车载电池在不同温度下可充电电量的预测方法

基于车载电池的可充电电量和充电时间受充电温度的影响,设计了三元锂电池在不同温度下充电同一温度下放电的实验方法,并通过有理数逼近的拟合方法建立了不同温度下标准充电的经验模型。根据充电温度可以预测电池的充电电量和充电时间。为了检验该模型的精度,设计了-15℃的充电实验,通过-15℃充电的实验验证,结果表明,建立的模型可以很好地预测标准充电下的充电电量和充电时间。所建立的经验模型可以较精准地预测电动汽车在不同温度下的充电电量和充电时间。     

基于实验数据的21700锂电池对比分析

【目的】21700锂电池能量密度高、成本低,但不同型号的21700锂电池之间的性能有较大差距。【方法】本研究选用了同一公司的40T和50G锂电池各50个,通过对两种电池的内阻对比以及在不同环境温度和放电倍率下的放电电压对比、容量对比、放电温升对比,概括了两种电池不同的性能特点。【结果】1)40T锂电池内阻小于50G锂电池内阻,平均差值为8.7mΩ;2）在相同环境温度以及放电倍率下,50G锂电池放电电压均高于40T锂电池,50G锂电池的输出功率更高;3）在相同环境温度下随着放电倍率的增大,50G锂电池的容量衰减幅度均大于40T锂电池,40T锂电池在不同放电倍率下的容量稳定性更好;在相同放电倍率下随着环境温度的升高,50G锂电池的容量增长幅度均大于40T锂电池,50G锂电池在较高环境温度下有更大的容量;4）在相同放电倍率不同环境温度下,50G锂电池温升曲线均低于40T锂电池;在相同环境温度不同放电倍率工况下,50G锂电池的温升均低于40T锂电池。【结论】50G锂电池有更好的温度稳定性。     

ISAD混合动力汽车蓄电池SOC估算方法的研究

蓄电池荷电状态SOC(State of Charge)是电池使用过程中的重要参数。为了能够精确地预测蓄电池剩余电量,本文在对3种SOC基本估算方法分析和比较的基础上,采用了一种新的以蓄电池端电压和内阻为参数进行估计的方法,并按此种方法进行了蓄电池放电试验。试验结果表明这种算法在SOC小于0.45时计算精确,能用来预测混合动力汽车蓄电池剩余电量。     

电动汽车锂离子电池低温性能研究

通过对锂离子电池在不同环境温度下进行低温充放电实验,研究了锂离子电池在低温环境下的性能变化。结果表明,随着环境温度的降低,锂离子电池的充电性能和放电性能都显著下降。低温充电时,充电容量大幅度衰减,端电压急剧升高,恒流充电阶段容量所占比例降低。低温放电时,电池的放电容量和端电压会严重下降,随着环境温度的降低,内阻不断增大。因此,在低温环境下必须对电池进行预加热以提升电池的使用性能。     

车载动力电池内阻特性实验研究

以18650锂离子动力电池为试验对象,采用HPPC法(Hybrid Pulse Power Characteristic,混合脉冲功率特性法)进行了放电状态下的内阻实验。主要研究了环境温度、放电倍率和荷电状态对欧姆内阻、极化内阻以及总内阻的影响,并在此基础上,进一步分析了不同工况下欧姆内阻和极化内阻对总内阻的影响。结果表明:荷电状态对总内阻中欧姆内阻和极化内阻的占比影响较大,也正因如此,最终导致了在不同工况下欧姆内阻和极化内阻对总内阻影响程度上的差异。本研究为锂离子动力电池的热分析建模及其热管理系统的设计提供了依据。     

混合动力镍氢电池荷电状态估计

针对混合动力镍氢电池,研究它的原理和特性,并选用Thevenin模型建立该电池的动态数学模型。考虑充放电效率(充放电倍率和温度)对电池荷电状态(SOC)的影响,在MATLAB软件里利用编程功能编写改进的无迹卡尔曼滤波(UKS)算法估算电池SOC的程序,再采用UDC工况实验对SOC进行仿真分析和验证。结果表明:UKS算法适用于估算混合动力汽车镍氢电池的SOC,而且比EKS算法具有更高的估算精度。     

