湖南湘西地区马尾松林枯落物动态估算模型研究

以湖南省湘西地区马尾松人工林为研究对象,对其2014—2017年森林生物量、森林枯落物凋落量与现存量等进行调查,并对森林枯落物凋落量与森林生物量二者之间的关系进行了研究。结果表明：森林枯落物凋落量与森林乔木地上原有生物量及增加量之间存在着显著相关关系,通过森林乔木地上原有生物量W_U0及增加量W_U△、林分密度N等林分因子来估算森林枯落物凋落量K_W具有很好的效果,其线性回归模型为K_W=0.003N+0.026W_U0+0.159W_U△+0.101,相关系数R=0.923。同时,可根据森林枯落物凋落量和现存量计算森林枯落物的分解速率,进而建立森林枯落物的动态变化预测模型及消长系数模型,对森林枯落物的动态变化过程及消长规律进行分析与预测。通过林分因子来估算森林枯落物凋落量和现存量,对于及时掌握森林枯落物的状态,进而对与之相关的物质循环、能量流动和生态服务功能进行分析与评价具有重要...     

燕山东段森林群落及灌木群落枯落物的研究

燕山东段森林群落枯落物现存量平均为４．３５－２８．６７ｔ／ｈｍ＾２，以山杨混交林、松栎混交林、椴树混交林最高，栎林和油松林次之，侧柏林最低。灌木群落枯落物现存量平均为４．１５－１８．９４ｔ／ｈｍ＾２，低于森林群落。森林枯落物现存量受树种组成、年龄、立地条件及人为干扰的影响。其中，人为干扰影响最大，几乎使枯落物损失殆尽。森林枯落物营养元素总贮量０．１７６－１．５３４ｔ／ｈｍ＾２，最大贮水量３．９－５     

雾灵山森林枯落物中养分状况研究

该文以燕山山脉主峰雾灵山为中心,在不同海拔高度范围内,对森林群落物中的养分状况进行了调查研究。结果表明:不同群落枯落物中养分含量存在3个量级水平,其中全钙和全氮含量水平最高,为104mg/kg;全磷、全钾、全镁、全铁含量为103mg/kg;全钠含量则为102mg/kg。各种养分最高量出现在不同森林枯落物中:全氮量在核桃楸林下枯落物中最高,全磷量在山杨—白桦林下居高,全钾、全钙富集于蒙椴—山杨—蒙古栎林,全镁和全铁则集中在白木千林下,而硕桦—青木千林全钠量最高。7种养分元素含量的排序在各森林群落中大体保持一致,表现为全钙>全氮>全铁>全钾>全镁>全磷>全纳。     

森林枯落物的水文功能

从森林枯落物的蓄水量、雨水截留量、阻延径流流速、改善土壤结构、减沙减流作用5个方面,叙述了森林枯落物的水文功能,提出森林经营中,应采取措施,促进林分森林枯落物的积累。     

我国森林生态系统枯落物现存量研究进展

在参考大量相关文献的基础上,对我国森林生态系统枯落物现存量研究进展进行了归纳总结。我国枯落物现存量的研究主要集中在亚热带和温带,热带相对较少;枯落物现存量的研究主要采用收获法,但取样样方的布设、面积、数量及取样时间等尚没有统一的规定;在大区域尺度上,气候是影响森林枯落物现存量变化的主导因子,不同气候带森林枯落物现存量的大小顺序为温带>亚热带>热带;森林枯落物现存量还受林分起源、群落组成和结构、群落发育阶段、土壤、地形条件及干扰的影响。文中还针对全球变化背景下我国森林枯落物现存量研究中存在的问题及今后的研究方向进行了探讨。     

辽东地区主要森林类型枯落物持水性能研究

对辽东地区几种主要植被类型枯落物的蓄积量、持水量、持水率和吸水速率等进行了研究。结果表明,辽东地区森林枯落物蓄积量10.81~39.53 t/hm2,针叶林明显高于阔叶林,灌丛最少。针叶林随着林龄的增大枯落物蓄积量增大,阔叶林与之相反。测定了在不同的浸泡时间下,各类型枯落物持水量和最大持水率以及枯落物吸水速率随浸泡时间的增长按方程:Y=a+b/t下降。     

