应用灰色系统理论建立松溪茶叶产量预测模型

建立灰色预测模型,是抽象系统实体的核心。它直接将时间序列转化为微分方程。从控制论观点看,这是一种新型的建模思想和方法。在概率论和数理统计中,通常用随机过程研究随机量;在模糊集理论中,用隶属函数研究概念的量化问题;而灰色系统理论认为非确定量是灰色量,用灰色数学来处理更能真实地描述客观事物,反映事物的运动规律。 本文应用灰色系统理论,以1976—1987年松溪历年茶叶产量为时间数据序列(简称数列,下同),建立GM(1,1)预测模     

基于高光谱的倒伏冬小麦产量预测模型研究

为利用高光谱遥感技术对倒伏小麦产量进行准确、快速地估算,选取在乳熟期发生不同程度倒伏的两个春性冬小麦品种为材料,利用光谱仪测定了不同倒伏级别下小麦冠层光谱反射率,研究植被指数与产量及其构成因素间的相关性,最终建立快速、有效估测倒伏小麦产量的数学模型。结果表明,不同级别倒伏对小麦千粒重和产量的影响均达显著水平（P<0.05）,随倒伏级别的增加,千粒重和产量均呈降低趋势,二者最高降幅分别为10.72%和17.69%。对倒伏小麦产量与冠层光谱反射率进行相关分析,在350~690 nm波段,相关系数随波长的增加总体呈下降趋势;在690~760 nm波段,相关系数呈上升趋势,在764 nm处,相关系数绝对值达最大,为0.734。千粒重与DVI_570,670的相关系数值最高,产量与DVI_764,407的相关性最好,且都通过了0.01水平检验。利用植被指数-千粒重-产量构建的反演模型,可提高模型预测精度,与单因子植被指数-产量模型、多因子植被指数-产量模型相比,能更好地反演不同倒伏程度的小麦产量。     

用SPSS建立岳阳名优黄茶的产量预测模型

利用湖南省汨罗市2003~2014年期间上年12月上旬至下年5月下旬的逐日气象观测资料及岳阳县黄沙街茶叶示范场2004~2014年名优茶产量资料,在计算上运用界面友好的SPSS软件,采用逐步回归方法,对名优黄茶产量与气象条件之间的关系进行分析研究。结果表明:名优茶产量与气象条件之间有着密切的关系,与2月平均风速、1月上旬平均相对湿度、1月中旬平均最高气温等3个气候因子显著相关,逐步回归后建立的春茶产量预测的数学模型,平均预报精确度达到95%,检验效果良好。     

Logistic—Markov联合预测模型：橡胶单位面积产量预测

本文在Logistic和Markov理论的基础上,提出了kogistic—Markov联合预测模型的概念,并用此模型对通什垦区的橡胶单位面积产量进行印证预测.结果表明,用联合模型对1986和1987年两年橡胶单位面积产量的预测结果与实际吻合,其误差要比单一的Logistic模型小,效果较好.从而为橡胶单位面积产量的预测提供了一种较为准确的方法.     

大豆花叶病毒（SMV）流行的产量损失及其模型预测

网室接种和田间调查测定SMV引致大豆的产量损失证明,SMV侵染大豆植株愈是在生育早期产量损失愈重。盛花期以后发病的植株产量损失显著减小,鼓粒初期的病株几乎无产量损失。SMV不同毒株引致的产量损失显著不同,强毒株的侵染,引致感病品种的产量损失平均超过弱毒株的40％。根据不同初侵染水平的30组SMV流行与产量损失数据,采用逐步回归分析,建立了准确度较高的产量损失预测多点模型和单点模型。根据损失测定,大豆盛花期的SMV病株率低于3％可控制SMV流行所造成的产量损失。     

