糯高梁品种主要农艺性状与产量的灰色关联分析

为探索糯高粱品种的主要农艺性状对产量的影响程度,应用灰色关联度分析方法,对2006和2007年糯高粱全国区试4个品种的主要农艺性状与产量的关联度进行了分析.结果表明:糯高粱品种的主要农艺性状与产量的关联顺序依次为千粒重、稳粒重、生育期、株高、穗长,也就是说,这5个性状对产量影响的重要性依次千粒重穗粒重生育期株高穗长.其中,影响最大的主要性状是千粒重,其次是穗粒重,生育期对产量的影响相对居中,相比之下,株高、穗长的影响相对较小.该研究为糯高粱品种选育决策和优质栽培提供重要的理论依据.     

绿豆产量与主要农艺性状的灰色关联分析

为了探讨绿豆各主要农艺性状对产量影响的主次关系,以山西省农业科学院经济作物研究所新选育的巧个绿豆品种为试验材料,运用灰色关联度分析方法,对与绿豆产量相关的7个主要农艺性状的关联度进行了评价分析。结果表明,绿豆产量与主要农艺性状的关联度由大到小排序为:主茎分枝数>单芙粒数>单株芙数>株高>芙长>百拉重>主茎节数。主茎分枝数与绿豆产量的关联度最大,r值为0.7142,其次是单芙拉数,r值为0.7028,芙长、百拉重和主茎节数影响相对较小。所以,在选育山西省绿豆新品种时,应注重主茎分枝数和单芙粒数多的品系选育。     

春小麦不同品种农艺性状与收获指数的灰色关联分析

采用灰色关联分析,探讨了春小麦品种主要农艺性状与收获指数的相互关系及其对产量的影响。结果表明,春小麦品种主要农艺性状变异系数从大到小依次为穗颈长〉主茎生物产量〉穗长〉千粒重〉株高〉产量〉穗粒数〉单穗重〉收获指数〉小穗数〉总生物产量;春小麦品种主要农艺性状对收获指数关联度顺序为单穗重〉产量〉穗粒数〉千粒重〉总生物产量〉株高〉穗颈长〉主茎生物产量〉穗长〉小穗数。     

海南黑豆单株产量与主要农艺性状的灰色关联分析

采用灰色关联分析法,对10份海南黑豆地方资源的单株产量及主要农艺性状进行了分析。结果表明:与海南黑豆单株产量相关的8个主要农艺性状的关联顺序为百粒重>生育期>有效分枝数>主茎节数>单株粒数>单株荚数>株高>底荚高度。因此,在海南黑豆品种选育过程中,应优先考虑选择子粒大、生育期相对较长和有效分枝多的品系选育。     

赤谷系列春谷品种主要农艺与经济性状灰色关联分析

为提高谷子育种效率,找出赤峰地区谷子农艺与经济性状对于单株产量影响的重要性排序,应用灰色关联分析方法对赤谷系列谷子单株产量与农艺、经济性状之间的关系进行了研究。结果表明:穗重、草重、千粒重、生育期这四个性状与单株产量最为密切,节数、穗长、穗粗、株高对单株产量影响较小,在育种的性状选择中,应主要考虑穗重、草重、千粒重和生育期,兼顾其他性状。     

超甜玉米鲜穗产量与主要农艺性状灰色关联分析

应用灰色关联度分析法，对12个超甜玉米杂交种9个主要农艺性状与鲜穗产量进行分析。结果表明：超甜玉米杂交种鲜穗产量与各性状的关联度大小顺序为吐丝期〉穗行数〉穗长〉穗粗〉双穗率〉行粒数〉株高〉百粒重〉着粒深度。为优质高产超甜玉米杂交种选育提供参考。     

糯高粱主要农艺性状配合力与杂种优势的关系

以7个不育系和5个恢复系为亲本,采用不完全双列杂交试验设计（NC II）配制35个杂交糯高粱组合,分析了10个主要农艺性状的配合力、杂种优势及其相关关系。结果表明：10个农艺性状的表达以加性基因效应为主,且多数性状同时受加性和非加性基因效应的共同影响。供试组合在多数性状上表现出较强的杂种优势。一般配合力（GCA）和总配合力（TCA）与竞争优势呈极显著相关,且其相关系数较大,说明本研究中可利用一般配合力或总配合力效应预测竞争优势;多数性状的一般配合力效应、特殊配合力效应（SCA）和总配合力效应与中亲优势呈显著或极显著相关,且特殊配合力效应与中亲优势的相关性多高于一般配合力或总配合力效应,但特殊配合力效应与中亲优势的相关系数较小不足以预测中亲优势,说明配合力与中亲优势的关系还有待进一步研究。     

