辽宁省新型城镇化与乡村振兴协同发展研究

为揭示辽宁省新型城镇化和乡村振兴协同发展现状及影响因素,构建相关评价指标体系,利用耦合协调度模型测度二者的协同发展水平,并采用灰色关联分析模型研究影响二者协同发展的因素。结果表明：2011—2020年辽宁省新型城镇化水平与乡村振兴水平不断提升,二者耦合协调度呈上升趋势,协调等级由低度协调发展为极度协调;评价指标中的城镇与农村人口之比的灰色关联度最高,且正向影响新型城镇化和乡村振兴协同发展。     

京津冀城市群产业结构、土地利用效益与碳排放的耦合协同发展研究

以京津冀地区为研究对象,通过熵值法和耦合协调度模型,构建了2004—2020年京津冀城市群的综合评价指标体系,探究了其产业发展、土地利用与碳排放之间的耦合关系,并借助灰色关联度模型具体分析了三者之间的关联程度。结果表明,京津冀地区总体的产业结构发展水平得到显著提高,土地利用效益总体呈上升趋势,碳排放降低;产业结构水平优于土地利用效益与碳排放水平;北京的产业结构、土地利用效益和碳排放的耦合协调度最高,其次是天津,第三是河北省;逐渐形成了以北京为中心,向周围辐射的发展格局。为促进区域经济的协调发展,应积极促进京津冀地区产业结构的优化升级,优化京津冀地区土地利用结构,提高京津冀地区碳排放协同调控能力。     

农业政策性金融与河南乡村振兴的协调关联分析

以河南省为研究对象,选取农业政策性金融和乡村振兴指标,运用耦合协调度模型、灰色关联度模型,实证分析农业政策性金融与河南乡村振兴的协调关系以及关联程度。结果显示：河南省农业政策性金融与乡村振兴的协调度不高,农业政策性金融规模与河南省乡村振兴的关联度大于其效率的关联度,河南省农业政策性金融效率有下降趋势。应制定差异化的农业金融政策,科学合理分配和发放贷款,以提高农业政策性金融对河南乡村振兴的支持作用。     

河南省四化协调发展时空演变路径研究

在构建城镇化、新型工业化、信息化、农业现代化发展评价指标体系和耦合协调发展模型基础上,运用改进的熵值法、综合评分法、ESDA和灰色关联分析法等方法对河南省2001、2005、2010和2014年18个省辖市四化协调发展的时空演变路径及其影响因子进行分析。结果显示,研究期间河南省四化子系统发展水平呈增长趋势,信息化明显落后于其他三化,地区之间四化协调发展水平差距逐渐变小,逐渐实现四化融合发展;河南省四化协调发展呈现明显的空间群聚效应,高-高区主要位于河南省中原城市群内部,低-低区分布在豫东南地区;社会城镇化、农村现代化与四化协调度的灰色关联度较小,经济城镇化、教育科技水平、农民现代化与四化协调度关联度较高,灰色关联度平均值大于0.90,其余因子影响水平都居于0.80~0.90之间。     

基于耦合协调度的土地利用经济效益空间差异分析

本研究构建了适用于四川省土地利用经济投入与产出效益的评价指标体系,基于熵权法测算了各指标权重,利用耦合协调度模型衡量了土地利用经济投入与产出效益的高低及其耦合协调发展的阶段类型。研究表明,四川省目前土地利用经济产出效益略滞后于土地利用经济投入效益,仅自贡市的土地利用经济产出超前于经济投入;四川省土地利用经济投入与产出效益空间格局均呈显著的不均衡性,高值区集中于以成都为核心的小范围区域,低值区集中于以攀枝花为中心的四川省南部、以阿坝藏族羌族自治州—甘孜藏族自治州为中心的西部和以广元—巴中为中心的东北端;四川省土地利用经济投入与产出效益处于拮抗耦合与中度失调发展阶段类型,耦合度格局呈现"东高西低"的态势,但高值耦合区并不排除存在虚假耦合现象;协调发展度高值区分布于以成都为核心,覆盖其毗邻的绵阳、德阳和南充等不规则圈层区域,低值区集中在以阿坝藏族羌族自治州和甘孜藏族自治州为中心的四川省西部范围区域。     

