温室环境实时监测控制系统设计

农业环境控制技术是农业现代化的重要指标之一。针对目前温室环境监测技术的弊端,设计了一种高效、智能的温室环境监测控制系统。该方法将单片机控制技术与信号检测技术相结合,将温度、湿度传感器采集的数据经过单片机进行信号处理与分析,当温室温度低于正常温度时能及时的启动报警装置。该设计方案具有较高的经济性和实用性。     

温室花卉智能管理系统的设计

设计了一种以AT89C52单片机为控制核心的温室环境控制系统,通过各种传感器来测量温室内光照度、温度、湿度和CO2浓度等数据、利用系统总线把数据传输到上位机进行分析,从而能控制棚内湿度、温度、光照强度在最佳范围。该系统具有通风时间、卷帘时间、灯光光照时间的自动控制和系统报警等功能。     

智能温室环境多级控制系统研究

温室环境控制中存在多个快慢不均的时间常数，且温室的环境气候和作物的生理反应互相影响，因此以往的温室环境控制实现得非常粗糙。为解决控制系统多个尺度的时间常数快慢响应不均、不易稳定调节的问题，设计了智能温室环境多级控制系统，其控制的目标从粗糙到精准分为3个层次，在满足植物最佳生长要求前提下，按照最节能原则，给定24h温室环境的多目标优化值。     

温室环境控制系统的发展及现存问题

概述了在温室环境控制系统的现状,详细阐述了各个方向的发展过程、现有传感器布置方式及发展趋势,指出现有的温室环境控制系统信息获取准确性的不足,提出需要优化布置温室内的传感器,使获得的信息能准确地反映温室内的状况;需要综合利用来自多传感器的信息,提高测控系统的性能,提高温室环境的控制效果和减少调控所需的能源消耗的问题,提出在设计温室环境控制系统时,应考虑传感器的布置方式和数据处理的方法。     

微机温室综合环境控制系统

本文阐述一个由上下位微机组成的温室综合环境监控管理系统。它通过单片机对温室综合环境因子采集及上位４８６ 微机监控和管理,实现对温室综合环境控制功能。     

蔬菜温室大棚温湿度控制系统

阐述了基于单片机STC12C5A60S2控制和温湿度传感器DHT11感测数据的温湿度控制系统工作原理及软、硬件设计。     

蓝牙技术在温室环境检测与控制系统中的应用

应用蓝牙技术,可以通过无线传输方式将检测到的温室环境原始数据发送给温室环境控制系统,从而灵活、便捷地实现对温室环境的检测与控制.本文介绍了蓝牙技术、Ericsson ROK 101007 蓝牙模块及蓝牙微网构成的特点,阐述了基于蓝牙模块的温室环境检测与控制系统的硬件与软件设计方法.     

温室棚顶自动清洁控制系统设计

为了提高温室大棚的透光率,使作物增产增收,文章在温室大棚智能清洁机的整体机械设计方案基础上研究设计一款温室棚顶智能清洁系统,清洁系统行走的过程当中,通过毛刷将灰尘清扫干净,实现温室大棚顶部的半自动或全自动清洁。温室棚顶自动清洁系统包含主控单元、执行电机部分、传感器部分、遥控部分和电源部分。     

基于P87C552的简易温室控制系统的研究

由于目前国内外公司生产的温室控制系统价格昂贵,农民一次性投资太大从而不能普及。笔者研制了一种基于单片机的简易控制系统,对夏季温室内温度、湿度及光照度进行合理的控制。系统操作简单,经济实用,控制精度达到农业生产要求。     

温室环境微机测控系统的研制

根据工厂化农业的要求,研制了温室环境微机测控系统.系统由一台主控机和分布于现场的多台测控机组成,通过RS-422A串行总线方式连接.测控机由89C52单片机控制,使用多个传感器测量温室中的温度、湿度、光照度、CO₂浓度等环境参数.主控机完成数据的采集存储显示、数据库维护和专家决策控制.系统具有结构简单、可靠性高、扩展性能好、抗干扰能力强等特点.     

