近50年滨州市汛期降水特征分析及年际年代际差异

利用滨州市1961～2010年逐日降水资料,采用第2、第3类距平以及小波分析等方法分析了汛期降水的基本特征及年际年代际差异。结果表明,滨州市降水季节变化呈单峰型,主峰在7月;不同时段有不同的降水集中期,年际、年代际变化明显;汛期降水呈减少趋势,汛期降水异常偏多年多发生在多雨时段,异常偏少年多发生在少雨时段;汛期降水稳定存在22～24年的长周期,不同时段还存在不同周期;暴雨开始的迟早、长短和暴雨降水集中期均有明显的年际、年代际变化;暴雨降水有稳定的23～25年的长周期和12～14年的中周期,不同时段还存在不同变化周期。     

近47年影响重庆汛期降水的气候因子分析研究

利用1960-2006年重庆地区34个气象站汛期降水资料,分析了该地区汛期降水的气候变化特征,以及与各种气候因子的关系.结果表明,重庆汛期降水存在3～6a的年际变化和17a左右的年代际变化特征,近年来每5～6年就有一次明显的变化过程.亚洲区域极涡面积和强度、亚洲各支夏季风、冬季赤道东太平洋海温对重庆汛期降水均产生显著的影响.     

博兴县汛期降水特征分析

汛期降水预报是气象服务的重点和难点,了解和掌握当地汛期降水分布特征,才能更好地开展汛期气象服务.在此使用博兴县近50年降水资料,统计了汛期降水的年际变化和分布特征,分析了汛期降水与年降水量的关系、暴雨与旱涝灾害的关系等,对于山东省特别是黄河下游地市具有普遍适用意义.     

地形对沈北新区汛期降水影响分析

利用辽宁省单站雷达实时资料、沈阳市气象局、沈北新区气象局气象观测资料,采用天气学分析方法,从地形特点、天气学原理等方面探讨地形对沈北新区汛期降水的影响.结果表明,该区历年12 h降水量≥30 mm日数为5d,24h降水量≥50 mm日数为2d.一般稳定天气过程与全市平均雨量接近或稍多,雷雨阵性等不稳定天气过程比全市平均雨量高1～2个量级,多短时暴雨天气,给该区防汛工作造成一定压力.     

不锈钢雨量器雨量偏少原因的探讨

忻城观测站自使用不锈钢雨量器以来,发现所量取的雨量偏少。本文通过2008~2012年不断地观察对比分析,查找出其偏少的原因。     

北京市汛期降水特点及灾害应对研究

本文利用北京地区20个台站(1951-2012年)逐日降水资料,采用多种统计分析方法,对北京市汛期雨量时空变化特点,北京市汛期降水特点等等进行分析,研究北京市洪涝灾害应对措施,针对汛期降水未来可能发生的变化情况,提出相应对策与建议。     

近50年延安市汛期极端降水事件变化研究

利用1961～2010年延安市的降水日值资料,对延安市的汛期极端降水事件变化进行统计分析。结果表明,延安市汛期(5～9月)降水量对当地年降水起决定性作用。延安市汛期极端强降水日阈值为32.6 mm,极端强降水量以10.65 mm/10a的趋势下降;延安汛期相对阈值(R95p和R90p)表现出相近的变化,呈弱减小趋势;绝对阈值(R25mm和R50mm)两者的变化与R95p和R90p相近。进入21世纪后,汛期降水量有所回升,极端强降水量、极端降水强度呈弱增加趋势,但极端降水日数、暴雨日数趋于减少,表明在气候变暖的背景下,延安市汛期降水越来越集中,旱涝灾害有增加趋势。     

2018年汛期葫芦岛2次副高外围降水过程对比分析

利用实况资料对葫芦岛2018年7月2次副高外围降水过程的天气形势、物理量条件等进行对比分析,总结出2次降水过程的异同点,以期为今后类似的降水预报提供参考。     

西藏日喀则市汛期云及降水概率的研究

利用西藏日喀则市南木林、日喀则、定日、江孜、帕里5站1981-2010年汛期(5-9月)的地面观测资料,对日喀则市主要降水云状及降水概率进行统计分析。结果表明,积云的降水频率最高,其次是层云,混合云系较低;各站降水最高频数多出现在7月,而日喀则出现在8月。由云量与降水关系得出,降水概率各站之间有明显的差异,降水最大值多站出现在7月,其次是8月和6月。     

