湖南省碳排放强度与森林碳汇地域差异分析

碳排放强度与森林碳汇是评价区域碳减排工作的两项重要指标。对湖南省的碳排放强度与森林碳汇的地域差异进行研究,有利于促进该省的区域碳减排工作。通过对湖南省14个地州市在2010—20145年的年均碳排放强度和森林碳汇进行核算,并基于湖南省各地区碳排放强度与森林碳汇的差异,对14个地州市进行了二维聚类分析。结果表明:(1)湖南省各地区碳排放强度存在明显的地域差异。(2)湖南省森林碳汇的地域分布格局为湘西湘南湘北湘中。(3)按照湖南省碳排放强度与森林碳汇的地域差异可以将全省14个地州市分为四个区域类型。张家界、湘西州、永州属于低碳排放强度-高森林碳汇地区;株洲和长沙、常德属于低碳排放强度-低森林碳汇地区;湖南省中部主要是高碳排放强度-低森林碳汇地区;怀化、邵阳、衡阳、郴州属于高碳排放强度-高森林碳汇地区。最后依照结论对促进湖南省区域碳减排工作提出了建议。     

广东省能源消费碳排放与森林碳汇的研究

以广东省为研究对象 ,选取1992～2012年时间区间 ,利用枟IPCC 2006国家温室气体清单指南枠中的碳排放计算公式和能源排放系数缺省值 ,从碳源和碳汇两个源头分析了广东省的碳排放强度.结果表明 :广东省以煤炭和石油为主的能源消费结构有所改善 ,碳强度逐年下降 ,能源利用率有所提高.1992～2012年间 ,广东省的碳排放量随着广东省GDP增长而增加 ,年均增长率为7% ;森林碳汇量逐年增加 ,年均增长率为4% ,森林碳汇的增加得益于森林蓄积量 ,而非森林面积 ,广东省仍存在较大的碳汇缺口.     

南京市主要商圈餐饮业碳排放及空间分布研究

以南京市新街口、夫子庙及湖南路三大商圈内部餐饮业为研究对象,通过抽样问卷调查获取碳排放测算基础数据,构建了多元线性回归模型,对南京市三大商圈餐饮业月碳排放量进行了测算,结果显示:夫子庙商圈排放总量最多,新街口商圈排放总量最少。在此基础上,进行了餐饮业碳排放平面分布特征分析。从能源使用、增加绿化面积等方面提出了对策与建议。     

贵州省森林碳汇及潜力分析

区域层面的森林碳汇估算研究有利于为整体层面持续固碳增汇的森林经营提供科学参考,评估森林碳汇对减少区域内碳排放的贡献。采用温室气体清单估算法,对2000、2005和2010年贵州省森林碳汇进行估算,分别为1 538.0万t、2 244.7万t、2 431.4万t CO2当量,呈稳定增长趋势,占全省碳排放量的10.32%～14.47%。贵州省尚有161.70万hm2宜林地,如果能用于发展碳汇林业,每年可吸收CO2237.9万t,30年内将吸收CO2达7137.0万t。贵州省正处于碳排放增长阶段,相对于森林碳汇而言,本区域碳减排工作任重道远,森林碳汇能力有很大的提升空间。     

湖北旅游交通碳排放与经济增长脱钩关系研究

基于2000～2020年湖北省时间序列数据,运用“自下而上”法测算了其旅游交通碳排放量,分析了动态变化特征及其与湖北省旅游经济增长的脱钩关系。结果发现：(1)湖北省旅游交通碳排放量有以下几点特征,旅游交通碳排放量整体上呈现先增长后下降再增长再下降的趋势,波动性较小,从2000年的0.9797Mt增长到2019年的3.0631Mt,再减少到2020的1.3690Mt;不同旅游交通方式的碳排放量存在差异,除水运占比较少,整体差异不大。在湖北省人均水平上,旅游交通碳排放量整体上呈下降趋势。(2)总体上,湖北省旅游经济增长呈绿色发展状态,旅游交通碳排放与旅游经济增长以弱脱钩关系为主。最后,提出了相关建议：在游客方面,尝试通过积极引导游客乘坐公共交通;在景区方面,积极开发体验型旅游产品,引导游客驻留并二次消费;在能源方面,优化能源结构,加大使用清洁能源的幅度。     

实施双碳战略莫忘乡村

<正>春天里,浙江省杭州市余杭区百丈镇半山村,6户低碳家庭获得了表彰。这是全国首次开展村级量化碳排放的低碳家庭评选。继全国首个“零碳村”、首个“零碳版”村规民约后,乡村低碳探索实践又迈出了新步伐。山区乡村碳汇量更大从2021年开始,在浙江农林大学碳中和学院王懿祥教授团队的技术支持下,杭州市余杭区半山村首创村级尺度碳排放碳汇测算。     

