2009年棉花意向种植面积下降

目前,在江苏一些棉区进行的棉花种植意向调查显示,这些地区今年棉花种植面积将出现不同程度的下降。     

福州市超额完成水稻机插秧面积任务

福州市各级各有关部门高度重视水稻机械化育插秧技术推广工作,水稻机械化育插秧技术受到广大农民的肯定和欢迎,机插面积实现跨跃式增长。今年全市实现水稻机插面积1.365万亩,比去年同期增长269％,超额完成全年0．7万亩的计划任务。我们采取的主要措施有：一是任务分工明确．     

江苏省水稻主产区水稻种植面积时空动态变化分析

【目的】揭示江苏省水稻种植时空格局及动态变化特征,评价其稳定生产水平和种 植结构的空间变化规律,为江苏省水稻生产空间布局的优化调整和可持续发展提供决策依 据。【方法】文章选择江苏省水稻主产区50 个1∶50 000 比例尺标准地形图图幅单元为研究 区域,基于江苏省5 m 空间分辨率耕地遥感数据库,利用2011—2019 年水稻生长期内多源 遥感卫星影像,提取研究区当年的水稻种植面积及空间分布信息。运用数理统计和GIS 空间 分析功能,研究水稻面积变化幅度、变异系数以及转非水稻面积的时空分布特征,继而分析 2011—2019 年水稻种植面积的时空动态变化。【结果】研究区内50% 的地区水稻种植面积 仍然保持相对稳定,42% 的地区水稻种植面积缓慢下降,仅8% 的地区水稻种植面积急剧下 降。2011 年以来,累计有11.6 万hm2 水稻田逐年转为非耕地或持续种植其他作物,占2011 年研究区内水稻种植面积的13.7%。【结论】2011—2019 年研究区内水稻种植面积变化趋势 线斜率为-0.88,总体呈下降趋势,水稻面积平均变化率为-1.03%,变异系数为2.99%。     

全国棉花种植面积超八千万亩

中国棉花协会、全国供销总社近日联合发布了今年全国棉花的种植情况信息。最新的苗情调查显示，今年全国棉花的春播面积比去年增加了6.56%，总面积超过了8000万亩。目前棉花长势整体较好。只要九十月份不出现大的自然灾害，总产预计比去年570万吨的水平增产5.3%。     

基于相似性分析的中低分辨率复合水稻种植面积测量法

 【目的】利用遥感技术获取大范围水稻种植面积是遥感技术在农业领域的主要应用方向之一。本研究的目的是探索利用多尺度遥感数据复合测量水稻种植面积的方法。【方法】以SPOT5数据的水稻识别结果作为样本,构建图像相似性指数,通过支持向量机（SVM）混合像元分解模型,对MODIS-EVI时间序列数据进行水稻的种植面积测量。【结果】通过江苏省邳州市的试验研究得出：（1）在野外经验支持下,从MODIS-EVI时间序列数据中构建的水稻种植相似性指数可以有效反映水稻在整个研究区的空间分布情况;（2）利用图像相似性选取训练样本,能有效地提高MODIS-EVI数据的水稻种植面积的测量精度,当图像相似性指数越小,即图像相似性越高,提取的水稻种植面积也越准确;（3）通过与随机样本测量结果对比分析,基于相似样本的测量方法有着更高的稳定性;（4）该方法在不同种植结构分区内有着相似的总量精度与像元精度变化规律,均能获得较高的测量精度。【结论】基于相似样本的水稻种植面积测量方法,有助于发挥MODIS长时间序列优势,提高水稻种植面积遥感测量精度和稳定性,可以作为替代随机选取样本的方法之一。     

基于环境卫星影像的水稻种植面积提取方法研究

以环境卫星为数据源对泰兴市水稻面积进行提取,选择水稻与其他作物光谱差别最大的时期作为水稻识别的最佳时期,在利用影像原始光谱信息的基础上,分析和提取多种分类特征,运用支持向量机法、CART决策树法和最大似然法进行分类,提取水稻面积。结果表明支持向量机的分类精度最高,总体精度为80.38%,Kappa系数为0.74。说明当样本量较少时,支持向量机可以更好地利用多源信息,具有更高的分类精度。     

