基于SAPSO的梯级水电站中长期优化调度

针对粒子群算法存在早熟收敛现象和后期振荡现象,给出一种动态改变惯性权的自适应粒子群算法。该算法原理简单,易编程实现,占用计算机内存少,能以较快的速度收敛到全局最优解,从而为梯级水电站中长期优化调度问题提供了一种有效的解决办法。     

地方电网梯级水电站优化调度决策支持系统研究

为适应地方电网对其所辖的中小流域梯级水电站优化调度管理的需要,本文设计研究了地方电网梯级水电站优化调度决策支持系统,具体包括梯级水电站调度决策支持系统的设计思路及各功能模块设计方案等。系统功能包括数据管理、径流预报、长期优化调度方案制定、短期优化调度方案制定以及日调度方案制定等,可为地方电网调度人员提供梯级水电站优化调度决策支持。系统经实际水电工程调度人员使用,结果证明是有效的。     

梯级水电站水量平衡的研究

针对三个梯级水电站出现的水量计算不平衡的现象，通过对这三个水电站的日常水情调度数据的分析和对库区河段的明渠非恒定流计算，探讨了水量计算不平衡的原因，并给出了这些水电站的水位流量关系特性，对其他流域梯级水电站有一定参考作用。     

梯级水电站日调度优化Tabu搜索方法

Tabu搜索(Tabu Search，TS)是一种高效的全局性搜索方法。本文尝试将Tabu搜索用于梯级水电站日调度优化中。在TS算法中分别采用二进制和十进制2种编码方案进行优化计算。与经典的遗传算法调度优化相比较，Tabu搜索方法具有更强的全局寻优能力和更少的计算机成本消耗(内存和机时消耗)，因此是一种很有应用前景的梯级水电站日调度优化方法。     

高关梯级水电站经济运行自动控制

高关梯级水电站经济运行自动控制彭天波，马振新，邱振环，杨常武，向德明（湖北省水利水电科学研究所武汉市４３００７０）（湖北省水利厅，湖北省高关水库管理处）关键词梯级水电站，经济运行，自动控制１问题的提出湖北省京山县高关梯级水电站由上、下游两个电站组成，...     

基于合同电量的梯级水电站优化调度研究

针对电力市场中买卖双方通过签订远期合同进行交易的市场交易类型,结合水库优化调度理论与方法,建立物理合同和金融合同下的梯级水库优化模型,并以清江梯级水电站为例进行应用研究,验证了模型的合理性与有效性,为今后市场环境下水电商针对不同的合同签订方式做出决策提供了参考和依据.     

西营河梯级水电站水能开发利用探讨

西营河水能资源丰富,河道平均功率4.32万kW,理论蕴藏电量为3.786亿kWh,适合以水电为主的梯级开发。首先介绍了西营河水资源及水能资源概况、水文资料;其次,分析了水能开发的任务和原则及探讨对比了西营河梯级电站开发方案。并给出了较优的5级梯级电站开发方案。最后,提出一些该水电综合开发的建议。     

梯级水电站电力参数远程监测系统

介绍了适合于我国实际情况的梯级水电站电力参数远程监测系统的建立，讨论遥测系统的组成、电力参数测量的硬件实现方法、交流采样及电力参数的计算、电力参数测量的误差分析，主要给出了远程终端电力参数监测部分的具体设计和实现措施。     

梯级水电站AGC的实现方法研究

提出了针对常见的厂内AGC和厂间AGC模型的两种算法。其中，厂内AGC的算法中提出了新的机组启停原则；厂间AGC的算法中对求电站下游水位进行了可行的简化处理。将此模型和算法运用于清江梯级水电站并进行了仿真计算，取得了令人满意的结果。     

峰谷电价下的梯级水电站短期优化

依据发电企业既要服从电网调度又要追求自身效益的特点，建立了两个考虑峰谷分时电价因子的梯级短期调度模型，并选用逐次优化和逐步逼近的混合算法(POA－DPSA)求解。该模型简单，算法易于实现。将该理论应用于电站实际演算中，结果表明这两个优化模型对促进电网的安全、提高企业发电效益具有较高的应用价值。     

中小河流梯级水电站防洪安全的几个问题

我国地域广袤,河流众多,除了几大水系之外,还有大量的中小河流分布在祖国大地的各个地方,可谓是水资源十分丰富.为了充分利用好水资源,兴建梯级水利水电工程,利用水能发电,造福一方人民已经成为共识.但是,我国的南北气候差异十分明显,一些极端天气比如暴雨、狂风等对水电站的安全影响十分明显,不仅给广大群众正常的生产生活产生十分不...     

考虑生态灌溉需求的梯级水电站群多目标优化调度研究

综合考虑灌溉、防洪、生态、发电目标建立梯级水电站群多目标联合优化调度模型,以发电效益最大为优化目标,将农业灌溉、生态流量、防洪目标转化为硬性约束条件,采用改进的差分进化算法求解模型.引入灌溉用水计划倍比系数,通过多情景模拟,分析灌溉、发电目标之间的竞争关系和置换率,揭示多目标之间的效益置换机理和水电站群联合优化调度增益...     

