DTOPSIS法在水稻区试品种综合评价中的应用研究

运用DTOPSIS法的原理和方法,以2009年贵州省粳稻品种(组合)区域试验汇总结果为数据资料,探讨了DTOPSIS法在综合评价水稻新品种(组合)中的应用。结果表明,DTOPSIS法综合评价水稻区试品种从单纯的产量指标评价到多性状综合评价,比单用产量分析更为合理,评价结果更能体现生产实际。     

DTOPSIS法在农作物品种稳定性综合评价上的应用初探

以1998年江苏省甘薯品种区试材料为例,初步探讨了DTOPSIS法综合评价农作物品种稳定性的方法和步骤。结果表明:DTOPSIS法能将各品种各性状指标归纳为统一的量化综合评价指标,这个指标可以全面地反映参试品种的稳定性程度,比单用产量进行统计分析更为合理;并进一步讨论了DTOPSIS法在遗传育种中的应用。     

基于DTOPSIS法对新疆棉花早中熟区试品种综合评价研究

利用DTOPSIS法对新疆棉花早中熟区试品种作出更合理地分析评价。以2020年新疆自治区棉花早中熟品种区域试验40个参试品种调查数据为资料,利用DTOPSIS法进行综合分析评价,初步研究了该方法在新疆棉花早中熟区试品种评价应用。结果表明：DTOPSIS法比只用产量进行分析更为合理,将各品种的性状指标归纳为统一的量化综合指标可以反映各品种的稳定程度;在40个参试品种,中塔河7号、新827、禾棉AW5的Ci值相对较高,综合性状良好与实际表现一致。综上所述,利用DTOPSIS法评价棉花早中熟区试品种可以较全面地分析出棉花品种的适应性,有效提高新品种推广的成功率。     

DTOPSIS法综合评价黄淮小麦新品种初探

运用DTOPSIS法对参加2007～2008年度河南省冬小麦新品种区试的材料进行综合分析评价。结果表明：DTOPSIS法比单用产量进行分析更为合理,能将各品种的性状指标归纳为统一的量化综合指标,并能反映各品种的稳定程度;在13个参试品种中,周9811、许科316、周麦18的C值最高,也就是说3个品种在河南地区适应性较强,具有较高的增产潜力,综合性状优良,并与品种的实际表现一致;同时讨论了DTOPSIS法在小麦遗传育种中的应用问题。     

DTOPSIS法综合评价新疆日光温室番茄新品种的初步研究

[目的]利用DTOPSIS法对新疆日光温室番茄作出更合理的分析评价,同时也为了番茄新品种在不同地区的推广提供参考.[方法]以番茄新引品种2007～2008年调查数据为资料,利用DTOPSIS法进行综合分析评价,初步研究了该方法在番茄新品种评价应用中的相关问题.[结果]DTOPSIS法比只用产量进行分析更为合理,能将各品种的性状指标归纳为统一的量化综合指标,并能反映各品种的稳定程度;在10个参试品种中,FA1420、FA189、FA1903 的Ci值相对较高,综合性状良好,与实际表现一致.[结论]利用DTOPSIS法评价新疆日光温室番茄新品种,可以较全面的分析出新品种的适应性,有效提高新品种推广的成功率.     

DTOPSIS法在西北春小麦新品种综合评价中的应用

运用DTOPSIS法对2005-2006年国家西北春小麦参加展示的新品种进行综合评价。结果表明:DTOPSIS法比产量分析更为合理,能将各品种的性状指标归纳为统一的量化综合指标,能反映品种的综合性状的优劣,在11个参展品种中,宁春39号、15-1106的C i值最高,综合性状优良。同时,建议在春小麦育种中应用该方法。     

用DTOPSIS法综合评价烤烟区试品种

DTOPSIS法是将各参试品种的主要经济性状综合为一个具有可比性的量化指标,对农作物的品种试验结果分析更为简便.运用DTOPSIS法分析了2010年度全国烤烟新品种区域试验河南省试点的试验数据,探讨了DTOPSIS法在烤烟综合评价中的应用.结果表明,A3和A5的综合评价值最高,与实际观测值极其吻合.并对DTOPSIS法在综合评价中的有关问题进行了讨论.     

DTOPSIS法在亚麻新品种评价中的应用初探

为了更加准确地、有效地对亚麻新品种进行综合评价,此文以2004～2005年度云南省亚麻区域试验汇总资料为分析材料,应用DTOPSIS法对区试的10个亚麻新品种的各性状进行了综合评价,同时与传统单纯产量评价进行对比,结果表明:采用DTOPSIS法综合评价Ci值排序结果比单纯产量排序结果有所不同,但DTOPSIS法分析更为合理,它在全面评价亚麻品种的综合性状方面具有更好的应用价值。此外,该文还对DTOPSIS法在亚麻品种进行综合评价中有关问题进行了讨论。     

DTOPSIS法的程序设计及在作物品种评价中的应用

介绍DTOPSIS法在作物品种综合评价中的算法分析、程序设计及实例应用,并以水稻品种区试12个品种(组合)9个性状为对象(实例),以QBASIC为开发工具,开发了一个DTOPSIS多性状综合评价程序,结果表明:运用DTOPSIS法综合评价作物新品种是可行的,且原理易懂计算方便,便于计算机操作。     

DTOPSIS法综合评价水稻新品种

采用逼近理想解排序法(DTOPSIS法)对13个供试水稻品种的13个性状进行综合评价。结果表明:特优32、Y两优粳-9、湘优1011、中1优/520、灵丰896、两优1086等6个品种的Ci值大于对照特优7118,综合表现优于对照特优7118;而特优891、里优891、特优638、两优1255、爽优808、特优3528等6个品种的Ci值小于对照特优7118,综合表现差于对照特优7118。     

