福建山区耕地主要熟制的气候评估模型

福建山区耕地以水稻为主茬作物的熟制主要有双三熟制和单二熟制，该研究建立了这些熟制的3个气候评估模型，即（1）生长季适应性评估，建立了主要作物生育期钟模型模式，反映作物生长发育随气候的动态变化，并将生育期与气候生长季进行对比分析。实现生长季适应性评估；（2）产量表现评估，建立主要作物产量－气候经验模式，评估作在各地的产量表现；（3）其它约束条件的评估，是对上述两评估考虑到的其它必须要气条件的评估，主要熟制气候评估模型的建立，为传统的定性评估向量评估的转变提供了一条有效的途径。     

内蒙古东部农牧林交错区作物气候生产潜力评价

综合考虑光、温、水等影响作物生长发育的基本要素,采用数学模型,计算了内蒙古东部农牧林交错区作物气候生产潜力,从而对该区的作物生产能力进行初步评估和分析,为进一步发展区域作物生产、提高作物产量提供相关依据.     

巴林左旗玉米螟的发生与防治

文章根据巴林左旗气候特点,对玉米螟的防治方法做了具体阐述。     

气候变异对内蒙古武川县麦类作物产量的影响

【研究目的】内蒙古武川县位于阴山北麓农牧交错带温凉旱区,是春小麦、莜麦等喜凉作物的适宜产地,但由于气候的年际波动,产量低而不稳。通过分析产量与气候的关系,可采取措施减轻潜在的气候风险。【方法】笔者根据产量统计资料、生育期观测资料和历年气象数据,用相关分析法分析各时期平均温度、日照时数、降水量三个气候因子对春小麦、莜麦产量的影响,建立多因子产量评估模式。【结果】结果表明,武川小麦和莜麦的丰歉与生长季各月的平均气温及其总和呈负相关,与生长季各月降水量及生长季降水之和呈正相关,与日照时数关系不显著。通过找出影响产量丰歉的气象指标因子进行多元回归分析,得出产量的评价模型,可用于武川县麦类作物产量丰歉年评估。【结论】研究认为,气候暖干化将增加武川麦类作物生产的气候风险。     

区域暴雨指标与作物洪涝受灾率的关系

利用北京地区1985～2008年逐日降水数据资料,运用IPCC极端天气气候事件指标确定方法计算得到北京地区暴雨天气指标在10.4～38.8mm之间波动,暴雨气候指标为日降水量≥27.5mm。以暴雨天气指标、暴雨气候指标和国家暴雨标准计算历年的暴雨日数和暴雨量,统计分析年降雨日数、暴雨日数和年降水量和暴雨量与作物洪涝受灾率的相关关系,得出年降雨日数和暴雨日数都不能真实地反映作物洪涝受灾率,而年降水量和暴雨量与作物洪涝受灾率则具有明显的线性正相关关系。以区域暴雨气候指标统计的暴雨量与作物洪涝受灾率相关程度最高,笔者建议以暴雨量来预测评估洪涝灾害时,采用区域暴雨气候指标。     

区域暴雨指标与作物洪涝受灾率的关系

利用北京地区1985—2008年逐日降水数据资料,运用IPCC极端天气气候事件指标确定方法计算得到北京地区暴雨天气指标在10．4～38．8mm波动,暴雨气候指标为日降水量≥27．5mm。以暴雨天气指标、暴雨气候指标和国家暴雨标准计算历年的暴雨日数和暴雨量,统计分析年降雨日数、暴雨日数和年降水量和暴雨量与作物洪涝受灾率的相关关系,得出年降雨日数和暴雨日数都不能真实地反映作物洪涝受灾率,而年降水量和暴雨量与作物洪涝受灾率则具有明显的线性正相关关系。以区域暴雨气候指标统计的暴雨量与作物洪涝受灾率相关程度最高,建议以暴雨量来预测评估洪涝灾害时,采用区域暴雨气候指标。     

结合工作实际浅谈青杨楔天牛的防治

正巴林左旗位于赤峰市北部,属温带大陆性气候,年平均降水量为310~400毫米,这样的生态区位和气候特点,造成青杨楔天牛在这一地区能够迅速繁殖。近年来巴林左旗已投入大量的人力物力进行防控,虽未造成大面积发生,但发生的危险依然存在,下面结合自己的基层防控经验,谈谈青杨楔天牛的防治。一、发生范围青杨楔天牛的发生有集中连片的特点,就全旗来看主要发生在南部苏木、乡、镇、林场,以省级大通道     