汛期≥400毫米降水预报方法研究

利用多因子筛选方法制作汛期≥400 mm的降水预报,利用统计方法选取拟合较好的预报指标,然后用消空法进行补充,取得明显的预报效果,并在试报中取得较高的拟合率,此方法对于提高汛期降水趋势预报具有较高使用价值。     

动态回归方程在衡水汛期降水预测中的应用

以衡水市三个站点（桃城区、饶阳、故城）6—8月份平均降水为因变量,以三站点的气候因子的平均值为自变量,利用动态回归方程对2001—2006年6—8月份三站平均降水量进行预报检验,其预报效果好于桃城区单站所得的预报结果。如果将因变量改为三站汛期总降水的平方根,自变量不变,则预报效果又好于三站汛期平均降水。结果表明：利用统计方法对区域性降水的预报可行,三站降水状况较单站降水更能代表该区域的气候状况。     

2001—2012年敦煌市汛期降水变化特征分析

利用2001—2012年5—9月敦煌气象站降水量资料,对敦煌近12年降雨特征进行分析,以期为科学预警、防洪减灾提供依据,同时也有助于了解敦煌地区降水变化特征,更科学、有效地保护敦煌历史文明遗迹。     

2015—2017年北京市海淀区汛期降水变化特征分析

为揭示海淀区降水变化规律,利用2015—2017年汛期气象水文共享逐日降水资料,分析了近3年汛期降水变化特征。结果表明,海淀区汛期总降水量2016年最多,其次为2017年,2015年最少,其主要受年度最大暴雨影响。2017年汛期局地暴雨日数最多。海淀区汛期降水中心与暴雨中心分布特征一致,呈现2015年、2016年西北部沿山地带多、2017年东南部多的特点,降水中心的分布变化主要受暴雨中心影响。最大暴雨降水量对降水中心分布影响较大。降水中心变化的原因初步分析认为,2015年、2016年,受地形影响,在山前地带出现降水大中心;2017年,最大暴雨过程降水量相对2015年、2016年较小,局地暴雨天数多,受暴雨中心变化影响,降水中心出现在东南部。海淀区地形复杂,监测站点数量和位置的不同对降水量分布影响较大,站点的增多能更好地体现海淀区降水局地化分布特点。     

广西南部后汛期降水的年际变化及其与低纬度不流系统的遥相关

本文用近４０年（１９５１－１９９０年）降水资料，统计出广西南部后汛期降水的年际变化特征，并初步分析了低纬度环流系统对广西南部后汛期降水年际变化的影响。     

华南前汛期降水的气候特征研究

利用1968 ～2007年华南94站逐日降水资料,通过EOF、REOF分析表明,EOF分析得到的前4个典型场可以很好地反映华南前汛期降水空间分布的异常结构,分别为整体一致的空间结构、东西相反的空间结构、南北相反的空间结构、中间与周围地区相反变化的空间结构,且通过分析NCEP/NCAR资料场发现不同的环流形势是引起模态不同的原因.REOF旋转后的前5个空间模态可较好地为华南前汛期降水进行气候区划,分为华南东南部、华南中部、华南东北部、华南西南部和华南西北部这5个区域,具体分析了与EOF第4模态类似的REOF第2模态的环流成因,并发现此模态与2月南方涛动指数和1月Nino3.4指数存在正相关性.     

河南商丘市近57年汛期和非汛期降水量差异性分析

利用线性回归、Mann-Kendall等方法,对商丘站1954～2010年的年、汛期、非汛期降水量资料进行趋势分析、突变检验。结果表明：年、汛期和非汛期降水量线性变化趋势均不显著,年、汛期降水量总体分别以6.74 mm/10 a和12.3 mm/10 a的速度在增加,非汛期降水量以5.57 mm/10 a的速度在减少。从年代上看,年、汛期降水量21世纪以来最多,年降水量20世纪80年代最少,汛期降水量90年代最少,年代平均降水量最多与最少分别相差122.9 mm和119.9 mm,非汛期降水量50年代和70年代均较多,80年代最少,年代平均降水量最多与最少相差32.0 mm。年、汛期和非汛期降水量存在不明显的突变,年、汛期降水量突变的时间基本一致在2003年前后,非汛期降水量在1970年和2004年前后。