不同插值方法的栅格DEM质量分析与最佳分辨率的选取

以鄱阳湖自然保护区为例,利用不同内插算法生成DEM,并选取高程差绝对值、中误差以及单点最大误差三大指标分析了DEM的精度,结果发现利用反距离加权(IDW)算法的精度较好。利用坡度中误差的大小判定了不同网格分辨率下的DEM精度,试图选取DEM的最佳分辨率,结果显示:当分辨率达到20时,坡度中误差的变化明显减缓,因此确定最佳分辨率为20。     

一种基于AHP-E模型的多因子农药残留污染综合评价方法

为了能对某地区不同农产品受农药残留污染程度以及不同时间段受农药残留污染程度进行综合定量评价,提出一种基于层次分析法和熵值法AHP-E模型的多因子农药残留污染综合评价方法。该方法首先根据农药残留侦测结果,综合考虑农药毒性、检出频次、检出含量、超标情况多方面因素,选择评价因子;然后应用层次分析法对不同农产品受农药残留污染的程度进行评价,用熵值法对不同时间段受农残污染的程度进行评价。以2013年3月至6月A市6种农产品中农药残留侦测结果为例进行案例研究,对6种农产品受农残污染程度从高到低排序发现,按农残检出率和超标率两个单因子评价指标进行排序的结果分别为黄瓜、苹果、番茄、青椒、芹菜、韭菜和芹菜、韭菜、黄瓜、苹果、番茄、青椒;而用本文综合评价方法计算得出的排序结果为韭菜、芹菜、黄瓜、青椒、番茄、苹果。对不同时间段受农残污染程度进行排序发现,按农残检出率和超标率单指标进行排序的结果均为5月、4月、3月、6月,与本文方法的排序结果一致。对比单因子和多因子评价排序结果发现他们既有联系又有差异,造成差异的原因是单属性评价方法考虑因素单一,而本文提出的综合评价模型能较全面反映农药残留的污染情况,并有效突出不同农产品之间农药残留污染程度的差距。     

基于多分辨率特征融合的葡萄尺寸检测

针对葡萄特征提取不够充分且果粒排列密集相互遮挡难以准确检测的问题,以陕西省鄠邑区户太8号葡萄为研究对象,提出一种基于特征金字塔网络(FPN)特征融合的Faster R-CNN卷积神经网络模型完成复杂背景情况下葡萄果粒的检测与识别.以ResNet50为主干网络,引入金字塔结构,增强网络模型对葡萄果粒不同分辨率特征的提取能...     

基于多分辨率多类特征融合的梨叶小炭疽病斑识别

[目的]炭疽病是梨树发生早期落叶从而导致树体衰弱、减产的重要原因之一.为实现梨叶小炭疽病斑的自动监测,及时采取防治措施,本研究构建梨叶小炭疽病斑识别模型.[方法]提出了细粒度颜色矩(fine grained color moments,FG-CM),来描述病斑的颜色特征,用LBP(local binary patter...     

基于小波分形的电能质量暂态扰动多分辨率分析

电能质量暂态扰动会给敏感负荷带来重大损失.采用小波变换的多分辨率分析思想,利用分形理论从图形模式辨识的角度出发对电能质量暂态扰动进行分类、辨析.首先采用计算简单的计盒维数对波形图像进行初步分析,随后根据盒的分布密度进行分段划分,将含暂态扰动的信息段从波形中提取出来,并根据多分辨率分析的思想对重点波形段进行分形及小波分析提取信号特征.仿真结果证明,该方法对电能质量扰动的暂态识别具有较好的适应性及稳健性,可以在噪声环境下识别小幅度的电能质量扰动,具有检测速度快、可并发执行的特点.     

