类黄酮构效关系研究进展

类黄酮在植物中大量存在并具有多种生理活性。具有C6-C3-C6骨架结构的类黄酮结构特征鲜明,对其结构与不同生理活性的构效关系研究是筛选和利用类黄酮的重要依据。随着类黄酮构效关系的研究方法不断地深入发展,从最初的定性构效关系研究,逐渐发展到依次出现的二维、三维和全息定量构效关系研究,极大地提高了对类黄酮活性研究的效率。本文从研究方法的角度,对近年来的类黄酮构效关系研究进展进行了综述。     

有机铜类化合物杀菌剂的发展现状与展望

介绍了有机铜类杀菌剂的发展情况,有机铜类化合物杀菌剂的主要类型及铜离子与有机配体结构的活性构效关系及作用机理,并对未来有机铜类化合物杀菌剂的发展前景进行了展望。     

芳香羧酸衍生物驱避剂活性测定及定量构效关系的研究

 用家蝇作为实验昆虫，测定了40个芳香羧酸衍生物的驱避活性，并对其结果进行了定量构效关系的研究。结果显示，化合物B#-6、B#-8、M#-2、E#-6具有较高的驱避活性；沸点参数B是影响化合物驱避活性的主要因素。而化合物取代基的体积不应大于苯；取代基的亲脂性（logP）应在3.50左右。     

拟除虫菊酯类农药结构-急性毒性的三维定量构效关系研究

用比较分子力场分析(CoMFA)研究了拟除虫菊酯类农药的结构与急性毒性LD50(大鼠,口服)的关系,考察了网格结构和探针原子对结果的影响.得到模型的R2为0.99,标准偏差为0.08.说明,立体效应和静电作用场是描述拟除虫菊酯类农药急性毒性和进行结构活性关系研究的重要结构参数,建立的三维定量构效关系模型可以对该类新化合物的LD50进行预测.     

天然中草药果蔬防腐保鲜剂的研究进展

综述了抗菌剂的生理作用有三种 :抗菌剂的化学作用、物理作用、结构作用 ,并重点论述了抗菌剂的分子结构与抗菌活性的关系 ,并对其抗菌机理和构效关系进行了阐述     

食品防腐剂的分子结构和抗菌活性的关系

综述了抗菌剂的生理作用有三种 :抗菌剂的化学作用、物理作用、结构作用 ,并重点论述了抗菌剂的分子结构与抗菌活性的关系 ,并对其抗菌机理和构效关系进行了阐述     

持久性有机污染物多氯联苯(PCBs)生物毒性的灰色理论研究

运用灰色理论对10种多氯联苯（PCBs）的生物毒性与其结构参数的定量构效关系进行了研究,建立了其灰色预测模型,通过构建灰色预测模型,计算了各化合物的生物毒性值,并对模型进行了精度检验和分析。研究结果表明,所建立的模型精度为一级（好）,且该模型较一般的线性回归模型具有更好的预测能力,为定量构效关系研究提供了一种新的方法。     

天然产物分析鉴定

三维原子场全息作用矢量用于7位取代20（S）-树碱衍生物的抗肿瘤活性定量构效关系研究；低分子量灰树花多糖的分离、纯化和抗肿瘤活性；白粉藤属植物化学成分及生理活性的研究进展；中药鸦胆子化学成分及药理学研究进展；臭辣树化学成分.     

多糖的化学修饰及其结构鉴定研究进展

多糖是一种自然界广泛存在的生物高分子聚合物,具有广泛的药理活性.但天然多糖并非都具有理想的生物活性,多糖结构决定其生理功能,对多糖进行化学修饰能提高其药理活性,也有助于研究多糖的构效关系.多糖衍生化发生成功与否主要通过傅里叶变换红外光谱(Fourier transform infrared spectroscopy,F...     