动力驱动系统锂电池放电的C-I-U-T关系

对动力驱动系统单体18650锂电池采用大电流和小电流的恒流放电方式,放电截止电压为3.0V。通过对比小电流和大电流的放电曲线,可知采用小电流放电达到截止电压需要的时间较长,而放电深度大;采用大电流放电达到截止电压需要的时间很短,而放电深度比较小。记录下单体18650锂电池的端电压、容量和时间,通过相关的数据分析,得出以0.5C倍率的电流对单体18650电池进行放电,放电效率最佳。     

蓄电池产生极板硫化的原因及除硫方法

蓄电池极扳上生成白色粗晶粒硫酸铅的现象称为“硫酸铅硬化”，简称“硫化”，这种粗晶粒硫酸铅导电性能很差，正常充电时很难还原为二氧化铅和海绵状铅，由于晶粒粗、体积大，会堵塞活性物质的孔隙，阻碍电解液的渗透和扩散，因此蓄电池的内阻显著增大。极板严重硫化后，在充电或放电都会出现异常现象。在放电时，由于内阻大，电压急剧下降，不能持续供给起动电流；在充电时，单格电池的允电电压高达2．8V以上，     

蓄电池组改型后防止端电池硫化措施的改进

京山变电站为110kV变电站，其直流系统采用按“浮充电”方式运行的具有端电池的蓄电池组接线。原蓄电池组（118×GGF—200，88只基本电池，30只端电池）使用寿命到期，于1996年7月更换为新型阀控式密封铅酸蓄电池组（118×2M200），仍按“浮充电”方式运行，原系统接线不变。实际运行后，第一次普测，发现16只端电池电压均n于原出厂开路电压；第二次普测，单体电压仍在下降（电池电压为2．09V），说明端电池并未参与浮充，实际处于放电状态。1端电池放电原因分析为防止端电池硫化，原接线按典型设计，在端电池S，I路井联一个可调电阻BX1…     

电工技术基础讲座之十二

第五节 纯电容电路 电容器一般介质损耗很小,当一个电容器接到交流电源上时就构成一个纯电容电路。 一、电压与电流的关系 在纯电容电路中,当作用在电容两端的电压随时间变化时,电容两极板上的电荷量q=cu也将随时间变化。当电压增加时,电量q增加,电容被充电;当电压减少时,电量q减少,电容器放电。当电压是交流电压时,由于不断地变化,电容器就不断地充放电,从而     

GRU网络在电动汽车SOC估算中的应用

准确估算电池充电状态(SOC)对于电动汽车安全有效地利用能源具有重要意义。考虑到电池充放电过程的数据可作为时间序列数据,本文探讨了GRU神经网络在电池SOC估算中的应用。GRU网络输入为电池电压、电流,输出为电池SOC。仿真结果表明,GRU网络能够很好地捕获SOC与可测信号之间的非线性关系,SOC估算均方根误差在3%内,平均绝对误差在2%内,对估算电池SOC具有良好的估算效果。     

基于BP神经元网络的锂电池温度预测

针对锂电池温度预测困难、精确度差等问题,研究小组提出一种基于神经网络的锂电池温度预测方法.首先通过锂电池温升特性实验平台对锂电池放电过程的热力学特性展开研究,通过分析选取SOC(电池荷电状态)、放电电流、环境温度等特征参量为输入参数,结合BP神经网络算法,搭建了基于实验与BP神经网络的电池表面温度快速预测模型,采用未参...     

混合动力汽车动力电池容量特性

针对混合动力汽车动力电池的特点，运用计算机软硬件设备构成测试系统，利用较易实现的电流积分方法来预估电量状态参数SOC，并进行了电池的实际容量特性试验，对电池电压、电流及温度进行了数据采集和监测。结果表明，利用该方法可得到较满意的电池电量状态参数估计。     

蓄电池内部短路的特征及排除

1.蓄电池内部短路的主要特征 (1)开路电压低,放电容量小。(2)在放电过程中,如果电流大,则电压迅速下降到零;如果电流小,则电池电压迅速下降到终止电压。(3)在充电过程中,电压上升很慢,甚至保持很低就不再上升,电解液密度上升     

