计算机在农机配备中的应用

以往农业机械的动力与机具配备大多采用经验法.随着农业机械化水平的不断提高,农机保有量的逐年增长,延用传统的农机配备方法已不适应现代农业生产.因此,采用线性规划法对国有农场农机具进行最佳配备,建立了优化配置的数学模型,并结合实际,给出了实例计算,其目的是使机械作业成本最低.     

农机配备的DEA评判研究

传统的农机配备评判方法易受到主观因素的影响。DEA法能够避免主观评价偏差,评价结果客观。本文采用DEA法,以新疆生产建设兵团第六师105团为例,建立农机配备评判体系。结果表明:该方法具有实用性和可行性,具有广泛的推广价值,可为决策者提供科学依据。     

改进整数线性规划法的农机配备研究

山东省小麦玉米规模化轮作生产下机械效能未充分发挥,存在动力机械与机具配套比低、农机动力与资金浪费问题,主流的整数线性规划农机配备法不适配山东省中小型农业新型经营主体。在对小麦玉米周年轮作全程机械化技术模式调研后,对小面积耕作时农机配备模型采用增设租赁农机服务进行改进。通过验证计算,模型优化后年成本为47 922元,相比未优化前模型成本210 392元下降77.22%;农业机械的配备量下降63.63%。     

小麦玉米规模化周期性耕作装备优化配备研究

针对小麦玉米两作规模化生产技术装备优化配备的特点,通过对山东省小麦玉米规模化生产的大量调研,制定了适合山东省小麦玉米两作规模化周期性耕作(4年)技术模式,提出了一种适用于优化配备通用数学模型建立的以生产环节为单位的技术模式组织方法,并以不同的作业环节组织周期性耕作技术模式;采用专家法进行机组的最优配套和选型,以作业成本最小为目标,分别采用线性规划方法和整数规划方法建立了农机装备优化配备通用数学模型。此模型适用于不同规模和生产技术模式下的全过程作业环节的农机装备优化配备方案生成,建立了优化配备基础数据库,开发了农机装备优化配备系统,生成了优化配备方案。研究结果表明:线性规划优化配备方案作业成本低于实际规模的作业成本15%~35%,整数规划优化配备方案作业成本低于线性规划优化配备方案的作业成本。可见,小麦玉米两作规模化生产技术装备优化配备结果正确合理。     

新疆兵团农场农机具配备的数学建模与优化研究

新疆生产建设兵团的农机化水平在全国处于领先地位,农机具的合理配备在现代农业生产中具有重要意义。目前,新疆兵团在农机具配备时多采用经验法,很难适应现代农业的发展要求。为此,采用线性规划法建立以最小成本为目标函数、作业量和作业机时为约束条件的数学模型,并运用该模型对团场农机具进行最佳配备研究。最后,引入实例计算和分析,证明了模型的可行性。本模型可作为生产单位农机配备的定量计算工具。     

对我省农用运输车安全监管工作移交的建议

《中华人民共和国道路交通安全法》第121条规定：对上道路行驶的拖拉机，由农业（农业机械）主管部门行使本法第8条、第9条、第13条、第19条、第23条规定的公安交警部门的管理职权。根据此规定，农用运输车（低速汽车）的管理职权应由公安交警部门负责。由于我省对农用运输车在2002年已全面实行公安交警部门委托农机部门管理的模式，全省农机管理部门建立了较为完善的农机安全监管体系，设立了相应的省、市、县三级农机安全监理机构，配备了专职农机监理员，乡镇农机站配备了相当数量的农机安全员。全省现有农机监理员2000余人，农机安全员1000多人。各级农机安全监理机关具有多年管理农用运输车（低速汽车）的经验和能力，     

试论村级农机安检员的建设

试论村级农机安检员的建设孙景儒王树民相淑芬（穆棱市农机监理站）（穆棱市穆棱镇农机站）（大庆石油管理局农工商运输分公司）收稿日期：１９９６－１０－０７１配备村级安检员的必要性配备村级农机安检员是健全农机安全网络，解决农村基层管理断层，搞好农机监理工作的...     