几个自育烤烟新品系内在品质综合评价

运用DTOPSIS分析法,对几个自育烤烟新品系的化学品质和评吸质量进行了综合评价,结果表明:品种T7的综合评价值最大,与理想解的接近程度最高,综合性状优;T8和T5分别排在第2位和第3位;T3、T6和T1的Ci值综合排序排在后3位,与理想解的接近程度较远,综合质量较差。     

运用DTOPSIS法综合评价烤烟新品系

采用DTOPSIS法,对从高世代中筛选出来的15个烤烟优良品系进行小区比较试验.结果表明:参试品系中,Ⅰ5号品系综合性状最好,Ⅰ8号次之,综合评判结果与品种的实际表现一致.DTOPSIS法较单一性状的方差分析更为合理,可准确评价烤烟新品种的优劣.     

DTOPSIS综合评价法在水稻育种中的应用

应用DTOPSIS法对重庆三峡农科所组配的水稻杂交组合进行了综合评价,探讨了其在多因素综合评价水稻组合中的应用。结果表明:此法比单用产量分析更为合理,较其他综合分析法更为简单实用。     

基于灰色关联度的DTOPSIS方法在水稻优选中的应用

针对水稻品种优选的DTOPSIS方法中权重给定的主观性,提出利用灰色关联度来确定权重的方法。所获得的评价矩阵无量纲化,然后计算性状的关联度矩阵,并用列和归一化方法导出权重,进而利用DTOPSIS方法对水稻品种排序、择优。     

利用DTOPSIS法综合评价加工番茄品种

为了能更加准确、有效地对加工番茄新品种进行综合评价,以2009年甘肃省张掖市高台县加工番茄区域试验数据为分析材料,应用DTOPSIS法对区域试验的加工番茄新品种进行了综合评价,同时与传统单纯产量评价进行对比。结果表明:采用DTOPSIS法综合评价Ci值排列结果与单纯产量排序结果有所不同,但DTOPSIS法分析更为合理,在全面评价加工番茄品种的综合性状方面具有更好的应用价值。     

DTOPSIS法和灰色关联度法在亚麻新品种综合评价中的应用比较

采用DTOPSIS法和灰色关联度法对2006～2007年度云南省亚麻区域试验品种进行综合评价.结果表明,此2种方法综合评价结果基本相同,且与品种实际表现相符,对全面评价亚麻品种的综合性状有更好的应用价值.同时本文还对DTOPSIS法和灰色关联度法在亚麻品种综合评价中的优缺点进行了探讨.     

水稻典型品种齐穗后干物质积累动态比较

为了研究超级稻品种齐穗后的干物质形成特性,为水稻高产栽培提供技术支撑,选择在四川应用较多的6个超级稻品种和3个在生产上表现典型的品种,对齐穗后的穗子、植株的干物质积累动态进行了研究。结果表明,齐穗后,川香9838、II优084、准两优527、川香727穗子的鲜重、干重增重速率较高,且在灌浆阶段0～7 d、17～29 d区间形成两个明显的峰值;II优7号、D优527、II优602、II优航1号穗子增重速率较低。II优084、准两优527、II优602齐穗后植株鲜重、干重增重速率较高,川香727、D优527、II优航1号齐穗后植株干重增重速率较低。     

灰色关联度分析和DTOPSIS法在贵州威宁引进苹果综合评价中的应用

【目的】建立苹果品质综合评价模型,筛选品质优良的品种(系),为贵州省威宁县苹果品种结构优化调整提供参考依据。【方法】测定引进贵州省威宁县种植的10个苹果品种(系)(编号Z1~Z10)果实的单果重(T1)、果形指数(T2)、去皮硬度(T3)、可溶性固形物(T4)、可滴定酸(T5)、固酸比(T6)和果实色泽[L*(T7)、a*(T8)、b*(T9)]9项指标,利用灰色关联度分析联合DTOPSIS法对其进行综合评价,建立苹果品质综合评价模型。【结果】10个苹果品种(系)中,单果重、去皮硬度和固酸比指标最小均为Z9(16-112),但其可滴定酸含量最高,为0.60%;单果重、果形指数、去皮硬度、可溶性固形物含量、固酸比和L*值最大分别为Z3(2-14)、Z1(东71-31)、Z5(秦脆)、Z8(8-31)、Z5(秦脆)和Z9(16-112)。9项果实品质指标的权重值排序为可溶性固形物>去皮硬度>固酸比>果形指数>单果重=a*>可滴定酸>L*=b*。灰色关联度分析结果显示,灰色评判值(G_i)排序为:Z5(秦脆)>Z2(南39-66)>Z1(东71-31)>Z4(147)>Z7(39-134)>Z8(8-31)>Z10(92)>Z3(2-14)>Z6(秦蜜)>Z9(16-112)。DTOPSIS法分析结果显示,与理想品种接近度(C_i)排序为:Z5>Z2>Z1>Z10>Z3>Z7>Z4>Z6>Z8>Z9。2种评价方法排名趋势线吻合度较高,在分析过程中均涵盖9项果实品质指标信息,具有可靠的统计学基础,其中C_i值差异大于G_i值差异;通过2种方法的比较建立苹果品质评价预测模型:Y=0.09T1+0.11T2+0.17T3+0.19T4+0.08T5+0.15T6+0.06T7+0.09T8+0.06T9。【结论】DTOPSIS法对苹果品质的综合评价效果较好,通过权重系数建立的评价模型可用于苹果品质的综合评价,灰色关联度分析联合DTOPSIS法评价结果排序前三均为秦脆、南39-66和东71-31,可作为优化项目区苹果品种结构的重点品种(系)。