不同退耕规模的农户技术效率及其影响因素分析——基于随机前沿函数方法

采用对数随机前沿生产函数模型,对陕西省吴起县不同退耕规模的农户技术效率及其影响因素进行实证分析。结果表明:耕地面积对农户产出贡献为负,种子与地膜的合并投入以及其他农业物资投入对农户产出贡献均为负,退耕面积对农户农业生产技术效率有正向影响。说明退耕还林工程的实施有助于提高农户生产技术效率,户主受教育年限、劳动力数量对农业生产技术效率有正向影响,农户家庭规模对农业生产技术效率影响为负。     

农户生产技术效率差异及影响因素分析——基于随机前沿生产函数与1906家农户微观数据

【目的】分析我国农户生产技术效率差异与影响因素,并提出相应的政策建议。【方法】采用超越对数随机前沿生产函数模型,基于1 906家农户的微观数据,对农户的生产技术效率及其影响因素进行了实证研究。【结果】农户的生产技术效率水平较低,平均只有64.1%。【结论】1家庭农业劳动力比重、家庭收入、耕地面积、户主年龄和户主受教育程度对技术效率有显著的正效应;2是否获得农业补贴、户主风险态度和户主健康状况3个虚拟变量对技术效率有显著的促进作用;3信贷约束虚拟变量对生产技术效率的提高有显著的抑制作用。     

新疆红枣种植生产技术效率及影响因素分析

[目的]研究红枣种植农户的技术效率,为新疆红枣产业持续健康发展提供理论参考.[方法]基于新疆红枣主产区180户种植农户的问卷调查,采用随机前沿生产函数对不同产区、不同经营主体、不同种植模式和不同种植规模下的农户技术效率进行细分,运用Tobit模型对影响技术效率的因素进行分析.[结果](1)2010 ～2012年间,各类型红枣种植户的技术效率均呈现明显的技术进步,平均技术效率由0.853 6提高到0.9064;(2)技术效率产区差异表现为若羌＞泽普＞皮山农场＞温宿＞麦盖提;外来承包大户的技术效率高于本地种植户;建园式种植的技术效率大于间作模式.(3)年龄、受教育程度、红枣收入占家庭收入的比重、红枣种植年数以及信息获取渠道等多个外生变量均对农户种植红枣的技术效率产生显著的正向影响.[结论]不同产区、不同经营主体、不同种植模式和种植规模下的技术效率在存在显著差异,农户技术效率受年龄、受教育程度、红枣收入占家庭收入的比重、红枣种植年数以及信息获取渠道等变量的影响程度不同.     

雇工劳动对农户粮食生产技术效率的影响研究——基于三省水稻种植户的调查

随着我国现代农业与规模农业的不断推进,农业经营主体对雇工劳动力的需求日益增大。针对雇工中存在的道德风险问题,从雇工劳动视角分析其对粮食生产效率的影响对于进一步梳理粮食规模化经营中存在的瓶颈制约问题具有重要的现实意义。基于黑龙江、浙江、四川3省的调研数据,采用不同前沿面的超越对数随机前沿生产函数,分析农户粮食生产技术效率及其损失的影响因素,重点考察雇工劳动对农户粮食生产技术效率的影响。结果表明:雇工生产在粮食生产中成为一种普遍现象,44.7%的样本农户进行雇工生产,规模经营户的雇工需求尤为突出。农户粮食生产的平均技术效率为85.11%,存在显著的技术效率损失,但技术效率的省际差异并不明显;农业雇工投入比例与粮食生产技术效率呈现"倒U型"效应趋势,雇工投入比例在25%~50%区间内,农户的粮食生产技术效率最高。控制变量方面,户主受教育年限、人均纯收入和地块面积对生产技术效率均有显著的正向影响,种地规模、地块距离家的距离、地块受灾和差的土壤质量均对粮食生产技术效率有显著的负向影响。基于此,提出普及农业机械化生产与开拓新型经营方式、建立有效劳动监督激励机制与"农业CEO"管理机制、重视农业劳动力的人力资本积累等建议。     

