基于增量式PID算法的温室温湿度控制系统设计

针对人为控制准确度低、操作复杂、代价高等问题,设计一种基于增量式PID控制算法的温室大棚温湿度控制系统。系统以单片机AT89S52为控制核心,采用DTH11温湿度传感器采集温室内作物生长环境温湿度物理参数。通过外部键盘输入适合作物生长的温湿度目标值,单片机内部的增量式PID算法确定固态继电器状态,驱动温室内温湿度调节电路,最终达到适宜的目标值。实验结果表明该系统能实现智能温湿度自动控制,控制精度温湿度分别保持在±0.5℃和±1.5%之内,并在10min内达到目标温湿度值。该系统满足现代农业生产控制领域高精度、快速和人性化的需求。     

一种基于C8051F330单片机的无线温湿度监测系统

针对分散节点温湿度的检测,设计了一种基于单片机的无线温湿度监测系统。该设计采用C8051F330单片机为核心的控制器,以温湿度传感器HU-10S、无线收发模块nRF24L01和串行通信模块为辅助,完成对温湿度的实时监测。该系统的温度测量范围在-20～115℃,测量精度为0.1℃;湿度测量范围在20%RH～95%RH,测量误差小于±5%RH。经过测试,该系统运行稳定、传输可靠、温湿度测量精度高,在农业种植园、温室栽培等场所将发挥较大的作用。     

陇东黄土丘陵区蔬菜生产(11～12月)农事历

<正>1日光节能温室冬茬叶菜栽培冬茬叶菜,包括生菜、油菜、芹菜、香菜、水萝卜、小白菜等,这些蔬菜大多耐寒,耐弱光,适宜温室生产。生菜、油菜、芹菜、香菜等需在10月育苗,11月后分批定植;水萝卜、小白菜等11月直播。先施足底肥,筑高畦,大苗定植,生菜达到6叶,油菜长到4叶以上,芹菜、香菜6叶以上。直播的叶菜,先浇透底水,水渗后直播。生菜、油菜、芹菜、小白菜、水萝卜等,温室内气温夜间保持10℃以上,地温8℃以上;土壤湿度保持"见湿见干",达到商品量时分期分批采收上市。2温室瓜类育苗     

温室温湿度耦合控制方法研究

为解决温室温度、湿度环境精准控制问题,基于PID算法并结合温度、湿度热力学分析,提出了一种温室温湿度耦合控制方法。通过实验结合参数辨识方法建立温室温度、湿度的数学模型;从热力学角度分析温度与湿度之间存在的耦合关系,得出温湿度耦合函数;将耦合函数作为温湿度之间的影响关系添加到基于PID算法的控制模型中,最终建立了基于PID算法的温湿度耦合控制模型。实验结果表明:加入温湿度耦合关系后,耦合控制相较于无耦合控制方法,温度控制与湿度控制系统的系统稳态时间分别减少73.3%和50%,系统稳态误差均为0,系统更加稳定准确。温湿度独立控制方法很难实现温室温度与湿度的协调准确控制,而采用耦合控制方法能够大幅度提高控制系统的稳定性、快速性及准确性,实现了温室温湿度的精准控制,从而提高了温室作物的生产品质。     

温室芹菜种植后主要病害防治策略分析

芹菜是一种伞形科草本植物,原产于地中海地区和中东。芹菜属于一年生或者两年生草本植物,茎直立,羽状复叶,果实为扁圆形,茎和叶可食用。18世纪末,芹菜经培育形成大而多汁的肉质直立叶柄。在欧洲,芹菜通常作为蔬菜煮食或者作为汤料和蔬菜炖肉的佐料。在美国,生芹菜经常被用来做开胃菜或者色拉。芹菜栽培技术传入中国后,芹菜经常作为炒菜食用。芹菜的果实细小,具有与植株相似的香味,可用作佐料煲汤和腌菜。在生态农业时代,温室芹菜种植技术更为先进,有效提高了芹菜的产量与营养质量。本文将简单介绍温室芹菜种植技术,系统论述温室芹菜种植后的主要病害,并浅析温室芹菜种植后主要病害防治策略。     

向您介绍朝阳温室系列产品

1.温室大棚系列 该温室大棚根据用户所在地的经纬度,以科学的理论为依据,设计合理的采光角度及大棚的高度、宽度,使大棚形成最佳采光效果,提高了温室效应.当冬季外界温度在-24℃～-15℃时,室内温度能保持在8℃以上,为温室作物种植及动物养殖提供适宜环境.     

