基于改良模糊优选模型的西安市水环境承载力评价

根据西安市水环境特征和水环境承载力评价指标的选取原则确定了西安市水环境承载力评价指标。根据水环境承载力影响因素的特征构建了各评价因素的三层结构模型并计算确定了各评价指标的权重。在分析模糊优选模型特征的基础上,应用改良模糊优选模型确立了污染因子的环境质量优属程度。最后得出西安市水环境承载力状态结果,结果表明2004-2010年间西安市水环境承载力状况呈逐年改善的趋势,水环境承载力评价值由0.16升至0.69。结果证明,改良的模糊优选模型具有应用简单、建模方便的特点,评价结果可直观反映区域水环境承载力状况。     

震后钢管混凝土框架结构损伤程度模糊综合评判

钢管混凝土结构的应用前景越来越广阔,针对地震造成的钢管混凝土框架结构损伤,需要建立科学的评判方法。基于模糊数学理论,从构件损伤评判角度出发,以承重构件损伤、连接构件损伤、围护构件损伤为一级评价指标,框架柱、梁、板、填充墙、构件连接节点为二级评价指标,构件位移、裂缝、挠度、变形、松动、混凝土破坏度等外观损伤为三级评价指标,运用层次分析法确定评价因素的权重,并建立了模糊综合评价计算模型。研究表明,运用该模型可以定量计算震后钢管混凝土框架结构损伤程度。     

基于DPSIR模型的水土资源承载力评价

以齐齐哈尔市为例,从水土资源的概念入手结合DPSIR模型,构建5个子体系24个指标的水土资源承载力评价指标体系。通过采用实码加速遗传算法优化投影指标函数,确定各评价单元的一维投影值,构建水土资源承载力评价的投影寻踪模型。结果表明,齐齐哈尔市市区2007~2010年的水土资源承载力最高,其他各市县承载力等级均有一定幅度的波动。研究成果可为齐齐哈尔市水土资源可持续利用提供科学依据。     

基于PSO-PPE模型的和田水资源承载力评价研究

为了定量评价和田地区水资源承载力,指导该地区水资源与社会、经济和生态系统协调发展,本文从“水资源—社会—经济—生态环境”复合系统角度出发,构建具有区域特色的水资源承载力评价指标体系,采用基于粒子群优化算法的投影寻踪评价模型（PSO-PPE模型）,对和田地区2005—2012年水资源承载力进行综合评价,并结合回归分析法对具有明显影响作用的指标进行分析。结果表明：和田八年来水资源承载力处于Ⅱ级,属于弱无压力状态,反映该区水资源承载力满足目前社会经济的发展需求,但不表明该地区不属于缺水地区;其中人均水资源量、水资源开发利用率、城镇化率的高低对水资源承载力综合评价值的大小具有较高影响;从长期发展规划来看,需结合干旱区绿洲发展特点,制定科学合理的水资源管理和利用措施,以保障水资源与社会经济的可持续发展。     

基于模糊层次分析法的水环境承载力评价

运用模糊层次分析法对水环境承载力进行评价,建立了模糊关系矩阵,确定了评价指标权重,得出了综合评价向量。以新郑市为例对所建模型进行了验证,结果表明,模型具有很高的精确性和可靠性,适宜于对水环境承载力进行评价。     

基于SOFM网络的山东省水资源承载力评价

水资源承载能力与评价指标组成了一个复杂的非线性系统,评价的难点在于确定各评价指标的权值。结合地理信息系统（GIS）和人工神经网络（ANN）技术,提出对水资源承载力进行评价的一种新方法;根据构建的水资源承载力评价指标体系,以山东省为例,利用自组织神经网络模型（SOFM）对水资源承载力进行了评价。结果表明,山东省17地市水资源承载力可划分为5类,模拟结果比较理想。     

云南省罗平县资源环境承载力评价

[目的]对云南省罗平县资源环境承载力进行评价。[方法]从自然条件、地质环境安全、资源状况、环境容量、生态环境和社会经济条件6个方面出发,结合罗平县区域资源环境承载力的相关影响因素,构建罗平县资源环境承载力评价指标体系;采用熵值法确定指标权重,利用综合指数评价模型,以各乡(镇)为评价单元计算资源环境承载力的综合值。[结果]罗平县各个乡(镇)资源环境承载力存在一定的差异性,资源环境承载力与环境容量、自然条件、资源和社会经济条件有很大的相关性;综合来看,罗平县资源环境承载力处于中等偏下水平。[结论]该研究可为罗平县资源环境的可持续发展提供科学依据。     