基于多孔介质的电动汽车动力电池热特性研究

选用松下18650锂离子电池设计实验并测量了电池在不同放电倍率下的生热率。选用20PPI,97.5%泡沫铜和熔点为41～45℃的石蜡复合相变材料和18650锂离子圆柱电池建立了3×5正交排列的电池模型。采用数值模拟的方法分别研究了纯石蜡和添加泡沫金属条件下以及泡沫金属孔隙率对电池模组温度特性的影响。数值模拟结果表明,纯石蜡条件下电池温度达到50℃的时间为1010s,而填充泡沫铜之后电池温度达到50℃所用时间延长到1580s。当电池加热功率为5W,加热时间为1600s时,添加泡沫金属之后电池最高温度可以降低23℃。其中,90%孔隙率的泡沫金属,模组的均温性较好,石蜡熔化得更均匀。     

蓄电池的使用与保养

蓄电池的使用寿命不仅与生产厂家产品质量、系统的配置有关,而且与消费者的使用、保养有很大关系。因此,应正确选择产品,了解产品的质量性能,以便更好地使用和保养蓄电池。1保持蓄电池的丰电状态。要当天使用当天充电,不能用完了闲置几天再充电。2定期进行深放电。建议使用2个月进行深放电一次,直到电量用完,然后立即予以充电。这样有助于去除部分极化效应,恢复电池的容量。3禁止亏电存放。电池亏电存放会严重影响其使用寿命,闲置时间越长损害就越严重。4定期检验。一般3个月使用万用表检测电池外接线柱的电压,达不到额定电压时应逐块检测电…     

手机电池的使用和保养

<正>1.市场上较常见的手机电池有镍氢电和锂电两种,新购电池使用前应先充足电量,镍氢电第一次必须充足12h。锂电前三次必须完全充放电,并且每次充足12h,以后即可随充随用。因为电池经过3-5次完全充放电循环后其内部的化学物质才会被全部"激活",否则会影响日后待机时间。2.镍氢电在使用中会出现"记忆现象",即对一块还存有一定电量的电池反复充电,无论充电还是放电都无法达到100％。这种情况保持一段时间会     

一种锂电池的变电流充电方式研究

随着电动车的逐步兴起,对动力蓄电池的研究越来越得到重视,而电动车的充电问题则是阻碍电动车发展的一个难题。选取磷酸铁锂电池为研究对象,通过改变充电电流的大小来测试电流大小对充电过程的影响,根据实验及所得数据对充电端电压、充电时间、有效充入量和充电能量效率等四个方面进行分析,提出优化方案。实验结果表明,优化方案后,充电时间缩短,且电池能够被充入更多的电量。     

高效快速充电机的设计

根据蓄电池充电特性，提出一套全新的充电模式，即“充电、放电、回充”。其充电初期，充电电流选择为蓄电池最大允许放电电池的10%～20%，取蓄电池充电电压的变化量（△U=E-E0）作为控制信号，调整充电电源与循环周期。当蓄电池充足电后，自动切断充电电源。     

蓄电池在拖拉机上节电使用

<正>拖拉机上大多采用铅酸型电池.蓄电池在拖拉机工作中放、充电兼之,操作频繁.其中放电量将远远超过充电量形成蓄电池总体储能下降.因安装不妥,操作不利,管理不善常诱发蓄电池本身自行放电和连线接触电阻过大耗电.有时单格电池经一昼夜“跑电”或“窜电”,电压由2V顿时下降为1.7V,使蓄电池电能大量浪费,使用寿命减少,正常供电困难.拖拉机配置蓄电池节电的主要新举措有:1.蓄电池加入V—6型特效激活剂,能抑制、防范极板硫化.增强电池的复原和自我重新充电能力,还可使硫化失效的蓄电池再生复活.对硫化严重而机械结构完好,不能充电使用的报废蓄电池加入V—6特效激活剂,静置24小时后可恢复使用效能,经一次充电可达到额定容量的40%—60%,并可减少蓄电池内阻,增大其容量和输出功率,使充电时间减少75%,节电30%—40%.