蔬菜温室智能控制系统设计

为有效完成蔬菜温室内温湿度的实时检测,设计了以单片机Arduino为控制核心的蔬菜温室智能控制系统,使用温湿度传感器DHT11实现对温室内温湿度的采集.该控制系统可以根据检测结果通过神经网络对温室环境进行调节,从而实现对蔬菜温室环境自动化控制,优化蔬菜生长环境.     

多间日光温室温湿度环境模拟与分析

为了观察中国北方地区多间日光温室每个屋子的温湿度分布和夜间散热过程,利用Penmane-Monteith法土壤水分蒸发理论和计算流体动力学(CFD)方法进行环境温湿度模拟分析。试验时,在温室内布置了温湿度传感器、热通量传感器和土壤温度(水分)传感器,并进行了多点测试。测试分析得出:多间日光温室的室内最高温度为37℃,夜间温度为5℃,凌晨最低温度为2℃左右。利用Penmane-Monteith蒸发公式算出温室土壤的蒸发速率得出白天和夜间的蒸发率分别为6.07×10-5kg/m2·s和2.28×10-6kg/m2·s。通过模拟发现:室外平均风速0.5m/s时,室内最大流速能达0.33m/s(出现在屋子Ⅱ)。最终研究得出:该类型温室需要加强保温措施才能满足中国北方地区温室生产要求。     

液体除湿剂氯化钙再生特性的实验研究

在农业工程领域,对空气进行除湿(降温)技术有着广泛的应用,如应用在我国南方夏季温室的除湿降温、农产品的低温干燥、农产品生产及储藏间的温湿度调节等方面。因此,应用氯化钙溶液作为空气除湿(降温)系统中除湿剂,具有较好的经济性和适用性,并可通过太阳能和地热能进行再生。实验研究表明,浓度为30%～34%的氯化钙溶液在温度为50～75℃的热源条件下可实现再生,影响再生的效果的主控因子是再生温度、蒸发面积和再生时间。     

向您介绍朝阳温室系列产品

该温室大棚根据用户所在地的经纬度，以科学的理论为依据，设计合理的采光角度及大棚的高度、宽度，使大棚形成最佳采光效果，提高了温室效应。当冬季外界温度在-24℃～-15℃时，室内温度能保持在8℃以上，为温室作物种植及动物养殖提供适宜环境。     

电冰箱使用ABC

１电冰箱宜存放哪些水果蔬菜现在我们家庭使用的电冰箱 ,一般分为冷冻室和冷藏室。据仪器测试 :冷冻室为 -１８℃ ,冷藏室最下一层温度为７℃ ,其它几层则在１～６℃之间。苹果、桃、葡萄、草莓、胡萝卜、芹菜等大众果蔬 ,适宜０℃左右 ,因此 ,可以放心地存放在冷藏室中 ,并保持其原有的营养成分和新鲜度。蕃茄、黄瓜、柿子、青椒等适于在７℃温度中存放 ,也可将其存放在冷藏室中 ,但时间不能过长 ,以２～３ｄ为宜。而香蕉、柠檬、桔子、南瓜、丝瓜等适宜在１３～１５℃的温度中存放 ,而冷藏室温度远远低于此温度 ,因此 ,不适宜在电冰箱中存…     

基于电致变色技术调光的日光温室研究

阐述了日光温室夏季降温的必要性,并制作WO3电致变色薄膜玻璃作为日光温室的透明覆盖材料。该材料在780～3 000nm红外光谱区调节太阳光辐射能量(控制范围为1.028%～35.98%),通过该玻璃,WO3电致变色薄膜玻璃可以在夏季降低温室温度,在冬季保持室内温度,为温室内的作物提供适宜的日光环境和温度。     

电冰箱使用ABC

1电冰箱宜存放哪些水果蔬菜 现在我们家庭使用的电冰箱,一般分为冷冻室和冷藏室.据仪器测试:冷冻室为-18℃,冷藏室最下一层温度为7℃,其它几层则在1～6℃之间.苹果、桃、葡萄、草莓、胡萝卜、芹菜等大众果蔬,适宜0℃左右,因此,可以放心地存放在冷藏室中,并保持其原有的营养成分和新鲜度.蕃茄、黄瓜、柿子、青椒等适于在7℃温度中存放,也可将其存放在冷藏室中,但时间不能过长,以2～3 d为宜.而香蕉、柠檬、桔子、南瓜、丝瓜等适宜在13～15℃的温度中存放,而冷藏室温度远远低于此温度,因此,不适宜在电冰箱中存放.     