湖北省土地资源生态承载力评价

以湖北省为研究对象,运用综合指标法,考虑研究区域与土地资源密切相关的因素,基于PSR模型从压力、状态、响应3个方面构建研究区域评价指标体系,并采用主成分分析法确定指标权重;通过GIS技术获得研究区域的土地资源生态环境承载力评价结果,运用统计分析法计算研究范围市域尺度的土地资源生态环境承载力平均值,据此将该区域土地资源生态承载力划分为3种类型区——低承载力区、一般承载力区、高承载力区;最后,分析了湖北省土地资源生态承载力空间格局现状。结果表明:湖北省土地资源生态环境承载力空间分布呈现中西部低、东部高的特点,高承载力区位于山区;一般承载力区位于西北、西南、东北部;低承载力区位于中部平原区。     

基于PSR-改进TOPSIS模型的安徽省资源环境承载力评价

尝试将TOPSIS模型应用到城市资源环境承载力评价当中,以解决目前城市资源环境承载力评价当中参照标准的适用性问题。同时为了消除TOPSIS模型自身局限性,引入灰色关联法对其进行改进。从PSR(压力-状态-响应)3个方面选取18项指标构建城市资源环境承载力评价指标体系,运用熵权法对指标权重进行客观赋值,并以安徽省下辖16个地级市为例进行实证研究。结果表明,安徽省整体资源环境承载力处于中等水平标准,南北地区存在较大的空间差异,资源环境承载力南方地区明显高于北方,且存在一定的地域相近性。其中黄山承载力达到优等,池州、宣城承载力处于良好水平,安庆、六安、芜湖和合肥处于中等水平,铜陵、滁州、马鞍山、亳州、蚌埠、宿州、阜阳、淮北和淮南处于较差水平。同时分别对各城市的压力子系统、状态子系统、响应子系统进行分析并找出影响承载力水平的主要因素,改进后的TOPSIS模型运用到城市资源环境承载力评价能解决参照标准的适用上存在局限性的问题,为城市资源环境承载力评价提供新的思路和方法支撑,具有一定应用价值。     

基于PSO-PPM模型的江苏省农业水土资源承载力研究

在用DPSR模型构建科学指标体系的基础上,利用PSO-PPM模型对江苏省各城市的农业水土资源承载力进行了综合评价,并划分了等级,发现江苏省农业水土资源承载力较高的城市主要集中在苏北及苏中地区,单位面积水资源量、农机化程度、高耗水作物种植比例、水利工程投资等指标作用突出。评价结果符合实际,评价模型客观有效。     

基于PSO-PPM模型的江苏省农业水土资源承载力研究

在用DPSR模型构建科学指标体系的基础上,利用PSO-PPM模型对江苏省各城市的农业水土资源承载力进行了综合评价,并划分了等级,发现江苏省农业水土资源承载力较高的城市主要集中在苏北及苏中地区,单位面积水资源量、农机化程度、高耗水作物种植比例、水利工程投资等指标作用突出。评价结果符合实际,评价模型客观有效。     

基于随机森林算法的湖北省水资源承载力评价模型及其应用

依据PSR框架建立水资源承载力评价指标体系,以指标阈值为依据构造随机样本,在此基础上应用随机森林算法对湖北省水资源承载力进行评价。结果表明,随机森林能够很好地拟合指标因子与水资源承载力等级之间的关系,训练模型精度高,方案可操作性强,具有一定应用性;随机森林算法能无偏识别变量重要性,其中需水模数与供水模数是湖北省水资源承载力的关键影响因素,应予以重点防控;湖北省水资源承载力空间分布不均,鄂西地区和咸宁市水资源承载力为良好级,鄂东和鄂中地区为一般等级,以武汉市为核心的江汉平原地区属较差级,建议加强水资源分区管理,以促进水资源涵养能力与经济社会同步发展。     

基于权熵法的浙江省海域海岸带生态承载力评价

以浙江省为例,利用2006—2015年浙江省及各县市区海洋经济发展数据和社会经济发展数据,从人类活动、社会经济发展、生态弹力3个角度出发,选取18项评价因子构成海域海岸带生态承载力评价体系,运用权熵法确定评价指标权重,运用功效系数法作为评价模型对浙江省海域海岸带生态承载力进行了评价。结果表明,浙江省海域海岸带生态承载力总体呈现稳定状态,其中人类活动对海域海岸带生态承载力的负向影响在逐年提高,社会经济发展对海域海岸带生态承载力的提高正向性影响正在逐渐增强,海域海岸带生态弹力随着时间的推移有所降低。     

