邓州市小麦施肥指标体系建立技术探讨

[目的]为探索建立邓州市小麦施肥指标体系,指导邓州小麦科学施肥。[方法]在小麦上开展3414试验、氮肥用量试验、氮、磷、钾丰缺指标试验的基础上,分别建立小麦氮、磷、钾丰缺函数;以土壤有机质含量和土壤有机质丰缺函数为依据,确定耕地肥力水平;以氮肥用量试验,确定不同有机质水平下的氮肥用量;以磷、钾丰缺函数,确定土壤有效磷、速效钾临界值;以3414试验处理4、5、6、7小区产量与对应磷肥用量建立磷肥效应方程,确定不同产量水平、不同土壤有效磷含量下磷肥用量;以3414试验处理8、9、6、10小区产量与对应钾肥用量建立K肥效应方程,确定不同产量水平、不同土壤速效钾含量下钾肥用量。[结果]综合不同产量水平、不同土壤有效磷、速效钾含量水平下的氮、磷、钾肥用量,初步构建邓州市小麦施肥指标体系。[结论]该研究对指导邓州市小麦科学施肥具有一定的现实意义。     

民权县小麦磷钾丰缺指标初探

磷钾丰缺指标是衡量土壤磷素和钾素营养贫富程度的一个重要标准,也是指导农民开展测土配方施肥、维护耕地质量、实现生态环保的重要依据。2007—2010年,我们借助测土配方施肥项目实施,围绕施肥参数开展了大量的田间试验和研究分析,初步探明了小麦磷钾丰缺指标。     

夹沙土种植小麦磷钾丰缺指标与推荐施肥量研究

通过对如东县2006～2009年测土配方施肥27个点"3414"试验结果进行统计分析,确定了小麦施肥氮、磷、钾三要素比例,以缺素区相对产量50%、75%和95%为标准,分别获得土壤磷、钾丰缺指标,提出较合理的施肥量,为小麦施肥提供了科学依据。     

庆城县冬小麦氮磷钾肥料施肥指标体系的建立

为了探讨氮、磷、钾配肥技术在冬小麦生产上的应用效果,我们在实施国家测土配方施肥项目中,进行了冬小麦施肥效应“3414”田间试验,获得了不同肥力等级条件下小麦施用氮、磷、钾肥料三元二次方程,取得小麦最高产量及获得最大效益的施肥量和施肥比例,完善了土壤养分丰缺指标,建立了较为准确的小麦施肥指标体系。     

庆城县冬小麦氮磷钾肥料施肥指标体系的建立

为了探讨氮、磷、钾配肥技术在冬小麦生产上的应用效果,我们在实施国家测土配方施肥项目中,进行了冬小麦施肥效应“3414”田间试验,获得了不同肥力等级条件下小麦施用氮、磷、钾肥料三元二次方程,取得小麦最高产量及获得最大效益的施肥量和施肥比例,完善了土壤养分丰缺指标,建立了较为准确的小麦施肥指标体系.     

基于“3414”肥效试验的不同土壤类型小麦田磷钾丰缺指标体系的建立

2007~2009年在江苏省扬州市选择两种土壤类型小麦田,进行了"3414"施肥效应试验,获得了缺素时小麦的相对产量;采集各试验点土壤样品进行养分含量分析,获得了大量土壤养分数据;根据小麦相对产量和土壤养分数据,建立了不同土壤类型小麦田磷、钾丰缺指标体系。试验结果表明:该小麦田磷、钾丰缺指标体系具有可行性。     

扬州市江都区冬小麦磷钾养分丰缺指标体系建立的研究

分析扬州市江都区2005—2009年30个冬小麦"3414"部分试验数据,建立冬小麦测土配方施肥指标体系中的磷、钾养分丰缺指标,确定冬小麦有效磷、速效钾丰缺指标的数学模型为:y=0.345 7lnx-0.086 1(R2=0.733**)、y=0.239 9lnx-0.232 9(R2=0.662 4**);提出了土壤有效磷、速效钾的低、中、高、极高4个等级体系,对冬小麦测土配方施肥指标的建立起着关键性的作用。     

宁夏自流灌区粮食作物施肥指标体系的研究

通过历史资料的对比分析,说明土壤养分丰缺指标随着土壤属性的变化而不同。在基于正态统计分析和显著性检验的基础上,建立了自流灌区主要粮食作物土壤丰缺指标,明确了土壤有机质、全氮、碱解氮、速效磷和速效钾丰富、中等和缺乏的含量范围。依据土壤氮素养分特性,提出氮素推荐施肥技术为目标产量平衡系数法,并对小麦套种玉米和水稻不同目标产量的施氮量进行了推荐。根据农田土壤磷、钾养分含量分布的不均匀性以及磷、钾肥在土壤中的累积效应等特性确定采用土壤丰缺指标法推荐磷、钾肥施用量,并在丰缺指标试验相关分析的基础上,推算出不同土壤速效磷和速效钾含量水平推荐施磷量和施钾量。     

利用3414试验建立滑县夏玉米施肥指标体系

利用3414试验设计,通过3年20个夏玉米田间试验,建立了肥料用量与夏玉米产量之间的施肥模型,确定了夏玉米磷钾丰缺指标,并在此基础上建立了滑县夏玉米磷钾施肥指标体系,为滑县夏玉米施肥提供了重要依据。     

豫中地区花生施肥指标初步研究

通过花生氮肥总量控制、肥料利用率、磷钾丰缺指标、钼酸铵梯度等试验,建立了豫中平原区花生的施肥指标体系,明确了氮磷钾的配比及中微量元素肥料施用量及施用方法,为花生化肥减量增效提供数据支撑。     

夏花生土壤磷钾养分丰缺指标研究与应用

利用2013～2015年21点次夏花生五区丰缺试验数据,建立土壤磷钾养分与相对产量的数学关系模型,确定南阳盆地夏花生土壤磷钾养分丰缺指标,应用县域测土配方施肥专家系统,计算磷钾肥配方用量,并在2016～2018年进行验证评估和示范应用,为建立和完善测土配方施肥指标体系提供依据.     

