低空遥感在现代农业资源定量监测中的应用研究

介绍低空遥感数据的应用特点,叙述现代农业资源管理的应用需求,分析低空遥感在农业资源动态定量监管工作中的应用方法。     

基于遥感抽样的农作物种植面积测量野外调查系统设计与实践

传统农业统计野外调查方式的调查效率、数据质量已经不能满足我国社会经济发展对农业统计调查数据及时精准的要求,基于空间信息技术发展新的农业统计调查方法对提升我国农业统计调查能力具有重要意义。本研究在充分了解基于遥感抽样的农作物种植面积测量业务流程的基础上,设计开发了基于遥感抽样的农作物种植面积测量野外调查系统,将农作物面积测量野外调查的数据组织与管理、数据采集、任务分配、调查进展实时监测等整个业务流程集成为一个数字化系统平台,并基于可移动终端设备实现了野外调查数据采集的核心系统功能。2016年基于遥感抽样的农作物种植面积测量野外调查系统已广泛应用到31个省区和1 100个粮食大县及第三次全国农业普查农作物种植面积遥感测量工作中,实践应用表明该系统可满足农作物面积遥感抽样调查的业务要求,能够显著提升野外调查工作的效率。     

耕地质量低空遥感-地面传感双重采集系统研究

【目的】将无人机(UAV)低空遥感检测系统与无人机-无线传感器网络(UAV-WSN)集成,实现通过一套系统进行低空遥感监测和地面长期监测的双重监测,为耕地质量的空间和时间变化提供监测数据。【方法】本研究探讨了现有UAV-WSN系统无法实现双重采集的问题,设计了一套用于耕地质量监测的低空遥感-地面传感双重采集系统,提出一套双重采集的工作流程,以及提升性能的基于航线的LEACH算法。仿真分析试验中调整UAV飞行高度和地面节点密度,以比较双重采集系统和UAV-WSN系统总飞行时间的不同。【结果】双重采集系统1次飞行同时采集2种监测数据,无需完成低空遥感监测数据采集后再次走遍所有地面节点,在低空遥感地面图像分辨率变化的情况下,总飞行时间比UAV-WSN系统快165 s;双重采集系统根据无人机航线和地面节点位置进行调整,在地块内节点数量变化的情况下,总飞行时间基本不变,比UAV-WSN系统快129～194 s。【结论】双重采集系统能够减少现场采样所需的总工作时长,降低采样工作的复杂程度,提升耕地质量监测的效率。     

低空无人机遥感在油料作物表型分析中的应用

传统的油料作物田间表型数据采集方法费时费力，工作效率低。低空无人机遥感具有快速便捷、成本低、易操控等优势，提高了在中、小尺度区域遥感观测油料作物的形态学参数和生理生化指标的精细化程度，初步实现了油料作物田间生长信息的快速采集、处理与分析应用。本文综述了近年来国内外低空无人机遥感在油菜、大豆、花生、向日葵、油棕等油料作物表型分析上的研究进展，介绍了当前主流的无人机飞行平台、机载传感器以及作业流程，重点梳理了无人机遥感在油料作物形态学分析、生理生化指标检测、产量估测以及逆境胁迫监测等多方面的应用情况，指出了低空无人机遥感在油料作物监测领域存在的不足和未来的发展趋势，以期为智慧农业的后续发展和精准应用提供理论依据。     

无人机遥感影像监测棉花旱情应用研究进展

棉花水分状况的实时监测和快速诊断对提高农业水分利用效率和棉花产量起到重要作用。随着低空无人机遥感影像在农作物长势监测中的技术愈发完善,利用无人机遥感影像获取大田尺度棉花旱情信息也逐步成为当下的研究热点。本文从无人机遥感影像监测棉花旱情的原理、方法和诊断水分指标进行了综述,总结了无人机遥感影像技术监测棉花的应用研究趋势,阐述了基于无人机遥感影像监测棉花旱情今后面临的挑战及未来的展望,以期在理论上为无人机遥感影像监测棉花旱情的研究提供参考。     

