基于超效率DEA模型及Malmquist指数的东北三省农业生产效率测度分析

采用超效率DEA模型以及Malmquist指数,分别基于投入导向以及产出导向对2003—2018年东北三省的农业生产效率进行分析。结果表明:基于投入导向,吉林省和辽宁省实现DEA有效,具有较高的资源利用率,而黑龙江省未实现DEA有效,对农业资源的利用还有提升空间;基于产出导向,东北三省均实现DEA有效,均重视将农业资源生产最大化;同时东北地区的全要素生产率年均增长率为3.8%,其中技术进步指数较高,表明农业全要素生产率的提高主要得益于农业技术的进步。     

东北地区农业生产效率测度及影响因素

运用非参数数据包络分析(DEA)和Malmquist指数测度东北三省36个城市农业部门2000—2015年生产效率及其变化趋势,并对影响农业技术效率和全要素生产率增长的因素进行实证分析。结果表明:东北地区农业投入产出的平均纯技术效率为0.805,农业生产率还有较大提升空间;Malmquist指数分解结果表明,全要素生产率年均增长率为8%的主要源泉是技术进步;农业劳动力受教育水平改善对农业技术效率和全要素生产率增长有促进作用,机械化水平提高有利于东北地区农业全要素生产率增长。     

基于DEA模型河北省冀中南设施蔬菜生产效率研究

基于2014—2019年冀中南地区设施蔬菜投入产出面板数据,采用DEA-Malmquist模型研究该地区生产效率和全要素生产率。结果表明：河北省冀中南地区设施蔬菜生产属于高投入-高产出,生产效率低下,综合效率、纯技术效率和规模效率均无效,综合效率无效的主要原因是规模效率较低;全要素生产率呈负增长,主要原因是技术进步对其起负作用。因此建议不断调整生产规模、加快推行绿色生产技术、优化资源要素投入等措施,来提高该地区生产效率。     

我国农业数字化生产效率的区域差异及动态演变

基于2011—2021年中国大陆地区30个省市(不含西藏)的面板数据,将全国划分为东、中、西部和东北4个地区,采用DEA-BCC模型对不同地区的农业数字化生产的技术效率进行测算和比较;在此基础上结合莫兰指数进行空间相关性分析,并进一步结合农业数字化Malmquist生产率指数,探索农业数字化生产效率的演变趋势。结果表明：我国整体农业数字化生产效率水平较高,但只有少数省市处于“最优状态”,地区之间差异性明显;空间分布上表现为“集聚”与“分异”并存特征;农业数字化全要素生产率在技术进步指数的影响下处于增长趋势,其中东部地区技术进步指数最高。     

基于DEA模型的我国大蒜产业种植生产效率研究

生产效率是大蒜种植过程中需要考虑的重要因素。该研究通过运用DEA模型对我国大蒜的生产效率进行测度,并从纯技术效率、规模效率2个方面对其进行分析,同时根据种植面积的大小把种植主体划分为农户、家庭农场、企业和大户4种类型,每一类型代表一种生产规模,研究不同地区适合大蒜种植的最优生产规模。结果表明:我国大蒜的生产效率不高,主要是由于技术效率和规模效率没有达到最优,不同地区之间的生产效率相差较大,应该根据地区特征选择最优的生产规模以提高大蒜生产效率和主产品产值。     

基于三阶段 DEA模型的蔬菜生产技术效率分析

传统DEA模型无法剥离环境效应和随机误差对效率值的影响。为了测算同质生产环境下的蔬菜生产技术效率并进一步探究促使技术效率估计产生偏误的因素,运用三阶段DEA模型对227户蔬菜生产微观数据进行了分析。分析结果表明,户主年龄、是否加入合作社和进行过技术培训等环境变量和随机误差通过增加投入松弛变量浪费而显著降低农户蔬菜生产技术效率,而管理的不合理加剧了效率损失;总体来说蔬菜种植处于规模报酬递增阶段,在同质经营环境下,蔬菜生产技术效率低下的原因是规模效率低下。在此基础上,提出发挥合作社在蔬菜生产中的作用、贯彻技术培训政策和提高蔬菜生产的规模等建议。     