不同规模农户冬油菜生产技术效率及影响因素分析——基于随机前沿函数与1 707个农户微观数据

采用随机前沿生产函数模型,对我国1 707个不同规模农户冬油菜生产技术效率进行实证分析.结果表明:我国油菜生产投工的产出弹性为0.153 5,处于劳动密集型阶段,且油菜种植规模与技术效率呈“U型”趋势.若消除技术无效率,会使现有油菜平均产出增加24.1％.效率损失函数显示:在小规模下,户主年龄(-3.225,估计系数,下同)、从事油菜劳动力(-0.501)、农技培训次数(-3.448)、收入水平(-0.567)、是否转包耕地(-0.366)等对技术效率有促进作用;农户家庭规模(0.476)、受教育程度(0.143)会产生阻碍作用;而在超大规模下,户主受教育程度(-0.251)、油菜种植面积(-0.171)、是否转包耕地(-0.540)对技术效率有促进作用;户主年龄(0.028)、农技培训次数(0.240)、是否外出务工(0.370)等会产生阻碍作用.     

电商渠道选择与贫困地区农户生产技术效率提升——基于炎陵黄桃种植户微观数据的分析

本文基于电商渠道选择有助于促进贫困地区农户技术效率提升的研究假设,通过对湖南省炎陵县黄桃种植户的微观数据调查,利用随机前沿分析模型,对黄桃主产区农户的生产技术效率进行研究.实证分析结果表明,生产性投人中劳动、套袋、肥料等投入对黄桃总产量具有显著影响;当地黄桃生产技术效率均值为0.84,仍具有很大的增长潜力;电商渠道是影响当地农户生产技术效率的重要因素;生产者的年龄、受教育程度以及技术培训、家庭中外出务工人数、交通条件也对桃农的生产技术效率有影响.研究认为,电商渠道的发展能够有效提升农户的生产技术效率.因此,增加农村地区电商覆盖面积,促进贫困地区电商发展,将有效促进当地种植农户生产技术效率的提高.     

耕地细碎化对不同规模农户生产技术 效率的影响分析 ——基于辽宁省新民市266 户农户数据

基于辽宁省新民市一手调研数据,通过构建随机前沿生产函数模型,对3个规模区间的玉米生产技术效率进行测算,并对影响各规模区间玉米生产技术效率的外生因素进行实证分析,重点考察耕地细碎化对不同规模区间农户玉米生产技术效率的影响。结果表明:(1)目前辽宁新民市不同规模平均玉米生产技术效率在85%以上,玉米生产技术效率随规模扩大呈先增加后减小趋势。(2)耕地细碎化对各个规模区间技术效率影响存在较大差异。耕地细碎化对1.00 hm~2以下小规模农户影响不显著,对1.00~2.00 hm~2小规模农户和2.00 hm2以上大规模农户这两个区间均有正向影响。(2)年龄变量对小规模玉米种植户技术效率有负向影响,受教育程度变量对大规模玉米种植户技术效率影响为正,受农业培训情况变量对大、中、小3个规模区间玉米种植户技术效率均有正向影响。     

我国肉牛养殖效率及影响因素分析

肉牛产业作为我国畜牧业发展的重要组成部分,在提高农牧民收入水平、改善居民膳食结构等方面做出重大贡献。受诸多因素影响,我国肉牛产业和牛肉市场面临巨大压力,提升肉牛养殖技术效率,把握影响技术效率的关键因素,对政府调控肉牛产业、推进产业稳定健康发展具有重要参考意义。利用1998-2014年投入产出非平衡面板数据,借助随机前沿分析方法对河南、黑龙江、宁夏、陕西和新疆五省区肉牛养殖技术效率进行测算,分析其时空分布特征,探究影响肉牛养殖技术效率的关键因素。研究结果表明:1我国肉牛养殖技术效率呈现出逐年上升的趋势,1999-2014年平均技术效率为0.813 7;不同地区肉牛养殖的技术效率存在着显著差异,新疆肉牛养殖技术效率最高,其次为河南,再次为黑龙江,宁夏和陕西排在最后。2养殖密度、产业优势、资本装备和农业机械化对肉牛养殖技术效率具有显著正影响,疫病风险和饲料结构则对其具有显著负影响。     

