中国物流发展与农业产业化的灰色关联度分析

运用熵值法、灰色关联法对中国2005—2019年的物流发展与农业产业化指标下的数据进行计算,得出物流指标对农业产业化的发展有促进作用,但是贡献作用的大小存在差异。结合研究结果,提出可以通过提高物流效率、增加物流需求、增加物流固定投资等来促进农业产业化发展。     

龙岩市农业总产值与相关因素的灰色关联度分析

"九五"期间,龙岩市政府增加科技投入力度,采取坡改梯、营造水保林、水保经济林、水源涵养林以及种草、栽竹等各项措施治理水土流失面积1674km5.     

对影响养蚕收益若干因素的灰色关联度分析

对影响养蚕收益的5个主要因素进行灰色关联度分析,结果表明,其影响程度及大小排序依次为:收购价格>含税成本>发种量>桑园面积>蚕茧产量.期望该结果为提高养蚕收益以及相关方面研究提供一个新的视角.     

基于结构方程模型的农业农村现代化影响因素分析

根据乡村振兴战略需求,对目前农业农村现代化建设存在的一些不足,提出了一种利用结构方程模型(SEM)探讨农业农村现代化建设影响因素的分析方法.将农业农村现代化看作一个系统,分析该系统的影响因素,并运用熵值法探讨了各影响因素的权重,识别出其中最重要的影响因素;同时,通过构建结构方程模型,分析农业农村现代化对各影响因素的依赖...     

应用灰色关联度分析农村信息化对农民生活的影响

用灰色关联度对农村信息化来源和农民生活质量进行多性状综合分析比较,结果表明：农民人均纯收入受移动电话、电话机、互联网影响较大;人均粮食产量受报刊期发数、每人每年拥有图书、百人每天报纸影响较大;人均牛羊肉产量受电话机、百户电视、移动电话影响较大。     

基于灰色关联度的农机作业水平影响因素分析

运用系统分析方法,选择影响农机作业水平因素的人口和劳动力、耕地状况、人均社会总产值、农机具配套比等4类因素进行分析。同时,依据某地区2000—2004年的相关统计数据,运用灰色关联分析原理和方法,对影响农机作业水平的因素进行了关联分析研究。结果表明,目前影响农机化作业水平的因素依次为人均社会总产值、农机具配套比、耕地状况、人口和劳动力。     

龙井市农村经济灰色关联度分析

利用灰色系统理论中灰色关联度分析的方法，龙井市近几年来农村经济分3个层次进行了系统、全面的分析。     

基于灰色关联度的生鲜电商市场交易规模影响因素研究

目的随着互联网+与传统行业的不断融合,物联网、冷链物流的发展,新零售等新兴模式的不断涌现,生鲜电商近些年成为电商细分行业中迅猛发展的重要品类之一,为确定生鲜电商市场交易规模的影响因素及量化各因素影响程度,给政府和生鲜电商企业提出建议和意见。方法运用德尔菲法选取生鲜电商行业市场规模影响因素,利用灰色关联度分析法计算各个因素对生鲜电商市场交易规模的影响力度。结果影响国内生鲜电商行业市场规模相关因素由强到弱的顺序为:快递服务企业业务量、国内生产总值、电子商务交易规模、生鲜农产品网络零售交易额、网络零售规模、网络购物用户规模、生鲜产品规模、城镇居民家庭人均可支配收入、冷链物流仓储规模、农产品冷链物流总额、城镇人口规模。结论快递服务企业业务量是推动国内生鲜电商行业市场交易额增长的最主要因素,同时国内生产总值(GDP)、电子商务交易规模、生鲜农产品网络零售交易额、网络零售规模对国内生鲜电商行业市场交易规模增长也起着举足轻重的作用。因此,生鲜电商企业可以线上线下共同发展,降低物流配送方面的成本,严控生鲜电商产业链关键环节,提供优质服务。     

