第二代三化螟发生期长期预报方法研究

第二代三化螟发生期的迟早与当年三月份平均温度有密切的关系,两者相关为r=-0.7358(r0.01=0.515),达极显著水平,采用回归方程建立预测预报模型,经历史资料回检,符合率83.3%,应用该预测模型对1993-2000年资料逐年预测检验,除有两年偏差外,其余年份预测值与实况相符.     

第3代白背飞虱发生虫量及发生期预测模型

对贵州省余庆县1993--2007年白背飞虱测报资料进行筛选分析,建立了第3代白背飞虱发生虫量预测模型(I):y=430.2589 76.3021x1 3.0216 x2 0.014 3x3士Sy/12=1802.71;第3代低龄若虫盛发期预测模型(Ⅱ):y=4.6259 0.5238x士Sy/比x=1.804 6;第3代1龄若虫盛发期预测模型(Ⅲ):y=3.8994 1.8346x士Sy=1.3506.利用其回归模型对第3代白背飞虱发生虫量和低龄若虫盛发期进行预测,方法简便,结果较为准确,可以提前10～15d作出预报.2008年6月应用模型进行预报,发生实况与预报结果相吻合.     

气象因子对第2代稻飞虱发生程度的影响及预测模型

【目的】研究气象因子对第2代稻飞虱发生、发展的影响,为稻飞虱的预报和防治提供科学依据。【方法】利用广东省化州市1995～2011年稻飞虱系统调查资料和气象资料,对第2代稻飞虱发生程度与主要气象因子进行相关和通径分析,建立回归预测模型。【结果】气温是影响第2代稻飞虱发生程度的主导因子,降雨量、日照时数、雨日等对害虫发生程度的直接作用较小,但通过气温发挥间接作用。据此建立第2代稻飞虱发生程度的预测模型为y=0.3972x1+0.1801x2+0.0020x3+0.0035x4-0.0189x5-10.5637,利用模型回检历史拟合准确率为91.3%,而2011年预测结果与实际发生情况一致。【结论】气温是影响第2代稻飞虱发生程度的关键气象因子,生产中可以应用拟合的预测模型对稻飞虱的发生危害进行预测预报。     

气象因子对第2代稻飞虱发生程度的影响及预测模型

[目的]研究气象因子对第2代稻飞虱发生、发展的影响,为稻飞虱的预报和防治提供科学依据.[方法]利用广东省化州市1995~2011年稻飞虱系统调查资料和气象资料,对第2代稻飞虱发生程度与主要气象因子进行相关和通径分析,建立回归预测模型.[结果]气温是影响第2代稻飞虱发生程度的主导因子,降雨量、日照时数、雨日等对害虫发生程度的直接作用较小,但通过气温发挥间接作用.据此建立第2代稻飞虱发生程度的预测模型为y=0.3972x1+0.1801x2+0.0020x3+0.0035x4-0.0189x5-10.5637,利用模型回检历史拟合准确率为91.3%,而2011年预测结果与实际发生情况一致.[结论]气温是影响第2代稻飞虱发生程度的关键气象因子,生产中可以应用拟合的预测模型对稻飞虱的发生危害进行预测预报.     

第1代水稻三化螟发生发展的气象条件等级预报方法研究

利用恩施自治州植物保护站1965～1979年来凤、宣恩、恩施、建始4个地区植保站点15年的病虫测报资料,结合相应时段各气象站点地面观测资料,将恩施低山地区水稻作物分蘖至孕穗期主要病虫害1代三化螟全生育期间日平均灯诱数作为因变量,将病虫害发生发展前期气象因子作为自变量,采用常规统计分析方法,对第1代三化螟发生发展的轻重程度与气象条件进行了相关分析,最后采用多级逐步判别方法,建立第1代水稻三化螟发生发展不同等级气象条件预报模式。结果表明:第1代三化螟的发生发展与5月上旬的温雨系数、5月下旬的降水、6月上旬的平均最高气温关系最密切。     

基于主成分分析降水量指标预测棉铃虫百株卵量模型研究

棉铃虫是中国棉花主要害虫之一,降水量对其种群数量具重要影响。采用连续10a棉铃虫第2代和第3代的百株卵量与同期降水量指标资料,通过相关系数法筛选出10个预测第2代、第3代棉铃虫的降水量指标,采用主成分分析法建立第2代、第3代棉铃虫百株卵量的特征预测模型。检验结果表明,第2代棉铃虫的预测模型信度较好,历史符合率为70%;而第3代棉铃虫的预测模型信度较差,历史符合率为40%。由于入选因子均为前兆因子,因此,第2代棉铃虫的预测模型可用于区域棉铃虫发生程度的监测和预警研究。     

山东省小麦病虫害分区预测模型的研究

对影响１９８２￣１９９１年山东省及各类型区小麦病虫发生量（预报量ｙ）的环境因素（预报因子ｘ１），在一元线性回归初选的基础上，经逐步回归、逐步判别、多元回归和多级判别分析进行精选，共建立全省和各类型区预测模型１８６个，从中筛选出最优预测模型３０个，于１９９３年和１９９４年应用，平均预测准确率达９０％以上。     

