基于灰色关联分析的辽宁省粮食产量预测模型

利用辽宁省1985-2008年粮食生产相关影响因子指标统计数据,采用灰色关联分析与人工神经网络相结合的方法进行粮食产量预测.通过灰色关联度分析对8个指标进行定量分析,依据关联度的大小确定了机耕面积、有效灌溉面积、农业机械总动力、化肥施用量、粮食作物占总播种面积比重和农林牧渔业从业人员为影响辽宁省粮食生产的主要影响因素....     

提升粮食单产的农机技术措施

<正>为了贯彻落实我国的粮食安全战略,就要持续提高粮食单产,在有限的耕地面积上,保持粮食总产的持续增加。实践证明,农业机械化新技术,特别是农机与农艺融合的新技术推广应用,是推动粮食单产持续提高的有效的路径。一、长春市粮食单产现状长春市是全国重要的产粮基地,近几年粮食总产一直位居全国地市前两位。在长春市农业生产中,玉米和水稻是两种主要的粮食作物。各县(市)、区在玉米、水稻生产中,单产水平随土壤肥力、施肥水平、     

抓住机遇乘势而上推动水稻育插秧机械化迈上新台阶——宗锦耀司长在水稻育插秧机械化技术示范推广会上的讲话

一、认清形势,进一步增强推进水稻生产机械化的紧迫感和责任感水稻是我国主要粮食作物,常年种植面积约3000万公顷,占全国谷物种植面积的30%;稻谷总产量近2亿吨,占全国粮食总产的40%;平均单产6.212t/hm2,是单产最高的粮食作物。水稻生产在粮食安全中占有极其重要的地位。近年来,随着《农业机械化促进法》的公布施行和国家农机购置补贴政策的实施,政府推动水稻生产机械化的力度加大,广大农民购置使用水     

我国热带农机化水平与影响因素灰色关联聚类分析

依据我国热区1999—2009年有关统计数据,选择农业劳均产值、农业劳均产粮、农业劳均粮食播种面积、粮食单位面积产量和农民年均纯收入5个指标作为影响农业机械化水平的因素,利用灰色关联法对热区农机总动力与影响因素进行关联分析后,对其关联度进行了聚类,对其结果进行了分析并提出相关区域发展建议。     

浅析购机补贴对玉米收获机械化的推动作用

山东省作为农业大省、农机大省,是我国重要的粮食作物主产区。玉米种植面积和总产量均居全国前列。2006年,全省玉米种植面积288．69万hm^2,占全省粮食播种面积的41．8％,平均单产411．4kg/0．067hm^2,总产1781．6万t。随着玉米生产机械化技术的推广和普及,玉米单产和总产稳步提高,农机装备为玉米生产提供了重要的技术支撑。     

农业机械化与农民增收关系的交互动态响应分析——基于吉林省统计核算数据

为探究农业机械化发展与农民增收之间的关系,以吉林省1998—2018年的时间序列数据为例,通过灰色关联分析和构建VAR模型,利用脉冲响应函数和方差分解分别探讨农业机械化与农民增收之间的关系。结果表明:农业机械化发展与农民人均纯收入之间的灰色关联度为0.8345,关系比较密切;吉林省农业机械化发展与农民人均纯收入之间存在长期均衡关系。从长期来看,农业机械总动力每增加1%,农民人均纯收入会上涨1.4561%;吉林省农业机械化发展与农民人均纯收入之间存在双向因果关系,两者之间相互影响,而且农业机械化发展对农民人均纯收入增长的影响程度更大。最后,为更好地促进吉林省农业机械化发展提出相关建议。     

引进大农机装备大农业不断提高粮食生产能力

黑龙江垦区是我国重要的粮食生产和商品粮基地，自2004年以来连续两年从国内外引进了一大批大马力农业机械，装备大农业，进一步提高了垦区农业机械化水平，促进了农业现代化，粮食生产能力大幅提高．连续两年粮食播种面积、单产、总产和亩效益等指标持续超历史，特别是粮食总产在2004年已达187．5亿斤超历史的基础上．2005年又突破200亿斤大关，     

灰色关联度分析法在农机设备评价选型中的应用

农业机械化是农业现代化的基础,农业机械装备水平决定了农业机械化程度。为此,在传统农机设备选型方法研究的基础上引入了灰色关联度分析法,以灰色模型为基础,构建农机设备优选评价模型。同时,通过实例分析及相关数据的计算,得到比较序列和参考序列关联系数和关联度,选出适合自身特点的农机设备。此评价方法在农机设备评价选型中有很强的实用性,能为管理者提供具体量化的决策依据,值得推广应用。     

谈双城市农业机械化发展状况

近几年,双城市粮食总产不断提高,2010年粮食总产达到44.7亿斤,农业机械化起到了至关重要的作用。一、农业机械装备水平不断提高20世纪90年代中后期,双城市为促进农业发展,农机更新基金政策出台,即农民每年每亩地出资2元,用于农机装备更新补贴。从1995年到1998年,双城市每年装备802链轨拖拉机100多台,     

农业机械化与农业产出的关联度分析

分析农业机械化对农业生产的影响程度对农业机械化事业的决策具有重要的参考价值.为此.利用灰色系统关联度分析了农业机械化对农业产出的影响程度,并以湖南省为实例,计算得到农业机械投入与农业产出的关联度为0.9510,证明湖南省的农业机械投入与农业产出有着极为密切的关系.     