人工神经网络在生物化学中的应用

本文论述了生物化学中模式识别、定量构效关系、化合物结构解析等运用人工神经网络进行计算的方法。     

有机磷农药氯过氧化物酶反应活性的定量构效研究

氯过氧化物酶（CPO）是应用最广的一种过氧化物酶,能催化一系列底物的氧化。采用量子化学从头算方法在HF／6—31G（d）水平下计算了7种含S=P键的有机磷农药的多个量子化学参数,运用偏最小二乘法建立CPO对有机磷农药反应活性的定量结构-活性关系（QSAR）模型。结果表明,CPO对有机磷农药的反应活性与所考查的量子化学参数之间存在非线性关系。以对数关系建模得到了相关系数为0．910的模型,该模型具有较高的拟合精度和较强的预测能力。模型辅助分析表明。农药分子的S=P键中S原子电荷的大小对氧化活性的影响最大,P原子电荷大小的影响次之,分子偶极矩对氧化活性也有一定影响：农药分子中S原子带负电荷越多,P原子所带正电荷越多,分子极性越小,该农药就越容易被CPO催化氧化。最后运用所得模型预测了2种有机磷农药的CPO反应活性。     

毒性评估软件TEST及其在农业污染化合物QSAR研究中的应用

应用美国环境保护署(United States Environmental Protection Agency,简称EPA)开发的TEST软件对典型农业污染化合物毒性的QSAR做初步预测。包括TEST软件利用QSAR方法预测化合物毒性所采用的描述符,毒性预测的外部检验方法。之后运行软件就对农产品污染较大的多环芳烃和氯代苯的毒性进行预测,预测值与试验值间的误差不大,TEST软件能快速输出分析结果。通过对毒性评估软件TEST的学习,最后就软件的优缺点进行简单的分析。     

基于QSAR法的取代苯酚类化合物对京杭大运河混合菌急性毒性研究

以京杭运河秦洪桥断面河水混合菌为受体,采用细菌生长抑制试验,测定了8种取代苯酚化合物的急性毒性,得到24h—lgIC50值;并通过对11种理化参数进行因子分析和逐步回归分析,建立了毒性指标-IgIC50对（TSA）2和△H1的QSAR预测模型。结果表明,取代苯酚类化合物毒性的大小主要取决于分子的化学活性和分子结构的稳定性。     

Uptake and translocation of organic pollutants in plants: A review

Organic pollutants, such as polychlorinated dibenzo-p-dioxins and polychlorinated dibenzofurans(PCDD/Fs), polychlorinated biphenyls(PCBs), antibiotics, herbicides, and bisphenol A(BPA), are commonly found in agricultural environments. They are released into the environment as a result of their use for human health purposes and farm management activities, and are often discharged as waste-water effluents. Most of these organic pollutants are taken up by plants through roots and leaves, and when they enter the tissue, they cause serious damage to the plants. Although the toxicity of organic pollutants to plants, especially to plant cells, has been intensively studied, a systematic review of these studies is lacking. Here we review researches on the toxicity of organic pollutants, their uptake, and translocation in plants. Our objective is to assemble existing knowledge concerning the interaction of organic pollutants with plants, which should be useful for the development of plant-based systems for removing pollutants from aquatic and agricultural environments.     

有机污染物的植物修复

多环芳香烃(PAHs),三硝基甲苯(TNT)和有机农药等有机物残留在土壤,水体和大气中,造成了严重的环境污染。应用植物清除这些有机污染物是治理环境污染的一项有效途径。在此,介绍了清除各类有机污染物的植物种类,作用机制,效益评估及其研究进展,并讨论了植物修复面临的挑战和应用前景。     

基于支持向量回归的非线性变量筛选用于酚类化合物QSAR建模的研究

首先基于支持向量回归（SVR）依均方根误差最小原则确定最优核函数,再以最优核函数为基础,进行SVR非线性自变量筛选,最后以所选自变量进行建模预测.将该方法应用于酚类化合物的QSAR研究,最优核函数确定为径向基核,最终保留自变量为疏水性参数（lgp）与拓扑指数（Am3）.结果表明：基于SVR进行变量筛选能有效地剔除无关自变量,进一步改进SVR对小样本数据的建模预测能力.该方法在农业环境毒性污染物的QSAR研究领域有较广泛的应用前景.     

