面向对象技术在城市绿地信息提取中的应用

以乌鲁木齐市为例,采用高分辨率卫星QuickBird数据为主要信息源,应用面向对象的多尺度分割技术,对城市绿地信息的提取方法进行了研究。利用专题层分割影像,结合成员隶属度函数,实现城市绿地信息的自动提取。研究表明使用该方法提取信息速度快、准确率高、成本低,可以实现城市绿地信息的快速而准确的提取。     

基于遥感影像的昆明中心城区绿地信息提取

以昆明中心城区遥感影像为研究数据,采用基于面向对象分类的研究方法,按照监督分类的思想,将地物分为城市绿地、林地、裸地、水体、建筑和道路6种类型,运用支持向量机的分类器对绿地信息进行提取,并根据总体分类精度和kappa系数的大小对分类结果进行验证,结果表明:城市绿地信息提取精度良好,符合城市绿地调查的精度标准,认为此种绿地信息提取方法值得推广运用。     

广州市主城区绿地信息提取及其动态变化分析

基于广州市主城区2004年、2008年及2012年SP5影像数据,应用遥感分类技术中的监督分类、非监督分类以及先提取植被技术再非监督分类的方法提取广州市主城区的绿地信息,将提取的结果与森林资源二类调查档案更新资料进行比较,找出最优的分类提取方法;应用最优的绿地信息提取方法,提取广州市主城区2004年、2008年及2012年绿地信息并分析其动态变化过程。研究结果表明:1)通过先提取研究区影像植被指数然后作非监督分类的方法可以快速而准确地提取出城市绿地信息,这是一种可行的城市绿地监测手段。2)从2004—2012年,广州市主城区绿地面积明显减少,特别是在2004—2008年减幅较大,2008—2012年趋于平缓。     

“九类法”——论城市绿地的合理分类

以介绍国外经验、评估我国现行城市绿地分类方法为基础,面对新的法律法规条件和我国城市绿地系统的发展趋势,本文探讨城市绿地分类的技术对策与方法。     

“九类法”——认城市绿地的合理分类

以介绍国外经验，评估我国现行城市绿地分类方法为基础，面对新的法律法规条件和我国城市绿地系统的发展趋势，本文探讨城市绿地分类的技术对策与方法。     

城市绿地分类标准的调整优化研究

文章在回顾我国城市绿地分类相关研究文献的基础上,对现行国家行业标准《城市绿地分类标准》(CJJ/T85-2002)的合理性及有待调整之处进行了重点剖析,提出了调整优化的原则和方法,最后建设性地给出了我国城市绿地分类的调整表。     

基于遥感的乌鲁木齐市绿地资源信息提取技术研究

城市绿地是城市生态系统中的一个子系统,可以综合调节城市生态环境。本文基于遥感信息,对乌鲁木齐市绿地格局进行研究和探讨,对城市绿地专题信息进行提取。主要通过计算TM影像及各主成分分量和归一化植被指数NDVI的相关系数来进行波段组合,提高遥感影像的目视解译精度和分类精度,然后与其他资料对比研究,可以发现该方法对于城市绿地信息提取能取得较好结果。研究表明乌鲁木齐市城市绿地存在面积较少,分布状况不均匀。     

基于无人机影像的城市绿地提取分析

本文通过无人机获取四川省北川县高分辨率影像数据,经过空三加密,正射校正等一系列预处理,利用ENVI软件分别计算研究区可见光波段差异植被指数VDVI(visible-band difference vegetation index),归一化绿红差值指数NGRDI(normalized green-red difference index)、归一化绿蓝差值指数NGBDI(normalized green-blue difference index)。采用面向对象的影像分类方式,分别提取城市绿地并进行精度评价。结果表明:3种植被指数均能较好地提取城市绿地,总体提取精度均在83%以上,其中VDVI提取效果最优,总体精度达到89.5%。因此,利用无人机遥感技术进行城市绿地的提取统计是可行的。基于VDVI统计结果,通过去除小斑块以及目视解译校正城市绿地分类结果,统计得到北川县建成区绿地面积为2.3948 km~2,城市绿化覆盖率为40.04%。     

澳门城市绿地分类标准编制研究

在充分进行现场调研的基础上,按照中外接轨、功能优先、分类协调、新旧兼顾、因地制宜、凸显特色的原则,构建了大、中、小类相结合、多层次的澳门城市绿地分类体系。它既包含了澳门全部现状绿地类型,也能与内地的国家标准相衔接,编制方法颇具创新,为在澳门构建科学合理的城市绿地系统提供了富有前瞻且科学实用的技术规范。     

城市绿地系统景观资源整合研究——以扬州市城市绿地系统规划为例

借鉴风景资源评价体系和城市景观评价体系,坚持定性分析与定量评价相结合,以凸显城市差异性,强化系统整体性、可操作性等原则,以构建结构清晰、层次分明、凸显城市特色的城市绿地系统为目的,将城市绿地系统特色景观资源整合归纳为3个步骤,即整理与分类、分析评价、分层次运用;并运用提出的理论方法,对《扬州市城市绿地系统规划(2004—2020)》中的绿地景观风貌规划提出了优化建议。     

一种基于Quickbird影像提取城市绿地信息的模型算法

利用陕西省西安市阎良区Quickbird卫星遥感数据建立归一化植被指数模型提取城市绿地信息,这种基于光谱的信息提取模型受到"同物异谱"和"同谱异物"信息的干扰,影响了信息提取的精度和速度.通过地物判读发现"同谱异物"信息主要为蓝色房顶、白色建筑物,而"同物异谱"信息主要为城市道路两旁的行道树.对这几种地物类别同实际城市绿地的植被信息进行光谱采样对比分析,建立了避免蓝色房顶及白色建筑物被同时提取的植被提取光谱模型和消除"同物异谱"现象的植被提取光谱模型,经过实验验证,方法可行.     