坡面微地形DEM最佳分辨率的选择方法

【目的】研究坡面微地形DEM最佳分辨率的选择方法。【方法】以2种不同复杂程度的坡面微地形(微地形简单的裸坡小区、微地形复杂的翻耕小区)DEM作为研究对象,分析不同微地形DEM分辨率下坡度中误差(mS)、地表糙度(Cr)和微地形DEM生成时间3个参数的变化,从而确定坡面微地形DEM的最佳分辨率。【结果】采用坡度中误差法可以快速缩小分辨率的选择范围,增强了后续研究的目的性;随着分辨率的变化,2种微地形DEM地表糙度的变化趋势相似,并与分辨率呈幂函数关系;综合考量地表糙度和DEM生成时间,可以确定2种微地形DEM的最佳分辨率,且在源数据相同的情况下,最佳分辨率与微地形复杂程度并不相关。【结论】裸坡小区和翻耕小区DEM的最佳分辨率均为4mm,运用所建立方法选择微地形DEM的最佳分辨率是可行的。     

基于多因子对象的高空间分辨率遥感影像道路提取

利用面向对象思想,综合应用光谱值、光滑度、紧凑度及长宽比等因子,分割道路对象,构建规则知识库,探讨一种基于多因子对象的高空间分辨率遥感影像道路提取方法,并以厦门市局部区域的QuickBird影像为例进行实证.结果表明：影像分割尺度为75时,道路对象被较完整分割;与传统基于单个像元光谱信息的监督分类法相比,该方法的提取精度较高.     

一种新型阈值分割的军事地图等高线识别与提取

针对纸制军事地图等高线的提取问题,运用图像处理、色度分析学和模式识别等理论,分析扫描地图数据产生颜色误差的原因,并根据各颜色空间的模型特点,讨论色彩空间转换的必要性.先用最大方差自动取阈法得到地图黑色要素层的单版图,再对阈值分割后的图像,进行-均值聚类,得到等高线(棕色要素)单版图,最后得到分离的等高线图层.实验研究表明方法的可用性和有效性.     

一种多目标混合进化算法的研究

针对遗传算法的不足,提出将禁忌搜索方法、免疫算法、遗传算法融和的多目标混合进化算法。该算法引入禁忌搜索法,避免了传统遗传算法早熟现象的发生;引入基于浓度的自适应变异操作,克服算法由于变异概率不变导致的求解过程长,解的多样性差的缺陷;引入外部精英集,避免最优解的丢失,通过ZDT系列测试函数的仿真实验并与NSGA-Ⅱ算法进行比较,验证了算法的有效性。     

不同DEM分辨率下的坡面土壤侵蚀模型的坡长因子提取对比研究

采用基于GIS的非累计流量的坡长直接提取算法(NCSL)和空间分析提取法(SAC)对陕北省安塞县10个样区的坡长进行提取,并计算相应的坡长因子。对不同DEM分辨率下的坡长提取结果对比,结果表明:NCSL对坡长的提取精度明显好于SAC的提取结果,其中DEM在5、10 m分辨率下的提取精度最好,且二者计算的坡长因子值差异不大,因此,可采用10 m分辨率NCSL方法提取坡长。     

高空间分辨率遥感的单木树冠自动提取方法与应用

用高空间分辨率遥感影像对单木树冠进行自动提取和轮廓描绘,是获取森林信息的一种快速有效的方法。也是近年来林业遥感领域研究的热点。详细介绍了目前高分辨率遥感单木树冠信息自动提取的各种方法．包括局部最大值法、模板匹配法、谷地跟踪法、多尺度法、种子区域生长法、分水岭分割法、局部射线法．并对单木树冠提取在林业上的应用进行了探讨,最后结合国内外研究现状,对单木树冠自动提取的未来作了展望。参51     

一种改进的多目标优化算法的性能度量方法

本文在传统多目标优化算法性能度量方法的基础上,提出了一种改进的多目标优化问题的性能度量方法-NR。该度量方法中的非支配比率成功克服了指标两个解集之间的覆盖率只能两两比较的不足,使三种算法或者更多算法之间的比较更加直观容易。该度量方法能对有效解集进行独立的评价。     

