无公害白芍栽培技术

白芍为毛茛科植物芍药的干燥根,又名芍药,具养血柔肝、缓急止痛之功能。1植物学特征芍药为多年生草本,高50～80cm,根肥大,常呈圆柱形,外皮棕红色。茎直立,叶互生,下部叶为二回三出复叶,小叶片长卵圆形至披针形,先端渐尖,基部楔形,叶柄较长。花生于花枝的顶端,花大,白色或粉红色     

舞草盆栽技术要点

舞草属多年生豆科小灌木.盆栽株高0.6米左右,初生真叶为对生小叶,此后为互生单叶,8叶龄后多为互生三出复叶,中出大叶长椭圆或披针形,侧出小叶为倒披针形,大叶的长度和宽度为小叶5～7倍和4～5倍.白天三出叶的小叶能绕大叶旋转跳动,时快时慢,时上时下,时左时右,周而复始,运动不息,运动速率与温度呈正相关;夜间全树叶片紧贴枝干,静静休息.跳舞草这种自身运动的特异功能,可盆栽,供观赏.现介绍其盆栽技术要点.     

优良彩叶地被植物-紫叶山酢浆草

紫叶山酢浆草又名三角酢浆草，为酢浆草科酢浆草属多年生宿根草本植物。株高约15—30cm，根肉质，半透明，具地下鳞茎叶簇生于鳞茎上；叶基生，有长柄，叶柄为三出掌状复叶，小叶倒三角形，叶片初生时为玫瑰红色，成熟时紫红色。伞形花序，小花白色至浅粉色。常见同属观赏种有金网酢浆草，具掌状三出复叶，小叶倒心脏形，叶面深绿色，密生黄色网状脉纹。巴西酢浆草，掌状三出叶，小叶倒心脏形，绿色。四叶酢浆草掌状四出复叶，小叶大，截状扇形，叶面绿色有淡紫褐色条斑。     

人参叶面积预测模型建立

以5年生人参成熟叶片为研究材料,采用人参小叶长、宽数据,结合统计软件进行人参小叶面积、复叶面积和总叶面积回归分析,建立回归方程。结果表明,采用人参小叶长宽之积(L·W)估测小叶面积、复叶面积和全株总叶面积结果比较好,回归方程分别为:y=-0.0009x2+0.7033x+0.0295,相关系数R~2=0.9908;y=0.0001x2+0.5934x+16.694,相关系数R2=0.9764;y=-0.000 065 3x~2+0.5154x+58.5838,相关系数R~2=0.9889。研究表明,用人参小叶长宽之积(L·W)估测小叶面积、复叶面积和全株总叶面积是可行的,相关系数在0.97以上。同时研究发现利用人参掌状复叶对称性,测量第1、2、3小叶长、宽数据即可估算复叶面积。该研究提供了一个更简便、快速有效的检测人参叶面积的方法,明显降低了田间调查工作量,具有较好的应用价值。     

胡杨异形叶抗氧化能力的比较

目的胡杨是我国西部荒漠地区抗逆性较强的树种,具有异叶性。前人的研究发现,胡杨叶片从披针形叶到锯齿卵圆形叶其结构趋于旱生性,且抗性逐渐增强。本文拟从活性氧清除机制着手,深入探讨胡杨异形叶的抗氧化能力,以期阐释其抗逆性的生化机制。方法以成年胡杨披针形叶、卵圆形叶和锯齿卵圆形叶3种典型形态叶为试验材料,对其·O₂?产生速率、MDA含量、抗氧化酶（SOD、POD、CAT、APX、GR）活性和抗氧化物质（黄酮、类胡萝卜素、AsA、GSH）含量随季节（5、7和9月）变化的规律进行了比较研究。结果（1）·O₂?产生速率随季节而变化,·O₂?产生速率在锯齿卵圆形与卵圆形叶中递增,在披针形叶中先增后减;MDA含量在锯齿卵圆形叶中递减,在卵圆形叶中先减后增,而在披针形叶中持续递增。值得注意的是,9月份披针形叶中·O₂?产生速率最低而MDA含量最高。（2）锯齿卵圆形叶与卵圆形叶的SOD活性先降后升而CAT活性先升后降,POD活性持续升高而GR活性递减。APX活性在锯齿卵圆形叶中先升后降,在卵圆形叶中一直升高。而披针形叶的SOD、POD、CAT、APX和GR活性均呈先升后降的变化趋势。整体而言,锯齿卵圆形叶的抗氧化酶活性 > 卵圆形叶 > 披针形叶。其中,POD活性差异最为明显。（3）黄酮和类胡萝卜素在7月份大量积累,9月份AsA含量最高而GSH含量最低。黄酮和类胡萝卜素含量在锯齿卵圆形与卵圆形叶中先增后减,在披针形叶中递增;AsA含量在锯齿卵圆形与卵圆形叶中递增,在披针形叶中先减后增;3种形态叶的GSH含量均递减。（4）锯齿卵圆形叶中·O₂?产生速率与POD活性及AsA含量呈极显著正相关（P < 0.01）,卵圆形叶中·O₂?产生速率与POD和APX活性及类胡萝卜素和AsA含量存在极显著正相关（P < 0.01）,披针形叶中·O₂?产生速率则与POD、CAT和APX活性及黄酮和类胡萝卜素含量都存在极显著正相关（P < 0.01）。结论胡杨3种形态叶的抗氧化能力不同。锯齿卵圆形叶抗氧化能力最强,卵圆形叶次之,披针形叶最弱。3种形态叶随季节变化的抗氧化应答机制也存在差异。夏季锯齿卵圆形叶与卵圆形叶中以POD、CAT和APX作为主要清除ROS的抗氧化酶,秋季则以高活性的SOD和POD作为主要的抗氧化酶。同时,秋季卵圆形叶中APX活性也维持在较高水平。而披针形叶中以SOD、POD、CAT、APX和GR协同清除ROS。此外夏季胡杨叶片大量积累黄酮和类胡萝卜素消除ROS;秋季则通过AsA-GSH循环清除更多的ROS。      

