基于D-S证据理论的智能温室环境控制决策融合方法

在无线传感器网络下的智能温室环境控制系统中,农作物的生长通常受多种环境因子共同作用。根据温室环境控制系统的实际需求建立基于Dempster-Shafer(D-S)证据理论的决策框架,并提出了一种数据预处理和决策融合方法。首先,使用箱线图检测量测数据中的异常值,考虑到现有直接剔除异常数据处理方法的弊端,提出了一种异常数据自适应修正方法;然后,利用加权平均距离聚类处理更新后的数据;最后,根据所提出的基于加权相似度的基本概率分配方法结合D-S证据理论进行融合,为温室环境控制做出正确决策。实验结果表明,箱线图检测异常数据更为准确,其检测率比狄克逊准则高近19.2%,对于不确定性融合结果,本文提出的基于加权相似度的基本概率分配方法相比现有方法降低了1~2个数量级,不仅可以提高温室环境参数融合精度,加快收敛速度,同时还能有效地降低决策风险。     

基于证据理论的灌溉工程方案优选

灌溉工程方案的优选受到自然资源、技术水平、环境影响、社会经济等因素的制约,是一个包含有众多不确定性的复杂过程。在分析鄂尔多斯市现状水资源开发利用程度和考虑节水灌溉研究成果的基础上,选取技术、资源、环境、经济、社会5个一级指标及其下属的28个二级指标,建立灌溉工程方案优选模型,接着确定各指标影响下不同决策的合适程度,并建立相应的知识矩阵,最后采用DS合成规则融合各知识矩阵的基本概率分布,研究结果表明,鄂尔多斯市灌溉工程方案最优程度由高至低依次是卷盘式喷灌、大型时针式喷灌、移动式喷灌、低压管道灌溉。     

基于SVM和D-S证据理论的多特征融合杂草识别方法

针对单一特征识别杂草的低准确率和低稳定性,提出一种支持向量机( SVM)和D-S证据理论相结合的多特征融合杂草识别方法.在对田间植物图像处理的基础上,提取植物叶片的颜色、形状和纹理等3类视觉特征,分别以3类单特征的SVM分类结果作为独立证据构造基本概率指派(BPA),运用D-S证据组合规则进行决策级融合,根据分类判决门...     

水利工程方案优选决策的一种方法

利用ＡＨＰ方法及模糊综合评判方法，将水利工程方案优选中定性分析与定量分析有机地结合起来，同时考虑决策群体的作用，提出了水利工程方案客观决策的定量方法，并通过实例验证了该方法的应用过程及有效性。     

水利工程方案优选决策的一种方法

利用ＡＨＰ方法及模糊综合评判方法，将水利工程方案优选中定性分析与定量分析有机地结合起来，同时考虑决策群体的作用，提出了水利工程方案客观决策的定量方法，并通过实例验证了该方法的应用过程及有效性。     

基于D-S证据理论的猪舍环境状态识别研究

针对猪舍环境因子复杂且难以精确控制,提出一种基于D-S证据理论的数据融合算法对猪舍环境状态识别.首先,采集各个传感器的特征值,引入模糊隶属度函数确定概率分配函数;其次,采用改进K-L证据间距离,通过分配各个证据源融合权重来解决证据冲突问题;最后,将分配权重后的概率分配函数使用分布式融合机制得到最后识别结果.结果 表明:...     

基于D-S证据理论的鸡蛋新鲜度多传感器融合识别

为提高无损检测在判断鸡蛋新鲜度方面的稳定性和模型适应性,通过D-S证据理论和BP神经网络将电子鼻和机器视觉两种传感器在特征层进行融合,构建了鸡蛋新鲜度的融合模型.探讨了一种可以弥补D-S证据在信息融合过程中不足的改进方法.验证试验结果表明:通过融合优化,不确定性的基本概率赋值下降到0.01以内,解决了单一检测方法检测模...     