基于改进BP神经网络的多分辨率遥感图像分类及对比分析

在遥感图像分类的研究中,传统的分类方法对“同物异谱”、“异物同谱”现象识别能力较差。此外,常用的BP神经网络分类存在时间长、易陷入局部极小等不足。将BP网络中的激励函数添加偏置参数、学习率进行自适应调整,并与最大似然、BP神经网络分类比较,结果表明改进的BP神经网络分类精度为89.69%,比最大似然提高了15.35%,比BP神经网络提高了23.81%。另一方面,基于改进的BP神经网络分类,对分辨率为16 m的高分一号卫星(GF-1)图像和分辨率为5.8 m的资源三号卫星(ZY-3)图像进行分类比较,并以ZY-3分类图作为检验图像,GF-1图像的分类精度达到了88.02%,各类地物的用户精度和制图精度在70%～99%之间,说明成本较低、宽幅较广的GF-1图像在地物信息获取方面可基本实现ZY-3卫星图像效果,为遥感图像地物信息提取提供了一定的参考。     

基于多目标关联分析的作物新品种区试综合评估方法探讨

就作物区试品种性状的综合评估,提出了多目标关联分析法.该方法不仅客观实际的反映了作物品种的应用价值,而且较好的解决了以往对区试综合评估这一有较大难度的问题,为育种、科研、推广部门提供了科学决策依据和手段,也为生物系统的优势因素分析、单因素试验综合评述等有限方案多目标决策问题提供了一种新的有效的分析方法.     

全分辨率与多视法DInSAR矿区地面沉降监测研究

选取山东省某矿区6景Sentinel-1A SAR影像,以SRTM DEM为辅助高程数据,分别采用全分辨率与多视法DInSAR对影像进行处理,获取矿区地面沉降信息;收集该矿区同时期5个工作面开采信息和4条水准观测线上水准监测的地面沉降信息进行精度的验证与对比分析.结果表明,全分辨率与多视法DInSAR监测得到的矿区地面沉降的分布、形态和变化趋势与矿区工作面的开采情况相符.全分辨率DInSAR监测得到的地面沉降最大值与多视法DInSAR监测的地面沉降最大值没有较大差异,并未明显提高多视法DInSAR监测大梯度地面沉降的能力.     

基于多目标综合评价的农产品运输模式研究

由于当前缺乏针对农产品的运输模式综合指标体系研究,我国农产品在运输过程中成本消耗和损耗巨大。本文通过对农产品特征的分析,构建出适合农产品运输模式的综合指标体系。利用层次分析法对该体系进行了多目标综合评价,提出经济能力、敏捷能力和风险控制能力等三个因素对农产品运输模式的选择决策起到重要作用。运输成本、时间和距离作为关键评价指标可实现对具体农产品运输方案的综合评价。该指标体系可改善目前农产品运输过度依赖公路运输的局面,进一步推动我国农产品物流向综合运输方向发展。     

一种基于多叉树的检索方法及其应用

计算机自动提示对于改善计算机人机界面友好性有着重要的作用。检索技术是计算机自动提示系统的关键，文章提出一种基于多叉树的检索方法。通过将基于多叉树检索的自动提示系统应用到实验室设备管理中，证明这种方法的可行性。     

基于多目标加权灰靶的工程施工综合评标法研究

评标是工程招标投标的核心,是实现在建筑市场中引入竞争、择优选择承包商的重要方法。首先分析综合评标法,将其视为有限方案多目标决策问题,并提出投标价格、施工组织设计、质量和安全保证措施、工期和投标人业绩与信誉这5个有代表性的评价指标;其次,根据多目标加权灰靶决策理论计算每个投标人的靶心距,并通过比较靶心距的大小对投标人进行优劣排序;最后通过一个实例计算分析多目标加权灰靶在工程施工综合评标法中的应用。实例应用表明,在电子评标系统逐步普及的工程承包市场中,将多目标加权灰靶决策理论编入电子评标程序,将更加方便和有效地实现择优选择中标人的目的。     

一种基于子种群带多亲体杂交的微粒群算法

提出一种改进的微粒群算法XSPSO,使用子种群来决定各个个体的邻域.引入基于邻域的多亲体杂交,引导各个微粒飞向不同的山峰的同时搜索其他山峰.从实验的结果来看,该算法具有较强的搜索能力和较好的稳定性,且精度较好.该算法用于多峰函数优化具有较佳的效果.