基于气象条件的茉莉花单产预测模型

[目的]建立基于气象条件和连续5日平均单产关系的茉莉花产量预测模型,为产量和价格预报提供模型和参数。[方法]以广西横州茉莉花为研究对象,筛选单产影响因素并建模。[结果]横州茉莉花连续5日平均单产预测概念模型为Y_i=f(Y_i-1;连续5日平均温度的平均X₁;连续5日日照时数的平均X₂;连续5日平均相对湿度的平均X₃);使用2018—2019年数据建立的模型为Y_i=0.410 1+0.935 0×Y_i-1+0.043 1×X₁+0.021 3×X₂-0.016 7×X₃(r=0.943^**,n=216),模型自回归合格率为91.67%;使用2020年数据对2018—2019年模型验证,结果为模型合格率83.21%。[结论]使用气象条件和连续5日平均单产可以建立茉莉花每日平均单产预测模型。     

基于冠层高光谱植被指数的水稻产量预测模型研究

及时、准确、快速的进行粮食产量预测预报对指导农业生产和国家制定粮食政策有重大意义。以不同水稻品种和施氮水平为试验因素,进行两因素裂区设计试验,在水稻拔节期、孕穗期和抽穗期测定其冠层光谱反射率,通过筛选出与产量相关性最高的最佳波段组合,计算最优波段组合组成的12种植被指数,并建立了基于单植被指数和多植被指数组合的水稻产量预测模型。结果表明,孕穗期,在401～723 nm波段范围内水稻冠层原始光谱反射率与产量呈显著负相关关系;各植被指数与产量的相关性达到极显著水平。基于单植被指数构建的水稻产量预测模型,以孕穗期线性模型精度最高(R²=0.436,RMSE=874.57 kg/hm²),最佳植被指数为重归一化植被指数(RDVI),模型表达式为y=7.7E+05×RDVI₍(455,456))+1.1E+04;基于逐步回归构建的多植被指数产量预测模型同样以孕穗期表现最佳(R²=0.443,RMSE=861.81 kg/hm²),最优植被指数为比值植被指数(RVI)、土壤调节型植被指数(...     

基于高光谱遥感的小麦籽粒产量预测模型研究

为了确立能够准确预测小麦籽粒产量的敏感光谱参数和定量模型,于2003～2006年连续3个生长季,通过不同小麦品种和不同施氮水平的4个大田试验,在小麦不同生育期采集田间冠层高光谱数据并测定植株氮含量、重量和叶面积指数及成熟期籽粒产量,定量分析小麦籽粒产量与冠层高光谱参数的相互关系.结果显示,小麦籽粒产量随施氮水平的提高而增加,不同地力水平间存在显著差异.灌浆前期叶片氮积累量和叶面积氮指数均能够较好地反映成熟期籽粒产量状况,而叶片氮含量和氮积累量及叶面积氮指数在拔节～成熟期的累积值与成熟期籽粒产量的回归拟合效果更好.对叶片氮含量和氮积累量及叶面积氮指数的光谱反演,在不同品种、氮素水平和年度间可以使用统一的光谱参数.根据"特征光谱参数-叶片氮素营养-籽粒产量"这一技术路径,以叶片氮素营养为交接点将模型链接,建立了基于灌浆前期高光谱参数及拔节期～成熟期特征光谱指数累积值的小麦籽粒产量预测模型.经两年独立试验数据检验表明,利用灌浆前期关键特征光谱指数可以有效地评价小麦成熟期籽粒产量状况,拔节～成熟期特征光谱指数的累积值能够稳定预报不同条件下小麦成熟期籽粒产量的变化.因此,利用冠层特征光谱指数可以快速无损地预报小麦成熟期籽粒产量.     

不同株型大豆品种混合种植增产机理初探

试验通过对黑农38和东农42不同比例混种群体的田间通风透光状况及植株叶面积指数的测定发现,与单一品种清种相比,黑农38和东农42以2:1的比例混种可以通过改善群体的通风状况和不同冠层的光照分配,促进光合产物的合成,改善光合产物的分配,提高有效花荚数目,显著提高大豆的产量。但由于混种后,收获的籽粒存在一定的差异,因此可根据产品用途选择清种或混种。     

