河南省农业产业结构调整与农业机械化灰色关联分析

利用灰色关联分析法对河南省1978-2008年的面板数据、河南省农业产业结构与农业机械化关系进行分析。结果表明,农业产业结构调整与农业机械化之间存在密切的关系,排序情况为:种植业、牧业、林业和渔业。河南省种植业的发展对于农业机械化发展的推动作用最大,但是二者之间的关联度由于"三农"问题、机械化效率等问题的影响在逐年降低。为此,对河南省农业机械发展提出了建议:政府在制定相关的政策时要考虑农机数量和结构化质量的提要,依靠协调解决农业发展进程中的各种矛盾关系。     

粮食产量与灌水程度的灰色关联分析

本文应用灰色系统理论中的灰色关联分析方法、灰色动态模型法,对粮食产量与耕地灌水程度的关系进行了初步研究,为进一步弄清影响粮食产量的因素和上级领导部门对农业的决策提供了依据。     

农业机械化水平影响因素的灰色关联分析

农业机械化水平的提高受到诸多因素的影响和制约。将影响农机化水平的主要因素归纳为农民人均纯收入、政府对农机事业的支持程度、农民平均受教育程度、农民人均耕地及农机总动力等5个方面。采用灰色关联分析方法,分析了这5个因素对农业机械化水平影响的相对强弱程度。结果表明,对农业机械化水平影响强弱的次序为农民平均受教育程度、农民人均耕地、农机总动力、农民人均纯收入及政府对农机事业的支持程度。对上述结果进行了分析和讨论,特别指出的是在发展农业机械化过程中,应该重视通过培训提高农民的农机化专门知识,通过政策实现农业的规模化经营。     

基于灰色关联分析的辽宁省粮食产量预测模型

利用辽宁省1985-2008年粮食生产相关影响因子指标统计数据,采用灰色关联分析与人工神经网络相结合的方法进行粮食产量预测.通过灰色关联度分析对8个指标进行定量分析,依据关联度的大小确定了机耕面积、有效灌溉面积、农业机械总动力、化肥施用量、粮食作物占总播种面积比重和农林牧渔业从业人员为影响辽宁省粮食生产的主要影响因素....     

影响农业机械化发展因素的灰色关联分析法

本文根据灰色关联分析原理，提出了分析农业机械化影响因素的多类多因素灰色关联方法，并以《全国百村劳动力情况调查资料集》中江苏省的调查数据为例，进行了分析。结果表明：乡镇工业产值和乡镇工业固定资产两类指标对农业机械化发展影响最大。     

吉林省农业经济发展与供给侧结构性改革研究——基于灰色关联分析

本文运用灰色关联分析方法,对吉林省农业总产值与内部各产业产值、农业生产条件的关系进行定量分析,得到了农业总产值与种植业、林业、畜牧业、渔业、农业服务业及农业生产条件之间的关联度。研究结果表明,(1)种植业和畜牧业是吉林省农业的主导产业,与农业总产值的关联度分别为0.868 5和0.867 3,农业服务业对农业总产值的影响最小,关联度为0.482 0。(2)农业生产条件中,农业机械总动力与农业总产值的关联度最高,为0.693 4,其次是农村用电量,最小为农业劳动力。因此,吉林省农业经济的发展应进一步调整农业结构,促进农畜产品提质增效;加强农业基础设施建设,补齐农业发展短板;培育新型农业经营主体,加快农业产业化建设步伐;推动农业转型升级,延长农业产业链。     

吉林省农业机械化的演进和弹性分析

吉林省农业机械化的演进和弹性分析侯季理，于冷吉林省地处我国东北松辽、松嫩平原，全省耕地面积近６０００万亩，大部分土地地势平坦，集中连片，具有发展农业机械化的优越条件，加之粮食生产在该省国民经济中占有重要位置，因而对农业机械化一直有着比较迫切的需求。从...     

水稻生产机械化发展影响因素的灰色关联分析

<正>水稻是我国三大粮食作物中种植面积最大、单产最高的粮食作物。水稻生产具有作业环节多、季节性强、用工量多、劳动强度大等特点。发展水稻生产机械化对稳定水稻种植面积、保障粮食安全具有重要作用,这一点已在农业系统形成共识。如何发展水稻生产机械化,以及水稻机械化发展受哪些因素影响,国内农机化学术界和管理部门对此进行了许多研究,并取得一系列成果。目前我国经济发展进入新常态,农业发展面临农产品价格"天花板"封顶、生产     

湖南农业运输机械事故灰色关联分析

利用灰色系统理论方法,对湖南省1997～2002年的农业运输机械事故的影响因素进行了系统分析,分析计算结果是:拖拉机拥有量与事故起数的关联度最大;事故起数关联度最大的是机械故障;驾车3年以上的驾驶员是事故发生的高危人群。     