基于灰色关联度及相关分析的甘肃省农业机械作业量影响因素分析

基于1990—2006年的《甘肃统计年鉴》和《甘肃农村年鉴》,统计得到甘肃省农机作业量的17个影响因素数据,通过灰色关联度分析得出各因素影响程度上的差异,结合相关分析确定各影响因素与农机作业量之间的相互关系。     

基于灰色关联度的耕地定级评价实证分析

以案例的形式分析如何应用灰色关联度法进行耕地定级评价。结果表明,研究区丰顺县耕地质量总体一般,质量最优的1级耕地以及较次之的2、3、4级耕地质量面积依次占全县耕地总面积的17.06%、39.11%、31.62%、12.21%。同时,应用层次聚类法对耕地定级划分结果的合理性进行了检验,检验结果显示全县耕地面积和耕地定级评价单元数划分的正确率分别达到87.68%、87.17%。     

北京市创意农业发展影响因素的灰色关联分析

基于创意农业发展影响因素的文献研究,定性分析归纳出22个影响因素。依据2006~2013年北京统计年鉴的相关数据,对影响因素进行灰色关联的实证分析。研究表明:22个影响因素的选取具有一定的科学性与合理性;在创意农业新一轮的发展中,现代服务业、文化创意产业、人均每年文化娱乐服务支出、信息产业、全市第三产业劳动生产率与其存在着显著的关联,并针对关键的影响因素,提出北京市创意农业发展的对策。     

基于灰色关联度法研究农村信息化与农民收入的相关性

目的农村信息化能够提高农民收入和促进农村经济发展,农村信息化的众多指标对于农民收入有不同的影响。为探索农村信息化相关指标与农民收入的相关性,找出影响农民收入的农村信息化的主要指标。方法以河北省为例,选择12个农村信息化指标和1个农民收入指标,对指标数据进行无量纲化处理,使用灰色关联分析法计算出指标间的关联度并按数据大小进行量化排序。结果农村信息化的12项指标中与农民收入相关性最高的是固定互联网宽带接入用户数,相关性最低的是固定电话拥有量。关联度排序由高到低依次是:固定互联网宽带接入用户数、互联网普及率、农村有线广播电视用户数、计算机拥有量、农村有线电视用户数、农村有线数字电视用户数、移动电话、彩色电视机拥有量、农村广播节目人口覆盖率、农村电视节目人口覆盖率、农村用电量、固定电话。结论互联网对农民收入影响较大,农村信息化指标中的固定互联网宽带接入用户指标是影响农民收入的最主要因素,农村有线广播电视用户数、计算机拥有量、农村有线电视用户数、农村有线数字电视用户数、移动电话拥有量与农民收入的关系十分密切,广播电视依旧是人们获得信息的主要渠道。因此,要重点加强互联网宽带接入农户家庭工作,促进互联网在农村的发展,让互联网进村进户;优化农村广播电视内容设计,提高农村广播电视质量;支持现代科技产品和服务到农村的推广,增加农村信息化在农村生产和生活方面的覆盖面。     

我国畜牧业竞争力影响因素的灰色关联分析

为全面提升我国畜牧业的竞争力,根据新时期畜牧业的发展需求,从宏观、中观和微观3个层面构建畜牧业竞争力的影响因素指标体系,主要包括外部环境因素、产业因素和企业因素3方面共12项指标,采用灰色关联法分析各项指标因素对畜牧业竞争力的影响程度。结果表明:各项指标对养殖业、饲料加工业和畜产品加工业的竞争力影响程度不同,对养殖业竞争力而言,产业因素影响最大,其次是外部环境因素,企业因素影响最小;对饲料加工业而言,外部环境影响最大,其次是企业因素,产业因素影响最小;对畜产品加工业而言,外部环境影响最大,其次是产业因素,企业因素影响较小。     

