农业机械液压系统故障诊断专家系统的研究

根据农业机械液压系统故障的特点,应用人工智能专家系统原则和面向对象的程序设计方法,以ＢｏｒｌａｎｄＣ＋＋４．５语言,开发了农业机械液压系统故障诊断专家系统软件。该系统采用了“规则＋故障树”的知识表示方法、正向推理策略和不精确推理模型,并备有诊断过程的解释和知识库的交互式知识获取等功能。     

农机液压系统故障诊断专家系统知识获取的研究

在农机液压系统故障诊断专家系统中,依据“数据结构”结论,提出了“知识链表”的知识获取方法;并论述了知识获取的计算机实现过程,是“数据结构”理论用于故障诊断专家系统知识获取的一次有益的尝试。     

基于E-R图分析的汽车故障诊断专家系统

运用实体联系(E—R)图和故障树的知识表示、知识获取和推理方法，在Windows环境下开发了具有人工智能及多媒体技术的汽车故障诊断专家系统。通过多次试用表明，采用实体联系图和故障树来表示汽车的各类故障具有层次分明、推理过程简单等优点。     

基于故障树分析法的汽车故障诊断专家系统

提出将故障树分析法与基于规则的诊断专家系统相结合的方法，以故障树的形式全面、系统、层次性地表述专家知识，通过故障树自动生成专家系统诊断规则库，实现诊断知识的自动获取，并确保诊断知识的一致性和完备性。以Windows98为平台、Delphi5．0为编程语言，开发出具有友好的人机交互界面、正向与逆向混合推理和具有解释功能的汽车故障诊断专家系统。以轮胎异常磨损的诊断为例，验证了该方法具有良好的应用前景。     

基于故障树分析法的汽车故障诊断专家系统

文章设计了一种基于故障树分析法的汽车故障诊断专家系统,该系统能利用汽车缺陷分析方法,对车辆液压系统故障进行诊断,并以汽车液压动力转向系统作为典型的"动力转向重"误差例子。结果表明,该系统非常简单、可靠、实用,对汽车液压系统产生的故障诊断具有很高的应用价值。     

农机液压系统故障诊断专家系统中推理控制策略的研究

在农机液压系统故障诊断专家系统中,根据农机液压系统故障诊断的特点,采用了正向推理策略和深度优先搜索法,同时利用“规则分组”的方法进行匹配,避免了推理过程中的“组合爆炸”。     

液压系统故障诊断专家系统推理机的研制

介绍了一种基于VB6．0的液压系统故障诊断专家系统的推理机。它是根据故障树分析和相应的推理方法做出的用户只需在人机交互界面上选择故障现象，就可以正确推理出故障原因和相应的措施。     

基于专家系统和稀疏编码的农机液压系统故障诊断

针对农业机械液压系统故障诊断问题,提出一种基于专家系统和稀疏编码的故障诊断模型。分析农业机械液压系统的元件故障和系统故障,构建故障诊断专家系统,并设计适合于农业机械液压系统故障诊断的知识库和推理机。为进一步提高故障诊断专家系统的诊断准确性,设计基于稀疏编码的故障诊断,将稀疏编码故障诊断结果与专家系统进行融合,提高诊断准确性。试验结果表明,农机液压系统故障诊断专家系统准确性可达85%以上,经过稀疏编码融合后,故障诊断准确率可以提升至91%以上。该模型符合故障诊断要求,为农机液压系统的故障诊断提出新的思路。     

专家系统在采煤机液压系统故障诊断中的应用探讨

对采煤机液压系统产生故障的原因和诊断中存在的问题进行了总结分析;根据人工智能专家系统的原理,论述了专家系统用于故障诊断的意义,为液压系统故障诊断提供了一种科学有效的方法。     

闸门综合自动化故障诊断专家系统的知识表达

针对水电站大坝溢洪闸门综合自动化这样复杂的系统，提出了按系统功能分解策略进行分析的模块化故障诊断策略，采用IDEF0方法建立了闸门综合自动化系统的功能结构图。在面向对象的知识表示法中引入产生式规则表示法，将两者进行融合，提出了一种混合式的面向对象的知识表示方法来构造水电站大坝溢洪闸门综合自动化故障诊断专家系统。利用面向对象技术的封装性、继承性等特点，使系统的代码重用、消息传递、图形化界面的实现取得了较好效果。增强了专家系统开发工具的结构化知识表示能力，有利于开发大型专家系统。     

基于神经网络的农机液压系统故障诊断专家系统

随着农机液压系统的功能越来越多、结构越来越复杂,加上农业机械的工作环境较为恶劣,其发生故障的几率也将随之增多.为此,根据农机液压系统故障的特点,应用专家系统原理和面向对象的设计方法,设计了一种基于BP神经网络的农机液压系统故障诊断专家系统,阐述了该专家系统的基本结构,以及知识库、推理机和解释机的实现方法.该系统充分发挥了神经网络在处理复杂非线性关系时的优点,大大提高了农机液压系统故障诊断的效率和准确率.     

