广西农民收入影响因素实证分析

采用数据统计方法,分析了广西农民收入的现状,指出广西农民与全国农民以及广西城乡居民之间存在的收入差距,利用OLS方法找出影响广西农民收入的各种因素,并根据回归结果测算出各个因素对农民增收的贡献.测算结果表明:工资性收入对农民增收的贡献最大,其排序为:农产品价格指数、农业生产性收入水平、粮食作物单位面积产量.并针对性地给出了增加农民收入的政策建议.     

我国农民收入水平影响因素及其实证分析

我国农民收入主要由农业收入和非农业收入两部分构成,农民收入的提高也主要依赖于这两类收入的提高。本文采用了1992~2008年我国农业发展的相关时间序列数据,对影响农民收入的影响因素进行了实证分析,结果表明我国财政支农规模、第一产业中农林牧渔的结构、农民受教育程度对农民收入的增加产生作用有限。同时可以通过采取改善财政支农结构、提高经济作物的种植面积、促进农村劳动力转移等措施来实现。     

广东农民收入影响因素的实证分析

选取了广东农民人均生活消费品支出、耕地面积、农业劳动力、农民受教育程度这4个解释变量进行线性回归分析,分析了影响广东农民纯收入的因素,指出了广东农民人均纯收入较为显著的影响因素,并提出了相关的政策建议.     

四平市农民收入影响因素的计量分析

通过建立宏观经济计量模型,对四平市农民收入及其影响影响因素进行分析,结果表明农民收入主要还是靠农业拉动,农业生产机械化程度对农民收入影响较大,林业渔业对农民收入提高的作用越来越大,农业劳动力出现过剩现象。将岭回归方法引入实证分析,提高模型适应性和解释能力,在此基础上给出农民增收对策。     

绍兴市农民收入增长影响因素的实证分析

以绍兴市为例,通过深入农村调研,对农民收入情况进行调查分析,同时采用实证分析的方法找出农民收入增长的关键因素。在此基础上,结合绍兴地区的实际情况,提出切实有效的农民增收建议,以促进绍兴地区农民收入持续增长。     

我国农民收入的影响因素分析及对策建议

影响我国农民收入的因素有:农产品价格、农产品产量、从事农业的人口、人均播种面积等,运用计量模型从定量的角度在对各种因素的综合分析的基础上,得出提高农民收入的主要因素是农产品价格和农民的非农业收入,并提出了一些增加农民收入的对策建议。     

我国农民收入增长的影响因素研究

根据1978 ～2013年我国社会经济时间序列数据,建立了农民收入增长的影响因素双对数模型.结果表明,财政农业支出、第一产业就业人口对农民人均纯收入有着显著的负影响;农作物播种面积、化肥施用量、农业生产资料价格指数以及时间参数对农民人均纯收入有着显著的正向影响.为全面提高农民收入,应重视提高财政农业支出效率,适度集中零散耕地尤其是农村大量的撂荒耕地,走新型城镇化道路,有序转移农村剩余劳动力.     

农民收入增长影响因素研究进展

综述了近年来国内外学者在实证和理论方面的研究成果,并对这些研究成果进行了简评。     

茅坪回族镇农民收入的影响因素分析

在以往有关农民收入研究分析的基础上,通过对陕西省镇安县茅坪回族镇的实地调研,利用2006-2014年间各年农民人均收入及各项具体收入的数据,掌握当地农民收入的具体现状,了解各因素对农民收入的影响程度,得出茅坪回族镇农民收入总体增长波动较大、且近年来处于低增长水平。并运用主成分分析法对影响农民收入的各因素进行定量分析,得出影响农民收入的主要因素,根据这些主要因素提出能增加当地农民收入的对策与建议,为相关部门提供决策依据。     

农民收入的影响因素分析

在介绍我国一些学者对农民收入水平的影响因素研究基础上,以我国31个省、自治区和直辖市为样本,依据相关年鉴数据,选取了耕地面积、成灾面积、有效灌溉面积、化肥施用量、移动电话、家用电脑、参加新农村合作医疗人数等13个影响农民收入的因素,采用因子分析方法对农民收入的影响因素进行分析。结果表明,影响农民收入的公共因子有农业生产因子F1、扩大再生产因子F2、信息利用因子F3、减收因子F4;当前农民受教育程度及农民掌握信息的能力对农民收入有较大影响,能够有效促进农民增收;河南、山东、河北农业生产因子得分较高,江苏、广东、浙江、山东扩大再生产因子得分较高,上海、北京、广东信息利用因子得分较高,湖南、湖北、新疆减收因子得分较高。最后在实证研究基础上提出了相关对策与建议,以期促进农民收入增加。     