江苏省各城市农业生产力的灰色关联度分析

农业生产力是衡量1个城市农业生产水平高低的重要指标。采用灰色关联度分析法,对江苏省所辖各市的农业生产水平进行了分析。结果表明：苏北的农业生产力大于苏南。这为制定城市农业发展规划提供了一定的依据。     

河北省粮食产量影响因子的灰色关联分析

运用灰色系统理论中的灰色关联分析方法,选择粮食单产、耕地面积、有效灌溉面积、化肥用量、农药用量、农业机械总动力、受灾面积7项因子,与河北省近10 a来粮食产量之间的关联性进行分析,结果表明,影响河北省粮食产量的主要因子依次为有效灌溉面积、农药用量、农业化肥用量、耕地面积、粮食单产、农业机械总动力和受灾面积。因此,提出加强农业基础设施建设,合理使用化肥和农药,实行严格的耕地保护制度,实施科技兴农战略等建议,以稳定和增加河北省粮食产量。     

主要气象因子与冬小麦产量的灰色关联度分析

为了客观评价气象因子对小麦产量的影响,合理利用气候资源,提高鲁南地区小麦产量。利用灰色关联度分析法和逐步回归分析法,对鲁南地区2008—2017年冬小麦产量和主要气象因子的关系进行分析。灰色关联度分析结果表明,影响鲁南地区冬小麦产量的主要气象因子是≥10℃积温,关联系数0.4721;其次是生育期的降水量,关联系数0.4201;其余依次为≥0℃积温、冷量、≥20℃积温、日照时数,关联系数分别是0.3992、0.3756、0.3621、0.3131。逐步回归分析结果与灰色关联度分析结果一致,≥10℃积温是影响冬小麦产量主要因子,其次为降水量,且均为正效应;所得回归方程(P=0.0408, R ²=0.9811)可以适用于鲁南地区冬小麦产量的预测。     

基于灰色关联分析法的耕地系统协调度研究

将协调度定义引入耕地系统,构建耕地系统集约指标评价体系,引入12个评价因子,应用灰色关联分析法获得各评价因子的影响频度。依据2004-2008年兰州市相关数据,利用评价因子影响频度进行耕地系统协调度分析,得到兰州市下属三县耕地系统的协调系数。结合各县区实际情况,分别提出提升耕地系统协调度的方法。结果表明,基于灰色关联度分析法的耕地系统协调度研究可以在众多评价因子中筛选出对整体系统影响频度最大或较大的因子,可为系统未来的协调发展给出合理的建议。     

应用灰色关联度分析法综合评价引进的爪哇稻资源

为了筛选到优异的种质资源用于水稻育种研究,对来自于不同国家和地区的95份爪哇稻分8期播种,考察了株高、穗长、单株穗数、每穗总粒数、每穗实粒数、千粒重、结实率和播始历期共8个农艺性状。以超级稻Y两优1号为模型构建的理想品种的农艺性状值为参考序列,利用灰色关联模型,求得理想品种与各爪哇稻的关联度系数,根据关联度系数大小对爪哇稻品种排序。结果表明,爪哇稻各农艺性状既受自身遗传背景的影响,也受外部环境因素的影响,但每个性状受环境因素影响的程度不同。爪哇稻各农艺性状间的密切程度不同,要想提高爪哇稻的结实率,应注重筛选每穗实粒数和单株穗数较高的品种。应用灰色关联度分析法筛选出LABELLE-2、IR71217-24-1-2、IAPAR9、MUAT MENIA 16238、C711098、IRAT 109、MD762、MD756、KIYALEH和PANTIA等综合性状较好的爪哇稻品种。     

基于灰色关联分析模型的河北省农业产业结构调整研究

农业结构不合理是制约河北省农业经济发展的关键因素。结合河北省的具体情况,运用灰色关联分析方法,采取2007—2011年的数据,将农业分为两个层次分别进行计算和分析,得出相关结论,并提出各层次相应的建议以及科技和农民素质方面的对策,以促进农业结构的调整和完善,推动农业经济发展。