多目标日光温室计算机生产管理系统研究

利用计算机强大的数据处理能力,实时采集、处理日光温室内温度、湿度、光照强度、二氧化碳浓度及土壤水分等影响植物生长发育的环境因子,并根据作物生产生长发育的阶段性技术要求,设定各项控制指标,控制各执行机构的运行,从而实现日光温室环境因子监控及生产管理自动化。本系统具有多目标管理功能,适合大中型农业园区生产管理需要。     

温室大棚自动控制系统的研究

本文阐述了一个由上下微机组成的温室综合环境自动控制管理系统。它通过对温室内的温度、湿度、光照、土壤湿度等参量的采集，并根据上述参数实现对温度、湿度、光照、土壤湿度等参数的自动调节，达到了温室大棚自动控制的目的。     

温室环境数据库的建立

基于2002-12～2004-4现代温室外的气象数据(太阳辐射、温度、相对湿度)和园艺作物(黄瓜)栽培条件下现代温室内外的环境数据(太阳辐射、温度、相对湿度)资料及实验测定资料,采用Windows操作平台,根据数据库系统的基本结构与原理,在对上述资料进行系统分析研究和整理的基础上,结合园艺作物对环境条件的要求,利用ACCESS2000,初步建立起温室环境数据库,为生产上现代温室、特另4是新建温室的环境管理提供重要的数据支持,实现现代温室生产的环境管理自动化、智能化。     

基于GSM网络的温室大棚控制系统设计

本文介绍了一种使用现有GSM网络系统实现的蔬菜大棚控制系统.现有GSM网络的使用省去了通信线路的铺设,实现对温室大棚的远程控制,使测控系统投资少、建设周期短、系统构建灵活、易升级,能够很好的适应基层生产的需要.     

日光温室环境调控关键技术研究

设施蔬菜作物的生长发育与温室环境因子密不可分,生长发育进程明显受到温度的影响,而病害发生又与高湿度有着密切的联系。本文系统分析了日光温室内的光照、温度、湿度以及气体环境等特点,结合大棚的室内外环境特点,研究分析日光温室环境调控的关键技术。从加温、降湿、增加光照强度和补充二氧化碳等几个方面详细的阐述了进行温室环境调控,实现设施作物栽培的优质、高效生产,为日光温室的实际生产提供数据支持和技术依据。     

温室大棚蔬菜病害防控关键技术

近几年蔬菜温室栽培在福建省快速发展,病害发生也日趋严重,影响蔬菜品质和产量.该文从设施降湿、农业防控、化学防控等方面总结温室大棚蔬菜病害防控技术措施.     

传感器在温室大棚环境控制中的应用

本文介绍了温室环境控制用传感器的类型和每种传感器的使用条件,提出了选择合适的温室环境控制用传感器应考虑的各类问题。     

Decision support system for greenhouse seedling production

A decision support system was developed for greenhouse seedling production by incorporating tomato seedling growth models to attain the desired dry weight of tomato seedlings at the time of transplant. Tomato seedlings were produced in a greenhouse to develop growth models, which were divided into emergence, and post emergence. These mathematical models were used to develop a decision making process in the form of a DSS. The DSS was developed in visual basic 6.0. The DSS has two modules long term planning and daily temperature management. The former module deals with the long term planning of seedling production and advice on average temperature and supplementary light depending on users input, while the other module deals with daily temperature management and advice on hour to hour for temperature control strategies as per the prevailing environmental and greenhouse conditions, and required temperature conditions to achieve the predefined target of seedling growth in terms of days required for seedling production. The developed algorithms attempt to maximum use of ambient conditions and minimum use of supplementary expensive energy. The feature not only hardens the seedlings but also reduces the cost of seedlings hardening.     

温室自走式弥雾机远程控制系统的设计与试验

针对温室内手动施药劳动强度大、容易造成施药人员中毒等问题,利用GSM网络技术平台,设计基于手机信息发送指令的自走式弥雾机远程控制系统。该系统采用GSM模块和手机及单片机之间的双向通信实现手机对弥雾机行走速度和喷雾流量设定,运用Keil C51V9.00软件编程,对动作流程进行决策,控制弥雾机自动喷药。试验结果表明:该系统响应时间约为3s,弥雾机停止工作时,有一定的响应距离,最大为0.59m;当行走速度为4~12cm/s,喷雾流量50~300mL/min时,雾滴分布变异系数为3%~5%,喷雾均匀性较好。该远程控制系统可以满足在温室大棚内的使用要求,与传统施药方法相比,简化了植保机械的操作过程,有利于减轻劳动强度,保障人身安全。