长宽法测定作物叶面积的校正系数研究

在分析作物的叶面积和叶长宽积之间关系的基础上,确定了玉米、水稻、大豆和甘薯4种作物利用长宽法计算叶面积的修正系数,并用实测结果进行了验证。结果表明:玉米、水稻、大豆和甘薯叶面积计算的修正系数分别为0.734 8、0.774 6、0.729 6和0.731 1,与通常采用的0.75相比,玉米的修正系数有所减小,而水稻的修正系数有所增加;玉米和水稻狭长形叶片的修正系数比较大,大豆和甘薯圆形叶片修正系数较小;对于狭长形叶片,长宽比较大的水稻的修正系数大于长宽比较小的玉米的修正系数,圆形的大豆叶片和甘薯叶片的修正系数比较接近;采用长宽法计算的结果与叶面积仪测定的结果具有较好的一致性,并且对狭长形叶片的计算结果优于圆形叶片。     

图像处理技术在室内观叶植物叶面积测量中的应用

采用数字图像处理技术、叶面积仪法、复印称重法测定室内观叶植物的叶面积,并对3种方法的测定结果进行比较分析。结果表明,图像处理法与其他叶面积测定方法的测定结果具有极显著线性相关关系,说明图像处理技术适用于叶面积测量工作。     

羽扇豆繁殖及栽培管理技术

<正>羽扇豆(Lupinus polyphyllus)为蝶形花科,羽扇豆属草本植物,别名多叶羽扇豆,鲁冰花。常见品种黄花羽扇豆(L.luteus)根系深入土层1.5 m以上,茎有毛,坚实,高50~80 cm。掌状复叶,小叶7~11片,披针形、矩圆形或倒披针形,有硬毛。总状花序,花黄色,芳香,花萼上唇二裂,下唇有三齿。荚果矩圆形,扁平,长5~6 cm,含种子1~5粒。种子灰、白或黑色,千粒重120~160 g。耐旱力强,沙     

胡杨多态叶光合和水分生理的比较

对胡杨大树典型多态叶-锯齿卵圆形和披针形叶的光合特性、气孔特性及水分生理进行了系统研究。结果表明,锯齿卵圆形叶的Pn高于披针形叶。自然条件下,锯齿卵圆形叶的光补偿点为60 μmol/(m2•s),披针形叶为75 μmol/(m2•s),两种叶的光饱和点都在 1 800 μmol/(m2•s)以上, 在自然状态下都达不到光饱和点。锯齿卵圆形叶的Tr、气孔密度及大小均大于披针形叶,气孔开放率略小于披针形叶,Ψ100、Ψ0以及二者的差值均小于披针形叶。锯齿卵圆形叶的体积弹性模量(ε)为8.432 4,披针形叶为2.359 7。锯齿卵圆形叶枝条的平均导水率为6.61×10-5 kg/(s•MPa),披针形叶为5.19×10-5 kg/(s•MPa);失水胁迫后锯齿卵圆形叶枝条的导水率降低了0.06×10-5 kg/(s•MPa),披针形叶降低了1.88×10-5 kg/(s•MPa),表明锯齿卵圆形叶枝条的导水力在干旱环境下比较稳定。胡杨两种形态的叶光合能力和保水能力存在明显不同,锯齿卵圆形叶具有相对较强的耐高光强和水分亏缺胁迫的能力。正是有多态叶的这种个体发育形式,胡杨才具有更强的适应恶劣多变生态环境的能力。      