云南省红塔区资源环境承载力评价

根据红塔区自然条件、资源状况、环境条件、社会经济与区域资源环境承载力密切相关因素选取指标,建立红塔区资源环境承载力评价指标体系,应用熵值法综合红塔区实际情况确定权重,并采用综合指数评价模型,以各街道、乡为单位计算资源环境承载力的综合值。结果表明:红塔区资源环境承载力存在显著差异,经济因素、资源因素与承载能力相关性高,经济发达程度高、资源环境保护力度大的地区承载力相对较高;耕地资源与水资源短缺是红塔区资源环境承载力的主要限制因素。     

合肥市水土资源承载力的监测预警评价

[目的]探明合肥市水土资源承载力监测预警评价体系,为当地制定水土利用政策提供参考依据.[方法]采用多因素综合评价法、熵权法与层次分析法、ARCGIS可视化功能并结合EVIEWS向量自回归模型(VAR),从水资源承载力、土地资源承载力和环境资源承载力3个维度构建由16个指标组成的水土资源承载力监测预警评价指标体系,研究合...     

基于RBF的指标规范值的水资源承载力评价模型

[目的]研究基于指标规范值的区域水资源承载力评价的径向基函数网络模型(RBF)。[方法]在对指标进行规范变换的基础上,将指标各级标准规范值的平均值作为RBF的隐层节点基函数中心矢量各分量的规范值,因而基函数对各指标具有普适性,使基函数的表示和计算大为简化。[结果]将猴王算法优化网络权值得到的RBF模型应用于陕西省长武县3个区域水资源承载力的评价,其评价结果与模糊综合评价结果基本一致。[结论]RBF模型具有简单、实用的特点,具有普适性和通用性。     

流域水环境承载力评价——以白洋淀流域为例

流域水环境承载力评价可为流域生态环境治理提供重要依据。以白洋淀流域为例,建立包括水资源、水环境和水生态三要素、共16个指标的水环境承载力评价指标体系与标准,提出基于层次分析法和熵值法的指标权重确定方法以及基于可变模糊识别模型的评价方法,对近20年水环境承载力进行计算与评价。结果表明:1998—2017年白洋淀流域水环境承载力的综合特征值由1.84增加到3.16,水环境承载力呈上升趋势,1998—2012年属较低承载区间,2013—2017年属中等承载区间;从各要素看,水资源和水环境要素的特征值由1.18、1.92分别增加为2.72、3.36,均呈增加趋势,水生态要素的特征值由3.44下降为2.31,呈下降趋势。未来应在推进水污染控制、水资源节约利用的基础上,重点关注水生态的保护、修复。     

大型灌区水资源承载力模糊综合评价

综合运用系统工程、模糊数学、层次分析的有关理论原理,结合大型灌区的实际状况,建立了多层次模糊综合评价模型来评价大型灌区水资源的承载力。在确定水资源承载力评价指标的量化标准的基础上,将层次分析法与模糊决策方法有机结合,形成多层次模糊综合评价模型,从而为复杂系统的综合评估提供了一种有效的方法。     

基于RBF的指标规范值的水资源承载力评价模型(英文)

[目的]研究基于指标规范值的区域水资源承载力评价的径向基函数网络模型(RBF)。[方法]在对指标进行规范变换的基础上,将指标各级标准规范值的平均值作为RBF的隐层节点基函数中心矢量各分量的规范值,因而基函数对各指标具有普适性,使基函数的表示和计算大为简化。[结果]将猴王算法优化网络权值得到的RBF模型应用于陕西省长武县3个区域水资源承载力的评价,其评价结果与模糊综合评价结果基本一致。[结论]RBF模型具有简单、实用的特点,具有普适性和通用性。     

基于RBF神经网络的桥梁损伤责任评价系统设计

为了能够在发现桥梁损伤后,快速计算各工程单位应承担的责任比例,从而筹集维修基金,及时维修桥梁,应用RBF神经网络开发了桥梁损伤责任评价系统。首先收集国内100个桥梁的损伤案例,然后请资深专家对各单位责任做出评估,获得了12输入12输出的训练矩阵。通过训练,RBF神经网络获得了良好的评价精度,可以对专家的推理逻辑进行仿真,向各责任单位分摊维修经费。该系统对诊断桥梁病害、保证桥梁安全运营有较好的促进作用。