贵州引进甘薯种质资源形态标记聚类分析

以引进的33份甘薯种质资源为试验材料,利用形态标记聚类分析法,研究材料间亲缘关系,为贵州甘薯新品种选育提供参考。结果表明,在欧式聚类9.71处,可将33份材料分为两大类群,类群Ⅰ包括31份材料,分成两个亚群;类群Ⅱ包括两份材料。同一类群的性状相差小,欧氏距离相近;类群间的性状差异较大,欧氏距离相差大。     

马铃薯品种遗传多样性分析

为解析一套(559份)从世界各国收集的马铃薯种质资源的遗传多样性,用16个表型性状和36个SSR标记进行了聚类和多样性参数分析。对454份表型数据完整材料的UPGMA聚类分析表明,在欧氏距离14.66处被聚成2个类群(A_1和A),其中A_1在欧氏距离12.74处被分为A_(11)和A_(12)亚群;454份材料在欧氏距离11.73处被划成9个类群,包括4个小类(A、B、C和H)和5个大类(D、E、F、G和I),其中类群I所包括的材料占总数的57.5%,该结果较好地揭示了马铃薯种质材料之间的形态差异,区分生态类型不同和遗传差异明显的亲本。36个SSR标记在559份材料中共检测出134个多态性位点,每对引物检测1~7个等位变异,平均3.72个,引物多态性信息量(PIC)为0.1545~0.7743,平均为0.5783,说明品种间有丰富的遗传多样性。NJ系统进化树分析表明,559份材料可分为3个大群。类群I为一个混合群,各地区品种均有分布,包括133份马铃薯材料,占总数的23.8%;类群II中欧洲、北美及中国东北和西北地区的材料所占比重较大,数量为187,占33.5%;类群III中北美、南美以及中国东北和西南地区马铃薯材料所占比重较大,包含239份材料,占42.8%。表型性状聚类与SSR分子标记聚类结果相似,均与地理位置有很大相关性,应结合共同用于评价马铃薯品种遗传多样性。     

基于SSR标记的马铃薯种质遗传多样性及群体结构分析

明确鉴定种质材料间的群体遗传结构及遗传多样性对构建核心种质库、准确筛选杂交亲本具有重要作用。本研究利用分子标记和农艺性状相结合的方法初步分析了收集保存的62份马铃薯资源的遗传多样性和群体结构。结果表明,参试种质的8个农艺性状的变异系数介于9.50%～52.90%。农艺性状聚类分析表明,在欧氏距离19.0处62份供试材料被分为3个类群,其中类群Ⅰ中包含的材料最多,约占供试材料的96.8%,该结果从特定农艺性状方面较好地揭示了马铃薯种质资源间的表型差异。应用均匀分布在12条染色体上的13对SSR引物从分子水平进一步探究了参试材料的群体遗传结构。Structure软件分析表明,供试材料被划分为3个群体,不同群体间的界限较为明显,PopⅠ亚群和PopⅡ亚群中各材料的遗传背景较单一,PopⅢ亚群具有混合来源,遗传背景较复杂。NTSYS软件计算结果表明,62份马铃薯种质间的遗传相似性系数介于0.50～1.00,SSR标记聚类分析将62份马铃薯种质总体分为3个大群,类群Ⅰ所包括的马铃薯材料占总数的11.3%,类群Ⅱ占17.7%,类群Ⅲ占供试材料的71%。总体来看,农艺性状聚类与SSR分子标记聚类结果相似。本研究对马铃薯进行了综合分析农艺性状与SSR分子标记,有助于准确评价马铃薯种质遗传背景。     

国外引进辣椒资源形态学性状的聚类分析

采用变异系数、多样性指数和聚类分析等方法,对国外引进的30份辣椒种质资源39个表型性状进行了遗传多样性分析研究。研究表明国外引进辣椒种质39个表型性状的平均变异系数为42.14%,其中单果重变异系数最大(132.40%),子叶颜色最小(6.01%)。在27个质量性状中,分枝类型的多样性信息指数最高(19.711),青熟果色最低(0.501);12个数量性状中,单节叶腋着生花数的多样性信息指数最高(0.955),株高多样性指数最低(0.465)。基于39个表型性状,30份供试辣椒材料在欧氏距离为15.47时聚为2类。在欧氏距离为13.75时,可以把30份辣椒材料分成3个亚类群,第Ⅰ亚类包括8份辣椒资源,第Ⅱ亚类包括10份辣椒资源,第Ⅲ亚类包括12份辣椒资源。辣椒种质资源表型性状的多样性指数和变异程度均较高,具有丰富的多样性和变异程度。     