农机具配备的原则及评价

采用不同机械化工艺，并根据大中小型机电动力、轮式、履带、拖拉机及其配套机具数量、技术水平的合理搭配、可组合成多种机具配备方案，机具配备方案的编制和择优是技术可行性研究的中心，内容，为此，叙述了农机具备原则及评价。     

基于经济效益的农业新型经营主体小麦玉米全程机械化农机配备研究

因山东省旱作灌溉区种植模式多样、技术模式不统一，规模化生产下的机械效能未能充分发挥，存在动力机械与机具配套比低、农机动力与资金浪费问题，在对小麦玉米周年轮作下全程机械化技术模式调研后，总结小麦玉米全程机械化技术路线，构建以作业成本最小为目标的农机装备优化配备模型。通过对平度市某小麦玉米种植合作社进行计算，作业成本较实际情况下降10.9%；总动力优化配备结果为23.712 kW，下降51.36%；农机配套比提高50%。研究结果可为山东省旱作灌溉区小麦玉米全程机械化技术模式优选、农机农艺深度融合、农业合作社的农机配备等方面提供技术参考。     

加强村农机管理员队伍建设

开原市庆云堡镇位于开原市西部平原，全镇现有机耕面积６０００ｈｍ２，拥有各种类型农用拖拉机５００余台，动力达０９万ｋＷ。镇政府为了进一步贯彻落实《辽宁省农机管理条例》，充分发挥农业机械在农业生产和农村经济发展中的作用，成为农民致富奔小康的好帮手，１９９９年初，镇政府下发了《关于配备村级农机管理员的通知》，要求全镇所辖行政村设一名村农机管理员，并提出了配备村农机管理员的人选条件，明确了村农机管理员的报酬及付酬的办法。村农机管理员报酬及付酬办法则根据村型大小及业务工作量确定，采取镇农机管理站管理村付…     

四轮农用运输车转向侧翻稳定性研究

对农用运输车转向侧倾进行了受力分析,考虑了悬架对车辆侧翻稳定性的影响,建立了车辆转向侧翻的数学模型,通过对仿真结果的分析,得到了影响车辆侧翻稳定性的因素,为设计阶段改善车辆行驶稳定性奠定了理论基础。     

节约型农机化生产体系的研究

农业机械化是农业现代化和农村经济发展的重要标志,是实现农业产业化、加快农业科技进步的重要措施.为此,通过对国内外农机化生产体系的阐述,分析了我国农业机械化发展现状和存在的主要问题.机械化农业生产是一种高投入、高产出的资源型、集约型生产,它能极大地提高劳动生产率和土地产出率,为改善农民的生活做出了重大贡献.     

贫困地区农机服务产业化面临的问题与对策

农业现代化的充分条件是农业机械化,而农机服务产业化是加速我国农业机械化进程的必由之路.为此,针对贫困地区的实际情况,分析了农机服务产业化面临的5大问题.同时,提出了调整农机产品结构,以满足农业发展的需求;建立健全农机服务市场体系;提高农机作业组织化程度;完善经营机制,大力开拓农机服务市场;解决好农业机械下田难的问题,为农机下田作业创造良好的环境条件和优化发展的政策环境等加快贫困地区农机服务产业化发展的6项对策.     

计算机辅助农机产品的人机分析方法

农机产品的人机问题关系到操作人员的安全和效率,是农机设计中的重要内容.由于国外开发的计算机辅助人机软件中没有中国农机设计所需的人体数据库,所以农机设计在人机分析上会存在偏差.为此,提出利用CATIA开放的数据库接口程序,建立针对农机设计的人体数据库,将人体数据读入到CATIA的人机模块中,生成实际应用的虚拟人,利用人体姿势分析和行为分析模块进行农机产品的人机分析,试图找到计算机辅助农机产品的人机分析设计的新方法.     

建设现代农业加快推进农业机械化

建设现代农业是新时期农业发展的方向。现代农业是以现代农机装备为基础的农业。建设现代农业，促进传统农业向现代农业的转变，推进农业产业化与现代化，发展农村经济，提高农业竞争力，增加农民收入，需要加快推进农业机械化发展，这既是解决农业劳动生产率较低、经济效益不高的重要措施，也是缩小城乡差别、提高农业和农村整体水平的重要条件。本文介绍了我国农业机械化发展现状，分析了我国农业机械化面临的新形势和新任务，提出了现阶段农业机械化发展思路和推进农机化的主要措施。     

