落叶松毛虫发生与气象因子的关系及其发生面积预报

根据内蒙古大兴安岭林区落叶松毛虫(Dendrolimus superans)发生与气象条件的相互关系,分析了气温、降水对松毛虫幼虫休眠越冬和上树及化蛹的影响,建立了越冬幼虫存活率的估算模型及发生面积预测模型.预测的松毛虫发生面积70％年份准确率达到95％以上,90％年份准确率达到90％以上.可以利用该模型进行松毛虫发生...     

松毛虫危害程度长期预报的方法研究

<正> 虫害的测报,是防治虫害的首要工作。为了获得第二年松毛虫发生面积与危害程度,我们应用概率回归估计方法。根据连江县发生松毛虫历史资料,进行主导因子分析,探讨松毛虫发生与消长的规律,筛选出与松毛虫发生直接关系的12个主要因子、17个项目,建立预报方程。然后根据上一年松毛虫发生面积和危害情况以及气象部门对当年气象因子的预报数据,对来年松毛虫发生面积与危害程度进行预测,借以掌握防治工作的主动权。     

冬季最低气温对2～3代类型区马尾松毛虫发生面积的影响研究

研究表明:马尾松毛虫年度累计发生面积与冬季最低气温在直观上略呈反向关系,但线性关系不明显。基于径向基函数的神经网络分析表明,冬季最低气温对年度累计发生面积影响呈现明显的非线性关系,对马尾松毛虫的发生面积影响显著。因此,冬季最低气温可以作为马尾松毛虫预测预报非线性建模因子,开展马尾松毛虫精细化短期预报。     

南平市延平区马尾松毛虫发生特点及球孢白僵菌防治效果

[目的]明确南平市延平区马尾松毛虫(Dendrolimus punctatus)的发生趋势,为当地应用白僵菌防治马尾松毛虫提供参考.[方法]调查近10年延平区马尾松毛虫的发生面积与发生程度,总结当地马尾松毛虫的发生特点;采用不同剂型球孢白僵菌(Beauveria bassiana)对马尾松毛虫越冬幼虫进行了室内致病力测...     

马尾松毛虫发生量时空回归预测的研究

[目的]为控制马尾松毛虫的危害提供理论依据。[方法]以1983年9月～1989年9月浙江省仙居县虫情调查资料和气象资料为研究对象,考察各调查点马尾松毛虫有虫面积随气象因子及时间、空间的动态变化,建立马尾松毛虫发生量的时空回归预测模型,并用所建立模型对1989年3代马尾松毛虫有虫面积进行预报检验。[结果]共建立了1个线性、8个非线性马尾松毛虫发生量时空回归预测模型。1989年3代马尾松毛虫实际危害村数及有虫面积分别为141、143、138村和4533．1、4181．3、5166．0hm^2,9个模型预报的3代马尾松毛虫的发生村数均为193村,线性模型预报的3代马尾松毛虫的发生面积分别为3978．5、4159．5、3427．5hm^2,非线性模型预报的各测报点3代马尾松毛虫的发生面积分别与实际最大相差71．6868、99．8359、119．9478hm^2。[结论]所建立模型对马尾松毛虫有虫面积的预报准确率均为66．7％。     

基于机器学习的马尾松毛虫发生面积预测模型

为了提高马尾松毛虫预测预报的准确性,分别采用随机森林、支持向量机和深度学习3种机器学习模型,应用气象因子预测马尾松毛虫发生面积,并将模型预测结果与实际发生面积进行比较。结果表明:3个机器学习模型的拟合效果均优于多元线性模型,其中深度学习对马尾松毛虫发生面积的预测最为稳健,拟合决定系数(R~2)和预测准确率(PA)最高(R~2=0.9901,PA=99.27%),均方根误差(RSME)最低(RSME=0.1711);支持向量机模型预测效果也较好(R~2=0.9617,RSME=0.3275,PA=92.13%)。深度学习可用于马尾松毛虫发生面积与气象因子非线性模型的构建。     

