防止耕地"非农化""非粮化"背景下受污染耕地风险管控对策探讨

在国家落实最严格的耕地保护制度,坚决遏制耕地"非农化"和防止耕地"非粮化"的大背景下,如何提升受污染耕地的风险管控显得更为迫切.本文以浙江省为例,分析了现阶段受污染耕地风险管控存在的困难和问题,并从组织管理、 类别划分、 区域调整、 种植替代、 深化治理、 完善台账、 长效机制、 培训指导、 资金统筹等方面提出了相关对...     

"非粮化"耕地的生态化调控

在深入实施优质粮食工程、大力开展绿色高质高效行动的背景之下,针对"非粮化"耕地要积极实施生态化的调控.文章在分析"非粮化"耕地产生的原因,依据生态红线、农户的生计需求、调整的难易程度等的基础上,提出分区、分类的"非粮化"耕地调控措施,并结合新时期国家战略导向,提出对"非粮化"耕地整治的政策建议.     

天祝县耕地“非农化”和“非粮化”现状及对策研究

为进一步落实国家耕地保护政策,制止耕地“非农化”和防止耕地“非粮化”,2021年对天祝县耕地“非农化”和“非粮化”面积、类型、分布和影响进行了调查,总结了存在的问题,针对问题提出了相应的对策。     

耕地"非粮化"影响因素及对策研究——以山东省阳谷县为例

在粮食作物种植比较效益低、农户种粮积极性下降,并且我国粮食产需依然处于紧平衡状态的背景下,针对当前国内各地出现的耕地“非粮化”现象,本文以鲁西平原产粮大县阳谷县为例,基于问卷调研数据,通过构建二元Logistic回归模型,从粮作比例角度出发分析影响耕地“非粮化”的因素,进而提出防控耕地“非粮化”的监管对策,以期为鲁西平原乃至我国广大平原地区防控耕地“非粮化”以及国家研究出台更为有效的惠农政策确保粮食安全提供参考。     

我国耕地非粮化成因及阻断对策

农业产业结构调整使各地不同程度地呈现出耕地非粮化趋势,影响了国家的粮食安全.本文通过分析造成耕地非粮化的主要原因:种粮收益较低、粮食补贴政策不完善、耕地保护制度缺少硬性约束、地方政府片面理解乡村振兴和消费需求变化等,提出降低种粮成本、完善补贴制度、建立预警机制、加强宣传学习以及走出认识误区等应对措施,来阻断耕地继续非粮...     

整体性治理视角下防止耕地"非粮化"的对策

过去10年我国耕地减少的主要原因之一为农业结构调整,而耕地"非粮化"问题的发生主要是由于政府各部门对耕地保护工作职责不明晰.中央与地方政府之间、自然资源部与其他行政主管部门之间的耕地管护职责、治理目标不协同,造成耕地保护管控不力.因此,以整体性治理理论为基础,梳理耕地"非粮化"的逻辑形成,对耕地保护利用目标、管理主体、...     

我国耕地非粮化问题研究述评

国家对于粮食安全始终保持着高度重视,耕地作为粮食生产的基础,得到了学界广泛的关注与研究,其中耕地非粮化问题近年来成为一个研究的热点.学界关于耕地非粮化问题的研究成果较为丰富,涵盖了耕地非粮化与土地流转二者之间的研究、耕地非粮化的成因、影响,以及对于耕地非粮化问题的解决对策建议等内容.本文对耕地非粮化问题的现有研究进行综...     