大棚温湿度和光照度自动控制系统设计与实现

针对当前我国农业设施化的发展需求,设计了一种适用于农业温室大棚的监控系统。该系统以STC89C52单片机为核心,以DHT11温湿度传感器为温湿度采集单元,以AH2003为光照强弱采集单元,由温湿度检测、温湿度控制、照度检测、照度控制和上位机系统等组成,实现对棚内环境的监测、调节。测试表明棚内的温度、湿度、光照强度和光照时间均符合植物最佳生长条件。      

基于CNN-GRU的菇房多点温湿度预测方法研究

有效获取温室出菇房的温湿度空间分布对于优化食用菌环境胁迫、病害预警、出菇房预调控至关重要,但传统的单点预测不能很好地满足菇房整体环境性能评估的需求。针对出菇房内温湿度时序性、非线性、空间分布差异性的特点,提出一种基于卷积神经网络(CNN)与门控循环单元神经网络(GRU)相结合的菇房多点温湿度预测方法。将温室室外历史气象数据、温室室内历史小气候环境数据、多点环境分布特征、通风信息和加湿信息多特征数据按照时间序列构造二维矩阵作为输入,采用CNN挖掘数据中蕴含的有效信息,提取反映温室环境数据相互联系的高维特征,将提取的特征向量构造为时间序列输入GRU网络进行多点温湿度预测。将该预测方法应用于北京市农林科学院的日光温室出菇房内多点温湿度预测,实验结果表明,该预测方法对于出菇房内各点温度RMSE平均值为0.211℃,MAE平均值为0.140℃,误差控制在±0.5℃范围内的平均比例为97.57%;对于出菇房内各点相对湿度RMSE平均值为2.731%,MAE平均值为1.713%,误差控制在±5%范围内的平均比例为92.62%;相比传统的BP神经网络、长短期记忆神经网络(LSTM)和门控循环单元神经网络(GRU),该预测方法具有更高的预测精度。     

陇东黄土丘陵区蔬菜生产(9～10月)农事历

<正>1棚室蔬菜秋茬管理1.1棚室果菜温度管理棚室9月上、中旬,白天应保持28～32℃,中午允许短期保持35℃,但不应超过1h,可放底风;9月下旬后,应注意防寒保温,逐渐关闭通风口,整理好棚膜。进入10月,外面气温进一步降低,要适时通风,温室夜间开始盖草帘。当外界温度降至-2～3℃时,大棚栽培的果菜应全部采收拔秧。日光节能温室则进行正常管理。     

温室温湿度智能测控系统的设计

介绍了温室温湿度智能测控系统的组成及工作原理,对其硬件构成和软件进行了设计,该系统能自动巡回检测温室的温湿度参数,并可根据上述参数实现温湿度自动调节,且具有报警等功能。     

基于PSO-LM-RBF温室温湿度预测

为了提高对北方温室温湿度预测的精度,采用温室内外的气象数据作为输入,以温室的温湿度分别作为输出,提出了基于PSO-LM-RBF的温室温度和湿度预测模型,并且通过仿真实验对该模型的性能进行评估,其中实验的输入数据为天津某温室3月份的连续实测数据。通过仿真实验得到更高的预测精度,证明了该方案的可行性。此模型可以用于温室温湿度的预测控制。     

基于WSN的智能温室大棚自动定点喷灌系统

针对传统温室大棚灌溉智能化和自动化水平低的问题,采用无线传感器网络WSN技术设计了智能温室大棚自动定点喷灌系统。系统主要由监控中心上位机、多个温湿度监测和电磁阀控制节点、密封储水罐压力监测节点、充压机和水泵控制节点组成。通过温湿度传感器获取土壤表层的温度和湿度数据,并经过ZigBee网络将该节点ID和数据打包实时发送至监控中心上位机,一旦监测到的湿度低于设置的阈值时,会控制对应该区域的电磁阀开启进行喷灌,同时控制充压机保持储水罐内的压力为恒定值。试验表明,该系统能准确获取土壤表面的温湿度数据,实现了整个温室大棚的定点喷灌和密闭储水罐的自动补水功能。     

模糊控制在温室温湿度控制系统中的应用

温室环境参数的调节与控制是保证作物高产、稳产和提高经济效益的前提.通过对模糊控制算法的研究,确定了温室温湿度控制系统的输入输出变量,建立了有效的隶属度函数、模糊控制规则和模糊控制表,采用查表法进行模糊推理,实现了温室的温度与湿度自动控制,使温室达到作物生长的最佳环境.