国产胶合木柱生产碳排放量测算及碳减排研究

碳排放量是评估胶合木生产环境影响的重要指标,现有碳排放数据多引用国外和基于理想模型测算,难以真实反映我国当下生产条件碳排放水平。以赤松(Pinus densiflora)胶合木柱为研究对象,基于现场调研分析胶合木柱生产工艺过程的碳排放源,从辅料、能源两个方面建立碳排放边界模型和物料清单,计算产品碳排放量,并分析生产过程碳排放特征,从生产工艺角度提出减碳方式。结果表明：胶合木柱的碳排放量为330.16 kgCO₂e/m³;锯材生产阶段、胶合木及木柱制作阶段的碳排放量分别占总量的78.5%和21.5%;窑干、接长、施胶、搬运经优化后,可实现碳减排44.3%,优化效果显著。     

湖北省区域碳排放强度和森林碳汇差异分析

核算湖北省各州市碳排放强度与森林碳汇,分析区域能源消耗与碳吸收现状,并采用聚类分析方法将各州市按其地区差异划分为4个类别。结果表明,湖北省大部分地区碳排放强度超过0.5t/万元GDP,其中黄石地区碳排放强度最高,随州地区最低;湖北省各地区森林碳汇差异较大,森林碳汇的总体分布格局为鄂西北>鄂东>鄂中;天门、仙桃、荆州、武汉、随州市属于低碳排放强度—低森林碳汇地区,潜江、荆门、鄂州市属于高碳排放强度—低森林碳汇地区,宜昌、黄石、咸宁、孝感、襄阳市和恩施州属于高碳排放强度—高森林碳汇地区,黄冈、神农架、十堰市属于低碳排放强度—高森林碳汇地区。提出加强造林与森林经营工作,加大木质产品与可再生能源的开发,完善碳汇交易市场等建议。     

海南省人工乔木林植被碳储量及其分布规律研究

利用第七次和第八次全国森林资源连续清查海南省乔木人工林样地数据,估算人工林碳储量和分树种、龄组、林种的碳储量分布情况,以及连续清查间隔期内的碳汇量。结果表明,截至2013年,海南省人工乔木林碳储量为878.4万t;近成过熟林储存了大量的有机碳,同时鉴于中幼龄林所占面积比例超过60%,这部分人工林有望在未来发挥良好的碳汇功能;2008―2013年人工林碳汇量为41.3万t/a,可抵消7.38%的工业碳排放份额,人工林生态系统碳汇可以抵消工业碳排放份额的11.7%~16.6%。     

中国农业系统碳汇和碳源的省域差异及影响因素

基于对碳汇、碳源测度方法总结整理,估算出2000-2011年各省市农业系统碳汇碳源量,采用聚类方法对碳汇、碳源区域进行归类研究,并采用回归分析法对碳汇、碳源影响因素开展研究。结果表明,农业系统碳增汇量26个省份大于零,除受自然条件影响外,还与经济发展水平呈5%显著性负相关关系;各地区碳汇水平影响因素有明显的地方特征,其中农作物的固碳能力高于草原、果园等;各地区影响碳排放水平因素主要是农业能源,其次是畜禽饲养、秸秆燃烧和农业投入品。研究结果对各地区制定和发展低碳农业提供参考。     

浅谈我国森林碳汇资源

我国的能源消耗逐年增多,尤其在2000年以后增加更为迅速,这必然导致碳排量的逐年增多,导致我国的碳压力逐年增大。从有关研究数据和各省区碳汇量、碳排放量上来看,森林碳汇压力在逐年加大,因此,在加大碳汇造林的同时,必须要重视减排。坚持科学的可持续发展的原则,提高战略意识、明确目标、采取有效措施,以利于碳汇林业更好的发展。     

2020年京津冀地区林地和其他生物质碳汇量研究

以全国林业应对气候变化碳汇计量监测体系建设结果数据为基础,应用森林碳库专项调查建立的碳计量模型和参数,结合历次森林资源清查成果数据,估算了2020年京津冀地区林地和其他生物质碳汇量,测算了重点生态工程和重大战略实施区对京津冀地区碳汇量的贡献。结果表明：1)2020年京津冀地区林地碳汇量23.918Tg CO₂/a、散生木和四旁树等其他生物质碳汇量0.467 Tg CO₂/a。林地和其他生物质碳汇量中,乔木林地所占比例最大;京津冀地区3个省(市)中,河北省林地和其他生物质碳汇量最大,天津市最小;生物量碳库贡献最大(92.13%);“一直为林地的土地”产生碳汇量贡献最大(87.67%),其中“一直为乔木林的土地”产生的碳汇量占79.78%。2)通过3个重点生态工程(京津风沙源治理工程、三北防护林工程、太行山绿化工程)和1个重点战略实施区(京津冀协调发展区)对京津冀地区林地碳汇量贡献的测算分析可知,“京津冀协同发展区”贡献率最大(65.31%),其次是“京津风沙源治理工程”“太行山绿化工程”,其贡献率分别为37.55%和34.16%;三北防护林工程...     