基于快鸟的多尺度景观模糊分析城市绿地

以25像元和150像元的目标分割值生成小尺度和大尺度的快鸟影像景观目标层,利用知识分类提取出绿地信息,计算分析城市绿地6种景观参数,并利用模糊数学方法构造景观综合指数,研究探讨多尺度城市绿地景观特征。结果表明:多分辨率分割方法能有效产生两种绿地景观尺度;小尺度景观指标大多大于大尺度景观指标,符合景观学规律。     

城市绿地自动分类管理信息系统研究——以乌鲁木齐新市区为研究对象

绿地作为城市景观的重要组成部分,是城市中最能体现生态性的生态空间(Eco-logical Space)。在我国大部分城市绿地的破碎化程度非常高,采用人工的手段提取绿地信息工作难度较大,而随着地理信息系统相关技术的发展,已经可以实现采用3S技术获取城市绿地的基本信息,本研究正是基于此现状,以乌鲁木齐新市区作为研究对象,结合提供制图与空间分析功能的ActiveX控件MapObjects,以及VB的程序设计环境,针对城市绿地特有属性开发出一套用于城市绿地分类及信息管理的软件系统。     

城市绿地系统规划的若干问题研究

分析城市绿地系统分类、城市绿地系统的生物多样性、城市绿地系统规划的艺术性与科学性及城市绿地系统规划中的公众参与等 4方面存在问题 ,提出解决这些问题的方法 ,旨在为今后的城市绿地系统规划提供借鉴     

基于Fragstats的邯郸市城区绿地景观格局研究

以2014年遥感影像Landsat8为基础,利用ENVI遥感图像处理软件对影像数据进行波段组合、融合、裁剪、增强等预处理,采用面向对象的方法对邯郸市三区的绿地信息进行提取。对提取结果进行绿地分类,利用Fragstats景观处理软件,选取景观斑块密度指数、景观斑块破碎度指数分析,进行景观格局定量评价,以此探讨绿地系统景观格局存在的问题,并为绿地景观格局的优化提供依据。从而在提高城市绿化率的基础上,优化绿地景观格局,构建科学合理的城市绿地系统,充分发挥城市绿地在城市建设发展中的生态作用,提高人民生活水平。     

基于保定生态城市规划建设的绿地系统景观格局研究

通过对保定市人民政府编制的《保定市创建国家园林城市资料汇编》中的数据进行计算和梳理,参考保定市城市绿地系统规划(2010~2020),提取并计算景观格局相关指标的数值,包括多样性指数、优势度指数、均匀度指数、破碎度指数、分离度指数。对上述指标数据所代表的景观生态学意义进行简要解读,找到城市绿地系统生态建设的薄弱环节,提出优化方案,以期对河北省生态城市规划和城市绿地系统建设提供有效数据和政策参考。     

城市绿地系统规划理论研究现状与展望

介绍了当前城市绿地系统的多种定义和分类方法,总结目前国内对城市绿地系统规划理论研究的主要学派以及研究方法,从研究方法、研究领域等方面指出我国城市绿地系统规划理论研究的发展趋势。     

城市绿地土壤的生态退化和恢复

人类活动的干扰使城市绿地土壤成为退化的土壤。恢复生态学方法可以用于城市绿地土壤的生态恢复与重建,从而达到城市绿地土壤和植物的协调发展。     

西安市城市绿地养护管理探析

在分析目前西安市城市绿地养护管理机制、模式基础上,提出了提高城市绿地养护管理水平的方式方法和未来城市绿地养护管理工作发展趋势。     

合肥市中心城区城市绿地景观格局与可达性

城市绿地空间布局的合理性与可达性直接影响其对城市居民的服务水平,介绍一种新的城市绿地合理性评价方法:GIS空间分析和加权Voronoi多边形相结合.该方法引入45.扇形、环形圈层系统以及行政区和均匀比指数,分析研究区景观空间格局,引入加权Voronoi多边形,分析城市绿地可达性情况,从城市绿地均衡度和与人口布局格局匹配两个角度分析城市绿地分布的合理性.研究表明:研究区内城市绿地在不同扇区内、不同行政区内面积分布差异较大,7、8扇区面积较大,蜀山区(40.62％)、庐阳区(29.63％)分布较多;从4～6圈层集中区向两侧城市绿地面积分布逐渐减少,即城市绿地在空间分布不均衡.合肥市中心城区绿地可达性整体良好,但是由于人口密度高低分布不均匀,导致绿地景观利用率不平衡,即城市绿地空间布局与人口分布格局不匹配.