主成分坐标图描述AA肉鸡个体屠宰性状的探讨

随机抽取42日龄AA肉鸡40只,公母各半,测定活重、屠宰重、半净膛重、全净膛重、胸肌重、腿肌重、腹脂重等屠宰性状,绘制个体入选主成分坐标图。主成分F1、F2、F3的贡献率分别为60.57%、19.91%、15.24%,累计贡献率达95.72%,为入选主成分。信息量表达式显示,F1、F2、F3可分别视为屠宰因子、胸肌因子、脂肪因子。选择F1得分排序前十的10个个体,在F1和F2、F1和F3、F2和F3构成的平面坐标中,绘制个体主成分坐标图,描述个体屠宰性状。由此得出:主成分坐标图描述AA肉鸡个体屠宰性状直观、准确、有效。     

主成分坐标图描述肉杂鸡个体屠宰性状的应用

应用主成分坐标图描述肉杂鸡个体的屠宰性状,进行个体的评价与比较。200只1日龄肉杂鸡(科宝1 500♂×海赛克斯♀),公母各半,饲喂基础日粮,常规饲养。42日龄随机抽取50只,公母各半,测定活重、屠宰重、半净膛重、全净膛重、胸肌重、腿肌重、腹脂重等屠宰性状,绘制并分析个体的入选主成分坐标图。结果表明:1)主成分F_1、F_2的贡献率分别为79.30%、13.48%,累计贡献率达92.78%,为入选主成分。2)主成分表达式显示F_1、F_2可分别视为屠宰因子和腹脂因子。3)以F_1得分排序的20个个体,在F_1和F_2构成的平面坐标中,绘制个体主成分坐标图,综合评价个体的屠宰性状。     

奶牛个体乳房性状主成分坐标图的绘制

笔者在安徽蚌埠蚂蚁山奶牛场随机抽取220头荷斯坦奶牛,测量其乳房性状,包括前房附着、后房高度、后房宽度、悬韧带、乳房深度和乳头长度,进行奶牛个体乳房性状入选主成分坐标图的绘制。结果表明:1主成分F_1、F_2、F_3的累计贡献率为56.5%,确定为入选主成分。2F_1、F_2、F_3分别视为乳房容积因子、乳房紧凑因子、乳房适宜因子。3由F_1和F_2构建平面坐标,选择F_1得分前20的个体,绘制个体主成分坐标图并综合评价。     

金川牦牛屠宰数据的聚类和主成分分析

为从金川牦牛屠宰性状中提取更多特征和关联信息,利用30头金川牦牛共41个性状值,进行数据挖掘分析。结果表明,聚类分析将屠宰数据聚为产肉相关性状类和其他综合类;对宰前、后全部数据的主成分分析提取到7个主成分,累计方差贡献率达到82.72%,基本代表41个性状信息;对宰前11个性状数据的主成分分析提取到4个主成分,累计方差贡献率达到95.06%,很好地代表了11个宰前性状信息;基于宰前、后全部数据的主成分分析,所进行的综合得分评估,15对肋骨牦牛综合得分高于14对肋骨牦牛(P0.01),产肉性能更为优良;基于11个宰前性状主成分分析,建立了金川牦牛个体综合评分方程,适用于金川牦牛选育。     

基于功能团主成分构建的中国地方鸡种综合评价研究

本文在主成分决策分析的基础上,建立了功能团主成分性状的数学模型.利用27个地方鸡种12个数量性状,构建出3个功能团主成分:体量主成分、繁殖主成分、屠宰主成分,进行聚类分析和综合评分,为中国地方鸡种分类和利用提供了新的方法.     

三江牛屠宰性状的主成分分析

为探究三江牛屠宰性状之间的相关性,研究选取了年龄相同的三江牛17头进行屠宰,测定了12个屠宰性能指标,并进行主成分分析。结果表明：三江牛公牛各屠宰性能指标均高于母牛,其中肝重、脾重、胃重、肾重差异不显著(P＞0.05),其余指标差异显著(P＜0.01);主成分分析确定了2个主成分,累积贡献率达82.43%;第一主成分可代表三江牛屠宰重量总体情况,第二主成分可代表内脏重量情况。     