大气环流指数对海南省稻飞虱发生的影响

基于因子膨化方法对74项大气环流特征量进行合理扩充,采用相关分析、回归分析等方法,完成对1961—2010年海南省稻飞虱发生面积率等级具有指示意义的大气环流因子的筛选及其相应等级指标的构建,分析大气环流影响海南稻飞虱的发生机制,建立基于大气环流的海南稻飞虱发生面积率预测模型,并利用2010年资料对模型进行预测检验。结果表明,影响稻飞虱发生面积率等级的次序为副热带高压类、极涡类、槽类以及其他类,影响的时段主要为上一年9—10月;不同指示因子的量值在稻飞虱发生轻、偏轻、偏重和重时差异显著;关键环流因子与稻区气象要素、海南稻飞虱发生面积率三者之间的存在密切关系;大气环流模型回代检验等级准确率为81.63%,2010年等级预测准确率为100%,模型总体评价准确率为82%。该模型准确性较高,可为预测预报海南稻飞虱提供服务。     

气候变化对水稻三化螟物候及多度的影响(英文)

以云南省建水县稻区1986～1997年连续24年间黑光灯下监测诱集的水稻三化螟种群数量及越冬代虫口基数为依据,结合当地1986～1997年最高温度、最低温度、平均温度及相对湿度等主要气象资料,采用多元回归法分析了三化螟物候和多度与气象条件间的相互关系。结果表明,三化螟成虫种群数量在年际间变化明显,从1986～1997年连续24年间,灯下三化螟成虫的始见期与1～2月的平均温度显著相关,当年11月到次年2月,灯下未诱集到三化螟成虫,从7月到9月,灯下虫量迅速增加,于9月灯下虫量达高峰。灯下三化螟成虫种群与最高温度、最低温度和平均温度间具有显著相关性,随着温度的升高,灯下虫量逐渐增加,但随着相对湿度的增加而降低,降雨量对灯下虫量无明显影响。灯下虫量与气象因素间的多元回归分析及逐步回归分析后获得逐步回归方程Y=-546.67+10.52X2-0.52X4+6.25X5,相关系数R=0.38(F=12.95,P<0.01)。灯下虫量与气象因素间的总体多元回归方程为Y=-723.17-3.81X1+26.00X2-10.82X3-0.48X4+7.67X5(F=12.39,P<0.01),其中X1为最高温度;X2为平均温度;X3为最低温度;X4为降雨量;X5为相对湿度。越冬代幼虫的虫口密度与次年3月和4月灯下成虫数量具有显著的相关性,且越冬代幼虫的虫口密度是影响灯下虫量的关键因子。     

浙江塘栖枇杷黄毛虫种群数量特征及预测模型

采用灯下诱蛾和田间幼虫系统调查相结合的方法,研究枇杷黄毛虫Melanographia flexilineata种群数量特征和消长动态,并建立其发生趋势预测模型。结果表明:2008-2013年灯下诱蛾越冬代成虫始见期在4月中旬至下旬(4月14日至29日),其中2010-2012年相对较迟,峰期持续时间、蛾量受当年气候等条件的影响呈相应的变化,2008年和2011年为最高峰期虫量,2013年明显低于历年同期;田间幼虫发生量也呈现出相似的趋势,年度间均以第2代幼虫危害最重,峰期主要出现在6月下旬,少数年份推迟至7月上旬,第4代灯下成虫与田间幼虫量均下降较快。在此基础上,以枇杷黄毛虫的田间系统监测资料及气温、相对湿度、降水量等气象因素作为预测因子,采用逐步回归分析法,筛选出了具有显著回归影响的24个因子进入回归模型,建立了第1代至第3代枇杷黄毛虫发生期和发生量预测模型,其中影响枇杷黄毛虫种群数量消长的关键因子为种群基数和降水量、气温和相对湿度。经检验,各代次发生期、发生量预测模型均达到99分以上的历史符合率和预测准确度,模型拟合值与实测值相符,能准确地预测出其发生量和发生高峰期。     

应用Fuzzy贴近度对第3代稻纵卷叶螟发生量的定量预测研究

【目的】建立化州市稻纵卷叶螟发生量动态预测模型,为稻纵卷叶螟防治提供科学依据。【方法】运用Fuzzy贴近度原理,挑选与第3代稻纵卷叶螟发生量相关性好、超前性好的3项前期气象因子建立贴近度预测模型,并结合化州市第3代稻纵卷叶螟的实际发生情况,设定Fuzzy贴近度预测规则。【结果】建立了化州市第3代稻纵卷叶螟发生量的定量预测模型y=2.5587+44.1039R（x0,xi）,并计算出预测规则,经对历史资料的回测检验,历史拟合率达92.3%,2009和2010年预测结果与实际一致。【结论】建立的稻纵卷叶螟发生量定量预测模型具有计算简单、工作量小、应用方便、预报准确率高等优点,适宜于基层测报站及生产单位推广应用。     

