‘徐香’猕猴桃叶面积回归测定方法

以6年生'徐香'猕猴桃为试材,研究了叶长(L)、叶宽(W)、长宽乘积(L×W)与单片叶面积(S),新梢的长度、叶片数目与其总叶面积的相关性.结果表明:单片叶面积与长宽乘积的线性回归关系达极显著水平,决定系数达0.9651,其次是叶宽,决定系数为0.8896,最后是叶长,决定系数为0.7509,因此可以用长宽乘积所得的回归方程来计算单叶面积.新梢叶片数目与其总叶面积呈幂函数关系,决定系数是0.8131,新梢长度与其总叶面积相关性较差,决定系数仅0.3973,前者更佳.因而在生产中,可以通过测量长宽来计算单片叶面积,通过统计每个新梢上的叶片数目计算新梢总的叶面积,进而计算整株的叶面积.该方法操作简单,且活体测量,具有较高的应用价值.     

回归分析在葡萄叶面积测算中的应用

调查5个葡萄品种的叶片形状特征值及叶面积,利用相关和回归分析的方法,研究葡萄品种叶片的叶形特征值与叶面积的相关关系及回归方程。相关分析结果表明,红提品种单叶面积与主脉长×叶宽以及第2侧脉长的相关性最大;摩尔多瓦、魏可品种单叶面积与主脉长×叶宽以及叶宽的相关性最大;维多利亚品种单叶面积与第2侧脉长、主脉长的相关性最大;巨玫瑰品种单叶面积与主脉长×叶宽以及第2侧脉长的相关性最大;回归分析结果表明,主脉长×叶宽与叶面积的回归方程最优,利用其回归方程测定葡萄叶面积与实测叶面积误差很小,均不超过1％,该回归分析适于测量其叶面积的生长动态,是一种简单有效的叶面积测定方法。     

灰木莲叶面积回归方程的建立

以两年生灰木莲叶片为材料,对其叶长、叶宽、叶长×叶宽与叶面积进行回归方程的建立、检验及比较。结果表明:采用5个回归方程拟合,叶长、叶宽、叶长×叶宽与叶面积之间均存在一定的相关性,且各回归方程差异达极显著水平,但以叶长×叶宽与叶面积的回归方程拟合得最好;经验证,以叶长×叶宽与叶面积的线性回归方程和叶长×叶宽与叶面积的幂函数回归方程2个方程理论值与实测值的误差率较小,在±1%之内,能比较准确地测量灰木莲的叶面积。     

回归方程法测定红掌叶面积研究

利用回归方程法进行了红掌叶面积测定研究,结果表明:供试的2个红掌品种3种规格植株的叶面积与叶长、叶宽为参数的单双因子均有显著的相关性,相关系数(R2)均以叶长×叶宽为最大;经检验用叶长×叶宽作为参数建立回归方程,以其计算的理论值与实际值没有显著性差异,说明回归方程法属于比较实用的红掌叶面积调查方法.     

萝卜叶面积测定方法研究

以春萝卜品种"韩国白玉"作为试验材料,以叶长、叶宽、叶干重、叶鲜重等作为指标,计算出叶面积与有关指标的回归方程。结果表明这些回归方程与指标的关系均达极显著水平。这为萝卜叶面积的测定提供了一个简单实用的测定方法,特别是通过叶长、叶宽与叶面积的回归方程可不破坏植株从而测出田间萝卜植株的叶面积。     

茶花叶面积测量方法的研究

运用SPSS13.0建立了茶花品种"七心红"的叶面积与叶长、叶宽和叶长宽乘积的线性回归方程.结果表明:茶花叶面积与叶宽、叶长宽乘积呈极显著回归关系,与叶长回归关系不显著,通过比较认为,叶面积与叶长宽乘积的一元线性回归方程、与叶宽的一元线性回归方程和与叶宽叶长宽乘积二元线性回归方程均适用于叶面积的估算,并给出了叶面积回归方程.     