漯麦26的主要农艺性状与产量的灰色关联分析

利用灰色系统理论,对漯麦26的10个主要农艺性状与产量进行灰色关联分析。结果表明,在10个主要农艺性状中,穗粒数对漯麦26的产量形成影响最大,关联度为0.7517,株高对产量的影响最小,关联度为0.6988。其它性状对产量的影响依大小表现为：有效穗（0.7501）、成熟期（0.7448）、千粒重（0.7282）、生育期（0.7256）、抽穗期（0.7235）、成穗力（0.7163）、成穗率（0.7092）、分蘖力（0.7015）。在今后的高产示范及推广应用中,应针对漯麦26的这一特点、制定相应的栽培措施以稳定穗粒数,充分发挥其高产稳产潜力。     

芝麻产量与相关农艺性状的灰色关联分析

为准确评价影响芝麻产量的主要农艺性状,对36份芝麻的8个农艺性状进行相关分析、灰色关联分析。结果表明,8个性状变异系数范围为6.13%～75.19%;单株蒴果数、果轴长、千粒重与单株产量呈极显著或显著正相关;灰色关联分析表明,与单株产量关联度较高(大于0.7)的性状有株高(0.720 6)、果轴长(0.740 0)、千粒重(0.704 4)、单株蒴果数(0.743 1),其排序为单株蒴果数果轴长株高千粒重。因此,在今后芝麻选育过程中,应以结蒴多、果轴长、千粒重高作为主要的选育目标。     

玉米产量与主要农艺性状的灰色关联度分析

利用灰色系统理论,对玉米产量与株高等7个农艺性状的关联度进行了分析。结果表明,产量与7个性状的关联序为：穗行数〉单株粒重〉穗位高〉株高〉百粒重〉结实长〉穗长。因此,选育高产玉米杂交种时,应重视穗行数、单株粒重、穗位高以及株高。     

夏玉米产量与产量性状的灰色关联分析

应用灰色关联度分析法对15个夏玉米品种的产量、千粒重等9个性状的相关性进行了分析。结果表明:在研究的9个性状中,玉米产量与农艺性状关联度由大到小排序依次为:千粒重(0.74506)>穗行数(0.71681)>穗位高(0.71580)>株高(0.71535)>穗粗(0.70681)>行粒数(0.67546)>穗长(0.66408)>秃顶长(0.66103)。因此,在黄淮海地区夏玉米的高产育种中,要选择千粒重大、穗行数多的品种,同时加强穗位高的选择,而对穗长、秃顶长等性状的选择应适当放宽。该结果对夏玉米育种目标的制定,品种改良具有实际意义。     

24份甜高粱主要农艺性状与生物产量综合分析

为了探究甜高粱主要农艺性状与生物产量的关系,筛选出综合表现优良的甜高粱材料,进而为今后甜高粱育种提供理论依据。以24份甜高粱杂交组合为试材,对其主要农艺性状及生物产量进行灰色关联度分析、相关性分析、通径分析以及主成分分析。结果表明：主穗长度和穗粒数的变异系数较大;灰色关联度结果表明糖锤度与生物产量关联度最大。相关分析表明株高与茎秆长度,主穗长度与千粒重达到极显著正相关;通径分析结果表明主穗长度、茎秆长度、千粒重、榨汁率、糖锤度本身的直接效应对甜高粱的生物产量有正向作用。主成分分析得出株高、茎秆长度、穗粒数、糖锤度、榨汁率、主穗长度、生物产量这7个性状相对品种的综合表现影响更大。因此,在选育甜高粱杂交种时,要注重对糖锤度、茎粗、茎秆长度的选择,同时兼顾对株高、穗粒数、主穗长度、榨汁率、千粒重的选择。     