吉林省农业机械化发展形势浅析与展望

＂十一五＂期间,吉林省农业机械化发展的各项工作取得了显著成效,农业机械化已经成为农业增效、农民增收的重要推动力。＂十二五＂时期,吉林省农机化发展面临新的形势,必须深入贯彻科学发展观,突出重点,转变发展方式,扎实推进农机化快速发展。     

扎实推进吉林省农业机械化进程

农业科技创新的方向逐渐从以生物技术为主向生物技术与机械化技术并重转变,农业机械化正深刻影响着作物品种选育方向、耕作制度变革方向、栽培模式改进方向。深耕深松、化肥深施、节水灌溉、精量播种、保护性耕作、统防统治、高效收获等现代技术的推广应用,只有借助机械的动力,要求的精准度和速度才能实现。农业机械化还是创新农业经营机制的推动力量,是培育新型农民的核心和纽带,是提升农业生产力水平的基础支撑。     

充分发挥机械化旱作农业在增加粮食产量中的作用

从山西省长期实施机械化旱作农业的实践入手,阐述了机械化旱作农业的发展过程和机械化旱作农业的基本内容;论述了机械化旱作农业在粮食生产中的作用;提出了进一步发展机械化旱作农业应遵循的几条原则。     

东北地区种植业机械化水平的灰色关联辨识

发展农业机械化是东北老工业基地振兴的重要内容.为此,对现阶段东北地区种植业机械化装备水平、生产经济系统的投入产出状况以及环境状况进行了科学的分析,运用灰色关联分析方法对其进行系统的辨识,这对于东北农业的发展、增加农民收入、加快农村富余劳动力转移,优化农业和农村经济结构具有重要意义.     

基于灰色关联分析的我国农业保险研究

农业保险作为分散农业风险、保障农业生产的有效手段,其发展至关重要。基于2009—2019年我国农业保险的相关数据,选取农业保险保费收入、农业保险赔款及给付、农业从业人员人均农业保险费额3个特征序列指标,利用灰色关联分析方法研究农业保险发展的影响因素,对主要影响因素进行排序。结果表明:不管是对于农业保险保费收入、农业保险赔款及给付还是农业从业人员人均农业保险费额,政府农林水财政支出都是最主要影响因素,其灰色关联度排在第1位。二三产业产值、GDP对农业保险的灰色关联度分别排在第2、3位,它们对农业保险的影响主要体现在农民的收入水平。林业产值、渔业产值、农业产值、农林牧渔业产值、牧业产值对农业保险均有一定影响,但影响不是很大。     

吉林省西部生态建设与农业机械化发展对策研究

介绍吉林西部地区土地资源与生态环境现状,分析了土地退化,生态环境不断恶化的原因.研究了农机化在生态建设中的作用,以及生态建设与农机化的关系.在此基础上,提出了本区生态建设与农业机械化发展对策.     

加快吉林省农业机械化发展的建议

正吉林省农业机械化正处在发展迅速、结构改善、质量提升、领域拓宽的重要阶段,进入了奠定基本实现机械化坚实基础的关键时期。继续保持良好发展态势,提升发展质量,关键在于加快转变发展方式。农业机械化要在发展中促转变、在转变中谋发展,切实提高发展的质量和效益,全面提升发展的协调性和可持续性。一、吉林省当前农业机械化发展形势近十年来,国家和吉林省不断出台强农惠农政策,加大对农业机械政策和资金扶持力度,使全省农     

吉林省农业机械化发展现状及对策研究

<正>近年来,随着我国城镇化步伐加快,大批青壮年劳动力离乡入市,谁来种地的问题日益凸显。发展农业机械化并推动农业生产从劳动密集型向技术密集型发展,就是一个解决问题的好办法。吉林省地处东北平原,农业较为发达,是我国重要的粮食主产区和商品粮基地,应率先在发展农业机械化道路问题上探索和实践,     

基于灰色预测模型测算农业机械化贡献率

测算出农业机械化对农业生产的贡献份额,对农业机械化投入决策具有重要的参考作用。通过采用灰色系统预测方法,建立农业产出、农业机械化投入、物质消耗、劳动力投入和土地面积投入的灰色序列模型,得出农业投入产出总体回归模型,预测农业机械化贡献率。     

吉林省水稻机械化市场前景分析

水稻生产机械化的关键环节是生产全过程的“一头一尾”,即机械化栽植和收获。这一头一尾需要“前伸后延”,向前延伸到工厂化育秧和种子处理,向后延伸到谷物烘干和精米加工。实现育秧规模化、供秧商品化、服务社会化,不仅可以育出规格化的适龄壮秧,为后续的机械化有序栽植和优质高产奠定一个好的基础。     

吉林省丘陵地区农业机械化推进模式的探讨

我国农业机械化水平的不断提高,促进了我国大范围内农业的迅速发展,随着农村多种经营的发展,丘陵山区的机械化水平和规模较平原地区还存在着相当大的差距,严重制约了当地农业的发展,不利于我国农业的均衡发展。本文以吉林省农业的多种经营和丘陵地区为例,探究其农业机械化现状,就其存在的问题提出了相应的建议和措施。