羽扇豆繁殖及栽培管理技术

<正>羽扇豆(Lupinus polyphyllus)为蝶形花科,羽扇豆属草本植物,别名多叶羽扇豆,鲁冰花。常见品种黄花羽扇豆(L.luteus)根系深入土层1.5 m以上,茎有毛,坚实,高50~80 cm。掌状复叶,小叶7~11片,披针形、矩圆形或倒披针形,有硬毛。总状花序,花黄色,芳香,花萼上唇二裂,下唇有三齿。荚果矩圆形,扁平,长5~6 cm,含种子1~5粒。种子灰、白或黑色,千粒重120~160 g。耐旱力强,沙     

基于光场相机的大豆冠层叶面积无损测量方法研究

大豆上、中、下冠层叶面积分布是大豆植株株型状况评价、产量预测的重要依据,而传统上、中、下冠层叶面积测量方法采用大田切片法,该方法过程繁琐,且会对叶片造成伤害。针对这一问题,引入光场相机重聚焦技术分别得到聚焦在上、中、下叶片的重聚焦图像,通过图像处理技术提取聚焦平面的叶片,去掉离焦平面的叶片,分别得到上、中、下层的投影面积。选用开花期103盆宏秋品种大豆植株作为校正集,根据光场相机的标定计算各冠层叶片的校正系数,获得修正后的各冠层叶片投影面积。建立大豆植株各冠层投影面积和真实叶面积的回归模型,并选20盆作为预测集来验证各回归模型。研究发现:上层叶面积模型的决定系数为0.945,预测集的最大误差为4.48%,均方根误差为4.376;中层叶面积模型的决定系数为0.796,预测集的最大误差为13.62%,均方根误差为7.273;下层叶面积模型的决定系数为0.914,预测集的最大误差为8.63%,均方根误差为1.529。上层和下层叶面积测量模型相关性高,由于上层叶片的遮挡,中层叶面积模型相关性略低。     

基于Photoshop CS5的植物叶面积测定方法

利用扫描仪对广玉兰叶片进行数字化处理,运用Photoshop CS5软件自动化提取叶面积,并与叶面积仪法、剪纸称重法等测定方法进行比较.结果表明,Photoshop CS5软件的图像处理法与叶面积仪法和剪纸称重法呈极显著线性相关,相比之下其具有快速、准确、易普及等优点;归结出了Photoshop CS5中像素大小与叶片数字化时分辨率、缩放比例的数学关系,为今后叶面积的快速测定提供了依据.     

CAD图形处理技术在植物叶面积测量中的应用

采用数码像机在田间获取植物叶片加参照直尺的数字图像,然后利用AutoCAD 2000的area命令,可以快速测量所定义区域的面积和周长。同时将该方法与目前生产上常用的CID仪器法、交叉网格法、复印称重法进行比较分析。结果表明:CAD图形处理方法和上述传统的叶面积测定方法的测定结果呈极显著的线性相关关系,适用于叶面积的测量工作,该方法的最大优点就是可以在不摘除植物叶片的前提下,快速、准确的进行叶面积测量工作。为植物叶面积测量提供了新的思路。     

大豆叶片生长特征的动态模拟研究

选择特定的大豆品种,在大豆种植过程中,采集叶片的生长信息,主要包括叶片的长出时间、单株叶片长、宽、叶柄长、叶面积变化等。对上述数据进行数学分析,获取叶片生长过程中其形态的变化规律,从而提出了大豆叶片生长过程的模拟方法。     

Higher leaf area through leaf width and lower leaf angle were the primary morphological traits for yield advantage of japonica/indica hybrids

The yield potential of japonica/indica hybrids (JIH) has been achieved over 13.5 t ha⁻¹ in large-scale rice fields, and some physiological traits for yield advantage of JIH over japonica inbred rice (JI) and indica hybrid rice (IH) were also identified. To date, little attention has been paid to morphological traits for yield advantage of JIH over JI and IH. For this reason, three JIH, three JI, and three IH were field-grown at East China (Ningbo, Zhejiang Province) in 2015 and 2016. Compared with JI and IH, JIH had 14.3 and 20.8% higher grain yield, respectively, attributed to its more spikelets per panicle and relatively high percentage of filled grains. The advantage in spikelets per panicle of JIH over JI and IH was shown in number of grains on the upper, middle, and lower branches. Compared with JI and IH, JIH had higher leaf area through leaf width and lower leaf angle of upper three leaves, higher leaf area index and leaf area per tiller at heading and maturity stages, higher stem weight per tiller and K and Si concentrations of stem at maturity, higher dry matter weight in leaf, stem, and panicle at heading and maturity stages, and higher biomass accumulation after heading and lower biomass translocation from stem during ripening. Leaf width of upper three leaves were correlated positively, while leaf angle of upper three leaves were correlated negatively with biomass accumulation after heading, stem weight per tiller, and per unit length. Our results indicated that the grain yield advantage of JIH was ascribed mainly to the more spikelets per panicle and relatively high percentage of filled grains. Higher leaf area through leaf width and more erect leaves were associated with improved biomass accumulation and stem weighing during ripening, and were the primary morphological traits underlying higher grain yield of JIH.     