西南地区干旱对4种林业有害生物发生的影响

通过划分2002—2010年云南、广西、贵州、四川、重庆的干旱等级,并分析干旱等级与松墨天牛、马尾松毛虫、松纵坑切梢小蠹、蜀柏毒蛾4种主要林业有害生物发生面积的相关性,结果发现,松墨天牛发生面积与干旱等级的相关性未达到显著水平(P>0.05),云南纵坑切梢小蠹发生面积与干旱等级呈负相关(P<0.05),贵州马尾松毛虫发生面积、四川和重庆蜀柏毒蛾发生面积与干旱等级呈正相关(P<0.01)。因干旱类型、等级及发生地区不同,干旱对林业有害生物发生的影响也不同。     

马尾松毛虫的主要防治措施

浙江省龙泉市植物资源极其丰富,有松木林面积4.66万hm2,马尾松毛虫是为害马尾松林的大敌,防控马尾松毛虫发生为害任务十分艰巨。     

潜山县松毛虫病调查分析及精细化预防对策

通过对1996年安徽省潜山县松毛虫病流行病学调查数据SSPS分析,结果表明,1996年潜山县松毛虫病发病治疗人数与松毛虫中、重度发生面积呈线性相关。提出对于松毛虫病应该从减少病源和减少病源接触2个方面着手预防工作,包括加强监测预警,推行精细化预报,及时进行精准防治,避免松毛虫虫口上升蔓延成灾;对松林纯林,尤其是常灾区松树纯林进行改造,并适时补充天敌,以利于马尾松毛虫天敌建立稳定的种群密度,遏制马尾松毛虫种群增长成灾,以减少松毛虫病病源;对居住在常灾区松林中的居民,逐渐迁移出去,以减少与马尾松毛虫的接触,避免松毛虫病的发生;在进行松毛虫风险分析时,适当调高松毛虫风险等级以利于做出正确的预警与救灾预案,以最大限度地减轻灾害给人类带来的损失。     

文山松毛虫危害程度与发生范围预测预报研究

编制了文山松毛虫预测预报虫灾级数表，提出了文山松毛虫危害程度初步测报式，利用马尔可夫链模型分析法进行了文山松毛虫发生面积的预测预报，准确性较高。     

ARIMA模型在马尾松毛虫发生面积预测中的应用

[目的]为了研究ARIMA模型在马尾松毛虫发生面积预测中的应用。[方法]利用时间序列对郁南市1975~2002年马尾松毛虫发生面积数据进行了分析。经过数据平稳化、模型识别及参数估计确立了ARIMA(2,2,2)模型,对郁南市1975~2002年的马尾松毛虫发生面积作了回测。[结果]ARIMA(2,2,2)模型预测值的动态趋势与实际情况基本一致,特别是1990年以后的预测效果更佳,实际值都落入了预测值的可信区间范围,结果比较理想。[结论]ARIMA模型假定未来的发展模式与过去的模式是一致的,更适用于作短期的预测。     

基于混沌理论的害虫发生量非线性建模与预测

为了提高害虫发生量预测的精度,提出一种基于混沌理论的害虫发生量非线性预测模型(PSR–LSSVM)。通过相空间重构对害虫发生量时间序列进行重构,将重构后的害虫发生量序列输入到最小二乘支持向量机进行学习,建立害虫发生量预测模型,采用云南省普洱市思茅区和浙江省仙居县的松毛虫发生面积数据对模型性能进行检验。结果表明,松毛虫发生面积预测值与实际发生值十分接近,2个地区松毛虫发生面积预测结果的平均绝对百分误差分别为0.90%和2.44%,预测结果要优于BP神经网络、线性预测模型。     

东至县马尾松毛虫的发生规律及其可持续控制措施

东至县是安徽省重要的松树产地,全县现有松林面积近26666．7hm^2,绝大部分分布在低山丘陵地区,其中松树纯林面积占8O％以上,这为马尾松毛虫的生存和发展提供了良好的条件,造成马尾松毛虫危害严重,防治任务较为严峻。因此,有必要在分析马尾松毛虫的发生规律的基础上,提出可持续控制措施。其指导思想是利用马尾松毛虫种群动态与森林生态的关系,以预防为主,营造混交林为基础;以生物防治为主导,作好测报工作;经济地采用生物、化学、物理等不同措施,有效地遏制马尾松毛虫的危害,将把马尾松毛虫控制在不成灾的水平,达到保护环境、林木速生优质丰产的目的。     