基于多时相合成孔径雷达数据的水稻种植面积监测

与光学遥感相比,合成孔径雷达(SAR)遥感能够不受云雨天气影响,为大范围作物种植信息的精准监测提供新手段。本研究以天津市小站稻为例,基于2018-2021年的多时相Sentinel-1A SAR影像,提出了结合小站稻生长特征相似性分析与随机森林分类的水稻种植分布和面积监测方法。首先提取VV和VH极化方式下不同地物的后向散射系数时间序列特征曲线,并利用HANTS滤波来消除噪声影响。然后根据野外调查数据获取小站稻参考生长曲线,构建小站稻相似性指数,筛选出小站稻可能种植区域。最后采用随机森林分类模型提取小站稻种植面积。结果表明,基于多时相Sentinel-1A SAR影像相似性分析及随机森林分类能够获得较高精度的水稻种植面积,VV和VH两种极化方式下提取的水稻种植面积与统计年鉴结果的平均相对误差分别为2.67%和3.80%,总体分类精度分别达到95.52%和93.40%,Kappa系数分别为0.94和0.93;与不引入相似性指数进行分类相比,VV和VH极化方式下引入相似性指数后总体分类精度分别提高4.35个百分点和3.13个百分点,Kappa系数分别提高0.04和0.03,水稻的制图精度分别...     

2009年吉林省水稻生产主要技术措施

2008年超级稻吉粳88种植面积过大．占全省水稻生产面积的50％以上。品种单一。搭配不合理．越区种植,造成部分地区后期水稻成熟度不良．一部分稻区叶瘟、穗瘟发生．少部分稻区稻瘟病发病较重．对产量影响很大。因此．科学选用适合当地种植品种,合理搭配品种,严防越区种植,是水稻获高产的基础。一般选用品种基本原则是：     

宣州：水稻机械化种植面积达到三千亩

一棵棵碧绿如松针状的水稻秧整齐地站在一个个塑料盘子上,这些长方形的盘子又整齐地躺在肥沃的土地上。在宣州区朱桥乡汪南村机械化育苗基地,忙碌的农民紧抓农时,正在起苗进行机插秧作业。这是今年宣州区首次打破常规大田育秧法,大面积采用秧盘育秧法,预计机械化种植水稻3000亩。     

基于中巴资源卫星数据的水稻种植面积监测——以梁平县为例

以Landsat TM影像数据为参照标准, 中巴卫星CBRES CCD影像为基础数据, 并结合土地利用现状图与实地考查资料, 综合应用了RS和GIS技术手段, 对重庆市梁平县进行地物分类和水稻种植面积提取, 获得的研究区水稻种植信息与TM数据提取的结果相比较, 精度达到92.37%. 通过试验研究得到以下初步结论: (1) 利用CBRES-02 CCD数据提取研究区的水稻种植面积可以得到比较满意的效果. (2) 水稻识别精度受到海拔高度与地形因素的影响, 海拔越低, 地势越平坦, 水稻分布越集中, 水稻识别精度越高; 海拔越高, 地形条件越复杂, 地块越破碎, 水稻识别的精度越低.     

2011-2019年江苏省水稻主产区规模连片水稻时空动态分析

选择农田防护林作为界定田块是否连片的标准,分析了水稻规模连片种植的时空格局及变化特征.结果表明,①2011-2019年,研究区内0.67×103 hm2以上规模连片水稻种植面积逐年减少.其中,6.67×103 hm2以上连片水稻种植面积平均减少7.38％,3.34×103～6.67×103 hm2连片水稻种植面积平均减...     

新品种水稻:传统种植模式的革命

<正> 近日,一种不要翻地、整田、育秧、插秧并且早稻、晚稻兼用的水稻新品种在安徽芜湖问世,千年水稻种植模式将发生根本性变化。由中国科学院等离子体物理研究所与芜湖市星火农业实用技术研究所共同培育的这一新品种,日前已通过专家评审,并开始推广。 水稻是我国种植面积最大的农作物品种,一千多年来,水稻种植一直沿袭翻地、做田、育秧、插秧     

寒地水稻种植要点

<正>我国是世界上粳稻种植面积最大,总产量最高的国家:粳米是我国人民喜食的重要粮食,"东北大米"在全国都很受欢迎,内销外贸前景十分广阔。建三江分局水稻生产属于寒地稻作生产,其水稻生产自然条件较差,但在经过多年来三江人的聪明才智和辛勤汗水灌溉下,建三江的水稻生产无论从企业管理上还是种植户的技术水平上都有了一个很大的飞跃,但在实际生产过程中也存在一些问题和不足,下面就这些问题及相应对策提出以下建议:     

