ETM+遥感影像融合方法的土地覆盖分类精度的研究

采用小波变换、小波和PCA相结合、小波和HIS相结合等遥感影像融合方法对Landsat7 ETM+多光谱与全色影像进行融合和土地覆盖分类研究,并结合影像的光谱统计参数和融合影像分类精度对这些方法进行评价,结果发现这3种融合方法均能不同程度地提高影像的分类精度。其中,第3种方法所得融合影像与原多光谱影像的相关系数最大,均方差、相关系数和信息熵最大,影像所含信息量最多,光谱特性保持较好;清晰度较高,在空间细节信息的表现能力上较优,所以融合影像的分类精度最高。因此,小波和HIS相结合的融合方法更适合ETM+融合影像的土地覆盖分类研究。     

基于Landsat 7 ETM+影像的大庆地区林带遥感调查

利用遥感和GIS技术，采用美国最新的Landsat 7 ETM 影像的15m全色波段和30m多光谱波段影像，对犬庆地区的防护林地进行遥感调查。通过图像处理与分析得到了最佳的用于解译的影像，在野外调查的基础上，建立了林地的解译标志，量算了防护林带的宽度，查清了防护林的类型及实际面积，为防护林的建设与管理提供了第一手资料。     

沙地信息提取中的ETM+遥感影像自身融合研究

遥感影像的光谱特征和空间纹理特征是提取沙地信息的关键因素,数据融合可以弥补二者的不足。利用主成分变换、乘积变换和比值变换3种不同的融合方法,对Landsat ETM+遥感影像进行自身空间分辨率融合,并对融合结果进行主观目视判读评价和客观数理统计评价。评价结果表明比值法效果最好,光谱失真较小,空间纹理特征明显增强,主成分变换次之,乘积法最差。     

基于MERSI和ETM＋遥感图像融合的湿地苇田识别研究

采用Gram—Schmidt变换和像素级融合方法,将不同空间分辨率的MERSI影像与ETM＋影像进行融合,用于识别盘锦湿地苇田,并对融合结果进行了主观和客观评价。结果表明：采用Gram-Schmidt变换融合方法保留了MERSI影像的多光谱特性。提高了影像的空间细节。对空间分辨率之比（达1：9）较高的影像融合进行了分析,能够满足湿地苇田识别的应用目的。     

基于IDL的遥感影像缨帽变换融合

遥感影像融合可以部分消除原始影像的冗余信息,在提高影像的空间分辨率的同时保持其多光谱信息,提高影像的质量,有利于遥感解译、纹理分析以及信息提取等。该研究介绍了基于缨帽变换的遥感影像融合算法,并采用交互式数据语言IDL(Interactive Data Language)进行了实现;同时为了验证算法的有效性,将其与ENVI平台下的几种常用的影像融合方法的融合影像进行了比较。结果表明,基于IDL的遥感影像缨帽变换融合程序执行快速稳定,可靠性高,获得的影像融合效果较好。     

基于TM/ETM+影像的新乡县土地利用演变研究

加强新乡县土地利用演变研究,为新乡县区域土地的集约化利用和经济社会可持续发展提供科学依据。运用多时相Landsat TM/ETM+影像,综合考虑波段间相关系数和OIF指数,选择最佳波段组合进行图像解译,在此基础上对遥感影像进行分类,并利用SVM分类结果进行新乡县土地利用演变分析。     

SPOT-5全色与多光谱遥感影像融合方法比较

随着遥感技术的发展,SPOT-5卫星数据以其优越的性价比,得到了较多的应用.在阐述遥感图像融合原理的基础上,以SPOT-5全色与多光谱影像为数据源,应用IHS变换、PCA融合、Brovey变换、乘积变换和HPF融合等5种比较常用的融合方法,从提高空间分辨率和保持原始图像光谱信息的角度进行了分析评价,探讨最适合于SPOT-5图像的融合方法.结果表明：在各种融合方法中,HPF与IHS融合的效果最好.     

基于多进制小波的森林遥感影像融合

为监测森林资源动态变化信息,探讨了基于多进制小波变换与RGB特征融合相结合的遥感影像融合方法。在融合过程中,首先对高分辨率全色影像和多光谱影像进行M进制小波分解,再将高分辨率影像的高频分量分别与多光谱影像的R、G、B波段高频分量以区域能量为融合准则进行特征融合,形成新的高频分量;然后与多光谱影像的低频分量进行多进制小波逆变换,最后经RGB合成为彩色影像。结果表明,该方法既改善了影像的清晰度和分辨率,同时也保留了原影像的光谱信息,利用融合后的影像进行森林资源动态监测,效果明显提高。     

ALOS影像融合方法的比较

采用Brovey变换、乘积变换和主成分变换3种融合方法,双线性内插法、三次卷积法和最邻近插值法3种重采样方法对ALOS影像进行融合处理,以目视比较和定量分析对融合后的影像进行评价。结果表明,Brovey变换与双线性内插法的效果优于其他变换方法和重采样方法。     