基于DGPS变量施肥技术的应用与探讨

简析了国内外化肥施用现状及对农业生产和环境带来的正负面影响 ,并简述了精准农业中自动变量施肥系统的组成、工作原理及初步应用实践情况。     

无人机遥感系统在低温雨雪冰冻灾害监测中的应用

无人机航空遥感系统具有实时性强、机动灵活、影像分辨率高和成本低的特点,且能够在高危地区作业,非常适用于各种自然灾害的应急救援。具体介绍了低空无人机遥感系统在2008年南方特大低温雨雪冰冻灾害中的应用情况,如灾情勘查与实时监测、现场救灾指挥和调度、受灾面积估算、灾情评估、灾后数字地图更新与灾后重建等,具有重要的应急救援作用。同时,在此次灾害救援中,无人机遥感暴露了一些不足,对其提出了改进方案。长远来看,无人机航空遥感系统在自然灾害应急领域具有广阔的应用前景。     

光信息技术在现代农业中的应用研究

以遥感科学与技术的定量化发展为切入点,系统的阐明了光信息与定量遥感技术在我国现代农业中应用现状与发展趋势。详细阐述了遥感科学与技术定量化发展的含义和应用意义,从农业资源调查及动态监测、农作物估产、灾害监测与评估,以及农业气象应用等几方面系统的回顾了遥感技术在我国农业中的应用历史和现状;最后分析了光信息及定量遥感技术与现代农业发展模式之间的关系,给出了促进我国农业信息化的发展趋势与方向。     

河南省农业灾害遥感动态监测体系建设与应用

为实现河南省农业灾害(旱灾、水灾、雪盖、秸秆焚烧)的遥感动态监测,利用3S技术集成,借助多源卫星数据,依托地-空三维农业灾害监测网络,创建了河南省农业灾害遥感监测系统平台,实现了农业灾害监测应用,为全省防灾减灾工作提供了可靠的信息技术依托。     

遥感航测技术在农业土地测绘中的应用

现代科学技术的发展和进步,对于各个行业、领域都有着重要影响。如,我国目前的测绘水平就有所提高,其中遥感航测技术的推广和应用,对农业土地测绘工作来说,就是非常重要的突破。由于农业土地测绘工作十分复杂,所以需要先进的测绘技术给予支持,而遥感航测技术充分满足了现代农业土地测绘需求,大大提高测绘工作的精准度,因此为我国农业发展奠定良好基础,为了进一步适应时代发展,还需要深入研究遥感航测技术。本文对遥感航测技术在农业土地测绘中的应用展开分析,为我国农业土地测绘事业发展提供更多帮助。     

GNSS-R陆面遥感为重要补充的土壤水分监测体系设计

介绍了GNSS-R陆面遥感的原理和发展现状,在重庆市土壤水分监测现状分析基础上,设计了一种面向用户需求的土壤水分综合监测体系.在方案设计中,对人工测墒、地面气象站、自动土壤水分监测、卫星遥感干旱监测、 GNSS-R陆面遥感等5种监测手段进行了时间分辨率、空间分辨率、观测代表性的对比分析,说明将GNSS-R陆面遥感作为重要补充进行综合土壤水分监测体系设计是可行的、有益的.研究表明, GNSS-R路面遥感的应用可进一步提高重庆市土壤水分监测体系时空分辨率,填补自动土壤水分观测和卫星遥感在时间分辨率、空间分辨率之间的衔接空白,拓展GNSS连续跟踪站网新应用.与雷达估测降水、卫星重力、陆面资料同化结合,可为长江上游水资源动态监测提供支撑.     

高光谱遥感技术在土壤重金属含量测定领域的应用与发展

相较传统的土壤重金属含量测定方法,利用高光谱遥感技术对土壤重金属含量进行反演推算更为方便快捷,且能进行大范围的原位监测,表现出了极大的优势。本文旨在针对已有的土壤重金属含量测定领域高光谱遥感技术应用的相关研究进行综述,阐述高光谱遥感的技术原理及高光谱遥感技术在土壤重金属测定领域的应用与发展,宏观层面把握该领域的研究动向与热点。本文总结了土壤中部分重金属元素的光谱响应特征波段及与重金属元素高度相关的土壤组分,从近地传感高光谱、高空高光谱遥感、低空高光谱遥感3种技术角度切入,论述了高光谱遥感技术应用于土壤重金属测定的技术特征及发展历程,并展望了高光谱遥感技术的未来发展方向及其在土壤重金属测定领域的发展趋势。     