宁都黄鸡公鸡体尺与屠宰性状的回归分析与主成分分析

为了研究宁都黄鸡公鸡体尺和屠宰性状之间的相关性,试验对16周龄健康的495只宁都黄鸡公鸡的活体重、体尺和屠宰性状的15个指标进行测定,并对各性状指标之间进行相关性分析、主成分分析及回归分析。结果表明:体尺性状的变异系数相较于屠宰性状的变异系数偏小,宁都黄鸡公鸡的产肉性能良好;宁都黄鸡公鸡的体斜长、胸围、龙骨长与活体重和屠宰性状之间存在强相关关系(相关系数≥0.60,P0.01),可通过体斜长、胸围、龙骨长等体尺性状对活重和屠宰性状进行预测和筛选;运用逐步回归分析法建立了通过体尺性状预测屠宰性状的回归方程,均达到极显著水平(P≤0.01),主成分分析将15项指标综合成3个主成分,累计贡献率为69.62%。说明宁都黄鸡公鸡选育可以以体重为主,兼顾胸宽、髋骨宽和胫宽。     

AA肉鸡屠宰性状主成分评估模型的建立

为建立AA肉鸡屠宰性状的主成分评估模型,选取120只1日龄AA肉鸡,公母各半,饲喂基础日粮,常规饲养。42日龄时随机抽取40只,公母各半,测定活重(x_1)、屠宰重(x_2)、半净膛重(x_3)、全净膛重(x_4)、胸肌重(x_5)、腿肌重(x_6)、腹脂重(x_7)等屠宰性状,建立入选主成分的评估模型。结果显示:主成分F1、F2、F3的贡献率分别为60.57%、19.91%、15.24%,累计贡献率为95.73%,为入选主成分。F1、F2、F3的信息量表达式分别为F1=0.450 7x_1+0.474 3x_2+0.415 0x_3+0.404 4x_4-0.106 3x_5+0.314 4x_6+0.354 9x_7,F2=-0.165 4x_1-0.138 1x_2+0.317 1x_3+0.422 8x_4+0.792 6x_5-0.212 3x_6-0.032 6x_7,F3=0.209 1x_1+0.127 3x_2-0.300 2x_3-0.103 3x_4+0.092 8x_5-0.651 2x_6+0.637 7x_7。建立入选主成分评估模型为Y=0.269 3x_1+0.279 2x_2+0.268 7x_3+0.313 4x_4+0.109 7x_5+0.048 9x_6+0.305 6x_7。     

肉鸡体尺和屠宰性状指标主成分分析

为了实现肉鸡屠宰性状的活体选育,试验以峪口禽业肉鸡WOD168配合力测定鸡群为研究对象,在鸡群42日龄时对随机抽取的90只鸡进行体尺和屠宰性状指标的测定,采用主成分分析法研究该配套系体尺和屠宰指标之间的关系。结果表明:该配套系公母间的胫长、胫围、龙骨长、体斜长、胸肌率、腿肌率、腿比率、腹脂率均差异显著(P0.05)。相关性方面,体尺指标中的胫长、胫围与体斜长、龙骨长、活重呈极显著正相关(P0.01),胫长、胫围分别与腿比率呈显著或极显著正相关(P0.05或P0.01),与腹脂率呈极显著负相关(P0.01)。主成分分析中,第1～5主成分主要特征向量分别为腹脂率(0.332)、体尺(胫长0.488、胫围0.499)、腿比率(0.529)、翅膀率(0.413)和胸角度(0.612)。说明这些指标在屠宰性状的评价中相对比较重要,可以实现对肉鸡屠宰性状的活体选育。     

主成分分析在猪选种选配中的应用

用杭州种猪试验场1999年春产347头长白后备种猪性能测定记录，取平均日增重（X1）、达90kg日龄（X2）、6月龄体重（X3）、体长（X4）、体高（X5）、腿臀围（X6）、背膘厚度（X7）共7个性状作主成分分析。结果表明：主成分作为综合性状可用于选种，一个主成分可构成一个被选择的综合性状，也可用两个主成分构成一个选择指数，后备猪在主成的得分作为选择依据。个体在各个主成分上的得分能很好地反映出该个体在各综合性状上的优劣，因此能对每头后备猪作出较全面的评价，可作为制订选配计划的部分依据。     

吉林梅花鹿体尺体重主成分分析

应用多元统计分析，选用吉林省梅花鹿１２个体尺、体重性状指标，进行主成分分析结果表明：第一主成分为角基距，属茸角因子；第二主成分为头深，属头部因子；第三主成分为胸围，属胸部因子。     

