城市化进程中的耕地变化和驱动力研究 ——以廊坊市规划区为例

以廊坊市规划区为研究区域，利用MAPGIS软件对规划区现状图进行空间叠加，得到1996—2002年的转移矩阵，重点分析研究区耕地和居民点及工矿用地变化，同时结合数理统计软件Spass全面分析影响耕地变化的人文因素，试探性的用模型方法定量表达北京和天津的城市辐射作用。结果表明：耕地面积减少，居民点及工矿用地面积增加，其主要来源是耕地；非农经济、城市辐射以及人口因素是影响廊坊市规划区耕地变化的主要驱动因子；在研究区耕地变化和城市辐射存在很大相关性的基础上，通过定量方法分析得出北京和天津的城市辐射系数分别为12.6和7.9，进一步验证城市辐射对廊坊市规划区耕地有影响。     

典型农牧区新农村发展影响因素及模式选择——以内蒙古鄂尔多斯市乌审旗为例

中国实施可持续发展战略,农业与农村既是基础和优先领域,也是最具挑战和难度最大所在。农牧地区的新农村发展既是我国新农村建设的重要组成部分,也是相对薄弱的环节。内蒙古自治区乌审旗是典型的农牧地区,全旗各乡镇（苏木）在区域的差异性、功能的主导性和发展的制约性（简称“三性”）等方面具有不同特征,这对于全旗新农村建设具有直接的影响。基于乌审旗不同乡镇（苏木）“三性”的分析,乌审旗新农村发展的主要模式为：工业企业带动模式、城镇建设带动模式、现代农业带动模式、生态牧业带动模式、休闲旅游带动模式、专业市场带动模式。     

近20年陇东黄土高原耕地撂荒及其驱动力——以甘肃省平凉市崆峒区为例_*

为深入了解耕地撂荒的原因,保护耕地质量和数量,进而保证国家粮食安全和社会稳定,本文基于Landsat TM/OLI遥感数据与问卷调查数据,通过遥感影像解译和二元logistic回归模型研究了崆峒区耕地撂荒的时空分布和驱动力。结果表明：（1）1995—2015年崆峒区耕地撂荒面积增加5012.06 hm2,其中前十年撂荒地面积增加了3221.13 hm2,后十年撂荒地面积增加了1790.93 hm2;（2）近20年以来,撂荒地主要集中在坡度为5°~20°的山区坡耕地;（3）影响崆峒区耕地撂荒的10个因子中,除家庭规模、耕地数量和耕地产量的回归系数较小外,其余因子都具有较大的回归系数。因此,在崆峒区社会经济因素是耕地撂荒的主要驱动力,务农机会成本上升等原因引起的耕地边际化是撂荒发生的根本原因,而劳动力析出是造成耕地撂荒的直接原因。