澳洲坚果种质资源的SRAP分析及指纹图谱构建

为了分析澳洲坚果种质资源的遗传多样性及其亲缘关系,加速澳洲坚果种质的遗传改良和新品种选育,本研究以45份澳洲坚果为材料,利用相关序列扩增多态性(sequence-related amplified polymorphism,SRAP)分子标记对其基因组扩增并进行遗传多样性分析。结果表明24对引物组合中能筛选出多态性较好的引物10对,利用这10对引物在45份澳洲坚果中共扩增出63条谱带,其中多态性条带47条,多态性比率74.60%。45份澳洲坚果种质资源的遗传相似系数范围为0.5873?0.9683,均值0.7778。UPGMA聚类分析表明:在遗传相似系数为0.785处可将45份澳洲坚果种质资源划分为6个类群,其中,‘黔澳1号’和‘黔澳3号’之间的遗传相似系数最大,高达0.9683,说明这两种坚果资源遗传背景相似,‘兴澳1号’和‘黔引36’号间的遗传相似系数最小,仅为0.5873,说明二者亲缘关系较远。本研究表明了SRAP技术适用于澳洲坚果种质资源的遗传多样性分析且45份澳洲坚果间的遗传变异较为丰富,为澳洲坚果种质资源的挖掘、遗传改良和进一步的分子辅助育种提供了科学依据。     

利用基因型值构建宁夏粳稻核心种质的方法

以250份宁夏粳稻为材料,根据7个农艺性状的遗传多样性,研究粳稻核心种质的构建方法.采用混合线性模型统计分析方法无偏预测材料各性状的基因型值,根据2种遗传距离(马氏距离和欧氏距离),3种取样方法(多次聚类随机取样法、多次聚类优先取样法、多次聚类偏离度取样法),8种聚类方法(最短距离法、最长距离法、中间距离法、重心法、类平均法、可变类平均法、可变法、离差平方和法),用均值、方差、极差、变异系数及秩次评价不同遗传距离、取样方法、聚类方法的优劣.结果表明,马氏距离优于欧氏距离;偏离度取样法优于优先取样法和随机取样法,聚类方法最好的是最短距离法、可变类平均法,适宜取样比例是15％.用马氏距离、偏离度取样法、15％取样比例、最短距离聚类法构建了37份宁夏粳稻核心种质.     

378份甘薯引进种遗传多样性及群体结构分析

甘薯起源于中南美洲,国外引进种不仅能够提升我国资源总量而且将会极大改变甘薯遗传基础狭窄的育种瓶颈。本文利用30对Simple sequence repeat (SSR)引物通过高通量核酸片段分析仪对378份甘薯种质资源进行基因分型,鉴定了国家甘薯种质资源试管苗库(徐州)中的引进种种质,分析了引进种之间的亲缘关系,为甘薯引进种的利用和种质创新提供理论依据。利用PROSize3.0软件读取条带,获得01数据库,将01数据导入Darwin软件计算Jaccard遗传距离矩阵,利用MEGA 10对遗传距离矩阵聚类分析,并用iTOL进行注释,利用Structure 2.3.4对甘薯种质进行群体结构分析。结果表明,对378份引进种进行分析,共扩增获得120个多态性位点,平均每对引物4个多态性位点。遗传距离矩阵结果显示种质间遗传距离最大为0.6207,遗传距离最小为0.0448,平均遗传距离为0.4027。利用MEGA10进行聚类,在遗传距离为0.2960处划分为3个类群,类群I包含29份种质、类群II包含104份种质、类群Ⅲ包含245份种质;群体结构分析表明在ΔK=2时值最大,划分为2个组群,聚类与...     