我国蔬菜生产技术效率变动及其影响因素分析*——以黄瓜和茄子为例

为探究我国蔬菜生产技术效率变动及其影响因素,基于技术效率理论基础,利用30个省市2011和2012年的164组样本数据,构建了超越对数生产函数模型,研究结果表明:我国蔬菜生产技术效率平均为0.809 9,存在显著的技术效率损失;各地区蔬菜生产技术效率水平有较大差异;平均技术效率从高到低依次为:中南西北华北华东西南东北;物质与服务费用、化肥成本和劳动力成本3种投入要素存在不同程度的冗余。农业大省或较发达地区的蔬菜生产技术效率一般较高;无论黄瓜还是茄子,设施种植模式的平均技术效率均大于露地种植,且露地蔬菜生产的技术效率相对于设施蔬菜生产技术效率波动较大;农村人均纯收入和成灾面积比例对提高技术效率有负向影响,城镇化水平、农村劳动力受教育水平和有效灌溉率对技术效率提高有正向影响。     

新型渔业经营主体生产技术效率研究——基于南京市水产专业大户的调查数据

为了解我国新型渔业经营主体的发展现状及生产技术效率,文章基于江苏省南京市重点渔区水产专业大户的调查数据,从经营类型、成本效益等方面入手,运用随机前沿函数模型(SFA)对其生产技术效率进行研究,并对影响因素进行实证分析。结果表明:专业大户的平均技术效率约为66.96%,存在较大的技术效率损失;饲料、苗种、肥料、药物的投入产出弹性为负,劳动力的投入产出弹性为正;养殖年限、培训次数以及生产用药记录对技术效率具有显著的正向作用,而教育程度有较弱的负向影响。建议加强成本核算、开展技术培训等,以促进我国新型渔业经营主体的适度规模化发展。     

中国玉米生产的技术效率损失测算

运用FRONTIER4.1软件估计了中国玉米生产的随机前沿生产函数和效率损失函数,测算得出玉米生产技术效率损失平均为19.6%,同时得出玉米生产中技术进步不显著,要素生产弹性小,技术效率变动趋势非收敛等结论。     

基于随机前沿生产函数的柑橘生产技术效率分析

利用2001—2009年我国南方五大柑橘主产省份的成本收益面板数据,对柑橘生产技术效率及其影响因素建立随机前沿生产函数模型,对我国柑橘生产的技术效率进行了测算和分析。结果表明,各柑橘主产省份柑橘生产技术效率随时间波动较大且地区差异明显,平均生产技术效率呈上升趋势;从样本地区看,湖南、广东、浙江等地的柑橘生产技术效率高于其他地区;劳动力成本提高、自然灾害的发生和病虫害防治成本上升等因素,是柑橘生产技术效率波动的主要影响因素。     

Mechanization and efficiency in rice production in China

Agricultural mechanization and custom machine services have developed rapidly in China, which can influence rice production efficiency in the future. We calculate technical efficiency, allocative efficiency, and scale efficiency using data collected in 2015 from a face-to-face interview survey of 450 households that cultivated 3096 plots located in the five major rice-producing provinces of China. We use a one-step stochastic frontier model to calculate technical efficiency and regress the efficiency scores on socio-demographic and physical land characteristics to find the influencing variables. Variables influencing technical efficiency are compared at three different phases of rice cultivation. We also calculate technical efficiency by using the Heckman Selection Model, which addresses technological heterogeneity and self-selection bias. Results indicate that: (1) the average value of technical efficiency using a one-step stochastic frontier model was found to be 0.74. When self-selection bias is accounted for using the Heckman Selection Model, the average value of the technical efficiency increases to 0.80; (2) mechanization at the chemical application phase has a positive effect on technical efficiency, but mechanization does not affect efficiency at the plowing and harvesting phases; (3) machines are overused relative to both land and labor, and high machine input use on the small size of landholding has resulted in allocative inefficiency; (4) rice farmers are overwhelmingly operating at a sub-optimal scale. Future policies should focus on encouraging farmland transfer in rural areas to achieve scale efficiency and allocative efficiency while promoting mechanization at the chemical application phase of rice cultivation to improve technical efficiency.     