纳米材料在有机污染土壤修复中的应用与展望

工农业发展过程中排放入土壤中的高毒性有机污染物可以通过食物链进入人体,并产生富集作用,对人体存在致突变、致畸和致癌的潜在危害。近几年,纳米材料因其巨大的比表面积和良好的催化反应活性逐渐成为有机污染土壤修复的研究热点。通过对金属类纳米材料及其改性技术、碳基纳米材料和聚合类纳米材料等典型纳米材料在有机污染土壤修复中研究进展的综述,对纳米材料在土壤介质中能够发挥实用性所需的性质予以归纳总结,并对未来纳米材料的合成及应用进行了展望,以期为修复有机污染土壤的相关纳米材料研究提供参考。     

活性氧物种在环境污染物降解转化中的应用研究进展

利用活性氧物种这类具有氧化能力的含氧自由基或含氧的非自由基衍生物降解环境污染物是一种绿色高效的污染控制和环境修复手段,但活性氧物种在环境污染物降解转化过程的产生和作用机制有待深入研究。本文综述了近年来活性氧物种(羟基自由基、超氧阴离子自由基、单线态氧和过氧化氢)在环境污染物去除方面的最新研究进展,介绍了几类常见的活性氧物种的化学性质、产生途径和检测方法,归纳和总结了活性氧物种在大气环境净化、有机废水处理和有害微生物杀灭等方面的应用和深层作用机制,同时对在环境污染物降解转化中活性氧物种的产生技术开发、含量定量检测和协同降解效应等方面进行了展望。     

SVR-KNN法用于除草剂QSAR研究

[目的]探索一种有效的组合预测方法,用于定量构效关系(QSAR)的研究分析。[方法]提出一种基于支持向量机回归(SVR)与K-最近邻法(KNN)的组合预测方法:以均方误差(MSE)最小为择优准则,对SVR实施核函数寻优;基于最优核函数以SVR进行描述符筛选并得到保留描述符;以"多轮末尾强制淘汰法"阐述各保留描述符对预测精度影响的程度;基于保留描述符,以不同KNN预测值反映样本集异质性并构建子模型,最后基于SVR以留一法实施组合预测。运用该组合预测方法研究磺酰脲和三唑并嘧啶磺酰胺类除草剂QSAR建模。[结果]建模结果表明,基于SVR与KNN的组合预测方法在参比模型中预测精度最高,具有结构风险最小、非线性、能有效克服过拟合、泛化推广能力优异等优点。[结论]基于SVR与KNN的组合预测具有许多优点,在QSAR研究中应用前景广泛。     

三峡水库调度下鄱阳湖水环境容量变化特征

[目的]研究三峡水库调度下鄱阳湖的水环境容量变化特征。[方法]以化学需氧量（COD）、总氮（TN）、总磷（TP）为鄱阳湖污染物主要控制性指标,采用有机物和营养物质水环境数学模型,分析三峡水库调度下鄱阳湖的水环境容量变化特征。[结果]三峡工程运行后,水库增泄流量时,鄱阳湖在汛期高水位的持续时间延长;而水库蓄水减泄时,湖内退水加快,水位下降明显,因此三峡工程对鄱阳湖水文情势影响显著。2009年三峡水库蓄水时,鄱阳湖10月份的COD、TN、TP水环境容量较运行前分别下降了14.0%、15.4%、15.4%;而水库防洪泄水时,鄱阳湖8月份的COD、TN、TP水环境容量较运行前分别增加了3.64%、4.88%、4.88%。[结论]该研究为湖泊水体污染控制和水环境管理提供了科学依据。