茂兰喀斯特森林主要演替群落枯落物的水文特性

对茂兰喀斯特森林两种主要演替群落——喀斯特原生乔木林和次生林枯落物的储量和水文特性进行了调查研究,结果表明:两种演替群落枯落物的平均总储量为4.77 t/hm2,喀斯特原生乔木林的总储量要高于次生林;两种演替群落之间,枯落物的最大持水率和最大持水量均为喀斯特原生乔木林高于次生林;枯落物不同层次之间,两种演替群落枯落物未分解层的最大持水率和最大持水量均高于半分解层;枯落物的持水量和吸水速率与浸泡时间分别存在明显的函数关系:V=a ln(t)+b和S=ktn;在自然状态下,茂兰喀斯特森林两种演替群落枯落物的平均有效拦蓄量为8.31 t/hm2,喀斯特原生乔木林的有效拦蓄量要高于次生林。     

森林生态系统中枯落物分解实验方法的评析

基于枯落物分解原理,分析现有4种枯落物分解试验方法,即:野外分解袋法、实验室模拟分解法、现量估算法和综合平衡法各自的特点和适用范围。评价传统的研究枯落物分解的Olson指数衰减模型和修正Olson模型,结合东北林区的特点,建议一般采用野外分解袋法收集林区枯落物分解实验材料,延用Olson模型进行计算,优于其他三种方法。     

不同年龄巨桉人工林枯落物和细根碳储量研究

以巨桉工业人工林为对象,采用"空间换时间法",研究一个轮伐期巨桉林枯落物和细根碳储量,结果表明,1～6年生巨桉林枯落物碳储量为0.641～6.648 t·hm-2,不同年龄巨桉林枯落物碳储量1年为2.263±1.022 t·hm-2,2年为3.414±1.873 t·hm-2,3年为2.270±1.262 t·hm-2,4年为2.305±1.664 t·hm-2,5年为3.011±1.630 t·hm-2,6年为4.139±2.509 t·hm-2,6年生巨桉林枯落物碳储量最大.枯落物凋落量在年龄序列中表现为"高-低-高"的趋势;1～6年生巨桉林细根碳储量为0.101～0.637 t·hm-2,不同年龄巨桉细根碳储量1年为0.318±0.109 t·hm-2,2年为0.308±0.139 t·hm-2,3年为0.255±0.154 t·hm-2,4年为0.263±0.076 t·hm-2,5年为0.390±0.128 t·hm-2,6年为0.438±0.199 t·hm-2,6年生巨桉林细根碳储量最大,3、4年生较小,这与细根生物量的年龄变化趋势相一致.     

不同年龄巨枝人工林枯落物和细根碳储量研究

以巨桉工业人工林为对象,采用“空间换时间法”,研究一个轮伐期巨桉林枯落物和细根碳储量,结果表明,1～6年生巨桉林枯落物碳储量为0．641～6．648t#183;hm^-2,不同年龄巨桉林枯落物碳储量1年为2．263#177;1．022t#183;hm^-2,2年为3．414#177;1．873t#183;hm^-2,3年为2．270#177;1．262t#183;hm^-2,4年为2．305#177;1．664t#183;hm^-2,5年为3．011#177;1．630t#183;hm^-2,6年为4．139#177;2．509t#183;hm^-2,6年生巨桉林枯落物碳储量最大。枯落物凋落量在年龄序列中表现为“高一低一高”的趋势;1～6年生巨桉林细根碳储量为0．101～0．637t#183;hm^-2,不同年龄巨桉细根碳储量1年为0．318#177;0．109t#183;hm^-2,2年为0．308#177;0．139t#183;hm^-2,3年为0j255#177;0．154t#183;hm^-2,4年为0．263#177;0．076t#183;hm^-2,5年为0．390#177;0．128t#183;hm^-2,6年为0．438#177;0．199t#183;hm^-2,6年生巨桉林细根碳储量最大,3、4年生较小,这与细根生物量的年龄变化趋势相一致。     