合浦县杂交水稻测土配方施肥指标体系构建

以合浦县2006—2010年29个杂交水稻"3414"田间试验结果为基础,利用三元二次、一元二次及线性加平台等方程模型拟合求出最佳施肥量、最佳产量,经统计分析建立杂交水稻磷、钾养分丰缺指标及氮、磷、钾测土配方施肥指标体系,以为今后合浦县杂交水稻生产科学施肥提供科学依据。     

长葛市夏玉米施肥指标体系研究

为了探讨氮、磷、钾配肥技术在夏玉米生产上的应用效果,自2007年以来,我们进行了夏玉米施肥效应田间试验36个,依据土壤养分化验结果、肥效试验结果得出夏玉米主要施肥技术参数及养分丰缺指标,并在此基础上建立了长葛市夏玉米施肥指标体系。     

新乡市小麦磷钾养分丰缺指标与推荐施肥量研究

[目的]为小麦的科学施肥提供依据。[方法]通过对新乡市2005~2012年多点磷钾肥效试验研究,初步探讨小麦的磷钾养分丰缺指标、推荐施用量。[结果]以小麦相对产量50%、75%和95%为标准,获得磷钾养分丰缺指标,建立小麦磷钾养分丰缺指标数学模型为y=17.513ln(x)+31.519(R=0.801 8)和y=13.896ln(x)+27.246(R=0.805 0),提出合理的施肥量。[结论]当土壤有效磷含量处于极低、低、中、高和极高等级时,相应的磷肥(P2O5)的推荐用量分别为105~165、75~135、45~105、30~75和15~45 kg/hm2;当土壤速效钾含量处于极低、低、中、高和极高等级时,相应的钾肥(K2O)的推荐用量分别为120~180、90~150、60~120、30~60和15~30 kg/hm2。     

河南省玉米土壤有效磷钾丰缺指标研究

通过对2007-2010年在河南省进行的763个丰缺指标试验点数据统计分析,建立了河南省不同土壤类型的土壤有效磷、钾与相对产量的效应方程,确定了磷钾养分丰缺指标,依据土壤有效磷、钾测试结果,对照不同土壤类型磷、钾养分临界值,按磷钾肥恒量监控技术,推荐磷、钾肥用量。     

射阳县水稻田磷钾丰缺指标体系的建立

本文应用射阳地区2006～2010年水稻“3414”试验结果和土壤养分测试结果,分析了不同土壤肥力水平下水稻土壤有效养分含量与缺素相对产量的关系,提出了射阳地区水稻的磷、钾丰缺指标,并对每个“3414”试验分析得出的最佳施肥量与相应的土壤有效养分含量关系进行模拟,计算出肥料用量,最终建立射阳地区水稻田磷钾丰缺指标体系和施肥指标体系,     

高陵县耕地养分丰缺度分析及培肥措施

在分析了陕西省高陵县土壤有机质及N、P、K养分现状的基础上,对小麦一玉米轮作体系速效养分丰缺度分析比较。高陵县土壤有机质平均含量16．79g／kg,全氮含量平均值为1．08g／kg,有效磷平均含量为28．08mg／kg。速磷钾全县平均含量为171．86mg／kg,土壤有效磷和速效钾。相对小麦和玉米而言,不存在缺乏问题,完全可以满足作物生长需要,但是碱解氮舍量不能满足小麦种植的需求,处在缺素状态。提出相应的土壤培肥措施,为本县耕地资源的合理利用和科学施肥等提供科学依据。     

射阳县水稻田磷钾丰缺指标体系的建立

本文应用射阳地区2006～2010年水稻“3414”试验结果和土壤养分测试结果,分析了不同土壤肥力水平下水稻土壤有效养分含量与缺素相对产量的关系,提出了射阳地区水稻的磷、钾丰缺指标,并对每个“3414”试验分析得出的最佳施肥量与相应的土壤有效养分含量关系进行模拟,计算出肥料用量,最终建立射阳地区水稻田磷钾丰缺指标体系和施肥指标体系.     

长葛市冬小麦施肥指标体系研究

为了探讨氮、磷、钾配肥技术在冬小麦生产上的应用效果,自2007年以来,我们进行了冬小麦施肥效应田间试验32个,依据土壤养分化验结果、肥效试验结果得出冬小麦主要施肥技术参数及养分丰缺指标,并在此基础上建立了长葛市冬小麦施肥指标体系。一、试验田概况"3414"试验设计方案:试验方案包括3因素即氮(N)、磷(P2O5)、     

新野县冬小麦施肥指标体系研究

<正>新野县通过实施测土配方施肥项目,开展了冬小麦"3414"试验、氮肥用量试验、养分丰缺指标试验、肥料利用率试验、氮肥运筹试验、耕作深度比较试验、锌肥肥效试验、硼肥肥效试验等多点次研究,比较系统地取得了冬小麦施肥技术参数,包括土壤磷钾丰缺指标、百千克经济产量吸肥量、氮肥运筹方案、基础地力产量比例、肥料利用率、最佳施肥量等,建立了新野县冬小麦施肥指标体系,为小麦施肥科学决策奠定了坚实的基础。一、冬小麦氮肥用量模型