茎用莴苣不同生长阶段的叶面积估算方法

利用快速、精确的方法,建立了不同类型的茎用莴苣品种(长叶型和卵圆叶型)的叶面积与其叶长、叶宽、以及叶长×叶宽之间的直线回归关系.结果表明叶面积与叶长×叶宽之间有很大的相关性.长叶品种的直线回归方程为LA=-0.0182±0.6766 L×W(R2=0.9934),卵圆叶品种的直线回归方程为LA=-7.4722±0.7075 L×W(R2=0.9868).用回归方程进行叶面积估算,最理想的方法是不同时期采用不同的回归方程式.本研究还表明,在叶面积的估算中必须考虑叶片的生长时期和特殊叶型的品种.因此,用合适的回归模型来迅速和准确地估算叶面积是可行的.     

六个中晚熟梨品种叶面积回归方程的建立

以6个中晚熟梨品种黄花、金水1号、玉绿、华梨1号、湘南、黄金梨的成熟叶片为材料,研究了不同梨品种叶片长(x1)、叶片宽(x2)、叶片长×叶片宽与叶面积(y)的关系.建立了6个中晚熟梨品种叶面积回归方程.结果显示,所有叶面积回归方程的相关系数和复相关系数均呈极显著水平,均可作为测算不同梨品种叶面积的回归方程,不过在具体应用时可根据所要求的精确度和测定时的工作量进行选择.6个中晚熟梨品种测算较为精确的叶面积回归方程分别为黄花y=58.20x1-1 135.00、金水1号y=28.066x2+0.535 x1x2-1 122.320、玉绿y=0.645 5x1x2+27.092 0、华梨1号y=0.640 0x1x2+121.790 0、湘南y=-25.129x1+0.816x1x2+1 517.810、黄金梨y=-17.753x1+0.765x1x2+994.680.     

铁皮石斛杂交育种F_1代叶面积回归测定方法研究

以铁皮石斛F1代组培苗为试材,采用回归模拟分析方法,研究叶长、叶宽、叶重、叶长宽积、叶长宽和与单片叶面积、茎高、茎叶片数与茎总叶面积的相关性。结果表明,单片叶面积与叶长宽积的线性关系达极显著水平,判定系数达0.987 7;其他变量判定系数分别为0.938 5(叶重),0.921 8(叶长宽和),0.723 5(叶长),0.767 8(叶宽);叶面积(y5)与叶长宽积(x5)回归方程为y5=0.797 7 x5+2.405;茎叶片数目与茎总叶面积呈幂函数关系,判定系数为0.793 1,回归方程为y=14.764 x1.666 8。在铁皮石斛杂交育种早代测验中,可通过测量叶片长宽来估算叶面积,通过统计每根茎上叶片数目来估算该茎的总叶面积,进而估算整株苗与家系的叶面积。通过该模型的使用,可实现铁皮石斛组培苗叶面积的活体快速估测,为优良杂交组合的选择提供依据。     

新高梨叶面积测量相关性分析及回归方程的建立

以新高梨成熟叶片为材料,研究了其叶长、叶宽、叶长×叶宽与叶面积的关系.结果表明,叶长、叶宽、叶长×叶宽与叶面积均呈正相关关系,相关系数分别为0.909 3、0.8316和0.948 8;叶长和叶宽、叶长和叶长×叶宽、叶宽和叶长×叶宽与叶面积的复相关系数分别为0.956 0、0.948 9和0.949 4,差异均达极显著水平.在此基础上建立了叶长、叶宽、叶长×叶宽与叶面积之间的3个简单线性回归方程及叶长和叶宽、叶长和叶长×叶宽、叶宽和叶长×叶宽与叶面积之间的3个二元回归方程.6个回归方程均可用于测算新高梨的叶面积.其中,以叶长和叶宽与叶面积的二元回归方程:y=-19.612+3.672x_1+5.202x_2,测算结果更为精确.在具体应用中,可根据所需要的精确度和测定时的工作量进行选择.