油菜高产群体质量指标研究

通过测定油菜不同群体干物质积累动态、群体光合面积的变化以及交替、结角层中角果的空间分布等,研究了油菜高产群体的质量指标.其主要结果如下:(1)油菜初花之前形成的生物产量与籽粒产量呈二次曲线关系,而终花期和成熟期的生物产量与籽粒产量呈直线关系.说明越到后期形成的生物产量与籽粒产量的关系越密切.(2)油菜最大叶面积指数(LAI)和角果皮面积指数(PAI)与最终籽粒产量均呈二次曲线关系,其最适范围为4～4.5.(3)油菜群体总茎枝数及各次茎枝的配比与群体质量密切相关,高产群体适宜的总茎枝数为2.7～3×106/hm2,其中主茎9.75～11.25×104/hm2、一次分枝1.2～1.35×106/hm2、二次分枝1.35～1.5×106/hm2.(4)油菜各枝序的生产力与其在结角层中的位置有关,高效分枝的结角起点应在主序之上,结角终点则不低于主序10～15cm.     

不同耕作模式对豆田蛴螬发生及大豆产量的影响

通过采用免耕秸秆还田、免耕秸秆清除、秸秆还田耕翻、秸秆清除耕翻四种不同栽培模式,研究其对豆田蛴螬发生量的影响及对大豆产量的影响。结果表明：蛴螬发生量的表现为免耕田〉耕翻田,秸秆还田〉秸秆清除;在秸秆还田地块产量要素中,单株荚数、粒数增加较多,且翻耕田百粒重、单株粒重都最大;从产量上来看,耕翻田〉免耕田,对免耕田而言,秸秆还田〉秸秆清除,耕翻田则相反。经方差分析,产量结果未达显著水平。     

Rapid prediction of head rice yield and grain shape for genome-wide association study in indica rice

Rice milling and appearance qualities are the main determinants of market price of the milled rice, so great breeding efforts have been directed to improve the milling and appearance quality. The success of breeding efforts depends on the accurate and rapid phenotyping of the quality traits in early generations. This study was conducted to first validate the effectiveness of the PaddyCheck to measure head rice yield (HRY) and paddy grain length of 40 indica rice cultivars. The results indicated that the PaddyCheck data had positively correlated with the lab methods of HRY (r = 0.81**) and grain length (r = 0.97**). An association panel including 281 indica rice accessions was phenotyped with the PaddyCheck and the data were used for genome-wide association study (GWAS) to identify quantitative trait locus (QTL) for milling and appearance quality. A total of nine QTLs were identified, among which the major genes GS3 and qSW5 were identified for grain length and width, respectively. Furthermore, a novel QTL on short arm of chromosome 6 was identified for HRY. Our study indicated that PaddyCheck measurement was accurate and effective, and could be applied in rice breeding for improvement of grain shape and milling quality. The nine QTLs identified in indica rice could be used in marker assisted selection in rice breeding programs.     

云南水浇地宿根甘蔗高产高效综合栽培技术研究

从新植甘蔗栽培、收砍质量、宿根管理、蔗地营养等方面综合分析了云南蔗区宿根蔗低产低效的主要问题。结合生产实际,因地制宜提出了实行快锄低砍,保护蔗蔸;蔗叶还田保持蔗地营养;地膜覆盖,保证土壤温度的“三保技术”和宿根蔗田间管理上及早开垄松蔸,早施肥管理,早防治病虫草害的“三早”栽培技术     

Yield loss prediction models based on early estimation of weed pressure

Weed control thresholds have been used to reduce costs and avoid unacceptable yield loss. Estimation of weed infestation has often been based on counts of weed plants per unit area or measurement of their relative leaf area index. Various linear, hyperbolic, and sigmoidal regression models have been proposed to predict yield loss, relative to yield in weed free environment from early measurements of weed infestation. The models are integrated in some weed management advisory systems. Generally, the recommendations from the advisory systems are applied to the whole field, but weed control thresholds are more relevant for site-specific weed management, because weeds are unevenly distributed in fields. Precision of prediction of yield loss is influenced by various factors such as locations, yield potential at the site, variation in competitive ability of mix stands of weed species and emergence time of weeds relative to crop. The aim of the review is to analyze various approaches to estimate infestation of weeds and the literature about yield loss prediction for multispecies. We discuss limitations of regression models and possible modifications to include the influential factors related to locations and species composition in context of their implementation in real time patch spraying.     