AA肉鸡屠宰性状主成分坐标图的分析

选取120只1日龄AA肉鸡,公母各半,饲喂基础日粮,常规饲养。42日龄随机抽取40只,公母各半,进行活重(x1)、屠宰重(x2)、半净膛重(x3)、全净膛重(x4)、胸肌重(x5)、腿肌重(x6)、腹脂重(x7)的主成分坐标图的分析。结果表明:1)主成分F1、F2、F3的贡献率分别为60.57%、19.91%、15.24%,累计贡献率为95.73%,为入选主成分。2)F1、F2、F3的信息量表达式分别为F1=0.450 7x1+0.4743x2+0.415 0x3+0.404 4x4-0.106 3x5+0.314 4x6+0.354 9x7,F2=-0.165 4x1-0.138 1x2+0.317 1x3+0.422 8x4+0.792 6x5-0.212 3x6-0.032 6x7,F3=0.209 1x1+0.127 3x2-0.300 2x3-0.103 3x4+0.092 8x5-0.651 2x6+0.637 7x7;F1、F2、F3分别称为屠宰因子、胸肌因子、瘦肉因子。3)在F1和F2、F1和F3、F2和F3构成的平面坐标中,x3和x4都是距离最近,可视为同类性状。     

特克塞尔与哈萨克羊杂交F2代胴体性状的多元分析

实验旨在研究特克塞尔×哈萨克羊杂交F2代的尾部脂肪大小对胴体性状的影响。选用体况良好的520只8月龄羔羊,运用SPSS与R语言对羔羊的表型数据进行主成分与聚类分析,研究尾部脂肪的分化情况,并对杂交F2代各类型尾脂羊屠宰前体重、胴体重、断奶重及脂肪沉积性状进行差异比较分析。结果发现,主成分分析中41个表型值提取到9个主成分,累计贡献率达到87.694%,屠宰前体重、胴体重、断奶重与5个脂肪表型性状的特征值较高;聚类分析结果可将杂交F2代分为A型、B型、C型和D型4个类型;D型的屠宰前体重、断奶重与A型屠宰前体重、断奶重差异不显著,C型背膘厚极显著高于A型,B型的屠宰前体重、胴体重、断奶重极显著高于A型、C型和D型。B型、C型和D型间背膘厚差异不显著。综上,杂交F2代的尾部脂肪发生性状分离,屠宰前体重随着尾部脂肪的增加而下降,结合特克塞尔与哈萨克羊的体型外貌特征,C型和D型更趋近于哈萨克羊,B型则更趋近于特克塞尔羊。     

阿坝州藏鸡体重、体尺与屠宰性能指标的主成分分析

为了研究阿坝州藏鸡体重、体尺和屠宰性能之间的内在相关性,选取了180只32周龄的阿坝藏鸡对体重、体尺和屠宰性状等12个指标进行了测定。结果表明:阿坝藏公鸡的体重、体尺和屠宰性能各项指标均显著高于母鸡(P0.01)。公鸡的胸宽和胸深变异系数分别为19.51%和18.53%,母鸡的胸宽和胸深变异系数分别为21.59%和19.74%,表明阿坝藏鸡体尺仍具有较大选育潜力。相关分析结果表明,公鸡和母鸡体重、屠体重、半净膛重、全净膛重、胸肌重和腿肌重之间均存在显著正相关(r0.75,P0.01)。由主成分分析结果可知,藏公鸡选择出了三个主成分,累积贡献率达78.817%,其中体重、体斜长、龙骨长、胸深和胫长对主成分贡献率较大;藏母鸡也选出了三个主成分,累积贡献率达75.268%,其中体重、体斜长、龙骨长、胫长和胫围对主成分贡献率较大,提示今后对藏鸡体型性状的选育至少应包括以上指标。     

硒都黑猪屠宰和体尺性状的主成分分析和聚类分析

为探究硒都黑猪屠宰性状和体尺性状之间的相关性，准确高效地选择优良种猪，本研究采用主成分分析和聚类分析对硒都黑猪的20项指标进行分析并归类。结果表明，屠宰性状和体尺性状之间存在不同程度相关性。由主成分分析可知，硒都黑猪屠宰性状和体尺性状可以综合成7个主成分，累计贡献率为80.18%，并构建综合评分方程：Y=0.14X₁+0.16X₂+0.08X₃+0.06X₄+0.14X₅+0.06X₆+0.06X₇+0.03X₈–0.05X₉–0.09X₁₀+0.08X₁₁–0.02X₁₂–0.07X₁₃+0.04X₁₄+0.10X₁₅+0.04X₁₆+0.14X₁₇+0.13X₁₈+0.10X₁₉     

