基于支持向量机算法的近红外光谱判别分析在畜产品供应链中的应用

近红外光谱(NIR)技术已经在许多行业的定量和定性分析中广泛应用,而支持向量机(SVM)算法由于具有经验风险最小、防止过拟合、适于非线性分析等特点,开始逐步应用于近红外光谱分析领域。本文主要介绍了支持向量机,特别是最小二乘支持向量机(LS-SVM)算法的特点,综述其在近红外光谱技术鉴别饲料原料、饲料产品、主要畜产品(肉、蛋、奶)种类和品质等非线性指标中的应用,同时分析了基于支持向量机算法的近红外光谱技术在未来饲料在线分析、低检测限成分的定性和定量分析,以及光谱信息数据提取算法改进等方面的研究趋势。     

酶法规模化生产猪血小肽工艺效果的研究

本研究利用本公司自产纤维素酶,通过蒸煮、发酵、干燥等生产工艺,生产成功了猪血小肽。研究表明,本生产工艺可使猪血的水解度在接近8%,说明8%的血红蛋白中的肽键被水解,即小肽的平均大小为12.5个氨基酸;猪血小肽中氨基态氮含量约8.2mg/g,氨基态氮含量较水解前增加约25倍;卫生指标检测猪血小肽中不含病原菌,大肠菌群最近似值MPN达到国家饲料卫生标准。     

固态生料发酵棉籽蛋白制备小肽研究

利用黑曲霉生料发酵棉籽蛋白粉制备植物小肽,研究了温度、时间、pH值单因素对小肽含量的影响;在此基础上,进行了正交试验对发酵工艺参数进行了优化,试验结果表明:在温度为30℃、时间为36 h、pH值为5.5时,小肽含量可以达到35.44%。     

饲用大豆肽生产菌株的初步筛选及发酵条件研究

通过发酵试验对3株芽孢杆菌进行筛选,并确定该菌株的最佳接种量、种龄和摇床速度。对其发酵条件进行优化,结果表明最适条件为：加水量94％、温度30℃、180r／min旋转摇床48h。发酵液的水解度达到15．9％,比优化前提高了1．92倍。     

模糊二叉树支持向量机算法研究

支持向量机算法是90年代由Vapnik等人在统计学习理论的基础上提出的一种新式的机器学习算法,由于其卓越的学习能力,尤其是泛化能力,从而引起了人们对这一领域的极大关注。传统支持向量机是做二元分类的,而现实中更多的是多类分类。现有的多类分类算法中,二叉树支持向量机整体性能优于一对一、一对多等其它多类分类方法,但是二叉树支持向量机由于存在差错积累问题,使得分类准确率较低。本文针对二叉树支持向量机分类精度较低的缺点,将模糊支持向量机与二叉树支持向量机相结合,将模糊技术应用到支持向量机中,从而提高了分类准确率。     

基于粒子群参数优化的支持向量机方法

支持向量机是一种基于统计学习理论的机器学习方法。在传统的支持向量机模型中,模型参数需要用试凑的办法,本文中提出一个基于粒子群算法的参数选择机制,这可以大大减少模型的运算时间。最后给出一个算例。     

饲用大豆肽生产菌株的初步筛选及发酵条件研究

通过发酵试验对3株芽孢杆菌进行筛选,并确定该菌株的最佳接种量、种龄和摇床速度,并对其发酵条件进行优化.结果表明:最适条件为加水量94%,温度30℃,180 r/min旋转摇床48 h,此条件下发酵液的水解度达到15.9%,比优化前提高了1.92倍.     

支持向量机在乙烯精馏塔中软测量应用

针对乙烯在线仪表投资大、维护复杂、测量时滞大等问题,采用LS-SVM建立乙烯装置中乙烯精馏塔中乙烯浓度软测量系统。实验表明,该软测量系统能够比较准确地反映乙烯精馏塔塔顶乙烯浓度,而且泛化能力好。     

基于颜色特征和支持向量机的蚕茧分类方法研究

针对人工筛选蚕茧工作中漏检率高、效率低的问题,提出了一种基于颜色特征和支持向量机的蚕茧分类方法。该方法以黄斑茧、烂茧、印头茧、薄皮茧和上车茧等5种蚕茧为研究对象,首先对采集的蚕茧图像进行边缘检测、连通域提取等步骤以实现背景分割与正、反面连接,然后提取蚕茧图像HSV颜色空间模型下的颜色直方图和颜色矩作为颜色特征,并将5种蚕茧的HSV三通道像素分布详细划分、量化,最后对蚕茧图像颜色特征进行主成分分析,结合支持向量机设计4种分类器构造方案进行效果对比。试验结果表明,将颜色直方图和颜色矩组成颜色特征集后进行主成分分析,并使用支持向量机构造分类器对5种蚕茧分类效果最好,其中主成分变换最优累计贡献率为999%,分类准确率达91%,单粒蚕茧图像识别时间为012s。本方法为蚕茧智能化分选设备的研究提供了理论基础。     

