基于SVM的多光谱影像与SAR图像融合地物分类研究

多光谱遥感图像反映了不同地物的光谱信息,而SAR图像则反映了地表不同地物的后向散射强度信息。通过二者结合,可以实现优势信息互补,提高遥感影像分类的精度。多光谱影像与单波段单极化SAR图像融合分类有2种策略：一种是将SAR图像作为一个波段加入多光谱影像中进行分类;另一种先把多光谱影像与SAR图像融合,然后对融合后的图像进行分类。以成都市使用支持向量机分类方法对2种分类策略下的分类精度进行验证。结果表明,后者分类精度要高于前者,同时2种分类方法的分类精度都明显高于单独使用多光谱影像的分类精度。     

基于地理坐标参数的SAR图像自动概略配准法

提出了一种新的基于地理坐标参数的SAR(Synthetic Aperture Radar)图像自动概略配准方法.该方法利用SAR图像的地理坐标(经纬度)参数,用多项式拟合主辅图像中像元的地理坐标随其图像坐标的变化,首先得到主图像中心像元地理坐标值,然后在辅图像中找到某个像元,其地理坐标等于主图像中心像元的地理坐标,此辅图像中像元的图像坐标与主图像中心像元的图像坐标之差即为概略配准的偏移量.用真实的SAR数据研究证明,本文提出的方法运算速度快,配准精度高.     

SAR图像相干斑抑制方法的研究

由于SAR采用相干原理成像,使图像产生了相干斑点噪声,这种随机分布的噪声严重影响了图像的质量.本文旨在通过对几种经典的滤波算法的原理进行分析、研究,并结合真实SAR图像进行去噪实验,得到对其优缺点及适用性的客观评价.     

基于SDRAM的FPGA实时图像采集系统的设计

针对基于FPGA的实时图像采集系统提出了一种基于SDRAM的实现方法,FPGA中采用模块化设计方法,详细给出了系统的硬件框图,并对SDRAM控制器的控制方法、各模块功能和软件部分进行了具体的设计.仿真结果表明,该系统设计灵活、工作稳定可靠、体积小、成本低,完成了高速数据的大容量存储,可满足于高性能的实时图像采集系统要求.     

鲜肉图像信息提取算法分析研究

实验通过提取鲜肉图像色彩特征值、眼肌面积和白红比等信息,以期成为计算机鲜肉评级的依据之一。为最大限度消除肉类图片在数据收集阶段的噪声影响,本研究对多种图片信息提取算法进行了分析和比较,提出了一种比较合理的鲜肉图像信息提取方法。     

基于视频监控的磨损表面图像分析

根据M200试验机设计了磨粒磨损的特征磨损试验，利用Pen—MS磨损视频监控系统对磨损过程的特征磨损表面实施了图像采集，采用中值波波法对磨损图像进行平滑去噪增强，迭代法计算分割阈值，用Kirsch算子模板匹配法进行边缘检测和图像特征形状轮廓提取，用编码法进行面积测量，实现了特征磨损作用过程的视频化描述和特征磨损破坏机制的定量分析。     

牛肉图像在线采集系统的研究

研制了一种用于牛肉在线自动分级机器视觉系统的图像采集装置。该装置根据生产线使用要求,选取轻质高强度铝合金材料制作模具,并采用亮度连续可调的多颗粒LED灯加散光片作为照明的光源。通过试验对系统成像效果进行验证,运用数字技术对照明系统的光照均匀性进行分析。试验结果表明:在不同的光照强度下,该系统均具有较为理想的照明效果。     

基于RSA算法的图像加密系统设计与实现

随着互联网的快速发展,数字图像网络传输的安全问题日益突出。采用RSA非对称的加密体制,提出了一套完整的基于RSA算法的图像加密解决方法,并对多种算法进行优化。试验数据测试表明,该方法具有加密、解密速度快,密钥复杂破译难度大,网络传输安全性高等优点。     

Photoshop软件在免疫组化图像分析中的应用

[目的]结合教学与科研工作实践,探讨采用图像处理软件Photoshop分析免疫组化图像的使用规范。[方法]选用合适方法对免疫组化图像进行分割与灰度转换处理,再采用软件测量与分析免疫组化图像,同时与Image-Pro Plus、ImageJ专业软件分析结果比较。[结果]该方法操作便捷,数据准确可靠。[结论]该方法值得在实验教学和科学研究中推广使用。     

图像色彩传递算法的应用模式分析

通过基于低阶矩的全局不带匹配算法、不带邻域的点匹配算法和带邻域的点匹配算法以及高阶矩的匹配算法对一些目标对象进行色彩传递,实现从彩色到灰度、从彩色到彩色、从灰度到彩色的变换,根据测试结果分析4种色彩传递算法的应用特点和影响传递效果的因素.     

基于AP聚类算法的图像分割应用与研究

针对传统聚类算法在图像分割中对聚类中心选择敏感,可靠性差的缺点,本文采用AP聚类算法研究图像分割问题。AP(Affinity propagation)聚类算法是通过数据点之间的信息传递产生高质量的聚类中心,避免了聚类初始中心选择难的问题。本文通过与K均值算法和模糊C均值算法在图像分割中的实验比较,得出本算法优于其他两种算法,对图像可取得良好的分割效果。     

光照与物镜距离对采集玉米籽粒图像影响的研究

设计了具有主光源尧辅助光源,物镜距离可调的玉米籽粒图像采集实验箱,应用数码相机采集实验箱载物台上玉米籽粒的图像。以玉米籽粒形状特征、颜色特征为对象,分析同一物镜距离下辅助光源的放置方式与强度对图像采集的影响,光源确定的情况下物镜距离对图像采集的影响。结果表明：闪光灯留下的光斑影响特征提取,辅助光源平行和垂直放置尧物镜距离在26~31 cm范围内较佳。     