河南鸡公山风景区旅游碳足迹研究

以河南省信阳市鸡公山风景区为研究对象,采用碳足迹分析法,从餐饮、住宿、交通、购物和游览5个模块对该景区2012-2016年旅游产生的碳足迹进行了估算和分析。结果表明,鸡公山风景区每年的旅游碳排放量是56.43×10~5 kg,人均碳排放量为36.644 kg。在旅游碳排放总量中,餐饮和交通两个模块是导致碳排放最主要的碳排放方式,二者共同贡献了93%的碳排放量。因此,采取合理且有效的措施,以降低餐饮和交通产生的旅游碳排放量是鸡公山风景区未来实现绿色低碳旅游的重要途径之一。     

森林碳汇测量方法对比分析

系统总结了样地实测法、材积源生物量法、净生态系统碳交换法和遥感判读法4种森林碳汇测算方法,并从理论基础、数据来源、测算方法、评估结果等方面对比分析了4种研究方法的优缺点,为精确测量森林碳汇功能的研究提供理论和方法借鉴。     

南京市碳排放量测算及其低碳城市建设的对策

本文依托《南京统计年鉴》,运用相关模型,对2008至2012年南京市碳排放量进行测算。结果表明,城市碳排放量逐年增加。南京市要建设成为低碳城市,实现绿色发展,必须从建筑,交通,生产三方面进行改进。     

哈尔滨市瓦盆窑路段车辆速度与交通密度特性研究

根据哈尔滨市瓦盆窑路段交通量调查数据,结合该路段交通量一速度关系模型,和交通量一密度关系模型,得出该路段小时平均车速变化规律和月平均小时车速变化规律、密度小时变化规律和月平均小时道路密度变化规律。对哈尔滨市瓦盆窑路段进行道路服务水平分析,该路段的交通流属于自由流状态,道路服务水平为A级。     

鲁豫皖物流业碳排放测算及影响因素分析

作为第三利润源,物流业的高质量发展及低碳运营已成为近些年学术研究的热点。通过对山东省、河南省和安徽省物流业碳排放进行对比研究,探讨了物流业碳排放的测算问题及影响因素分析。首先,测算出鲁豫皖2009～2019年物流业的碳排放量;其次,通过LMDI分解法对碳排放的驱动因素进行量化分解与分析,得到每项因素的贡献值。结果发现：各因素对碳排放的影响程度各不相同,山东、安徽两省碳排放量的增长主要归因于经济增长,安徽省碳排放量增长源自不合理的从业规模和能源强度。为此,针对性地提出了降低物流业碳排放的建议,以促进双碳目标的实现,亦为其他省份提供借鉴。     

京冀跨区域碳汇项目已交易6.9万吨

<正>京冀跨区域碳排放权交易推出半年进展顺利。项目累计交易碳汇6.9万吨,收益254万元。2014年,京冀跨区域碳排放权交易开始试点。当年12月30日,丰宁县千松坝林场的潮滦源园林绿化工程有限公司在北京环境交易所挂牌交易。当日成交量3450吨,成交价格每吨38元,成交额13.11万元,成为首单成交的京冀跨区域碳汇项目,也是河北省林业碳汇项目第一单。目前,项目累计交易6.9万吨,     

广南县杉木林碳汇量及其空间分配特点研究

碳储量数据是研究许多林业问题和生态问题的基础。在收集前人研究资料、野外实地调查数据与森林资源二类调查资料的基础上,构建了广南县杉木林各器官碳储量估测模型、林分碳储量估测模型,并运用所构建模型进行林分碳储量估测;基于Arc GIS平台分析广南县杉木林碳汇量的分配特点。结果表明,广南县现有杉木林碳汇量为45.6万t。杉木碳汇量在空间上的分配受海拔、坡度、坡位等的影响。从海拔来看,杉木林碳汇量主要分布在1 000～1 600 m,碳汇量合计为41.1万t,占总碳汇量的90%以上;从坡度来看,碳汇量集中在坡度15°～35°,碳汇量为43.8万t,约占杉木林全部碳汇量的96.0%;从坡位来看,在平地上杉木碳汇量很小,在山地上碳汇量为45.1万t,约占杉木林总储量的98.9%。     

基于双重对比分析的历史街区绿量生态效益

对比生态街区,顺应自然演变而来的历史街区的绿地率远达不到当今的规划标准,二维绿量评价标准也不能完全反映历史街区的生态效益。为此,从历史街区二维绿量标准适宜性分析出发,通过三维倾斜摄影和实地调研采集植物物种和空间信息,以生态标准规划建设的生态街区为对照样本,利用模拟方程测算2块试验样地绿容率数据,对比分析历史街区是否绝对不生态。结果表明,历史街区在单位绿地面积上比生态街区可创造更多的生态效益,更具有绿量优势：1)历史街区乔木在群落配置上更具多样性特征;2)历史街区乔木总叶面积占比更大;3)历史街区给予乔木的时空效益更多;4)历史街区拥有更丰富的立体绿化。在此基础上,提出利于文化生态、社会生态、自然生态、经济生态的历史街区绿量优化策略,旨在为国内历史街区保护的理论与实践提供借鉴意义。