固体发酵法制备大豆肽发酵条件的研究

该文探讨了以豆粕为主要原料进行黑曲霉固态发酵生产大豆肽的方法,研究了不同发酵时间、豆粕与麸皮原料比及发酵条件对大豆肽转化率的影响。结果表明,最适的发酵豆柏与麸皮原料比为豆粕含量87％;最适发酵条件为：发酵温度30℃,初始pH值为6．2,发酵时间96h．在此条件下,发酵得到的大豆肽转化率达65．52％。考虑到生产成本重新拟定了试验组合,并进行了双组平行试验．结果表明发酵料坯中豆粕含量87％、初始pH值5.8、发酵温度为30℃、发酵90h条件下发酵豆粕中大豆肽的转化率为62．35％。     

基于遗传神经网络的水解米渣制备小肽工艺优化

本文提出了一种神经网络与遗传算法相结合的水解米渣制备小肽的工艺参数优化方法。以试验数据为样本．通过神经网络建立水解工艺参数与水解度关系之间的复杂模型,利用遗传算法对酶解工艺参数进行优化,充分发挥神经网络的非线性映射能力和遗传算法全局寻优能力。     

小肽制品对断奶仔猪生产性能及血液生化指标的影响

饲料蛋白质在单胃动物胃肠道中经过各种蛋白酶的作用．消化终产物为少量游离氨基酸（FAA）和大量寡肽。动物肠腔中大部分寡肽先进入小肠粘膜细胞,并在此被进一步水解成FAA,再以FAA形式进入血液循环。寡肽尤其是小肽在动物小肠粘膜细胞的吸收已经成为蛋白质水解产物吸收的另一种重要方式。断奶仔猪日粮中添加饲料小肽,可促进仔猪的生长发育．提高机体的免疫力,这已经被许多试验结果所证实。邦成肽能是二肽和三肽占相当大比例的饲料肽产品,为了验证这一小肽产品的饲养效果,在福建丰泽农牧科技有限公司试验种猪场进行了饲养试验,以便为邦成肽能的推广应用提供帮助。     

利用酸法水解豆粕小肽工艺研究

研究采用豆粕制备2～3个氨基酸组成的小肽,为豆粕小肽的深加工和综合利用提供科学的方法和依据。试验采用三因素三水平的正交试验设计,在110℃温度下对盐酸浓度、水解时间、料液比对豆粕制备小肽的水解工艺条件进行研究。通过平均肽链长度和氮回收率,确定最佳的盐酸水解豆粕小肽的工艺条件。结果表明,显著分析可以得出三种因素对氨基态氮、总氮、水解度、氮回收率等指标的影响是显著的(P<0.05),通过极差分析可以得出盐酸浓度是影响游离氮、总氮、水解度、氮回收率等指标的主要因素。豆粕水解小肽水解时间为5 h、盐酸浓度为3 mol/l、料液比为15时水解度在30%～50%,达到试验目的2～3个氨基酸残基的大豆小肽,氮回收率达到79.59%。     

乳酸菌发酵结合酶解法生产小肽的工艺研究

本文研究了乳酸茵发酵结合的酶解法制备小肽的工艺条件.结果表明:将豆粕、玉米蛋白粉、麸皮按照一定必需氨基酸比例混合,经预处理,采用乳酸茵混茵发酵、胰蛋白酶-胰酶复合酶解等一系列工艺,可获得含赖氨酸5.17%、蛋氨酸2.51%的小肽,小肽得率占蛋白质含量的65%.经交联葡聚糖凝胶G-15(Sephadex G-15)法分析发现,小肽分子质量主要集中在300～800 u.     

小肽与酵母培养物对舍饲牦牛瘤胃微生物多样性和发酵参数的影响

为研究添加小肽与酵母培养物对舍饲育肥牦牛瘤胃微生物多样性和发酵参数的影响,试验选取36头年龄为4周岁左右、体重水平相当、健康状况良好的麦洼牦牛,随机分为4个处理组,对照组饲喂全混合日粮(TMR),试验Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ组在TMR基础上分别添加1％酵母培养物、0.75％小肽、1％酵母培养物+0.75％小肽.试验结果表明:(1)四...     

混菌发酵生产富肽蛋白饲料工艺条件的研究

利用枯草芽胞杆菌和产朊假丝酵母菌混合发酵生产富肽蛋白饲料,通过单因素和响应面分析试验对其工艺条件进行了研究,选择接菌比例(枯草芽胞杆菌:产朊假丝酵母)为3:1,发酵36h。最佳发酵条件为:发酵温度33℃,装料量40g,原料初始含水率为62%,拌料水的pH值为自来水的自然pH值。在此条件下测得三氯乙酸可溶性氮(TCA-NSI)含量达到33.61%。     

基于机器视觉的饲料生产智能包装系统设计与应用研究

为提高饲料生产订单的包装效率、智能化程度、降低包装成本,文章基于机器视觉,从硬件选择与软件设计两个层面设计饲料生产智能包装系统.采用AutoMod软件对饲料生产智能包装系统进行仿真试验,检验整个包装系统效果.结果表明,该智能包装系统包装效率高、关键设备利用率高、系统可靠性、可行性良好.     

苜蓿种子生产需水规律及其需水量预测预报模型的研究

通过分析影响作物需水量的因素,依据水分在土壤-作物-大气连续体(SPAC)的运移规律和农田水量平衡原理,找出不同灌溉条件下产种苜蓿Medicago sativa各生育阶段的需水规律,确立了苜蓿种子高产稳产的关键需水期,初步得出北疆地区产种苜蓿的作物系数Kc,建立了以潜在蒸散量(ET0)为指标的苜蓿种子生产需水预测预报模型ET=Kc·ET0.