江淮稻区三化螟灾变规律和防治技术

分析了江淮稻区三化螟的起伏历史、回升过程及其特点和对粳稻、杂交籼稻生育期的为害特性及其后效应,并从它与水稻的多层次互作协同性和农田生态系结构与功能动态,探讨了三化螟灾变的生态学规律和地方主导因子。根据稻作特点,分析了三化螟发生趋势,提出综合治理对策和关键技术。     

不同群体水稻产量及产量性状间的相互关系

采用相关，回归，通径分析等方法研究了不同群体水稻产量及产量构成因素的相互关系。结果表明，不同群体水稻产量构成因素表现不同，单位面积穗数随着群体变小，穗粒数随着群体变小而增加，但有一定限度，千粒重随群体变小而增加，通径分析表明；穗粒数对产量的贡献最大，单位面积穗数次之，千粒重再次之，空秕率最小。     

江淮稻区稻纵卷叶螟异地预测预报

利用江淮稻区稻纵卷叶螟轨迹分析所确定的中、小尺度范围虫源地气象资料，对该稻区７个代表地点迁入代的迁入高峰日、高峰日蛾量和世代累计蛾量作了中期异地预测，组建了逐步回归模型，依此可以提前１－２月出预报，各代表地点的预测准确率均超过了７０％，同时，对选择合适的预测因子及预报方法作了深入的探讨，提出了异地预测的可行性及实际应用所存在的问题。并且进一步验证了轨迹分析得出的虫源地的准确性，为解决迁飞害虫的预测     

二化螟种群时间动态预测模拟系统

建立由数据库、模型库及图形显示系统组成的二化螟种群时间动态预测模拟系统，此系统可进行全省区域内二化螟种群时间动态的模拟测报绘图和种群时间动态影响因子分析。系统模型的有效性检验和灵敏度分析表明，预测的各地一代发生期比较接近田间实际发生期，计算绘出的全省各地发育进度和发生代次能反映出各地理区域的基本发生趋势。地理海拔、早稻收割、耕作制度等都将影响种群的时间动态。     

早稻三化螟生命表及其分析

本文应用昆虫生命表方法研究三化螟的发生量预测及其致量控制问题,试验在广东省海陵岛进行,当地的主要为害世代为第二世代,根据这个特点,以当代实际卵量与前一世代的顶期卵量的比率,即有效卵量概率,作为连续世代的连接点,组建自越冬幼虫至第二世代的连续生命表,应用排除作用控制指致评价重要因子和分析关健因子的作用,试验结果说明,越冬后幼虫至蛹的死亡,特别是第一世代有效卵量概率对第二世代数量的影响甚大;第一世代幼虫侵入后至第二世代期间,自然种群的发展过程比较稳定,根据第一世代卵量估计第二世代的数量有可能获得较好的顶测结果。     

水稻暂黄病流行预测与通径分析

采用多元回归和通径分析方法评价水稻暂黄病的预测因子。6月下旬至7月下旬黑尾叶蝉发生量是测报的关键因素;冬春日均温、4日份日均温和上一年黑尾叶蝉发生量是测报的主要因子。根据后3个因子分别在春播期、5月初做出长期、中期预测;在8月初则可根据4个因子做出短期预测。本文揭示了多地区多年资料的综合分析途径,评价了通径分析在病害测报中的应用,提出了积年流行、间歇性暴发病害的测报变量处理方式。     

应用Fuzzy贴近度对第3代稻纵卷叶螟发生量的定量预测研究

【目的】建立化州市稻纵卷叶螟发生量动态预测模型,为稻纵卷叶螟防治提供科学依据。【方法】运用Fuzzy贴近度原理,挑选与第3代稻纵卷叶螟发生量相关性好、超前性好的3项前期气象因子建立贴近度预测模型,并结合化州市第3代稻纵卷叶螟的实际发生情况,设定Fuzzy贴近度预测规则。【结果】建立了化州市第3代稻纵卷叶螟发生量的定量预测模型y=2.5587＋44.1039R（x0,xi）,并计算出预测规则,经对历史资料的回测检验,历史拟合率达92.3%,2009和2010年预测结果与实际一致。【结论】建立的稻纵卷叶螟发生量定量预测模型具有计算简单、工作量小、应用方便、预报准确率高等优点,适宜于基层测报站及生产单位推广应用。     

判别分析法在三化螟一代预测预报上的应用

本文的数理统计采用了Fisher准则下的两类判别分析方法,在PC-1500型袖珍电脑上,对无锡地区的历史资料进行了数量分析,建立了预测无锡地区三化螟第一代发生量的线性判别函数。对于历史资料的回代验证,拟合率在90％以上,试报准确率是高的。