作物正态回归模型及其在大豆、玉米产量分析上的应用

根据吉林省农业科学院农业气象研究室大豆、玉米丰欠试验１４年（１９７７～１９９０年）的产量资料，与公主岭气象资料进行对比分析，建立作物产量气候正态回归模型，提出了６个大豆气候模式和２个玉米气候模式，为进行大豆、玉米产量预报提供了科学依据。     

农业气象与作物生长

气候在很多方面都影响了农作物的生长发育。农作物所在地区的气候条件如果优厚,则有助于作物的成长;相反,则会阻碍其成长。由于影响作物生长的主要气候因素有光照、温度和水分,本文将从以上三点来分析新疆气候对农作物生长的影响,从而为科学的种植提供依据。     

作物气候生产潜力估算及有效增产途径探讨

以河北省为例，通过对小麦和玉米的气候生产潜力估算，得出雨育和灌溉两个系列的气候生产潜力。结果表明，自然降水条件下，生产潜力很低，仅为光温生产潜力的50％左右；而在灌溉条件下，作物的灌溉潜力可达到光温生产潜力的80％，然而河北省水资源缺乏，降水时空分而不均及地表水、地下水不足，作物的灌溉生产潜力尚难发挥，水分成为作物产量的主要限制因素，据此提出提高气候生产潜力的有效措施和增产途径。     

气候和土地利用变化对松华坝流域水资源的相对作用研究

以云南省滇池松华坝流域为研究对象,利用分布式水文模型(SWAT)探讨了气候和土地利用变化对河道径流和总氮的影响及对水资源变化的相对作用,模拟分析了气候变化背景下两者相对作用程度的变化。结果表明:气候是流域内河道径流变化的主要原因,贡献率为63.1%～96.6%。土地利用对河道径流变化的影响整体上偏小,但是差异较大;在降雨减少或不变时土地利用的贡献率为12.2%～36.9%,在降雨增加时贡献率为3.4%～5.2%。从土地利用类型的变化来看,耕地减少和草地增加可增加河道径流量,反之则减少。气候和土地利用变化都是影响水体总氮变化的主要原因,贡献率分别为68.2%和68.5%,而两者对水体总氮的影响在不同时期差异较大。当总氮数量变化较大,或者减少量超过40%时,土地利用的贡献率比较大,而当总氮负荷增加或者减少幅度较小时,气候的贡献率比较大。土地利用类型和总氮变化量之间的相关性分析表明,耕地面积与总氮变化显著正相关(r=0.814),草地面积与总氮变化显著负相关(r=-0.895),而林地面积与总氮变化相关性不显著。     

Ecosystem service supply and vulnerability to global change in Europe

Global change will alter the supply of ecosystem services that are vital for human well-being. To investigate ecosystem service supply during the 21st century, we used a range of ecosystem models and scenarios of climate and land-use change to conduct a Europe-wide assessment. Large changes in climate and land use typically resulted in large changes in ecosystem service supply. Some of these trends may be positive (for example, increases in forest area and productivity) or offer opportunities (for example, "surplus land" for agricultural extensification and bioenergy production). However, many changes increase vulnerability as a result of a decreasing supply of ecosystem services (for example, declining soil fertility, declining water availability, increasing risk of forest fires), especially in the Mediterranean and mountain regions.     

冬小麦气候影响评价方法和模式研究

应用百分位法对冬小麦相对气象产量进行气候年景划分,在资料分析的基础上,结合已有研究成果,确定各生育期平均气温、降水量、日照时数的评价指标和灾害分级指标。所建立的气候年景评价模式和灾害评估模式具有较好的业务应用价值。     