黄淮海夏大豆产量与主要农艺性状的灰色关联度分析

为探讨大豆主要农艺性状对大豆产量影响的主次关系,运用灰色关联度分析法,对黄淮海地区16 个品种12 点试验进行产量与农艺性状的分析,从而为黄淮海地区大豆育种提供理论依据。结果表明：产量与主要农艺性状的关联度大小依次是单株粒重＞分枝数＞株高＞生育日数＞单株荚数＞单株粒数＞主茎节数＞底荚高度＞百粒重。可见,对大豆新品种选育时,应优先考虑单株粒重,分枝数,株高和生育日数。     

44个玉米杂交种产量与主要农艺性状的灰色关联度分析

为探明玉米品种的主要农艺性状对产量的影响程度,用灰色关联度的分析方法,对2013年44个玉米品种的主要农艺性状与产量进行关联分析。结果表明：在参试品种中穗粗(0.9874)、叶片数(0.9645)、穗长(0.9488)、株高(0.9465)、穗行数(0.9429)、百粒重(0.9244)、穗位(0.9088)、出籽率(0.8882)、秃尖(0.7381)等性状影响着玉米产量,其中,影响最大的主要性状是玉米的穗粗、叶片数和穗长,其次是株高和穗行数,千粒重对产量的影响相对居中,相比较之下,穗位、出籽率和秃尖对产量的影响最小。     

早熟玉米杂交组合主要农艺性状与产量的灰色关联度分析

应用灰色关联度分析法,对19个玉米杂交组合性状进行分析.结果表明,各性状与产量的关联度大小依次为:株高>生育期>倒折率>穗行>行粒>秃尖>含水量>百粒重>穗位高>倒伏率>穗长>出籽率>穗粗.在育种工作中应该注重对株高、生育期和倒折率的选择,同时要结合不同性状间相互关系的综合表现进行育种,使玉米产量有较大提升.     

5个玉米新组合产量与主要农艺性状的灰色关联度分析

为了揭示玉米主要农艺性状对产量的影响,以‘盛农玉6号’、‘LCBB18-12’、‘百隆玉303’、‘惠农单5号’和‘西抗18’5个玉米新组合为材料,用Excel和SPSSPRO在线统计分析平台对包括生育期、株高、穗位高、穗长、穗粗、穗行数、行粒数、秃尖、单穗粒重、百粒重和产量的11个农艺性状进行灰色关联度分析。结果表明,所考察的性状对产量的影响依次为穗行数(0.85)、穗粗(0.846)、百粒重(0.845)、株高(0.843)、单穗粒重(0.839)、生育期(0.827)、穗长(0.817)、行粒数(0.812)、穗位高(0.812)、秃尖(0.59)。除秃尖以外的9个性状与产量的关联度均较大,关联系数在0.8以上,秃尖这一性状与产量的关联度相对较小,关联系数为0.59。由此可推断,穗行数、穗粗、百粒重、株高、单穗粒重、生育期、穗长、行粒数、穗位高是产量构成的主要因子。该结果为高产育种实践提供理论参考。     

不同播期烟后大麦主要农艺性状与产量的多重分析

为了探索不影响后作烤烟最佳移栽节令而获得大麦最高产量,确定不同播期下产量的主要决定因子,以云南省主推多棱大麦品种‘保大麦8号’为供试材料,设6个播期,观察生育进程及产量情况,并通过相关分析、通径分析及灰色关联度分析,研究不同播期烟后大麦主要农艺性状与产量相互间的关系。结果表明：（1）随着播期的推迟,生育进程也相应顺延;播种至出苗所需天数随着播期推迟而增加;（2）烟后大麦最佳播期为9月30日—10月10日;（3）通过相关分析、通径分析及灰色关联度分析,有效穗和千粒重是影响烟后大麦产量的主要因素。     

油菜产量与主要农艺性状的灰色关联度分析

利用灰色系统理论,对油菜小区产量与株高等10个农艺性状的关联度进行了分析,结果表明,小区产量与株高等10个性状的关联序为:全株有效结角数＞角粒数＞千粒重＞一次分支数＞结交密度＞角果长度＞主花序结角数＞株高＞主花序长度＞分支部位.因此,选育高产杂交油菜时,应重视全株有效结角数、角粒数、千粒重以及一次分支数的选育.