四川农凤鸡屠宰性能、肉品质性状评价及相关性分析

试验采用单因子随机试验设计,随机选择凤头型和无凤头型矮小型农凤鸡、普通型青脚麻羽鸡及黄杂鸡各12只进行屠宰性能及肉质性状检测。结果表明:农凤鸡的屠宰性能及内脏发育状况与其他肉用型品种鸡间差异不显著(P0.05);农凤鸡的肉色指标优于其他各品种,农凤鸡胸肌的肌纤维直径及滴水损失极显著低于其他各品种鸡(P0.01),农凤鸡腿肌的肌内脂肪含量极显著高于其他各组(P0.01);胸肌肉质性状可以用3个主成分因子表示,腿肌肉质性状可以用4个主成分因子表示。     

闽南黄牛体尺体重主成分分析及肉用性能研究

选择发育正常、健康无病的124头成年闽南黄牛进行体尺体重测定,采用主成分分析及因子分析的方法对闽南黄牛的主要体尺体重性状指标进行多元分析,选取前3个特征根较大的主成分,使其累计贡献率达90％以上,进行主成分分析,并对6头22～24月龄的闽南牛进行屠宰测定。结果表明：闽南牛体高、体斜长、胸围、管围、体重、十字部高分别为113．06±7．29cm、129．01±11．01cm、152．22±9．75cm、17．17±1．54cm、265．67±50．89kg;主成分分析可知各性状间除了管围外,其它指标存在不同程度的相关,各主成分的特征根分布很广。第1主成分与第2主成分的贡献率最大,经统计计算入选的2个主成分所占信息的侧重各不相同,一个是体高因子,一个是胸围因子;它们分别在一定程度上反映了闽南黄牛的体型特征及今后选育的方向和重点。6头闽南黄牛公母牛的胴体重、屠宰率、净肉率、腰部肌肉厚、大腿肌肉厚分别为145．1kg、56．17％、43．38％、7．16cm、17．51cm和131．9kg、51．25％、40．07％、3．11cm、16．34cm。     

主成分分析在猪育种工作中的应用

用主成分分析法对杭州大观山猪育种公司种猪场 ,1 999年春产 34 7头长白后备猪性能测定记录 ,分取 2月龄至 90kg体重平均日增重 (x1)、达 90kg体重日龄 (x2 )、6月龄体重 (x3)、体长 (x4 )、体高 (x5)、腿臀围 (x6)、背膘厚 (x7)等 7个性状进行分析。结果表明 :主成分分析能将测定性状综合成可反映生长速度 ,瘦肉率、体型状态等几个综合性状即主成分 ,后备猪在各主成分中的得分就是它们在综合性状上的表现 ,由此可对每头后备猪作出较全面的评价 ,利用主成分可以进行个体选择 ,制订选配计划     

太湖猪及毗邻地区猪品种的主成分地理分布研究

利用太湖猪5个类群(二花脸、中梅山、小梅山、米猪和沙头乌)及姜曲海猪、东串猪在25个微卫星DNA座位上的等位基因频率,进行主成分分析,绘制地理分布图.结果表明,第一主成分地理分布图反映太湖猪类群与其它两品种遗传结构的差异;第二主成分地理分布图反映太湖猪各类群遗传结构的差异,并将其分为两类;第三和第四主成分地理分布图初步揭示华北型与华中型猪品种的基因交流.本研究为进一步开展全国性地方猪品种的主成分地理分布分析奠定基础.     

太湖猪及毗邻地区猪品种的主成分地理分布研究

利用太湖猪5个类群(二花脸、中梅山、小梅山、米猪和沙头乌)及姜曲海猪、东串猪在25个微卫星DNA座位上的等位基因频率,进行主成分分析,绘制地理分布图。结果表明,第一主成分地理分布图反映太湖猪类群与其它两品种遗传结构的差异;第二主成分地理分布图反映太湖猪各类群遗传结构的差异,并将其分为两类;第三和第四主成分地理分布图初步揭示华北型与华中型猪品种的基因交流。本研究为进一步开展全国性地方猪品种的主成分地理分布分析奠定基础。