气候变化背景下北京浅山区社会?生态系统脆弱性评估

目的在气候变化的背景下,社会?生态系统视角下的区域脆弱性评估可以较为全面地识别区域气候风险。在城市中,浅山区具有其特有的气候调节的重要性和气候适应的脆弱性,且社会与生态系统的耦合特征更为明显。作为气候适应的重要环节,气候变化背景下的北京浅山区社会?生态系统脆弱性评估有助于为气候适应策略提供空间上的定量参考。方法本研究采用“危险性?暴露度?敏感性?适应能力”评估框架,构建包含44个指标的指标集,并通过主成分分析法对指标进行降维筛选及权重确定,形成社会?生态系统脆弱性评价指标体系,进而评估北京市浅山区社会?生态系统在当前和未来气候条件下的脆弱性空间分布。结果当前和未来的气候脆弱性均呈现出由中心城区向深山区逐渐降低的趋势,脆弱性程度以中度、重度为主,未来脆弱性整体呈上升趋势。在行政分区上,昌平、顺义、海淀区气候脆弱性较低,房山、丰台、门头沟区较为严重。结论本研究通过评估北京市浅山区社会?生态系统在当前和未来气候条件下的脆弱性空间分布,得到北京浅山区气候适应的重点区域,为浅山区气候适应决策提供依据,并为气候变化背景下区域脆弱性评估提供方法及指标作为参考。      

气候变化背景下农业技术适宜性研究

以气候变暖为主要特征的全球气候变化对环境、生态和社会经济系统产生重大影响,并通过对农业生产和相关产业的影响直接威胁我国乃至全球的粮食安全。在文献分析和实地调研的基础上,收集和整理农业生产基本数据和我国现有的农业技术资料数据;根据IPPC第5次评估报告中气候变化影响框架的基本思想,构建气候变化背景下区域与农业技术适应情景矩阵;采用多目标综合评价法,构建农业技术适宜性评估模型。结果表明:农业技术适宜性评估主要考虑技术本身的特点和区域的实际情况;在农业技术评价指标体系与区域评价指标体系构建中,主要考虑的因素包括:作物适宜性、水资源条件、光温条件、地形条件、经济条件和生态条件等6个方面;应用农业技术适宜性评估模型,可实现农业技术的区域适宜性评估,获得不同农业种植二级区内适应气候变化的农业技术。     

APEC农业应对气候变化合作进展分析

全球气候变化正在对全球农业生产产生各种影响,对世界粮食安全造成威胁。本文全面分析了气候变化与农业生产之间的交互作用,评价了其影响程度,探索了农业适应和减缓气候变化可行方案对实现世界粮食安全具有重要意义。本文还结合APEC的最佳实践,提出了农业生产适应和减缓气候变化的具体措施及建议,并对未来发展进行了展望。     

我国农业的气候脆弱性研究及其评价

未来100年气候变暖的速度将会逐渐加快,势必会引起农业生态环境、生产布局和结构的变化,进而影响国家的粮食生产及粮食安全,因此开展气候变化背景下农业的气候脆弱性研究是气候变化脆弱性研究的重要课题和内容.在阐明农业气候脆弱性概念的基础上,综述了近年来国内外气候变化对农业的影响及其脆弱性研究评价的现状、方法,归纳和介绍了脆弱性研究和评价的4种主要方法,即统计分析法、指标体系法、模型模拟法和综合评估法,从研究方法、研究内容、研究工具、研究对象和研究过程等5方面进行了展望,指出了该领域研究的不足以及今后的发展方向.     

气候条件及其对农业影响的评价模式研究

利用WMO推荐的气候异常度指标及Z指数,确定太原季、年气候条件的定量评价模式;利用气候要素与相对气象产量的关系,建立了夏、秋粮气候年景定量评价模式。这些模式具有较好的定量识别能力,在气候影响评价业务中有较好的实际应用价值。     

Recent climate observations compared to projections

We present recent observed climate trends for carbon dioxide concentration, global mean air temperature, and global sea level, and we compare these trends to previous model projections as summarized in the 2001 assessment report of the Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC). The IPCC scenarios and projections start in the year 1990, which is also the base year of the Kyoto protocol, in which almost all industrialized nations accepted a binding commitment to reduce their greenhouse gas emissions. The data available for the period since 1990 raise concerns that the climate system, in particular sea level, may be responding more quickly to climate change than our current generation of models indicates.     

基于GIS的区域气候综合评价——以山东省为例

基于山东省及周边地区1973～2002年42个气象站点的基本气象数据,计算出各气象站的多年平均气温、大于10 ℃积温、干燥度、年降水量和年降水变率等.对气候指标利用"回归分析+残差修正"的方法进行插值,生成1 km×1 km的栅格数据,然后利用层次分析法(AHP)建立气候综合评价模型,对山东省气候进行综合评价.