我国农业生产效率及时空特征探析

使用2008—2018年省际面板数据,结合三阶段DEA模型和聚类分析方法对我国农业生产效率及时空特征进行探析。结果表明：1)总体来看,人均GDP增长对农业生产效率的提高有促进作用,受灾面积和财政对农业的支持力度的增加对农业生产效率的提高有阻碍作用。2)我国农业生产效率均值呈现明显的时间波动趋势;东北部农业生产效率均值最高,其次是东部和中部,西部最低,整体上农业生产效率高效区由东北部、东部向中西部地区转移。因此,我国农业生产要提高各省农业抵御自然灾害的能力,完善农业相关保险体系,使得农业生产能够得到有效保障,降低灾害带来的各种损失;转变农业生产方式,改善农业生产基础环境,大力发展现代农业,减少投入要素冗余;保证惠农政策落到实处,因地制宜,提高农民生产积极性,保证农民增收、农业增效。     

基于三阶段DEA模型的农超对接效率研究

运用三阶段DEA(数据包络分析)模型对我国河北省2012年农超对接效率进行了实证研究。结果表明:城市化水平、乡村就业人口平均受教育年限和财政支农可以提高农超对接效率,是其有利因素;自然灾害是其不利因素。河北省各地区按纯技术效率和规模效率可划分为4种不同类型,各地区应该就管理水平和经营规模两方面进行改善,从而提高农超对接效率。     

安塞县退耕还林背景下退耕区农户农业生产效率分析

退耕还林工程实施十几年来,退耕区生态环境得到明显改善,而作为退耕主体的农户的农业生产也成为了社会关注的焦点,对其研究可以揭示退耕还林对农业生产的冲击和影响.现利用DEA模型,以陕西省安塞县为样本区对退耕农户的农业生产效率进行了测算和分析.结果表明:退耕区农户的农业生产效率有所提高;大部分农户的农业生产处于规模收益递增状态.并根据这一结论给出了相关的建议.     

基于DEA的河北省蔬菜产业投入产出效率实证研究

基于Malmquist指数和DEA方法,研究了河北省蔬菜产业的生产效率,以期对河北省蔬菜产业投入产出进行改进并提出了相应的对策建议。     

我国柑生产效率的数据包络分析

采用数据包络分析(DEA)方法测度了2009年我国8个柑主产省(自治区、直辖市)的生产效率。结果表明:2009年8个柑的主产省(市)柑的综合效率为0.785,技术效率为0.901,规模效率为0.886。分析了柑生产中非有效决策单元效率损失的原因并对其投入要素数量进行调整,并提出我国柑生产效率的方向和政策建议。     

黑龙江省农业旅游的现状及发展对策

黑龙江省是我国农业大省,因地制宜地发展农业旅游,使旅游与农业相互衔接,这不仅是传统农业走向现代化的一条重要途径,而且对黑龙江省农业增效、农民致富、农村繁荣,从而解决“三农”问题具有重要的积极意义.该文在阐述国内外农业旅游产生和发展的基础上,分析了黑龙江省农业旅游的现状,并对未来农业旅游的发展提出了规划性建议.     

基于SD模型的黑龙江省农村电商发展仿真及对策研究

新经济条件下,农村电商发展成为振兴乡村经济的重要手段。在国内外对农村电商研究的基础上,结合黑龙江省农村电商"本土化"的发展特征,构建基于系统动力学的农村电商发展模型,从准备度、应用度和影响度3个层面构建系统因果关系图,并从微观、中观和宏观层面研究它们之间的相互关联与动力机制,对黑龙江省农村电商2010-2022年的发展现状进行定量仿真分析。结果表明:推动农村电商发展可以快速提升农民收入,拉动地区生产总值,提高信息化水平,有效改善农村居民生活现状。针对仿真结果,提出黑龙江省农村电商发展环境优化、加强市场与科技影响和综合全面发展三大策略方针并作仿真对比分析。     