流域梯级水电站实时水情预报管理

综合运用基于DEM的流域水系模型与TOPMODEL水文模型构建出了流域梯级水电站实时水文预报模型,并以VS.Net为平台,运用分布式网络编程技术将二者集成,为西南某流域梯级水电站设计开发出功能先进和完善的网络版实时水情预报管理软件系统。该系统已投入使用,为实现流域水情预报的智能化、信息化和网络化管理提供了可靠的辅助工具。     

水电站群中长期调度优化

比较了遗传算法和Tabu搜索两种算法的优缺点，针对水电站群中长期调度优化的复杂性﹑高维性和非线性特点，提出利用TS-GA组合算法的策略，应用于水电站群中长期调度优化中。计算机仿真结果表明:与单一优化算法相比较，TS-GA组合算法具有更强的全局寻优能力和更少的寻优时间，因而是一种很有应用前景的水电站群中长期调度优化方法。     

流域梯级水电站实时水情预报管理系统研究

综合运用基于DEM的流域水系模型与TOPMODEL水文模型构建出了流域梯级水电站实时水文预报模型,并以VS.Net为平台,运用分布式网络编程技术将二者集成,为西南某流域梯级水电站设计开发出功能先进和完善的网络版实时水情预报管理软件系统.该系统已投入使用,为实现流域水情预报的智能化、信息化和网络化管理提供了可靠的辅助工具.     

梯级水库群长期优化调度的逐次优

梯级水库群长期优化调度问题是一个典型的高度非线性、多维、多时段的优化问题。针对问题特点,提出了一种逐次优化和遗传算法相结合方法。首先将多阶段优化问题转化为多个两阶段优化问题,然后采用遗传算法求解每个两阶段优化问题。将该方法应用于大渡河4个梯级水库水电站长期优化调度,结果表明,该方法占用计算机内存少,效率高,收敛速度快,是一种有效的求解水库群优化调度模型的方法。     

簸箕李引黄灌区水沙分布规律及优

通过对簸箕李引黄灌区1998年至2005年实测引水引沙观测资料和试验数据的分析，运用水沙运动力学理论，对引水引沙季节变化特点、灌区水量的区域分配特点、泥沙的区域分布特点及引黄闸的引沙特性进行分析总结，进而得出灌区水沙分布的规律及特点。结合簸箕李灌区的实际运行情况，围绕如何减少骨干渠道的淤积进行探讨，通过对大量观测资料和数据的科学分析，得出水沙优化调度方案，并指出通过实施渠道防渗衬砌和扩建工程及调整东条渠比降等工程措施，使骨干渠道减淤效果明显，推而广之，通过对簸箕李引黄灌区水沙分布及优化调度经验的分析探讨，为远距离输沙提供了理论和实践依据，也为同类引黄灌区提供了借鉴和参考。     

基于TOPSIS-Shapley值法的梯级水电站补偿效益分摊研究

针对流域内联合电站数目众多但利益分配存在纠纷的情况,旨在提出一种更为合理的梯级电站利益分配方法。基于Shapley值法和TOPSIS法,综合考虑电站贡献及电站对不同客观分摊方法的相对满意程度,建立TOPSIS-Shapley值法梯级电站补偿效益分摊模型,同时为解决Shapley值法在求解多利益主体梯级电站联合调度增益分配问题中的局限性,引入聚合降维思想。模型思路如下：将上游电站联合调度前后梯级发电效益的增量作为补偿效益,首先采取四种不同的客观分摊方法对电站特性参数指标进行计算,构成TOPSIS的基础决策矩阵,利用TOPSIS原理得出电站对各个分摊方法的相对满意度,同时采用联盟博弈理论,计算电站所有可能联盟方式下的发电效益,得到基于Shapley值的补偿效益分摊结果,最后将TOPSIS原理得出的分摊系数与由Shapley值法所得的分摊系数结合形成综合分摊权重,应用于黑河上游的八级电站补偿效益分摊中。工程应用实例表明：该方法不仅考虑了联盟电站对整体的边际贡献和各电站的分摊满意程度,且兼顾了电站的特性指标差异,合理量化和分配了各电站间的发电补偿效益,分摊结果公平合理、易被各方接受,可促进流域...     

计及电量交割风险的水电厂优化调

在电力市场环境下,由于来水不确定性,水电厂在制定年发电量合同时存在交割风险,水电厂进行优化调度时面临最大化发电收益和最小化交割风险的问题。利用效用函数和风险态度参数,均衡发电收益最大化和交割风险最小化两个不同的目标,建立风险调度决策模型,得到不同风险容许度下的优化调度方案。算例表明,该风险决策模型有助于水电公司制定计及交割风险约束下的发电调度计划。     

基于灰色理论与BP神经网络组合模型的中长期负荷预测

灰色系统预测模型是中长期负荷预测的一种有效方法,但是,此模型存在未考虑经济因素对负荷发展的影响及难以满足高精度要求的缺陷,构建了考虑经济因素影响的灰色BP神经网络组合预测模型,通过灰色关联分析方法确定影响负荷的主要经济因子.主要经济因子的引入,使预测模型更符合实际、更合理.应用此组合模型对某省全社会用电量进行了中长期预测,结果表明,该模型具有更高的精度和更好的实用性.