苎麻核心种质构建方法

选用国家长沙苎麻圃的790份种质资源,在已有的25个性状数据的基础上,采用不同取样方法、不同系统聚类方法、不同遗传距离方法构建苎麻核心种质,用质量性状的多样性指数均值、表型保留比率均值和数量性状均值差异百分率、方差差异百分率、极差符合率和变异系数变化率等6个指标评价不同方法组合(取样方法、聚类方法、遗传距离)构建核心种质的优劣。选出合适的构建方法,构建苎麻核心种质。结果表明,不同的取样方法对质量性状和数量性状的遗传多样性影响不同,就质量性状的最大遗传多样性而言,选择优先取样+多次聚类随机取样方法比较适宜,而对数量性状的最大遗传多样性而言,选择优先取样+多次聚类变异度取样方法则较适宜。用优先取样+多次聚类随机取样方法取样时,采用最短距离法和重心法构建的核心种质最好,用优先取样+多次聚类变异度取样时,采用离差平方和法则是构建苎麻核心种质的最佳聚类方法。苎麻核心种质构建与质量性状的不同遗传距离无关,但数量性状以欧氏距离最佳。     

西藏野生油菜种质资源植株形态性状多样性分析

为拓宽西藏油菜的种质资源,并为发掘可提供西藏油菜研究利用的优异遗传资源,对来自西藏6个地区38个县的50份野生油菜种质资源形态性状进行分析。结果表明:(1)西藏野生油菜种质资源的农艺性状存在丰富的遗传变异,变异系数最高是株粒重为75.00%,多样性指数最高的是单株有效角果数为0.9821;(2)通过主成分分析,将西藏野生油菜种质资源21个农艺性状化为6个主成分,其中累积贡献率为85.19%,以角果因子的贡献率最高为42.99%;(3)基于形态性状应用非加权配对法聚类,在遗传距离为6.61水平上可聚为五大类群,这五大类群可区分为矮秆粒重型、多分枝多角果型、高秆少分枝型等五种类型。     

掌克古茶树无性系苗主要形态性状和生化成分的分析

为明确掌克古茶树无性系苗主要形态性状和生化成分的遗传多样性,为科学合理利用掌克古茶树种质资源提供依据。本研究以43份掌克古茶树两年生无性系苗为材料,田间调查其主要形态性状,测定春梢一芽三叶生化成分,并进行综合分析和评价。结果显示,掌克古茶树无性系苗主要形态性状的变异系数为16.55%～37.30%,遗传多样性指数为0.95～2.04;春梢生化成分变异系数为14.49%～28.75%,多样性指数为1.44～1.93。各形态指标和生化成分之间有一定的相关性。主成分分析将13个指标简化为5个因子,累积贡献率达到68.28%。在欧式距离10处,43份材料被分为三大类群;类群Ⅰ包含24份材料,类群Ⅱ包含10份材料,类群Ⅲ包含9份材料。掌克古茶树无性系苗主要形态性状和生化成分的变异较大,遗传多样性丰富;聚类到类群Ⅲ的ZK7、ZK11、ZK13、ZK15、ZK16、ZK22、ZK19、ZK23、ZK37等材料综合性能较好,具有较高选育价值。     

60Co辐照对澳洲坚果种子萌发与幼苗形态的影响

澳洲坚果品种‘云澳57号’、‘云澳51号’、‘云澳41号’、‘云澳58号’的种子以剂量率为10 Gy/h的60Co-γ射线进行辐照处理,剂量分别为40 Gy、120 Gy和200 Gy。结果表明：60Co-γ射线辐照对澳洲坚果种子萌发有抑制作用,且不同品种对辐照剂量的敏感性不同;较低剂量（40Gy）的60Co-γ射线辐照会显著提高品种‘云澳41号’的萌发率,而品种‘云澳57号’则对所有剂量的辐照均不敏感;随着60Co-γ射线辐照剂量的增加,4个澳洲坚果品种的幼苗真叶长度、宽度和叶面积呈显著降低趋势;且60Co-γ射线辐照会使幼苗茎干变短、茎围增粗,其变化幅度因品种而异。     

澳洲坚果组织培养研究初报

以澳洲坚果为供试材料,从澳洲坚果成年树上取含芽茎段进行组织培养,通过采用不同灭菌方法在培养基中添加不同浓度的激素,探索研究澳洲坚果的快速繁殖方法。结果表明,采用升汞直接浸泡可获得较好的灭菌效果。以1/2MS培养基为基本培养基,并添加2.0 mg/L BA和1.0 mg/L GA3可有效提高澳洲坚果外植体的萌芽率、增殖率和芽苗伸长长度。通过对澳洲坚果组织培养的研究,可为未来澳洲坚果的快速繁育和推广提供参考依据。     