Plant species identification using Elliptic Fourier leaf shape analysis

Elliptic Fourier (EF) and discriminant analyses were used to identify young soybean (Glycine max (L.) merrill), sunflower (Helianthus pumilus), redroot pigweed (Amaranthus retroflexus) and velvetleaf (Abutilon theophrasti Medicus) plants, based on leaf shape. Chain encoded, Elliptic Fourier harmonic functions were generated based on leaf boundary. A complexity index of the leaf shape was computed using the variation between consecutive EF functions. Principle component analysis was used to select the Fourier coefficients with the best discriminatory power. Canonical discriminant analysis was used to develop species identification models based on leaf shapes extracted from plant color images during the second and third weeks after germination. The classification results showed that plant species during the third week were successfully identified with an average of correct classification rate of 89.4%. The discriminant model correctly classified on average: 77.9% of redroot pigweed, 93.8% of sunflower, 89.4% of velvetleaf and 96.5% of soybean. Using all of the leaves extracted from the second and the third weeks, the overall classification accuracy was 89.2%. The discriminant model correctly classified 76.4% of redroot pigweed, 93.6% of sunflower, 81.6% of velvetleaf, 91.5% of soybean leaf extracted from trifoliolate and 90.9% of soybean unifoliolate leaves. The Elliptic Fourier shape feature analysis could be an important and accurate tool for weed species identification and mapping.     

植物多叶片图像目标识别和叶面积测量方法

分析了图像处理方法测量叶面积中采用CCD照相机和扫描仪2种采集设备各自的优、缺点.针对目前各种叶面积测量方法均为逐片测量的局限性,以MATLAB数学分析软件为平台开发了对多叶片扫描图像中各叶片进行目标识别和面积计算的算法.试验结果表明,该算法在叶片间不重叠的条件下识别准确率达到100%,测量得到的叶面积与采用称重法得到的叶面积间的相对误差为2.43%,决定系数(R2)为0.999 6.试验证明,该算法可以实现对多叶片扫描图像中各叶片的准确识别和叶面积测量.     

葡萄叶面积的估测法

对葡萄叶面积的估测,采用 A.S.梅里尼克法是行之有效的。但为提高估测的精确度,宜根据具体品种重新确定矫正系数。葡萄叶面积的估测,也可应用回归估计法。其回归方程的建立,应以叶片最大直径为自变量,以实测的叶面积为依变量。当以叶片中脉长度为自变量时所建立的回归方程其估计误差较大。     

基于投影算法和活动轮廓模型的真实叶面积指数计算

为了准确获得树木的真实叶面积指数（LAIa) ,提出一种基于投影算法和测地线活动轮廓模型的计算方法。首先对激光扫描仪获取的树木点云数据通经一定比例缩放在一个球的上表面,再通过球极平面投影和Lambert方位角等面积投影将上球面图像投射到平面上,借助地理学上纬度线的概念来表征不同高度叶子的天顶角,通过统计学方法获取叶倾角,然后用测地线活动轮廓模型对投影后的图像进行叶面部分分割,获取孔隙率。根据Beer-Lambert定律即可计算有效叶面积指数（LAIe）。真实叶面积指数的获取则通过有效地分层处理,解决叶子的重叠问题。最后将得到数据与实测叶面积指数进行比较,证明该方法的准确性、可行性。     

基于偏最小二乘法的山白兰叶面积分析及测定方法的研究

[目的]建立合理准确的叶面积测定方法,为山白兰的栽培管理,科研与生产实践提供理论依据。[方法]以2年生山白兰叶片为材料,对其叶长、叶宽、叶长×叶宽与叶面积的关系以及5种不同方法测定叶面积进行了比较研究,并进行了聚类分析。[结果]叶长、叶宽、叶长×叶宽与叶面积均呈高度的正相关性,相关系数分别为0．851、0．844和0．987,且各回归方程差异均达极显著水平,但以叶长×叶宽与叶面积的回归方程S=0．644LIV＋1．175拟合得最好;5种不同方法测定叶面积之间有极显著差异,测定结果的精确性从高到低依次为图像处理法、求积仪法、回归方程法、纸称重法和打孔称重法;叶面积聚类分析可把5种不同方法分为2类。[结论]综合考虑到非破坏性取样及野外直接操作等因素,认为最佳测定山白兰叶面积的方法是回归方程法。