聚类分析应用于小麦品种资源数量分类上的研究初探

1982年,江苏省作物品种审定委员会根据历年的区域试验和生产鉴定,通过了扬麦3号、宁麦3号等几个准予在长江下游地区推广的小麦新品种。这些品种的育成,不但为当前小麦生产提供了优良的农业生产资料,同时也为品种资源库增添了一批宝贵的新材料。对     

聚分类析在棉花品种资源数量分类上的应用

本文着重通过一个试验资料的分析,介绍聚类分析在棉花品种资源数量分类上的应用.聚类分析结果表明:1.同一地区或生态条件相近地区,所培育的品种,虽各有其特点,但常常容易聚为一类,这充分说明了品种的适应性和地区性的特点.2.育种所用原始材料的亲缘关系比较相近,不论通过什么育种途径,所培育的品种也常常容易聚为一类.     

模糊聚类分析在小麦亲本分类上的应用

根据模糊聚类分析法，计算了２２悠闲本材料１２个性状的相关相工，得出了以最高相工要连妆的最大相似树，将这些发为５个类群。经典型水、旱小咯科３７号和晋麦３３号的遗传分析，说明模糊聚类分析法可作为亲本研究的主要手段和育种重要依据。     

模糊聚类分析在小麦亲本分类上的应用研究

<正> 自从1965年美国著名控制论专家Zedeh提出用“模糊集合”(Fuzzy sets)描述模糊事物的数学模型以来,模糊数学在许多领域得到了广泛的应用,并取得了令人满意的结果。由于小麦数量性状呈连续性变异,某些相对性状之间没有一个明确的界限。例如产量的高与低、穗数的多与少、籽粒的大与小、抗病的强与弱等,它们之间的界限是模糊的,用模糊聚类的理论与方法对其进行研究比较恰当。因此,我们对20个小麦品种系(亲本)进行了模糊聚类分析,以探讨品种分类的有效方法,并为小麦杂交提供理想亲本。     

模糊聚类分析在甘蓝品种遗传差异分析中的应用(简报)

采用15个甘蓝自交系作试材,用欧氏距离法求出各份材料之间的距离和模糊等价矩阵,再根据不同的的λ截集,将15份材料分成不同的类;另用编网法根据模糊相似矩阵直接进行聚类。结果表明,两种分类结果基本一致。但模糊等价关系聚类必须将模糊相似矩阵通过自乘(合成运算)改造成等价关系,而编网法可省略这一步骤,减少工作量。因此,作者认为,可以用编网法代替根据模糊等价关系进行的烦琐聚类法。     

模糊聚类分析在耕地分类中的应用

简单地介绍了模糊聚类分析方法,并使用此方法,以黑龙江农垦总局农场的耕地理化指标为依据,对耕地进行分类,并将分类结果和模糊物元分析方法所得的分析结果进行对照,两者结果一致,说明使用模糊聚类分析对耕地进行分类具有一定的实用价值。     

模糊聚类分析在土壤分类中的应用

本研究以黑龙江省松花江地区21个土壤样本,根据其不同的理化性状,应用模糊聚类分析方法进行分类,以应用数学方法对土壤的基层分类及土地的数量分级做一探讨。研究结果表明,模糊聚类分析分类与实际情况相符,该分析方法对土壤分类及土地分级是可行的。     

应用模糊聚类分析研究水稻土物质分类

采用模糊聚类分析方法,选取有机质、全氮、全磷、全钾、物理性粘粒(<0.01mm)、pH 值、代换量、含盐量8个指标,把福建海岸带28个水稻土区分为5个物质类型.经方差分析结果表明:除全钾、含盐量未达到类型间 F 值测验显著水平,pH 为 F_(0.05)显著水平外,其它5项指标均达到极显著水平,该方法可作为水稻土基层分类的主要依据.     

不结球白菜品种资源的模糊聚类分析

本文用模糊聚类分析方法依据７个数量性状对１４个不结球白菜品种进行了数量分类。分类结果与实际情况相符。用该方法可以帮助选择杂交亲本。     

模糊聚类分析在土地管理中的应用

我国土地管理工作的全面化、科学化仍在起步阶段,亟待进一步的完善和提高。本文将模糊聚类分析方法引入土地科学领域,为合理地、科学地进行土地管理,提供一些理论依据,并通过实例研究其可行性。     

模糊聚类分析在旱作农业分区上的应用

本文选择广东省12个地区样本,根据6个特征,应用模糊聚类分析进行旱作农业分区。结果表明:模糊聚类分析用于旱作农业分区符合实际情况,且比现时旱作农业划分方法为好。模糊数学原理可用于耕作制度的分类和指标权重的评估。这是旱作农业分区定量化研究的一次新探讨。     

模糊数学在植物群落分类中的应用

本文应用模糊聚类对山西省太岳山北部绵山地区的部分植被进行了分类，计算结果与实际情况基本吻合，取得了较为理想的结果     

荷花品种的模糊聚类分析

本文继传统数量分类工作之后,对71个荷花品种进行了动态系统模糊聚类和最优化模糊聚类(ISODATA)分析。两种模糊聚类分析的结果都有助于揭示各种间的亲缘关系,其中系统模蝴聚类效果更佳。     

FUZZY聚类分析λ最佳值的选定

<正> 一、前言聚类分析(Cluster Analysis)是数值分类(Numerical Taxoaomy)学中的一个新的分支,在很多领域得到了广泛应用,特别是系统聚类法(Hierachical Clustering Methods)是目前国内外使用最多的一种方法,类与类之间的距离的不同定义产生了系统聚类的不同方法,组平均(Group—avergae or average linking)法具有空间保持和单词性,在植物遗传育种中得到卓有成效的应用。自1936年,广义距离(Generalized Distance)提出以来,人们以广义距离作为分类统计量,用Rao(1952)的中枢压缩法(Pivotal Condensation)或用     

红花品种模糊聚类分析

本文根据模糊数学理论，对２０个红花品种的８个主要农艺性状进行聚类分析。结果表明：模糊聚类法可以体现多因子综合指标下的品种亲疏关系，同时，明确了各类间质的差异，提出了各类资源的利用价值     

四川鱼类分布的模糊聚类分析

应用模糊聚类法对四川鱼类分布进行了研究.结果表明,四川鱼类分布在λ=0.8000时,可分为8类:长江、岷江、金沙江、嘉陵江、乌江、大渡河、青衣江为一类;涪江、渠江、沱江、雅砻江、黄河、酉水、任河各为一类.当λ=0.7500时,可分为4类:黄河、酉水、任河各为一类,长江、岷江、金沙江、嘉陵江、乌江、大渡河、青衣江、涪江、渠江、沱江、雅砻江合为一类.