基于IHS的多源遥感影像数据融合研究

运用IHS变换方法对农八师148团的TM和ALOS影像数据进行数据融合。首先给出了影像融合的技术流程和IHS变换的计算方法,然后根据计算方法得到了影像融合图像,最后根据影像质量评价指标对影像融合后质量进行评价。结果表明,融合后的影像数据更有利于计算机自动解译和进行更准确的分类决策。     

荒漠公益林中典型灌木树种光谱特征研究

应用地面高光谱仪测定古尔班通古特沙漠中梭梭和柽柳的冠层光谱,结合遥感影像分析比较了两种灌木树种的光谱响应曲线差异。结果表明:不论是沙土还是盐碱土,柽柳在近红外波段内反射率均高于梭梭,并根据这一规律性总结出了基于光谱特征的梭梭和柽柳的识别模型,最后对不同树种的光谱响应机制进行了探讨。     

基于LBV变换的ETM+图像融合方法

以陕西省神木县的Landsat ETM+图像作为基础数据源,对比测试3种图像融合方法的使用效果。对ETM+多光谱图像进行预处理后,分别采用PCA变换、HIS变换和本文方法与同源全色波段图像进行像素级融合处理;通过目视判读从多光谱信息保持性能、高空间分辨率信息融入度两方面对比分析3种融合方法的使用效果。分析结果表明,采用本文方法能够使ETM+多光谱图像在融合后增强地物图斑的形状特征和纹理结构特征,提高空间细节表达能力;并且相较于HIS变换和PCA变换的融合图像,能够更为完整的保持6种植被和3种非植被地类的色调,图像目视解译效果显著提高。     

景宁县公益林生态效益监测评估分析

[目的]科学评估公益林生态效益。[方法]在景宁县公益林区建立了181个长期监测样地,并进行了植被及相关专项调查,分析了景宁县公益林的森林类型、树种组成、立木株数、平均胸径、生物量、生物多样性指数等群落特征,并测算公益林生态效益价值。[结果]景宁县公益林的生态效益具有较高的增长潜力,随着时间的推移,景宁县公益林在涵养水源、固土保肥、固碳释氧等方面具有更好的生态系统服务功能。经测算,2016年景宁县重点公益林生态效益价值为93.52亿元。[结论]该研究为公益林的生态效益和生态公益林建设成效的评价提供科学依据。     

昆明市生态公益林对空气质量的影响

采用查阅文献资料归类分析的方法，推算出不同类型公益林吸收各种主要污染气体的参数．在此基础上，推算出昆明市公益林总体的年吸污量，并计算相应创造出的经济价值效益．将公益林的吸污能力与昆明市各种污染气体排放量进行对比分析，以此检验是否达到吸排平衡，能否满足昆明国民经济和社会发展对环境空气质量的要求标准．     

建德市公益林生态系统服务价值评价

对公益林生态系统服务功能和价值评估进行研究,为建德市公益林保护、规划和管理提供科学指导和理论依据。本文依据《生态系统服务功能评估规范》,结合涵养水源、保育土壤等8项指标,评价建德市公益林生态系统服务价值。结果表明,建德市公益林生态系统服务总价值81.64亿元,其中涵养水源效益25.22亿元,固土保肥效益4.43亿元,固碳释氧效益12.53亿元,积累营养效益0.48亿元,森林游憩效益22.19亿元,净化大气效益3.21亿元,生物多样性保护效益12.13亿元,森林防护效益1.45亿元。公益林生态系统服务价值远高于其直接利用价值,表明应继续实施生态补偿政策,努力提高生态补偿标准。     

基于特征融合的单幅图像超分辨率重构方法

目的 针对低分辨率图像不清晰、质量低等问题,提出一种新的特征融合超分辨率重构网络.方法 所提网络包括特征提取、特征融合、图像重构3个部分.首先,网络通过卷积和局部残差学习,提取到不同层次的特征.之后,网络自适应地保存浅层的信息,并将其传递到更深的层次,最后通过拼接层进行特征融合.结果 通过非线性映射实现高分辨率图像的重...     

云和县生态公益林的发展现状与管理对策

对云和县生态公益林的资源和发展现状进行了调查分析,提出了今后云和县生态公益林的发展对策,以实现生态公益林的持续、稳定和健康发展。     

太湖流域宜兴段生态公益林建设探讨

结合太湖流域宜兴段的自然和社会经济发展状况,根据太湖流域水环境现状和水污染治理的需求,讨论了在太湖流域进行生态公益林建设的原则,提出了进行生态公益林建设、改造应当注重培育水源涵养林,尤其是混交林、复层林,从而增强森林的生态功能与观赏性。