防止耕地“非农化”“非粮化”背景下受污染耕地风险管控对策探讨

在国家落实最严格的耕地保护制度,坚决遏制耕地“非农化”和防止耕地“非粮化”的大背景下,如何提升受污染耕地的风险管控显得更为迫切。本文以浙江省为例,分析了现阶段受污染耕地风险管控存在的困难和问题,并从组织管理、类别划分、区域调整、种植替代、深化治理、完善台账、长效机制、培训指导、资金统筹等方面提出了相关对策建议。     

2018年玉环市粮食生产功能区非农化、非粮化情况调查

粮食安全是关系国民经济发展、社会稳定的重要战略问题。"十三五"规划提出实施"藏粮于地,藏粮于技"战略,提高粮食产能,确保谷物基本自给、口粮绝对安全。浙江省是缺粮省份,粮食安全面临着一定压力。本文分析玉环市粮食功能区非粮化现状,并对减少粮食功能区非粮化提供相关建议。     

中国耕地“非粮化”现状、原因及对策研究

随着社会经济的发展,耕地"非粮化"现象日益普遍,主要表现为:经济作物用地增加、粮食生产用地减少;产业融合发展减少粮食播种面积;土地撂荒闲置或用于"非农"建设。耕地"非粮化"原因多样,生产者层面包括粮食作物收益较低、土地流转租金逐步提高、农民从事"非农"行业机会增多;消费者层面包括饮食结构变化、休闲需求增强;政府层面包括执行政策的认知偏差、法律制度不够健全、补贴政策有待优化。建议采取以下对策防止耕地"非粮化":优化补贴政策,提高农民种粮积极性;严格耕地管理,优化粮食生产条件;完善产业链条,提高粮食种植收益;树立科学理念,增强耕地保护意识;压实主体责任,加大违规处罚力度。     

河南省耕地非粮化现状及对策研究

按照"典型性、代表性和可行性"的原则,选取河南滑县、唐河等六个产粮大县作为调研样本区。采取发放问卷、实地走访、座谈会等形式获取第一手数据资料,运用经济学、统计学的相关理论对粮食主产区土地流转中的"非粮化"现象进行分析。结合当前河南经济社会实际提出防控耕地非粮化的对策建议。     

广州市耕地非粮化时空演变及驱动力分析

【目的】耕地非粮化问题给粮食安全带来风险,落实耕地保护措施刻不容缓。广州市作为国内一线城市,耕地非粮化现象普遍。分析广州市耕地非粮化时空演变特征,探究非粮化过程的驱动力,提出防止耕地非粮化的相关建议,可为广州市耕地非粮化的管控提供参考。【方法】运用GIS空间分析法研究广州市耕地非粮化的时空演变过程,运用地理探测器模型研究非粮化的影响因素。【结果】（1）2005—2016年广州市耕地非粮化率由60.46%小幅升高至67.17%,2016—2018年耕地非粮化率由67.17%大幅上升至87.53%,2018—2020年耕地非粮化率由87.53%降低至86.91%,耕地非粮化问题严峻。（2）从区域来看,中心城区耕地非粮化水平普遍高于外围城区。2020年,北部从化区非粮化水平较低,耕地非粮化率为58%,荔湾区、海珠区和天河区非粮化水平最高,耕地非粮化率均为100%。（3）广州市耕地非粮化受多种因素综合影响,影响因子间大多表现出双因子增强关系,少数表现出非线性增强关系。各单因子中城镇化率、人均消费水平、地均GDP平均影响力最高,分别为0.9176、0.7059和0.6674,自然资源禀赋维度的因...     

新形势下耕地保护问题及对策分析——以乐山市为例

耕地是保障国家粮食安全和重要农产品有效供给最为重要的物质基础。近年来我国耕地保护形势愈发严峻,各类建设项目新增建设用地需求量大,保护耕地与保障发展之间的矛盾越发突出。耕地保护必须采取新的对策。笔者以乐山市基本情况为出发点,分析现阶段在耕地保护工作中存在的耕地“非农化”“非粮化”抛荒撂荒、闲置浪费等问题,探索新形势下耕地保护制度、保护管控、保护补偿激励、新增耕地开发以及土地高效利用的机制,为加强耕地保护、守护耕地红线提供参考。     