黑龙江省农业绿色发展水平评价

基于黑龙江省2009-2018年农业绿色发展相关数据,运用熵权法计算权重并与灰色关联度法相结合构建新模型,对黑龙江省农业绿色发展水平进行分析.结果 表明:2009-2018年黑龙江省农业绿色发展水平整体呈上升趋势.其中,生产基地绿色化和农业产出绿色化波动上升,农业生产过程绿色化呈先下降再上升趋势.影响黑龙江省农业绿色发展水平的主要因素为成灾面积、化肥使用强度、绿色食品加工企业数量.为今后持续增加绿色优质农产品供给,长久保障国家粮食质量与数量安全,要注重加强农业生产基地生态保育、提高农业生产过程利用效率及夯实农业绿色产业发展基础.     

黑龙江省西瓜生产现状调研分析

摘要：为客观了解黑龙江省西瓜种植情况,采用访谈和调查问卷的方法,对黑龙江省8个市县级农技 推广部门以及100个农户,从生产布局、成本收益、贸易流通等方向,对黑龙江省西瓜生产现状进行调研 分析。从调研结果来看,黑龙江省西瓜生产存在抵御风险能力不足、种植面积有所缩减、土地流转和人 工成本投入降低困难等问题,建议相关部门做好天气预测预报,建立健全农业种植保险制度,科研单位 发挥帮扶作用,加快培育适合绿色简约化栽培的新品种,并加快研发、推广与之配套的栽培技术。     

黑龙江省农业现代化与信息化协调发展评价

农业现代化与信息化协同发展是中国农业发展的必然趋势.该研究基于2002-2017年黑龙江省农业现代化与信息化发展相关数据,首先对黑龙江省农业现代化与信息化发展水平进行测算,继而构建耦合协调度模型评价二者的协调发展水平,在此基础上构建Tobit模型对二者协调发展的影响因素进行分析.结果表明:2002-2017年黑龙江省农业现代化与信息化发展水平不断提高,2017年二者发展水平相近,但信息化发展水平落 后于农业现代化水平;农业现代化与信息化耦合协调度呈稳定上升态势,2017年初步进入优质协调阶段,总体来看黑龙江省仍具有较大的协调发展空间;信息产业投资、移动电话拥有率、高等教育在学人数和教育经费支出与二者的耦合协调度在1％水平显著正相关,城乡居民人均收入比在5％水平显著负相关,人均电信业务消费量和产业结构在10％水平显著相关.因此,该研究提出完善信息化基础设施建设,适度增加投资,注重信息人才培育,优化产业结构,缩小城乡收入差距,高质量推进农业信息化建设等政策建议以促进二者实现更高层次的协调发展.     

黑龙江省农业农村现代化发展水平综合评价

坚持农业农村优先发展是建设社会主义现代化强国的必然要求.基于农村发展总体目标,从农业现代化、农村现代化和农民现代化3个方面构建指标体系,并对黑龙江省农业农村现代化水平、内部各系统耦合协调程度及制约性影响因素展开综合研究.结果 表明:2006-2018年黑龙江省农业农村现代化评价值整体波动上升,目前处于转型跨越发展阶段.各系统层耦合协调度不断提升,逐渐从高度失调演变为良好协调.2006-2012年3项系统层指标障碍度小幅波动,2013年后农业现代化系统障碍度的变动趋势为先升后降再上升,农村现代化系统显著提升,农民现代化系统则逐年稳步下降.具体障碍指标包含农业产业结构、农业劳动生产率、大中型农产品加工企业占比、人均投递线路长度、人均村庄建设投入等.基于此提出了相应改进建议,以期补齐乡村发展短板,加速构筑现代化繁荣格局.     

基于熵权-灰色关联分析的黑龙江省政策性农业保险实施效果评价

通过构建政策性农业保险实施效果评价指标体系,以黑龙江省(2007—2015)为样本,采用熵权法求得各指标权重,利用灰色关联方法计算政策性农业保险实施效果的关联度,对政策性农业保险实施情况作出评估。结果表明:黑龙江省政策性农业保险实施效果有所提高,但仍存在保障水平低、险种单一等问题。为进一步改善黑龙江省政策性农业保险实施效果,还需要采取多方面措施。