气象因子对建平地区松毛虫害的影响

由于造林面积的增加,加上气候环境因素的影响,松毛虫发生危害逐年加剧。本文采用多元回归分析法对建平地区气象因子与森林松毛虫发生期之间的关系进行了研究,以期为防止松毛虫害的发生以及促进林业和生态环境的发展提供了重要的依据。结果表明:3月上旬日照时数越大,松毛虫上树始见期提前;2月中旬日较差越大,松毛虫上树始见期提前。预测值与实测值基本相符,相差5 d内的比例占80%。     

马尾松毛虫灾害与森林景观结构的关系

为寻找控制马尾松毛虫灾害的方法,在对湖南省长沙县松林生态系统的林分结构和马尾松毛虫灾害发生程度详细调查研究的基础上,选取10个景观结构指标,分析了马尾松毛虫灾害与森林景观结构的关系.结果显示,马尾松毛虫灾害发生程度与森林景观结构关系密切,常灾区的松林斑块个数、所占面积比例、最大斑块指数、景观相对优势度指数都最大,景观多样性指数和景观均匀度最小,而无灾区的各景观结构指数刚好与之相反.     

我国东北部落叶松毛虫发生基地的调查与防治对策

落叶松毛虫(Dendrolimuslstperans Butler)周期性大发生,与大发生基地(虫源)林分某些条件有密切关系。这些条件是:①13.3ha以上大面积落叶松纯林;②林龄在15年以上,郁闭度大于0.7;③低山、丘陵中上部,漫岗顶部。 在松毛虫大发生增殖期,大发生基地面积仅占全林面积的7.1％,便于重点控制。所采取的措施是:进行间伐抚育,改善基地林分生境;人工助迁蜘蛛;采用化学防治,把松毛虫虫口控制到最低水平线上;搞好封山育林、混交造林,预防松毛虫大发生基地的形成。     

飞机防治马尾松毛虫飞行高度对防治效果的影响分析

2010年潜山县第2代马尾松毛虫发生面积2.01万hm2,根据虫情,确定飞机防治面积1.2万hm2,共设计9个作业区。通过防治效果调查分析,结合历年来潜山县马尾松毛虫飞机防治经验,马尾松毛虫飞机防治,要选择在气象条件较好的早春越冬代或秋季第2代进行防治,有利于飞机飞行作业,并能保证飞机作业高度在50 m左右,既保证防治效果,又减少药液飘移污染,最大限度地减少对蚕业的影响。     

丽水市云南松毛虫发生的气象条件分析及趋势预测

[目的]预测云南松毛虫的发生及危害程度,控制灾害。[方法]分析1983年以来丽水山区云南松毛虫大暴发的周期规律,研究虫害的发生发展与气象因子的关系,建立了松毛虫发生面积预测回归方程。[结果]丽水山区云南松毛虫的暴发间隔时间逐年缩短,暴发持续时间为2年,与上年虫口基数大有关系。云南松毛虫的发生与年日照时数、12月最高温度存在显著正相关关系,与年雨日存在显著负相关关系,与1月日照时数存在极显著的正相关关系,与12、月的最低气温无显著相关。用建立的回归方程对2001~2006年的受灾等级进行拟报,发现结果与实际比较一致。[结论]云南松毛虫的发生发展与年雨日、年日照及1月日照、12月最高气温有很大的关系,建立的回归方程的预报效果较佳。     

森林病虫害发生病因与防控对策

正1森林病虫害发生特点1.1常发性病虫害面积持续增加随着林业生产的不断发展,森林面积逐渐增多,尤其是人工林的面积正在不断增多,由于人工林树种单一,极易发生病虫害,且受到全球气温升高、干旱等因素的影响,病虫害发生的面积逐渐扩大,病虫害发生频率逐渐提升。如油松毛虫和马尾松毛虫从20世纪70年代就一直是小陇山林区的主要害虫,虽经多年治理,但仍然没有有效防治此类病虫害,每年受害面积高达20000 hm~2。     

松毛虫生活特性与防控技术

内蒙古自治区乌兰察布市四子王旗近年来大力引进松科树种,仅在乌兰花东山公园就营造樟子松纯林超过80 hm²,加之20世纪在东南山区营造的落叶松林,全旗总计松树纯林面积近1 000 hm²,为松毛虫暴发成灾埋下风险。对松毛虫发生的环境条件、发生规律与危害后果进行分析,并提出厘清防控思路、调查预测虫情及综合运用各种防治措施等改进建议,以有效减少松毛虫的危害。