河北省农民农业收入影响因素的计量分析

依据1985～2008年河北省相关统计数据,运用回归分析方法构建了农民农业收入影响因素的多元计量经济模型。实证模型表明,粮食单位面积产量、农产品生产价格指数、初中以上文化程度劳动力所占比重等因子对农民农业纯收入增长起到正向作用;农业产值所占比重、从事农业劳动力人数所占比重等因子对农民农业纯收入增长起负向作用。在上述分析的基础上,提出了相应的政策建议。     

农户收入的影响因素及对策研究——以秦皇岛聂口村100个农户为例

建立了一个农户收入的函数模型,以农户的资本要素和经营结构要素为自变量,对秦皇岛聂口村的100户数据利用SPSS软件进行多元回归分析,总结得出影响改区农户增收的主要因素,并为农户增收提出了相应的对策建议。     

农民人均纯收入影响因素实证分析——以河北省为例

依据《2009年河北统计年鉴》中关于农民纯收入的相关数据,选取地区生产总值x1、第一产业总产值x2、第一产业就业人数x3和生产性大牲畜头数x4等7个指标,对影响农民人均纯收入的因素进行分析。结果表明,地区生产总值x1、第一产业总产值x2与人均纯收入正相关,影响程度最大;非农行业总产值x5、地方财政支出x6是影响农民收入的重要因素;农民个人固定投资总额x7虽与农民收入呈正相关,但影响程度较小;第一产业就业人数x3和生产性大牲畜头数x4的回归系数为负,与农村居民家庭人均纯收入呈负相关。基于上述分析,提出了提高农民纯收入的对策建议：一是优化农村产业结构,促进第一产业发展,提高地区生产总值;二是拓宽非农经济发展渠道,吸纳农村剩余劳动力;三是加大地方财政支出,拓展＂三农＂发展空间。     

农户棉种技术选择行为影响因素分析——基于新疆阿克苏地区的调查数据

基于阿克苏地区棉农选择棉种技术状况的调查数据,对农民选择棉种的行为、获得棉种的来源渠道等进行分析,并通过Logistic模型具体分析了农户棉种选择行为的影响因素。结果显示:农户家庭棉花种植面积和文化程度是阿克苏地区农户棉花良种技术选择行为的主要影响因素。由此提出了提高棉农素质、改进棉种技术扩散体系的对策建议。     

我国食糖进口量影响因素的实证分析

研究了影响我国食糖进口量的众多因素,据此建立多元线性回归模型进行了定量分析,对模型进行了多重共线性处理,自相关与异方差的检验。研究结果表明:人均收入、价格的波动已不是影响我国食糖进口量变化的主要原因,国内食糖产量和消费量才是影响我国食糖进口量的主要因素;食糖替代品的替代作用已经相对弱化;汇率将是影响未来食糖进口量的重要因素。最后,对如何改善我国食糖进口贸易格局和提升我国食糖国际竞争力提出了政策建议。     

“绿箱”政策与我国农民收入的相关性分析

采用ADF单位根检验、Johansen协整检验和Granger因果检验等计量分析方法,实证研究了我国“绿箱”政策的实施效果。研究表明：农业基本建设支出、农业科研支出以及农村自然灾害救济支出都对农民人均纯收入的增加起正向作用,3个因素的贡献由大到小分别为农业基本建设支出、农村自然灾害救济支出、农业科研支出;3个因素与农民人均纯收入之间都存在单向因果关系。最后提出了相关建议。     

我国粮食生产影响因素分析

运用多元回归分析的方法,对我国1989年以来粮食生产发展变化趋势及粮食生产的主要影响因素的贡献大小进行了分析。结果表明：粮食作物播种面积、灌溉面积、农机总动力、化肥使用量、农村用电量5个因素中,化肥投入对我国粮食生产的正向影响最大。