水电机组基于贝叶斯网络的故障树故障诊断分析研究

为克服贝叶斯网络应用在水电机组故障诊断中存在的结构和概率不易确定的困难,研究过程中将故障树转化为贝叶斯网络模型。首先比较两种模型的类似,通过与或门故障树例子验证了贝叶斯网络方法和故障树分析法计算结果相同。再将现有故障树结构的发电机故障模型转化为贝叶斯网络模型,利用柱状图对比通过专家系统确定的先验概率和通过贝叶斯网络的反向推理获得各个底层事件在顶层事件发生故障下的后验概率,得到最有可能导致系统故障的底层事件,据此进行诊断,为复杂系统的可靠性设计和故障诊断提供依据。     

基于知识的汽车发动机故障诊断专家系统研究

为了适应市场的需求,以Visual Basic语言为工具,开发了汽车发动机故障诊断专家系统。介绍了基于知识的汽车故障诊断专家系统的基本结构及其开发的基本方法,重点描述了知识库的建立、知识的基本管理以及推理机制的构成。     

联合收割机液压系统故障树分析

故障树分析法(FTA)是一种将系统故障形成的原因由总体到部分按倒立树形状逐级细化的分析方法,是一种对系统设计、故障分析和排除非常有效的方法。为此,应用故障树分析方法对联合收割机液压系统进行了分析,根据液压系统结构以及组件与系统之间的逻辑关系,绘制了系统的故障树,并通过结构函数表示了各种因素对系统状态的影响。     

基于模糊专家系统的故障诊断方法研究

随着汽车发动机技术的发展,汽车的安全性、可靠性和操控性得到了极大的改善,使汽车的复杂程度越来越高。为此,开发了基于汽车发动机故障诊断专家系统,介绍了系统的基本结构及其开发方法,重点描述了模糊知识的表示、知识的管理以及推理机制的构成。经过多次使用证明,该专家系统具有非常高的使用价值。     

基于故障树的应急汽车故障诊断专家系统

以部队在执行多样化运输保障任务中对车辆的野外应急故障诊断与维修为研究背景,结合故障树分析,规则推理和专家系统的思想。针对遂行车辆维修保障和车勤人员的具体特点提出了适用于部队的应急汽车故障诊断专家系统。系统可对车勤人员输入的诊断信息进行熟语术语化处理,并在传统解释系统中添加图形显示以利于准确、快速排除故障。此外,该系统还具有双向学习功能。     

农业机械在实践应用中的液压故障研究

文章依据农业机械基本原理,结合实践操作应用中常见的液压出现故障的现象,首先从液压系统故障分析与分类整理出发,然后,探讨液压系统故障的常用诊断方法,最后提出农业机械液压系统故障诊断专家系统的设计方案,为相关的实践工作者提供有益参考.     

数据挖掘在柴油机智能故障诊断系统中的应用

为了提高柴油机故障智能诊断的水平,解决应用传统的专家系统所出现的获取知识困难的问题,应用数据挖掘的原理,论述了柴油机智能故障诊断系统的设计思想、总体结构。将数据挖掘与专家系统有机地结合起来,设计了新的智能诊断系统的总体结构,从用户积累的大量故障数据中自动获取有用的知识,扩充知识库,有效地解决了知识自动获取“瓶颈”问题。     

小型拖拉机常见故障智能专家系统的应用

根据小型拖拉机的常见故障．应用人工智能专家系统原理和面向对象的设计方法，建立了知识库和相应知识表达推理机制，利用Visual Basic6．0编程工具，设计并组建了小型拖拉机常见故障诊断专家系统，缓解了故障诊断专家供不应求的矛盾，提高了小型拖拉机的常见故障诊断的效率和准确率。     

基于面向对象知识表示的农业专家系统的设计

随着专家系统技术性的深入应用,采用面向对象技术进行知识表示和管理成为现代人智能研究的一个热点.面向对象的知识表示,以类、对象进行事物及知识的描述,具有模块性、继承性、封装性、多态性和易维护性等特性,便于知识的检索、管理、传输和共享.为此,在对面向对象的知识表示和推理机制进行了讨论的基础上,详细地介绍了采用面向对象知识表示的专家系统的设计思路,并对其实现方法及所用到的一些关键技术做了说明.