缙云山常绿阔叶林凋落动态及组成

[目的]从组成群落的主要树种角度研究森林凋落物生产与物候的关系,分析群落尺度上的凋落物产量、组成、季节动态、分布及主要树种的叶凋落节律,探讨缙云山常绿阔叶林凋落物的基本特征和凋落高峰的形成原因,为其保护、恢复及管理经营提供科学参考,同时也为亚热带常绿阔叶林生态系统的物质循环和功能及维持生物多样性机制等研究提供基础资料。[方法]以研究地1 hm²常绿阔叶林群落固定监测样地为平台,通过均匀交叉布设173个凋落物收集器,每月对收集到的凋落物进行分类、鉴定、称量。[结果]表明:1)2013—2014年的年凋落量为5 310.52 kg·hm^-2,其中叶凋落量(3 814.01 kg·hm^-2)最多,占年总凋落量的71.82%(常绿树叶90.95%,落叶树叶9.05%),枝条占12.51%,花果等繁殖器官占8.74%,树皮碎屑占1.00%,杂物占6.04%。2)1 a内,凋落物收集器内共收集到36种树木的凋落叶,占样地内树种总数(43种)的83.72%。3)不同收集器之间凋落量存在较大差异,55个收集器中的凋落量在250~300 g,4个收集器的凋落量超过400 g;单个收集器全年最多可收集到24种树种的凋落叶,收到14种凋落叶种数的收集器最多(29个)。[结论]1)全年凋落量月动态呈明显双峰型,叶凋落量月动态与凋落总量变化相同。栲(Castanopsis fargesii Franch)、润楠(Machilus pingii (Oliv.) Hemsl)、薯豆(Elaeocarpus japonicus Sieb. et Zucc)三者落叶量之和为落叶总量的55.89%,是凋落叶的主要来源。2)主要树种均具有明显的叶凋落节律,根据其节律特点可分为2类:单峰型和双峰型。根据其出现时间可分为4类:在春末夏初和秋季均出现落叶高峰的常绿树;仅在春末夏初出现高峰的常绿树;仅在夏末秋初出现高峰的常绿树;以及在秋冬季出现高峰的落叶树。叶凋落高峰主要受物候的影响。     

森林凋落物分解研究进展

系统评述森林凋落物的分解过程、凋落物分解及养分释放的影响因素、分解研究的方法等.森林凋落物的分解既有物理过程,又有生物化学过程,一般由淋溶、自然粉碎、代谢作用等共同完成.凋落物分解过程先后出现分解速率较快和较慢2个阶段,元素迁移一般呈现淋溶-富集-释放的模式.凋落物分解主要受气候、凋落物性质、微生物和土壤动物的影响,气候是最基本的影响因素,常用实际蒸散(actual evapotranspiration简称AET)作为指标.凋落物分解速率呈明显的气候地带性,与温度、湿度等紧密相关.从全球尺度来讲,凋落物质量对分解速率的影响处于次要地位,但在同一气候带内因AET变化较小,则起了主导作用.N、P和木质素浓度、C/N、C/P、木质素与养分比值是常见的凋落物质量指标,其中C/N和木质素/N最能反映凋落物分解速率.凋落物化学性质对其分解的影响作用又与分解阶段有关.凋落叶中N、P、K初始浓度高使得初期分解较快,而后期分解放慢.土壤理化性质及微生物区系也将不同程度地影响凋落物分解.尼龙网袋法(litter bag method)操作简单,是野外测定森林凋落物分解速率最常用的方法.除此之外,缩微试验也得到了广泛应用.目前普遍采用的衡量凋落物分解速率大小的指标主要有CO2释放速率、凋落物分解系数(k值)及质量损失率.在此基础上提出了指数衰减、线性回归等模型来模拟凋落物分解过程.尽管对凋落物分解在森林生态系统C、N、P循环、土壤肥力维持等方面已进行了较深入的研究,但未来研究应侧重以下方向:长期的定位观测;采用相对统一的研究方法,获得可比性强的数据进行综合;深化凋落物分解机理研究;探讨全球气候变化对森林凋落物分解的影响;评价营林措施(如林分皆伐、造林、施石灰和肥料等)对凋落物分解与养分释放的调节作用.     

