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在教学和科研中经常需要拍摄显微镜下（包括体视显微镜、下同）观察到的图像,但专门的具有显微照相功能的显微镜价格昂贵,基层教学和科研单位只有普通生物显微镜,缺乏此类仪器设备,给工作带来诸多不便。笔者用数码照相机取代摄影仪,直接拍摄显微镜下的图像,简便快捷,效果较好（图1）,克服了没有专用摄影仪带来的不便,所得图像可以在计算机上用《photoshopcs》、《光影魔术手》等软件进行编辑处理后,打印出高质量的照片,用于制作幻灯片和多媒体等。 相似文献
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条锈病是小麦上最重要的病害之一,严重影响小麦安全生产。该病害的严重度准确评估对病害预测和病害管理措施制定至关重要。为了实现小麦条锈病严重度的准确评估,本研究基于图像处理技术建立了小麦条锈病严重度自动评估方法,构建了小麦条锈病严重度自动分级系统。借助图像处理软件对获取的小麦条锈病各个严重度级别的发病单叶图像进行了手动分割,获取叶片区域图像和病斑区域图像,并统计获得每一发病单叶的叶片区域和病斑区域的像素数量,计算获得了每一发病单叶的病斑面积占发病叶片总面积的实际百分率。基于图像处理技术,利用4种图像分割方法对发病单叶图像进行叶片区域和病斑区域自动分割,与利用图像处理软件对病害图像进行手动分割所获取结果进行比较,获得了最优的病害图像自动分割方法。利用最优病害图像自动分割方法情况下获得的每一发病单叶的病斑面积占发病叶片总面积的百分率,分别依据每一个严重度级别的基于平均值中间值的实际百分率参考范围和病斑面积实际百分率的99%参考值范围,对每一发病单叶进行严重度评估,评估结果表明,基于病斑面积实际百分率的99%参考值范围的严重度评估方法最优,其严重度评估平均准确率为88.19%。利用最优的病斑图像... 相似文献
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图像超分辨率重建是利用数字信号处理技术由一系列低分辨率观测图像得到高分辨率图像。大多数重建算法假设成像系统的模糊特性也即点扩散函数(PSF)已知,然而实际的应用环境下PSF事先不知道或部分知道。为此,将未知PSF模型化,提出基于双正则化的图像超分辨率盲重建算法,并且正则化作用的强度随重建图像局部光滑程度的变化而自适应地改变,以便能保护图像细节同时抑制平滑区域的噪声。求解过程中采用交替最小化方法估计PSF参数和高分辨率图像,并随着迭代次数的增加逐步提高每次寻优的精度以节省计算开销。实验结果表明,该算法能够比较准确地估计出PSF参数并取得较好的图像重建效果。 相似文献
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从杨扇舟蛾中分离到一种痘病毒在湖北省潜江市汉江防护林带中，采集到自然罹病死亡的杨扇舟蛾幼虫。将虫体在磷酸缓冲液中研磨，纱布过滤后，用离心机差速离心３次，然后取沉淀的悬浮液，在光学显微镜下观察，可见到大量的微小颗粒。然后将样品用碳和黄金旋转投影后，置日... 相似文献