基于可变集和云模型的河湖水系连通方案优选决策方法

河湖水系连通工程方案优选是一个具有确定性的评价指标和评价标准与具有不确定性评价因子及其权重变化相结合的分析过程,所涉及的资源准则类、经济准则类、社会准则类、环境准则类、工程准则类等各评价指标具有中介过渡性,导致不同的多属性决策方法得到的结果具有不确定性,需对这些决策方法进行稳定性评价。根据可变集的对立统一数学定理,提出河湖水系连通方案优选决策可变集原理与方法,并提出了基于云模型的可变集决策结果灵敏度分析方法。以浙北引水工程中的新安江方案（S1）、富春江方案（S2）和太湖-富春江方案（S3）为例,分综合评价和不同准则评价两种情况评价分析了3种方案的排序,同时分析了单一指标变化和多个指标权重变化下的可变模型评价结果鲁棒性。结果表明：利用级别特征值和相对差异度来分析多准则综合评价结果,说明S3优于S1和S2;从指标灵敏度分析看,可变模型（α=1,p=1）和（α=2,p=1）综合评价的方案排序稳定性较好;从权重灵敏度分析看,4种参数组合的可变模型综合评价的方案排序容易受指标权重变化的影响,尤其是S2和S3;结合综合评价和不同准则评价的指标灵敏度和指标权重灵敏度分析来看,评价结果受指标体系的影响,说明该方法需要结合不同研究对象进行具体分析后选择合适的评价方法。     

基于灰局势决策优选中标人方法研究

项目招投标制作为我国项目采购的一项基本制度已经得到广泛采用,而评标工作是整个招投标过程中最敏感、最关键的环节.评标结果是否公正、合理,主要取决于评标标准和评标方法的科学性与合理性.在公开招标中,目前国内评标应用较多采用是权重式综合评估法,但该方法在评价指标上需要人为的设置权重和打分,缺乏评价的科学性,对于投标人条件相差不大情况下无法真正地优选投标人.灰局势决策作为综合评分的一种评标方法,利用目标的极性来进行效果测度的计算,根据计算出的综合效果测度空间的大小来确定中标人.所以灰局势决策法是一种定性质和定量相结合的方法,在评标方法能有效避免人为因素的干扰.     

改进PROMETHEE的城市防洪减灾方案优选模型——以北京市为例

城市防洪减灾方案属于复杂多属性评价问题。目前较为热点的直觉模糊集和区间直觉模糊集可以处理不完全信息,但是对于不确定、不一致的信息的处理具有局限性,而传统多指标评价方法在进行方案优选评价时,存在指标间的补偿问题。对传统多指标优选决策方法进行了优化,采用中智集环境下改进的PROMETHEE方法并结合城市防洪减灾方案评价指标进行了综合评价,结果表明,中智集环境下改进的PROMETHEE方法能够有效解决传统方法所存在的决策信息模糊性和指标间补偿问题,使评价结果更加合理。最后通过实证方法验证了该方法的有效性和可行性。     

设备更新决策的理论和方法

本文从经济角度出发,在分析了设备更新的数学模型之后,以例题的形成,展示了这一理论的应用方法。文中阐述的原理和算法对当前我国机械制造企业－包括纺织机械制造业,具有普遍意义。     

基于D—S证据理论的决策级多特征融合苹果分级方法

针对单特征苹果分级的不确定性和低正确率,通过图像处理提取大小、形状、颜色和缺陷4类能反映苹果外观品质的主要特征,引入信息融合的思想,以单特征初步分级的结果作为证据,用D-S证据理论的方法进行决策级融合处理,实现苹果的多特征综合分级,进一步提高可靠性和分级正确率.80个测试样本的分级试验表明,苹果分级正确率达92.5％,与单特征分级相比,此方法正确识别率高、稳定性好、效果显著.     

灌溉经济效益模拟计算及群决策优选灌溉方案

在对灌溉效益特点进行分析的基础上，指出灌溉方案决策中存在两种不确定性，即随机不确定性和模糊不确定性。并针对灌溉方案决策的这一特点，使用模拟方法，以经济净现值为指标对研究区的农业灌溉方案的经济效益进行模拟求解；使用群决策的方法对灌溉方案进行多人多目标决策，将个人的偏好集结成群体的偏好，避免各决策者因知识结构等因素的不同，做出不符合实际的决策。研究结果表明：该模型简单、通用，基于此模型做出的决策更符合实际。     

