农业发展中面临的困难,结合中国国情提出有益的对策建议。     

大数据在精准农业上的应用

精准农业是农业现代化的必由之路,现代急剧膨胀的农业数据和大数据技术的发展为精准农业的发展提供了一种新的方法,成为引领精准农业发展的一支重要力量。首先介绍了大数据的定义及获取方式,同时针对当前农业领域存在的一些问题,引入了精准农业的概念,并介绍了其来源与发展条件,将农业产业链与大数据应用结合起来,解析大数据实现精准农业的过程,并剖析了中国农业大数据应用方面所存在的问题。     

大数据在云浮特色农业发展中的应用研究

特色农业在发展过程中会产生大量有价值的数据信息,通过利用大数据技术,对其进 行有效分析和应用,可以实现特色农业发展的科学化、现代化、精准化、可追溯化等。分析了云 浮地区特色农业大数据应用价值、现状及问题,提出了云浮特色农业大数据应用平台的建设目 标、原则要求、整体架构和技术架构,并介绍了其主要功能,以增强云浮特色农业发展的竞争力。     

我国循环农业研究进展及发展建议

绍了循环农业的概念及其由来,综述了近年来我国东北、西北、西南、华北和华南地区循环农业发展模式和研究概况,提出了四条针对我国循环农业发展建议,即加强循环农业关键技术研发、总结区域性典型技术模式、发挥产业化经营合作组织和基地优势以及建立循环农业政策保障制度等,对今后我国循环农业的发展具有参考价值。     

基于空间数据仓库的农业大数据研究

农业大数据能从海量的农业数据中寻找和挖掘有价值的数据以及隐藏的信息,准确把握数据之间的内在联系和规律,是发展现代农业的重要推动力。空间性是农业数据的重要特征之一,将空间数据仓库的理论和技术运用到农业大数据中是发展农业大数据的关键。空间数据仓库是数据仓库技术在空间领域的延伸,它能有效地存储、组织和管理农业空间数据,实现农业异质数据转换、集成与调度,并为农业数据分析提供支撑环境。讨论分析了农业大数据的体系结构,并利用空间数据仓库在空间数据处理上的优势,结合空间数据挖掘的理论知识,从数据采集、数据集成处理、数据分析和数据应用4方面对农业大数据进行了全面的研究和分析,最后针对我国农业大数据的研究现状提出了一些建议和思考。     

印度农业中硫的研究和应用

目前印度已经认识到硫在植物营养中的实际意义.之所以有这样的认识,是因为越来越多的报道表明了在印度许多地区出现了缺硫现象,而且,研究者们也证实了40多种作物施硫后的显著增产效应.据估计印度大约有30%的农田作物可能正在遭受不同程度的缺硫危害.从当前情况看,作物(包括淋洗)每年从土壤中移走的S大约有110万公吨,而通过施肥加入的S却只有68万公吨.因此,多年来印度农业中的S是不平衡的,而且这种情况还将继续下去.这就是说,土壤中的S还在继续被消耗.近年来,通过国内外共同努力,硫的研究已有发展.与此同时,有关研究的实用价值也日益引起了重视并广为传播,因而农民们通过包括S在内的施肥实践已向挖潜增产上前进了一大步.S在四个大量元素(N、P、K和S)中是最便宜的一个,而施硫的经济效益又十分诱人.故本文着重对印度农业S研究和应用等诸方面的问题进行了讨论.     

大数据推动农业现代化应用研究

中国农业发展面临资源环境约束日益趋紧,农产品国内外市场“双重挤压”,农业稳产、农民增收困难等严峻挑战,亟需转型升级、优化结构和提质增效。大数据作为一种与材料和能源一样的新型战略资源,在生产要素耦合、农业系统协同等方面发挥着重要作用,正成为驱动农业现代化发展的重要力量。目前,大数据技术在农业信息获取、分析处理和综合服务等方面取得了多方面的研究进展,并在精准生产决策、食品安全保障、消费需求挖掘和市场贸易引导等方面开始应用。面对当前及未来一段时期内农业转型升级的艰巨性和漫长性,应该建立大数据技术创新与组织创新的双重驱动机制。技术上,重点加强数据科学与农业科学交叉融合,夯实现代农业基准数据基础,快速突破适农智能模型分析处理技术以及推动数据服务持续创新;组织上,树立数据意识,加强数据立法,完善数据顶层治理结构,尤其要处理好数据安全与数据开放共享等关系。     

大数据背景下统计对现代烟草农业高质量发展的作用研究

大数据时代,优质高效的统计工作对现代烟草农业高质量发展起着重要的作用。总结了统计在烟叶产业发展重大决策、烟叶生产精益管理、烟叶科技创新、烟叶产业助农增收、烟叶生产灾害预测和内管监管等方面的作用,分析了当前存在的数据挖掘和分析不够、作用发挥不平衡不充分、数据质量有待提升、统计人才专业水平有待提高、软硬件无法适应大数据要求等问题,提出了建立健全统计工作服务体系、加强队伍建设和软硬件设施配套、整合数据信息资源,构建现代烟草农业统计信息管理系统等探索性建议,以期提高统计工作效能,充分发挥其对现代烟草农业的服务作用。