水稻规模化种植中的风险与防范措施

开展土地经营权流转,实行规模化经营,提高土地生产效率,是现代农业发展的必然趋势。青阳县目前土地流转面积近4 000hm2,占全县水田面积的1/4。在水稻规模化种植过程中存在着劳动力缺乏、基础设施薄弱、病虫危害、倒伏严重等问题,尤其存在种子风险、气象灾害和病虫灾害三大风险。本文根据青阳县实际情况,提出了选用抗病优质良种、加强农业基础设施建设、防范气象灾害、开展病虫草害绿色防控、政策支持的综合防范措施。     

2009年江苏省冬小麦和水稻种植面积信息遥感提取及长势监测

以中国农业遥感监测系统(CHARMS)大尺度业务运行作物长势监测需求为实际驱动力,进行基于遥感影像全覆盖的大尺度农作物类型遥感综合自动识别的方法研究,通过分析2009年江苏地区冬小麦和水稻的种植结构、物候历特征及其生物学特性和时序NDVI曲线特征,确定冬小麦和水稻信息提取的NDVI阈值,建立不同作物面积提取模型,并最终获取了2009年CHARMS中江苏冬小麦和水稻长势监测所需的作物空间分布,并与多年平均统计数据比较,总体精度分别达到了78%和85%以上,基本可以满足农情业务化需要.其次,基于面积识别的结果,利用目前长势监测中应用最广泛的归一化植被指数NDVI对江苏2009年冬小麦和水稻长势进行监测,并用差值模型,与近5年长势的平均状况进行对比研究.结果表明,2009年江苏冬小麦和水稻长势均呈现"前期较好,中期变差,后期恢复"的趋势;空间分布上,淮北和苏中地区冬小麦全年长势较多年平均稍差,而水稻长势较差的地区主要分布在苏南地区.     

多源遥感数据在黑龙江水稻种植面积本底调查中的应用

利用多源遥感数据结合的优势,在地理信息系统和全球定位系统的支持下,结合地面调查,进行水稻种植面积的提取,从而实现黑龙江水稻种植面积的本底调查。为黑龙江省建立现代农业空间统计技术体系和粮食安全与区域生态保障空间的决策支持系统提供方法研究,同时也为黑龙江省农业空间统计技术和宏观农业科学决策的现代化进程提供示范。     

利用EOS/MODIS资料估算水稻种植面积的业务化方法

以江西省2005年早稻种植面积卫星遥感监测为例,提出了应用EOS/MODIS的1~7通道和NDVI值作为资料源,以实地考察采样点为参考点,目视解译出均匀分布的样点资料,然后根据样点资料的7通道和NDVI值特性,判定整幅图的所有格点是否属于早稻种植区的业务化运行方法。还对监测效果进行了初步分析,提出了可提高监测精度的可业务化技术方法。     

优化水稻种植技术,提高水稻种植效益

目前,随着我国水稻种植技术的不断发展,越来越多新型的化肥和农药得到了广泛应用,水稻产量也有了显著提升.但从当前的农业发展现状来看,可持续发展成了现代农业发展的主要方向,而从这一角度来看,农药和化肥的使用虽然能够提高水稻产量,但也带来了严重的环境破坏问题.对于水稻种植来说,生态环境的破坏还会对水稻种植产量及稻米品质带来影...     

RapidEye卫星数据在水稻种植面积遥感调查中的应用研究——以桂平市晚稻为例

本研究在以桂平市RapidEye卫星影像为例,深入探讨RapidEye卫星影像南方地区水稻种植面积遥感调查的可行性。从RapidEye图像的几何纠正精度、图像合成处理、遥感解译标志和调查结果看,采用RapidEye图像调查的精度和实效性高,可以满足南方地区水稻种植面积遥感调查的需要。     

水稻种植机械化发展现状与发展方向

我国是世界上水稻种植面积最大、总产量最多的国家。我国水稻种植机械化发展的总体现状是:相对发展速度快,绝对发展速度慢,地区间发展不平衡,整体机械化水平低,南方的机械化水平比北方低。我国水稻种植机械化发展缓慢,与我国的水稻生产具有面积大、分布广、品种多、熟制多、季节紧、灾害多、地块小、规模小等特点息息相关的。根据农业部提出的"力争2015年全国水稻耕种收机械化水平达到70%"的目标,我国水稻种植机械化将进入一个飞速发展时期。