近20年我国油菜生产技术效率测定与分析

援引1991—2010年国内油菜产出及要素投入省际面板数据,应用超对数随机前沿生产函数和Frontier 4.1软件,分析了油菜收获面积、劳动、化肥及农药对产出的边际贡献程度,分区域、分阶段全面测定了油菜生产的技术效率。研究结果表明,最近20年,劳动的边际贡献率为负值,其他三要素边际贡献率为正值,且面积贡献率>化肥贡献率>农药贡献率;同期的平均生产技术效率为72.26%,东部、中部及西部分别为75.63%、68.63%及55.68%。进行了相关分析与讨论,以期为政策调整提供参考。     

城镇化对农户粮食生产技术效率的影响——以湖南、河南两省477个农户为例

为探索城镇化对农户层面粮食生产技术效率的影响,文章基于湖北、河南两省477份调查问卷数据,运用产出导向规模报酬可变的数据包络分析方法,从人口城镇化、土地城镇化和经济城镇化3个角度分析了城镇化对农户粮食生产技术效率的影响。研究表明:样本农户粮食生产综合技术效率(TE)、纯技术效率(PTE)和规模效率(SE)的平均值分别为0.635、0.680和0.942,粮食生产技术效率还有较大提升空间;人口和经济城镇化对粮食生产技术效率具有正向促进作用,土地城镇化则相反;此外,农田水利灌溉设施建设有利于粮食生产技术效率的提升,粮食受灾面积的增加则会阻碍其提升。     

技术采用对畜牧业生产技术效率的影响效应分析——基于4省细毛羊养殖户的实证分析

为分析技术采用对畜牧业生产技术效率的影响效应,采用分位数回归及分解方法,基于新疆、内蒙古、青海和甘肃省(自治区)247户细毛羊养殖户的调查数据,实证研究技术采用对畜牧业生产技术效率的影响。结果表明:中国细毛羊生产呈现规模报酬递增的状态,但粗饲料利用效率仍具有提升空间;技术采用对细毛羊生产技术效率具有一定的改善,但改善空间却局限于养殖的规模;技术采用所带来的畜牧业生产技术效率提升作用会随着技术效率的增加而逐渐被消耗,畜牧业产出与技术采用之间具有"边际递减"效应。     

Technical and environmental efficiency of hog production in China—A stochastic frontier production function analysis

This article analyses the technical and environmental efficiency of hog production in China using data from the China Agricultural Product Cost-Benefit Compilation(NDRC 2005–2013) and the First National Census of Pollution: Manual of Discharge Coefficient of Livestock and Poultry Industry(IEDA and NIES 2009). The empirical results show a great variation in environmental efficiency, ranging from 0.344 to 0.973 with a mean value of 0.672 that declines over time. Southwest China is found to be the most environmentally efficient region, while the Northeast and the Northwest are the least efficient. Another finding is that technical and environmental efficiencies are highly correlated in hog production; the most environmentally efficient regions are usually found to have high technical efficiency, and vice versa. In addition, we computed the output elasticities with respect to each factor input. The results show that feed is the most efficient input, with an output elasticity of approximately 0.551, which is much higher than the elasticity of the nitrogen surplus, other capital or labour. The output elasticity with respect to the nitrogen surplus is 0.287 on average. Finally, the scale elasticity in hog production is slightly higher than 1.