基于遥感技术的森林树种识别研究进展

基于遥感手段的森林类型/树种（组）的精准识别是森林参数提取和计算的前提,是林业遥感领域的研究前沿,可为宏观尺度快速获取森林资源信息提供重要途径。对多源遥感数据在森林树种识别中的应用研究进行总结分析发现,当前基于遥感数据的树种识别已成为林业遥感的研究热点。利用卫星遥感数据和近地低空遥感数据结合随机森林、支持向量机等分类方法进行树种识别已相对成熟。近年来,无人机技术不断发展,以其灵活性强的特点在林业中有较强的应用潜力,在计算机技术、数字图像处理技术和机器学习领域不断发展成熟背景下,低空遥感数据结合深度学习技术应用于森林树种的精确识别是值得深入研究的科学问题。     

遥感技术在北京市农业统计中的应用现状

2007年,北京市统计局、国家统计局北京调查总队引进了遥感技术来改进常规农业调查方式,实现了农业统计方式的跨越式革新,遥感在农业统计中的应用,不仅提高了统计工作效率,而且实现了对北京市主要农作物(冬小麦和玉米)播种面积、设施农业占地面积、地表动土工程、主要农作物产量测量和生态资源的遥感监测,满足了统计遥感业务工作的需要,为今后遥感技术在相关统计领域的深入发展和更好的为统计部门服务奠定了基础。文章通过参阅相关资料,分析如今北京市农业遥感发展现状,探讨和展望遥感在农业统计中应用的发展前景,对今后遥感在统计其他相关领域的发展具有一定借鉴意义。     

植被覆盖度模型研究进展

植被覆盖度是刻画陆地表面植被数量的一个重要参数,也是指示生态系统变化的重要指标。以遥感测量为研究手段,综合讨论目前测量植被覆盖度最常用的4种模型:植被指数模型、亚像元模型、混合光谱模型和光谱梯度差模型,分析其优缺点,并对如何提高植被覆盖度的测量精度提出讨论,指出高光谱数据、多尺度遥感数据以及数码相机和航空遥感的综合使用是未来植被覆盖度测量发展的趋势。     

遥感技术在植物氮营养诊断和推荐施肥中的应用之研究进展

通过对遥感技术在作物氮营养诊断方面的研究与最新进展进行了综述,系统评价了高光谱遥感技术、可见光数字图像技术和卫星遥感技术在作物氮营养诊断与氮肥推荐方面的原理、优缺点以及目前的研究现状。认为遥感技术在作物氮营养诊断方面仍然存在技术复杂与设备昂贵等方面的问题,但随着技术的发展,遥感技术在未来精确养分管理方面有广阔的应用前景。     

汾河源头区土地利用的遥感解译研究

对汾河源头土地利用的动态变化情况进行分析,采用30年来的遥感影像,应用地理信息系统与遥感技术,解译出各个年代的土地利用类型后统计出各种类型的面积,从而分析研究区土地利用的动态变化情况÷结果表明：研究区内林地、草地和耕地为主要土地利用类型,所占比重最大,合计占90％以上;30年来,土地利用类型的主要变化趋势是耕地与草地减少,多转化为林地和居住地,林地与居民建设用地增加。     

低空无人机遥感的应用及发展

无人机遥感即是利用先进的无人驾驶飞行器技术、遥感传感器技术、通讯技术、GPS差分定位技术和遥感应用技术,实现自动化、智能化、专用化快速获取空间遥感信息,完成遥感数据处理、建模和应用分析的应用技术。近年来,无人机遥感系统已被广泛应用在地质环境与灾害调查、土地利用动态监测、地形图更新等领域。本文分析了无人机遥感系统的组成,归纳了目前无人机遥感研究存在的问题,展望了今后无人机遥感研究的热点和重点。     

德国、奥地利和法国的多目的森林资源监测述评

以德国、奥地利和法国３国为例，对西欧林业发达国家的国家森林资源调查的最近动向与展望作了分析．综述３国的国家森林资源调查体系，包括抽样调查法、调查项目、ＧＩＳ和遥感、信息系统、成果公开和面向用户，共同特点是①收集包括木材和非木材资源的各种信息；②从野外临时样地调查向森林资源与环境变化监测方向发展；③在森林资源连续调查中应用遥感和ＧＩＳ提供最新森林资源信息；④野外调查和数据处理的计算机化．根据以上述评，建议在我国森林资源调查中采用以遥感和ＧＩＳ为基础的兼有环境监测功能的国家森林资源调查体系