田间稻飞虱图像远程实时采集系统的研制

研制了一种田间稻飞虱图像远程实时采集系统。该系统由图像采集装置、自动控制系统和远程传输系统组成。利用稻飞虱的趋光性,将其引诱至图像采集装置的白色幕布上,可编程逻辑控制器(PLC)为自动控制系统的核心,发出脉冲控制相机拍摄,同时控制交流伺服电机运行,驱动拍摄装置,实现对幕布的自动扫描拍摄稻飞虱图像。远程传输系统选用4G技术和基于TCP协议的客户端/服务器模式传输方法,将所拍摄昆虫图像自动传输至监测中心处。验证试验结果表明,该系统可直接获得768×576像素的田间稻飞虱图像。通过二维离散傅里叶变换验证,采集系统所采集到的稻飞虱图像与其他昆虫图像存在明显特征差异,说明该系统可满足稻飞虱图像采集要求。     

SAR数据与光学数据融合在土地覆盖分类中的应用研究

采用ALOS 1 PALSAR数据的强度信息、HV/HH极化比值信息和HV & HH相干系数与TM影像融合,以支持向量机 （SVM） 的方法对土地覆盖进行分类,对比了TM影像、TM+SAR强度影像、TM+HV/HH比值影像、TM+相干影像的分类结果。结果表明：分类精度由高到依次为TM+相干影像＞TM+HV/HH比值影像＞TM+SAR强度影像＞TM影像;采用SAR数据与光学数据融合,可以在不同程度上提高土地利用覆盖分类的精度。     

基于Freeman分解和雷达植被指数的极化SAR图像分类

研究首先基于影像的相干矩阵提取特征参数,即雷达植被指数(RVI),再对影像的协方差矩阵进行Freeman分解,得到三种散射机制参数,分别为体散射、面散射和二面角散射。然后组合这些特征参数应用于支持向量机(SVM)中,对极化SAR图像进行分类,并与Wishart监督分类比较。结果表明,雷达植被指数有助于提高植被的分类精度,且该方法的分类精度明显高于Wishart监督分类。     

图像分割技术之迭代算法在杂草识别中的应用

计算机图像处理是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。图像分割技术是图像处理之基本技术,图像分割就是在一幅影像中查找同类的区域。图像分割的应用范围涵盖了图像噪声的过滤以及特征的提取和识别。在介绍图像分割的主要特征的基础上,针对农田杂草识别中图像分割特点,提出了应用迭代算法的分割方法,并开发了相应的软件。实验验证该方法用于农田杂草识别前的图像的二值化处理,能够很好地消除图像噪声,得到连续的图像边界,可以有效地实现图像的二值化处理,为后续的杂草识别打下良好的基础。     

农作物病害图像清晰化处理算法的应用

农作物视频监控图像由于受到拍摄时光照不均匀的影响以及在图像传输、解码、存储过程中不可避免地会混入一定程度的随机噪声,导致图像对比度下降,图像中的目标物难以准确辨认。因此,在对多方向中值滤波算法(MMF)基本原理深入研究的基础上,提出一种改进自适应多方向中值滤波算法。该算法首先提出一种噪声检测方法实现对图像中噪声的识别并加以标记,然后对图像中的噪声点分别进行水平、垂直、对角等4个方向的中值滤波,然后对获得的滤波值集合分别求取其最大(小)值、平均值、中间值以及与噪声点像素值组成新的集合,最后求取该新集合的中间值并作为最终的滤波结果。采用实地拍摄的2幅农作物病害图像进行算法测试,结果表明本算法与中值滤波以及MMF相比具有一定的优势与实用性。     

枸杞种质图像标准化离体采集方法初探

植物图像信息是枸杞种质资源保护利用研究工作的基础.文章介绍了利用摄影技术对枸杞种质图像进行离体拍摄的方法.通过规范图像采集流程,获取具有统一标准的枸杞种质图像,更有利于计算机进行图像识别分析,为枸杞种质资源鉴定评价及数字化储存提供技术支撑.     

成像环境因素对烟叶图像采集结果的影响及校正研究

【目的】研究灯箱中采集烟叶图像时照明电压、不同品牌数码相机、聚焦距离及相机分辨率等成像环境因素对图像识别结果的影响，用相对颜色法对因成像环境因素影响而引起的烟叶图像颜色变异进行实时校正。【方法】通过试验筛选出颜色表现稳定的聚四氟乙烯材料作为颜色参照白板，在灯箱环境中，设置不同的因素处理，用数码相机同期采集烟叶与颜色参照白板图像，通过分析烟叶图像R、G、B颜色特征变化来确定成像环境因素构成的影响。提取烟叶图像三颜色分量与颜色参照白板对应颜色分量的比率，即相对颜色分量作为校正烟叶图像识别误差的特征参量。【结果】照明电压、不同品牌数码相机、相机分辨率相同而聚焦距离不同均使烟叶图像颜色产生变异，从而出现识别误差。【结论】相对颜色法能够实时校正识别误差，降低因成像环境因素影响而产生的颜色变异，为规范烟叶图像的数字采集环境奠定了基础。     

浅谈星载SAR在冬小麦估测产方面的应用

由于雷达遥感的全天候、全天时的优势,使之成为冬小麦监测的手段。利用星载SAR(合成孔径雷达)在阴雨天气多、云量大的冬小麦种植地区开展估测产具有光学遥感无可比拟的优势。但目前星载SAR在冬小麦测产和估产等方面的研究还比较缺乏。本文总结了国内外基于星载SAR的冬小麦测产和估产研究进展,并对未来进行了展望。