青海省都兰县耕地非粮化影响因素研究

本文以研究青海省都兰县耕地“非粮化”现象的影响因素为目的,根据都兰县自然禀赋和区位等特点,将可能的影响因素确定为自然地理、距离、政策,并进一步细分为9类影响因子,例如海拔、耕地与各种要素的距离。通过二元Logistic回归分析,计算不同因子对耕地“非粮化”现象的影响显著与否来判断各因子设立的合理程度。得出不同海拔、不同坡度、耕地面积的不同、是否位于基本农田以及高标准农田范围内,这些都会对耕地的“非粮化”产生较为明显影响的结论。     

乡镇防止耕地“非粮化”存在的问题、成因与对策

近年来,各地认真贯彻落实稳定粮食生产政策,实行最严格的耕地保护制度,特别是在防止耕地“非粮化”方面进行了全面摸排清查,开展了专项整治行动。乡镇行政层级在防止耕地“非粮化”工作的开展过程中起到了关键性的作用。基于对各乡镇街道进行的走访调研,搜集了乡镇在开展防止耕地“非粮化”工作中存在思想认识不高、部门协调不够、摸排底数不清、信息把握不全、整改落实不力等问题,从耕地“非粮化”的形成和防止耕地“非粮化”工作推进不力2个维度分析了原因,并提出了加强工作推进力度、彻底详实摸清底数、分类整改和分类施策、加强耕地常态监管、加强部门协同联动、加强宣传培训力度、加强财政支持力度等对策,以期为乡镇开展防止耕地“非粮化”工作提供借鉴。     

基于PVAR的农民收入结构对耕地非粮化影响的实证研究

城市化、工业化的发展,承包地三权分置的放活促使了耕地非粮化现象的加剧。利用PVAR模型,分析了农民收入与耕地非粮化的动态关系,探讨了农民收入结构对耕地非粮化产生的影响。结果表明,2002—2017年,耕地非粮化面积和非粮化率的变化趋势基本一致,在不同阶段受经济发展、国家政策等的影响展现出不同的特点。耕地非粮化主要受农民工资性收入影响,家庭经营性收入、财产性收入和转移性收入对非粮化有显著的积极作用,但对非粮化的长期贡献率较小。     

耕地流转“非粮化”的形成原因与化解对策 ——基于国家粮食安全视角

随着土地流转范围的不断扩大,耕地流转"非粮化"现象将对国家粮食安全造成严重影响。从浙江、河北和河南3省的耕地流转"非粮化"现状出发,系统梳理耕地流转"非粮化"现象形成的原因,并有针对性地提出该现象的化解方法。结果表明,耕地流转"非粮化"的形成有经济诱因、认识诱因两大内部诱因以及政策因素、法律因素和监管因素三大外部因素,提出提高收益、强化认识、完善政策、细化立法和加强监督等耕地流转"非粮化"化解对策。     

重庆丘陵山区耕地非粮化时空变异及驱动类型划分

为厘清中国西南典型丘陵山区的耕地非粮化态势和提供有针对性的管控措施,以重庆市为研究区域,基于空间自相关方法、地理探测器、主成分分析和K均值聚类等方法探究重庆市耕地非粮化驱动因素,并划分驱动类型。结果表明：2011—2020年,重庆市耕地非粮化率由37.51%上升至42.87%,中度非粮化和高度非粮化区县共增加了14个;空间聚集程度加深,高高集聚区和低高集聚区主要分布在中心城区。城乡居民人均可支配收入差距、城镇化率、各区县距中心城区距离是耕地“非粮化”主要的驱动因子,各因子交互作用以非线性增强为主,各区县距中心城区距离与城乡居民可支配收入差距两因子交互对非粮化空间格局的解释力最强。重庆市非粮化驱动类型可以分为农业生产支持型、区位经济引导型、农业生产弱化型三类,且分区结果与重庆市“一区两群”规划一致。研究结果可为重庆市耕地非粮化分区管控政策制定提供依据,同时为其他山地、丘陵地区提供借鉴。