灰斑病所致大豆品质与产量损失的研究

采用不同病叶、病粒,对大豆灰斑病所致大豆品质和产量的影响进行了研究,结果发现:灰斑病直接影响大豆叶片全N含量及籽粒氨基酸与蛋白质含量.叶片中的全N含量随病情加重而减少,病粒中17种氨基酸总量、蛋白质和脂肪含量与病叶一样也随病情加重而递减.灰斑病引致的大豆产量损失与病粒率和籽粒病指相关密切,与病粒率的相关系数为0.9723,与籽粒病指的相关系数为0.9763.根据相关系数建立两个方程,用(Y)=-0.1890 1.4063X10.7993(X1病粒率)和(Y)=2.6034 1.338X2(X2病指)可预测大豆由灰斑病病粒引致的减产量,用n'=Int[(YBL×100-8)]/(5 1)可预测当年大豆的等级,并以EL=YM×(1-YLL)×PWn'预测经济损失.     

Determining corn nitrogen rates using multiple prediction models

Weather uncertainty and soil spatial variability impact nitrogen (N) cycling and corn (Zea mays L.) growth, making accurate N predictions a challenge. Field studies were conducted in Lansing, Michigan, to evaluate a computer model (i.e., Adapt-N), a preseason year-based model (i.e., maximum return to N [MRTN]), and a crop sensor model (i.e., active canopy sensor with algorithm) for recommending corn N rates. To determine site-specific economic optimum N rates (EONR), five N rates were also applied (0, 33%, 66%, 133%, and 166% of the suggested MRTN) as starter + sidedress (SD) at V4. In a wet year (i.e., 2015), Adapt-N increased V8 SD N rates 35 kg N ha^?1 relative to the MRTN V4 SD N application. Although the greater rate of N may have provided additional yield protection, no statistical yield differences were observed between the two models. The MRTN model increased partial factor productivity (PFP) 20% relative to Adapt-N. Limited expression of V8 corn N deficiency reduced crop sensor total N rates (21–56 kg N ha^?1) and yield (0.82–1.05 Mg ha^?1) relative to other models. In a drier year (i.e., 2016), N demand was reduced (EONR 64 kg N ha^?1 less than 2015), resulting in similar corn response to all three models. Despite differences in actual corn N rate recommendations, all three models resulted in similar economic net returns across study years.

Abbreviations: EONR, economic optimum nitrogen rate; MRTN, Maximum Return to Nitrogen; NUE, nitrogen-use efficiency; PFP, partial factor productivity; SBNRC, sensor-based nitrogen rate calculator; SD, side-dress     

基于间套作弱光胁迫下作物源库协调与产量研究进展

光能在作物进行光合作用和籽粒产量形成中起着重要作用。随着我国种植结构和区划的调整,间套作种植模式在一些适宜地区得到广泛应用,增加了农田生产力。然而,间套作种植方式下,由于受高位作物荫蔽影响,低位作物在某一生长阶段常常处于弱光胁迫环境中。弱光胁迫不仅会引起作物生长发育不良,而且会制约作物产量潜力的提升。本文以间套作荫蔽环境下的大豆源库关系为例,综述了弱光胁迫调节作物源库器官生长发育的国内外研究现状;阐述了源库协调与作物产量之间的关系以及现有间套作作物产量研究概况与存在的不足;探讨了未来间套作种植下作物在源库关系与产量研究的发展方向。     

小麦花生两熟制一体化高产高效平衡施肥技术研究

将小麦花生两作视为一项整体工程,经研究建立了麦油两熟制一体化栽培平衡施肥决策系统。该系统充分考虑了土壤、作物产量、栽培措施等对肥料决策的影响,并通过气候、土壤及农业措施等对作物产量的综合影响,总结出确定适宜目标产量的方法,确保了系统决策结果的准确性和经济性。该系统用ＢＡＳＩＣ语言编制而成,用户可直接进行人机对话,操作简单,使用方便。山东、河南两省５ 县（市）４ 年（１９９５～１９９８）１７６个定点农户使用结果表明,小麦、花生分别平均增产９．１％ 和１２．５％