基于模糊优选方法的卧虎山流域水量分配方案研究

合理的水量分配是维持流域可持续发展的基础。卧虎山流域水量分配方案需要考虑上下游水量分配不同的目的,研究在选取多层次多类别指标中,增加水量贡献量指标,以协调流域上下游间水资源利用与保护的矛盾,根据研究区的实际赋予水量贡献量指标一定的权重,再利用模糊选优模型,综合各层次、各类别,对流域各分水区进行合理的水量分配,以保障济南市的重要供水水源地持续安全运行,为卧虎山流域汛期水量调度方案的制订奠定了基础,并为内陆地区开展类似的研究提供借鉴。     

基于灰色关联分析和层次分析法的水利工程方案优选

针对目前水利工程方案在选择过程中普遍存在的主观随意性和不确定性,结合工程中实际问题,将层次分析法的思想融入灰色关联法之中,使灰色关联模型的建立和求解更趋完善,并结合某水利工程多方案优选的实际案例,对模型的建立过程和求解的步骤进行逐步的验证,通过验证证实了层次分析法和灰色关联法联合使用能够在一定程度解决目前多方案选择过程中主观因素影响过大的问题,从而为水利工程中多方案的优化选择问题提出了一套客观化的方案.     

苏北平原区渠道防渗工程评价和方案优选方法

为了科学评估各渠道防渗方案,根据工程成本、生态环境效应和施工工艺等3个方面,构建了渠道防渗工程评价指标体系.以江苏省宿迁市船行灌区防渗渠道为例,借助超级决策软件,引入模糊集理论建立多属性决策模型,采用网络分析法和熵权模糊方法,结合实际情况对灌区4种渠道防渗方案进行了综合评价,并确定不同渠道防渗的最佳方案以对工程的方案进行优选.结果表明:一级指标体系中的施工工艺所占的权重最大,工程成本居次,生态环境效益的最低,各不同渠道防渗方案的优劣程度差异明显,最优的方案1其相对接近度值为0.65,方案2和3其次,方案4的相对接近度值最低,为0.37.评估结果较好地反映了平原区渠道防渗的特点并符合当地渠道的实际情况,可为苏北平原灌区的防渗工程的发展提供科学依据.     

多级模糊模式识别与非结构性决策理论在城市防洪规划后评价中的应用

采用多级模糊模式识别与非结构性决策理论,建立后评价数学模型,对南京市城市防洪规划的成功度进行综合评价。指标权重是否合理直接影响到评价结果的准确性,因此,本文提出了根据评议人对评议项目的熟悉程度,采用考虑熟悉度概念确定评议人权重,进而结合评议人给出的各指标权重确定指标的综合权重,减少了人为因素对指标权重的影响。最后采用多级模糊识别的综合评价方法,对整个规划进行评价,得到了较为理想的结果。     

南水北调工程水资源生态补偿理论分析——基于博弈论和前景理论的视角

南水北调工程水源区需要定期投入成本进行生态保护,自身也失去了部分发展机会,受水区需要对水源区支付一定的生态补偿费用。基于博弈论和前景理论,比较不同时期水源区和受水区的收益支出变化情况,分析各自策略的变化。最后从补偿标准、补偿方式等方面提出构建南水北调工程水资源生态补偿机制的几点对策建议。     

基于神经网络和证据理论的农田虫害预测算法

农田虫害预测是促进农业发展和增加农民收入的关键部分。针对目前农田虫害预测算法准确性差和适应性不佳的问题,提出一种基于神经网络和证据理论的农田虫害预测算法。该方法首先分别采用BP神经网络、RBF神经网络和Elman神经网络进行虫害预测,然后利用证据理论中的组合决策思想,结合神经网络预测结果,进行权值提取和权值融合,最后通过融合后的权值实现农田虫害预测。试验结果表明,权值融合后具有更高的预测精度,相比神经网络传统预测方案,该方法的预测精度相比BP神经网络、RBF神经网络和Elman神经网络分别提升了约5倍、3倍和2倍,预测性能优于任何一种单一神经网络模型。     

基于可拓理论的机械设计方案评价方法

基于可拓理论提出了机械设计方案的可拓评价方法。基于物元模型和可拓关联度进行机械设计方案决策。根据专家实际经验知识建立期望设计方案的物元模型和备选设计方案的物元模型,然后通过可拓关联度直接评价方案的优劣,关联度是评价设计方案接近期望方案（理想方案）的度量,关联度越大,设计方案接近期望方案就越好。实例表明基于可拓理论的机械设计方案评价是合理的。