澳洲坚果花粉保存及生活力测定

为研究澳洲坚果花粉最佳保存方法,为人工授粉提高产量及杂交育种亲本组合提供理论依据,以澳洲坚果品种D的花粉为材料,采用自然干燥,干燥皿干燥,40 ℃烘箱干燥3种干燥方式,分别干燥2 h,6 h,10 h,24 h,并在低温（4 ℃）条件下保存5 d、10 d、15 d、20 d、25 d、30 d,以琼脂培养法测定花粉萌发率。结果表明：自然干燥和干燥皿干燥方式下花粉萌发率差异不显著,但两者均极显著高于40 ℃烘箱干燥方式下的花粉萌发率;自然干燥下4个干燥时间在保存了20 d内的花粉萌发力均能用于人工授粉;干燥皿干燥2 h、6 h保存20 d内的花粉萌发率均在15%以上,可以在生产中应用;40 ℃烘箱干燥方式处理下,所有干燥时间和保存时间的花粉萌发力均在15%以下,对于人工授粉没有价值;在低温（4 ℃）保存下,澳洲坚果花粉萌发率以自然干燥方式下干燥2 h保存5 d最佳,为42.24%;但是综合考虑外界环境调控的容易程度,在生产中选择干燥皿干燥方式为最佳。     

澳洲坚果果皮发酵生产有机肥初步研究

探究澳洲坚果果皮发酵生产有机肥工艺,为澳洲坚果废弃物利用提供方法与依据。通过室内试验筛选出合适的辅料为麦麸、菌种添加量为3%、含水量为60%。以风干澳洲坚果果皮为堆制原料,加入麦麸,利用好氧菌进行分解,测定不同发酵时期养分与有机质含量变化,并对其进行评价。结果表明：当使用麦麸为辅料,按3%接种菌剂,前期（前40天）保持50%~60%的含水量,后期（40天后）不加水,堆制55天后,其碳氮比低于20%,有机质含量为89.1%,氮、磷、钾总量为5.19%,pH 6.92,含水量为25.79%,从外观形态来看呈现褐色,无臭味,质地柔软,完全腐熟,达到了国家有机肥标准。总之,利用澳洲坚果果皮废弃物发酵生产有机肥是处理澳洲坚果果皮废弃物行之有效的途径。     

不同覆盖方式下山地澳洲坚果园对磷利用的影响研究

为解决10年以上山地澳洲坚果种植园磷利用效率在持续降低的现象,采用腐熟的澳洲坚果皮及地膜为覆盖材料,连续2年对澳洲坚果园磷利用相关的指标进行观测研究。结果表明：与对照相比,覆盖2年后,澳洲坚果树冠下地膜覆盖和覆盖果皮均可以提高根系生物量,而覆盖果皮可显著提高类蛋白根的发生量及细根生物量,显著增加细根在根系中的比重;随着覆盖时间的延长,覆盖果皮可显著降低果园土壤总磷的含量,提高澳洲坚果树叶片磷的含量,降低土壤速效磷的浓度,即增强了土壤有效磷的转化效率,对照及覆膜处理下果园总磷含量及有效磷含量均有升高趋势,而叶片磷含量却趋向降低;覆盖果皮可显著提高澳洲坚果座果率及产量,覆膜处理反而降低了澳洲坚果座果率和产量。该研究表明,澳洲坚果皮覆盖可作为山地澳洲坚果园有益的管理措施。     

澳洲坚果果仁中4种关键微量元素的FAAS法测定

为探明澳洲坚果果仁中Fe、Mn、Cu、Zn 4种关键微量元素的含量及其测定方法,运用火焰原子吸收分光光度法(FAAS),采用干灰化、混酸消解、微波消解3种不同样品消解方式,对4个澳洲坚果品种果仁中Fe、Mn、Cu、Zn的含量进行了测定。结果表明：Fe、Cu经3种不同消化方式处理后的含量测定结果无显著差异;而Mn、Zn经微波消解处理后的测定值虽然略高于干灰化和混酸消解2种方式,但未达到显著水平;澳洲坚果果仁中4种微量元素的含量为Mn>Fe>Zn>Cu,其中Mn元素含量在品种间的变异较大;在4个供试品种中,‘云澳51号’的Fe含量为最高,而‘云澳58号’的Mn、Cu、Zn 3种微量元素含量均为最高。3种样品消解方式均可用于澳洲坚果果仁微量元素含量的FAAS法测定。     