农业机械化发展水平关键影响因素辨识及权重研究——基于模糊GRA-DANP

针对农业机械化发展水平各影响因素之间存的在相互影响关系，构建了一种基于指标关联度的模糊GRA-DANP模型，辨识并量化农业机械化发展水平的关键影响因素。基于对现有文献的研究，构建农业机械化发展水平评价指标体系，通过灰色关联分析计算影响因素间的灰色关联度进而构建直接影响矩阵，并运用DEMATEL方法分析影响因素之间的因果关系，计算各影响因素的中心度、原因度并构建因果关系图，引入模糊DANP方法确定各影响因素的全局权重。在此基础上，运用模糊GRA-DANP模型和新疆生产建设兵团客观数据进行实证研究，得知兵团农业机械化发展水平各影响因素之间的因果关系和全局权重，辨识出农业劳均播种面积、第一产业劳动力占总劳动力比重、农业劳动生产率、百元农机原值纯收入及单位播种面积农机动力是兵团农业机械化发展水平的关键影响因素。     

农业机械总动力与影响因素关系分析

分析了影响农业机械化发展的主要因素，包括生产规模、需求和经济条件；建立了农业机械化发展的总动力分析模型，该模型反映了农机总动力与农民收入水平、农业劳均粮食播种面积和粮食单产的关系；依模型对农机总动力发展进行预测。     

吉林省农业机械总动力发展研究——基于主成分分析

吉林省作为粮食大省,农业机械化的发展对于实现农业现代化至关重要。为此,采用吉林省1994-2013年的相关数据,运用主成分分析法,对吉林省农业机械总动力及其9个影响因素进行相关研究,最终建立因变量ZY与自变量ZX1~ZX9的多元线性回归模型。模型中,只有农村恩格尔系数与农业机械总动力呈负相关,其余自变量均与农业机械总动力呈正相关。粮食单产的系数为0.207;农民受教育程度的系数为0.276,相对较低;其余自变量的系数均在0.34~0.37之间,基本相差不大。最后,提出吉林省要继续加强宏观资本、微观生产资料及科技管理要素的投入,大力培育新型职业农民的建议,以适应新时期农机发展对人才与科技的需求。     

江苏水稻生产种植机械化发展道路的探索

水稻是江苏种植面积最大、单产最高、总产最多的粮食作物。常年种植面积为2400千hm~2左右,单产自1994年以来已连续多年超千斤。1999年单产达8077.5kg/hm~2,总产达193.7亿kg,占全省粮食总产的54.4％。因此,水稻生产在江苏粮食生产中有着举足轻重的地位,直接关系到粮食安全和发展战略的实施。根据省委、省政府确定的2000年基本实现农业机械化和2010     

衡水市农业机械化发展现状及建议

<正>近年来,衡水市农业机械数量不断增加,但部分农田设施老化失修,先进适用的高产配套技术推广不到位,造成农机农艺结合不够紧密、农机作业质量不高、农机效益差等情况仍然存在,影响了粮食产量的提高和可持续发展。因此,增强农业装备,提高农业机械化水平,是促进我市农业又好又快发展的必要条件。1衡水市农业机械化情况1.1衡水市农业机械保有量及应用情况截至2016年底,衡水市农业机械保有量情况如下:     

农业机械总动力变化影响因素的灰色关联分析

农机总动力是反映和评价农业机械化水平的一个重要指标.为此,从系统的观点出发,选择农业劳均粮食播种面积、粮食单位面积产量、农业劳均产值和农民年纯收入等4个指标作为影响农机总动力变化的因素,并依据浙江省1981～2003年有关统计数据,利用灰色关联法对影响农机总动力变化的因素进行关联分析.结果表明,粮食单位面积产量和农业劳均粮食播种面积是影响农机总动力变化的最直接因素.     

江苏农垦关于“机农结合”经营模式的探讨

正0引言江苏农垦农机经过60多年的发展,各类农业机械拥有量不断增加。特别是国家实施农业机械购置补贴政策以来,农机拥有量成倍增长,各类大、中、小型农业机械不断刷新纪录,农机装备水平不断提高,农机化发展空间不断扩大,机械化服务能力进一步增强,农机化的作用正向着农业主导地位演变,已成为江苏农垦发展现代农业的生力军和产业结构调整     

2008年中央1号文件强调—加快推进农业机械化

推进农业机械化是转变农业生产方式的迫切需要，也为振兴农机工业提供了重要机遇。加快推进粮食作物生产全程机械化，稳步发展经济作物和养殖业机械化。加强先进适用、生产急需农业机械的研发，重点在粮食主产区、南方丘陵区和血吸虫疫区加快推广应用。完善农业机械化税费优惠政策，对农机作业服务实行减免税，     

农机补贴如何更好地为农机化服务浅探

农机购置补贴工作不仅是惠民工程,也是增加农业机械拥有量、提高农业机械化发展水平的重要手段。几年来,随着农机购置补贴工作的稳步推进,我国农业机械化水平虽然得到了迅速提高,但是也暴露出一些问题,这些问题在一定程度上制约了农业机械化的发展速度。如何让农机补贴工作更好地为农业机械化服务,下面浅谈一些个人的看法。     

农机购置补贴对农业机械化水平的影响

农机购置补贴作为我国一项利国利民的政策,对推动我国农业机械现代化发展有重要作用,实施农机购置补贴可提高农业机械化水平,加快我国农业现代化转型发展,因此加快农业机械化发展、完善农机购置补贴受到国家和地方的高度重视。通过研究农机购置补贴对提高农业机械化水平的影响,讨论在变化过程中存在的问题和解决方案,分析农机购置补贴对不同地区农业机械化发展水平的影响。