我国热带天然林植被C贮存量的估算

以海南岛尖峰岭热带林生态系统定位研究站多年的研究作为基本数据,用两种方法计算了海南岛和用一种方法计算了云南南部热带森林的Ｃ素库总量。结果表明,海南热带天然林的Ｃ素库总量为０．７１９－０．７３４亿ｔ,云南南部的热带天然林的Ｃ素库总量在０．６５３亿ｔ以上。     

通辽市森林生态系统植被碳贮量估算研究

以生物量与立木蓄积量为基础,对内蒙古通辽市森林生态系统植被碳贮量进行了估算。结果表明：通辽市森林生态系统植被总碳贮量为1 307.03万t,其中,按林种分,用材林、防护林、特用林、疏林、经济林、灌木林、散生木、四旁树的碳贮量分别为：439.42万t、357.35万t、11.53万t、8.94万t、11.12万t、462.70万t、0.74万t、15.23万t;按树种分,杨树碳贮量最大,为680.88万t,占乔木林碳贮量的81.7%;按旗县分,扎鲁特旗森林植被碳贮量最大,为432.56万t,占总碳贮量的32.41%。     

森林生态系统碳储量估测方法及其研究进展

森林生态系统作为陆地生态系统最大的碳库, 其碳交换对全球碳平衡有着重要影响, 研究其碳储量具有重要的科研和社会意义。文中阐述了森林生态系统碳储量研究进展及估测方法, 并展望了未来森林生态系统碳研究的主要方面。     

西藏自治区灌木林碳储量估算

青藏高原独特的地形地貌和高、旱、寒的自然特征促进了灌木的生长和广泛分布,作为森林资源不可或缺的组成部分,灌木林在林业生态建设和应对气候变化中发挥了重要作用。近年来西藏自治区加大了生态保护的力度,采取了封山育林等措施保护和促进灌木林资源发展。估算灌木林碳库及碳汇,对于充分认识灌木林的重要地位,发挥灌木林在固碳增汇中的重要作用及评估西藏自治区生态建设成效都具有积极意义。     

森林碳储量估算方法综述

介绍样地清查法、微气象学法、箱式法、模型模拟法、遥感估算法等森林碳储量的主要估算方法。在对各种方法的主要原理及应用实例进行分析的基础上,指出了各方法的适用性和不足之处,认为在研究大尺度的森林生态系统碳汇储量时,多学科融合、各种方法综合运用是准确估算森林碳储量的有效手段。     

森林枯枝落叶层的生态效能

通过对完达山区域各林分的森林枯枝落叶层的调查,提出3方面经营措施,以便充分发挥森林枯枝落叶层的生态效能。     

基于TM数据的森林植物碳储量估测方法研究

以广东省第六次森林资源连续清查样地数据为基础，根据TM数据及其非线性组合的光谱信息，结合地学信息及林分信息，建立了森林植物碳储量估测的多元线性回归方程及神经网络模型。分析结果表明，神经网络模型的估测精度高于回归模型估测精度，但用它们估测落实到样地的森林植物碳储量误差仍然较大，还不能满足样地调查精度的要求。     

森林碳库及碳汇监测概述

气候变化是全球未来发展所面临的巨大挑战,森林作为_陆地生态系统的重要组成部分,在减缓温室气体排放方面发挥着重要的作用。介绍了森林碳库和碳汇的研究背景、研究现状,分析了碳汇监测的重要意义;林业碳汇监测急需完善针对区域的植被生物量模型,建立森林土壤碳储量和碳汇监测体系。