机耕道建设归口管理不明带来的五个问题

农村机耕道是农业机械化和农业现代化的重要基础设施,但在现有的政策法规中,对其建设管理只有"相关单位",而无真正担负责任的"主管部门",致使机耕道设建与管理存在基本情况不明了、管护无人负责、建设缺乏科学规划与布局、投入资金管理分散、建设用地协调不力等问题。因此,明确机耕道路建设和维护管理的主管部门是加速机耕道建设进程重要措施之一。     

农机制造企业实施CAD系统的要点

我国是农业大国,农机制造企业是实现农业现代化的物质基础。CAD技术是实现农机设计自动化、缩短新产品开发周期的重要手段。本文阐述了农机制造业实施CAD系统的要点,以提高农机制造企业的自身实力,参与国际合作和竞争。刘碧俊     

Identifying and controlling critical sources of farm phosphorus imbalances for Vermont dairy farms

Lake Champlain, located between Vermont, New York, and Quebec exhibits eutrophication mainly due to continuing phosphorus (P) losses from upstream nonpoint source areas. Several state and local agencies have initiated efforts aimed at assessing and identifying critical sources areas for P loss. To augment these efforts, accounting of farm P inputs (in purchased animal feed and fertilizers) and P outputs (in milk, meat, or off-farm sales of harvested crops or other products) is needed as a means of determining potential P build-up in farm soils. When farm P inputs exceed P outputs, P surplus occurs on the farm. This leads to potential soil-P accumulations and risk of P loss in runoff, negatively impacting the quality of receiving water bodies. In this study, a combination of farm record data and a model-based approach, using the Integrated Farming System Model (IFSM), was used to estimate farm P inputs and outputs, identify root causes of farm P imbalances, and explore viable P balancing strategies. Three Vermont dairy farms with varying farm systems (grass-based organic farm, fully confined farm, and a mixed system farm with high-producing confined dairy cows and grazing heifers) were studied. These farms were found to have P surpluses ranging from 5.5 kg/ha to 18.7 kg/ha on annual basis. This study also identified critical causes of P imbalances for each farm and suggested farm specific alternative strategies needed to address the P imbalances. By balancing farm P inputs and outputs, potential accumulation of soil-P can be prevented. As a result, maximum benefits can be obtained from land treatment measures implemented to control off-field P loss without the additional concern of continuing P build-up that could reduce their effectiveness.     

Perceived environmental uncertainty in Dutch dairy farming: The effect of external farm context on strategic choice

This paper explores the way in which dairy farmers perceive their environment (PE), i.e., the external context of their farm, and the uncertainty (PEU) this poses to them. The environment is defined using the STEP concept (society, technology, economy and politics) and Porter’s five forces model. The relationship between the perception of the external farm environment and the strategy farmers choose for their farm is quantified to gain insight into the effect of the external farm environment on decision-making. Data from a survey of 103 Dutch dairy farmers was analyzed using regression analysis. The results indicate that environmental uncertainty is not related to complexity or dynamism, but to the illiberality (i.e., intolerance, hostility) of the external farm environment. The institutional environment is considered especially illiberal, thus causing high uncertainty. Farmers with high PEU are more likely to choose a diversification strategy, while low perceived uncertainty results in a process-control strategy for the farm. A growth strategy is not affected by perceived environmental uncertainty. The PE and PEU approach is new in agricultural research and shows that the farmer’s view on the external environment is a key issue for decision-making on farms The significant relationship between the perceived uncertainty caused by the external farm environment and farm strategies shows that to get a good understanding of the farm, farming system boundaries should be expanded to incorporate the effect of the external farm environment on decision making. Reduction of uncertainty will enhance decision-making because instead of farming within an uncertain context, risk management practices can be used.     

Quantification of aggregation bias in regional agricultural land use models: application to Guácimo county,Costa Rica

Different specifications of a land use model for Guácimo county in Costa Rica were used to quantify various sources of aggregation bias, including variation in farm resource endowments within and between representative farm classes; spatially variable prices; and labor market inter-dependencies between farm classes. The results indicate that adequate treatment of the farm level in regional land use analysis requires proper classification of individual farms in representative farm classes, as well as explicit modelling of inter-dependencies between such classes. Aggregation bias introduced by the assumption of spatially fixed farm-gate prices is insignificant for regions with reasonable infrastructure quality and relatively small distances between farms and markets. Aggregation bias caused by variation in resource endowments within farm classes cannot be eliminated, but should be minimized, underscoring the importance of a proper farm classification.