新疆R&D投入与经济增长、专利产出关系研究——基于灰色关联分析的实证研究

文章依据新疆2000～2007年的GDP、R&D(研究和试验发展)经费支出等数据,运用灰色关联分析方法对新疆R&D投入与经济增长、专利产出的关联度进行了计算分析。结果表明:R&D经费支出和R&D活动人员投入与经济增长、专利产出均具有明显的正相关作用。其中,R&D经费支出对经济增长的促进作用更显著,科学家与工程师人数同专利产出的关系最密切;在不同活动类型的R&D经费支出中,试验发展R&D经费支出与经济增长、专利产出的灰关联度最高,说明其与经济增长、专利产出的关系更紧密;在R&D活动的三大主要执行部门中,科研机构的R&D经费内部支出与经济增长、专利产出的灰关联度最高,说明其对于经济增长、专利产出的贡献最突出。根据以上结论,提出了增加R&D经费的投入、增加人力资本的投入、增加对基础研究的投入等对策建议。     

岩溶山区城镇化进程与资源环境耦合协调关系的演变特征——以贵阳市为例

采用灰色关联度模型及耦合协调模型分析了贵州省贵阳市城镇化进程与资源环境系统及其两者耦合协调关系的演变特征。结果表明,城镇化水平逐年提升,城镇化的资源支撑需求以及环境风险持续增加;城镇化与资源环境的关联度在0.54~0.68之间,处于中度较强关联状态;整体耦合度介于0.37~0.50之间,处于拮抗阶段;耦合协调度介于0.31~0.62之间,呈现由低度协调向高度协调的转变特征。城镇化进程中的行政区划、产业结构以及政策调整等是两者耦合协调关系的致变因素。     

四川省旅游业与乡村经济发展的耦合关联分析

基于相关研究成果构建四川省旅游业与乡村经济发展水平评价指标体系,并利用熵权法计算两系统的耦合关联度,分析两系统耦合关联度的影响机制,并据此提出实现旅游业与乡村经济高质量协调发展的建议。结果表明：四川省旅游业和乡村经济发展存在耦合关系,且耦合协调度经历了轻度失调到良好协调的跨越;两个系统指标对耦合协调度均存在显著影响,且乡村经济系统的指标对耦合协调度影响更大。这表明四川省旅游业和乡村经济发展之间存在相互促进、相互协调的良性关系。     

汉中市旅游-经济-生态环境耦合协调发展水平分析与预测

以地处秦巴腹地的汉中市为例,构建旅游、经济与生态环境评价系统,运用耦合协调发展度模型对2000—2014年汉中市旅游、经济、生态环境的耦合协调水平进行测度,并基于测度数据,结合灰色预测模型对2016—2020年的耦合协调度进行预测。研究结果表明:2000—2014年三系统综合效益指数均呈现出不同程度的上升趋势。旅游产业与经济发展、生态环境关联度较高,旅游效益、经济效益指数交替平稳增长,生态环境效益指数波动较大。系统耦合协调度基本呈稳步增长态势,经历了衰退失调(2000—2009年)、濒临失调(2010—2012年)和勉强协调(2013—2014年)发展阶段。模型预测结果显示,未来6年耦合协调度分别为0.621、0.674、0.730、0.791、0.855、0.924,发展态势良好,系统步入协调发展阶段。     

加快科技投入是促进河北省经济增长的关键

采用定性研究和定量分析相结合的方法,借助灰色相对关联度技术,对近年来河北省的科技投入与经济增长的相互关系进行了实证分析。在此基础上,找出科技投入中对经济增长影响最大的因素,对于把握未来河北省科技投入的力度、方向,提高科技投入的经济效益,进而推动河北省经济、社会大发展具有重要的理论和现实意义。