基于流式细胞术的澳洲坚果基因组C值测定

为建立澳洲坚果基因组C值的流式细胞术测定方法,采用改良的OTTO细胞核提取液配方和PI荧光染料,以‘O.C’嫩叶为材料,以基因组DNA含量已知的Pisum sativum L. Ctirad和Zea mays L. CE-777为对照,运用流式细胞术对澳洲坚果基因组C值进行了测定。结果表明,澳洲坚果‘O.C’二倍体基因组DNA总量为1.91488599 pg,其C值为0.957443 pg;按1 pg DNA=0.978×109 bp来计算,‘O.C’基因组大小为1.872758×109 bp;采用2种不同对照材料作为内标测定的结果无显著差异。本研究发现,运用流式细胞术进行澳洲坚果基因组C值测定准确可靠,可为其他物种基因组C值测定提供参考。     

澳洲坚果青皮提取物对思茅松毛虫的杀虫活性研究

为了探究澳洲坚果青皮不同溶剂提取物的杀虫活性,笔者以水、乙醇及石油醚为提取溶剂,对澳洲坚果青皮的活性物进行提取,并将提取物对3龄和4龄的思茅松毛虫进行杀虫活性的研究。结果表明：澳洲坚果青皮的水提物、醇提物及石油醚提取物对3龄和4龄思茅松毛虫都有一定的杀虫活性,且浓度越高,杀虫活性越强;相同浓度、相同时间处理下,澳洲坚果青皮的石油醚提取物对思茅松毛虫杀虫活性大于水提液和醇提液;相同的处理下,3龄松毛虫的死亡率高于4龄的死亡率;在一定浓度下对松毛虫进行处理,松毛虫的死亡率随处理时间的延长而增加。澳洲坚果青皮不同溶剂提取物对松毛虫具有不同的杀虫活性,杀虫活性的大小和溶剂的极性大小相反。     

不结球白菜形态性状及SSR遗传多样性关联分析

分析不结球白菜遗传多样性,筛选与形态性状相关联且具有多态性的标记位点,为不结球白菜的分子辅助育种选择、种质资源的利用和新品种选育提供依据.本研究以类型差异大、有南方特色的54份种质资源为材料,对其6个质量性状和5个数量性状进行3次田间调查,从40对引物中筛选出25对SSR引物进行遗传多样性分析,结合形态性状对54份不结...     

Pericarps retained in the tree canopy and stomatal abundance are components of resistance to husk spot caused by <Emphasis Type="Italic">Pseudocercospora macadamiae</Emphasis> in macadamia

Pseudocercospora macadamiae Beilharz, Mayers and Pascoe infects macadamia fruit via stomata causing husk spot disease. Information on the variability of fruit stomatal abundance, its association with diseased fruit pericarps (sticktights) that are retained in the tree canopy, and its influence on the husk spot intensity (incidence, severity and lesion number) among macadamia genotypes is lacking. We examined a total of 230 macadamia trees comprising 19 cultivars, 56 wild germplasm accessions and 40 breeding progeny, for the prevalence of sticktights and husk spot intensity over three production seasons. We observed a strong association between the prevalence of sticktights and disease intensity indicating its usefulness as a predictor of husk spot and as a useful phenotypic trait for husk spot resistance selection in breeding programmes. Similarly, stomatal abundance varied among macadamia genotypes, and a significant linear relationship (P < 0.001; 93%) was observed between fruit stomatal abundance and husk spot for all the macadamia genotypes analysed, confirming the utility of that trait for disease resistance screening. The genotypes were grouped into disease resistance groups. Correlations between fruit stomatal abundance, disease intensity and prevalence of sticktights revealed that the numbers of sticktights, and relative stomatal abundance were the main factors influencing the intensity of husk spot among macadamia genotypes. This is the first comprehensive study of natural variation of stomatal abundance in Macadamia species that reveals genetic variation, and provides relevant relationships with disease intensity and the prevalence of sticktights. The phenotypic plant traits indentified in this study may serve as selection tools for disease resistance screening in macadamia breeding programmes.