灌溉水盐度及水层深度与芦苇产量

通过对试验田灌溉用水状况与芦苇的最终产量进行灰色关联度分析，得出了灌溉水盐度和水层深度两因素与芦苇产量的综合关联度分别为0.5160和0.6805，水层深度与芦苇增产的关系较盐度更密切，这一结果与直观分析法分析结果一致。     

芦苇微咸水适宜灌溉模式研究

以湿地芦苇生产区为研究背景,设置单因素和双因素交互作用试验。基于数理统计方法讨论了不同灌溉水盐度和水位深度对芦苇植株高度、基茎粗和产量的影响。单因素试验表明:芦苇基茎粗呈平缓降低趋势,低盐度范围内芦苇株高变化趋势不明显,高盐度抑制芦苇生长,采用小于0.9%盐度的水灌溉芦苇对其产量影响不显著;芦苇的株高和基茎粗随水位升高而增加,高水位范围内株高增长不明显,灌溉水层保持在20~25 cm芦苇长势较好。因此,从双因素交互作用分析结果中可以得出结论:盐度和水深均是制约芦苇生长和产量的重要因子。采用盐度上限0.9%,水层深度20~25 cm咸淡水混合灌溉模式比较理想。     

辽宁双台子河口湿地不同水深芦苇变异研究

针对辽宁双台子河口湿地的芦苇生长状态指标进行了试验研究,并采用数理统计方法对不同水层深度的芦苇生长状况变异度进行了多项比较分析。结果表明：不同形态指标在同一样地内的变异度不同,5个形态指标种群内变异系数的均值从大到小依次为叶宽、茎粗、叶长、株高、节间长;不同样地各种形态指标的平均变异系数也存在明显差异;F检验表明,芦苇的5个形态指标表现为差异显著;不同形态指标在样地间的多重比较分析中多数表现为差异显著。表明芦苇是在不同水深情况下形态变异较高的物种,且在15cm水层深度生长状况最好。     

返青期水层深度对盐碱地水稻生长的影响

为研究返青期水层深度对宁夏银北地区盐碱地水稻生长指标及产量的影响,在水稻的返青期分别设置20、35、50 mm 3个不同的水层深度进行控制灌溉,通过田间对比试验分析不同水层深度对水稻根区土壤盐分含量、保苗率、生长指标、产量及灌溉水分生产率的影响。试验结果表明:水层深度为50 mm时脱盐效果最显著;水层深度为35 mm时保苗率为95%、产量达7 200 kg/hm~2、灌溉水分生产率为0.51 kg/m~3,3个指标是处理间最高的,也未出现返盐现象。因此,水稻返青期水层深度控制在35 mm更有利于宁夏银北地区盐碱地水稻的生长。     

不同灌溉模式对芦苇生长的影响研究

以湿地芦苇生产区为研究背景,基于数理统计方法讨论了不同灌溉模式对芦苇主要生理指标:株高、茎粗、单位面积株数、产量的影响。研究发现苇田的干湿程度是影响芦苇生长的重要指标,晒田程度对芦苇株高、单位面积株数、产量影响显著,但对芦苇的茎粗影响不显著,苇田采用水层深20cm,自然落干后晒田5d,补水至20cm的浅、湿、干灌溉模式比较理想。     

湿地芦苇动态水分生产函数研究

以芦苇主产区盘锦双台子河口湿地为研究背景,在分析芦苇干物质生长规律的基础上,经回归分析得出了芦苇干物质随时间累积的数学模型.依据旱作物动态产量模型,运用分阶段线性函数形式构造了水分亏缺影响函数并对参数进行了拟合,建立了盘锦双台子河口湿地芦苇生产区芦苇水分生产函数动态产量模型.     

插秧机滑转率与种植密度的田间测试研究

本试验采用原创研发的4行插秧机滑转率和种植密度田间测试装置,在泥脚深度13cm左右、水层深度1~3 cm的普通水田和泥脚深度2 1~3 2 cm、水层深度2~1 1 cm的冬水田里,进行了机插秧田间无载荷滑转率试验、模拟满载荷滑转率试验和实际插秧正交试验,研究了不同泥脚深度和水层深度的水田中插秧机滑转率与种植密度的关系。研究结果表明:插秧机滑转率与泥脚深度成正比,泥脚越深,滑转率越高;当水层深度小于等于7 cm、泥脚深度小于等于2 9 cm时,种植密度和标定密度相差5%以内;当泥脚深度为3 2 cm时,滑转率高达32.5%;当水层深度大于7 cm时,种植密度和标定密度相差高达2 8.1%,且种植密度随机性大。     

地下水埋深与芦苇生长的响应机制研究

由于芦苇各生长阶段需水量不同,对芦苇湿地进行水位的管理会影响芦苇的生长发育和产量。通过为期2年的野外试验,利用桶栽方法,控制地下水埋深分别为0(饱和状态)、10、20、30、40 cm的试验条件,利用SPSS分析软件,得出不同地下水埋深与芦苇苗期各项生长指标的响应状况。结果表明,不同的地下水埋深处理对芦苇的株高生长、茎粗生长和分蘖影响显著,其中10 cm是芦苇苗期生长和出苗的最佳地下水埋深。可见,控制芦苇不同时期生长的地下水埋深状况,能有效提高芦苇产量。     

芦苇缺乏某种主要矿质元素表现症状的试验

土壤肥力是芦苇产量高低的先决条件,施肥是提高苇田单产的必要手段。配制不同成分的生长液对芦苇进行水培,根据芦苇生长情况,分析各营养素对芦苇生长的作用,以期为苇田科学合理施肥提供依据。     

芦苇收割技术与装备

芦苇作为一种多年生的高大禾草,在我国分布广泛,产量较大。其可用于制作青贮饲料,编制手工艺品,亦可用作建筑材料或是造纸工业,但芦苇生长环境及秸秆形态的差异导致芦苇机械化收割水平相对较低。从芦苇收割工艺要求、芦苇收割过程中的关键技术及现阶段国内外芦苇收割的典型机型3方面阐述了芦苇收割机目前的技术水平并分析了芦苇收割机的发展趋势。      

气候变化和人类活动对灌区地下水埋深的影响

【目的】探析气候变化和人类活动对灌区地下水埋深的影响。【方法】利用年代波动性分析、突变检验、灰色关联分析、敏感性分析、双累积曲线法和相对贡献率分析了人民胜利渠灌区1952—2013年地下水埋深及其影响因素的变化和突变特征,并识别了地下水埋深与各影响因素间的响应特征。【结果】人民胜利渠灌区地下水埋深呈明显增加趋势（0.8 m/10 a）。地下水埋深在1952—1959年的变异系数最大,为27.33%,呈中等变异性;降水量、蒸发量、平均气温和灌溉水量在1960s的变异系数最大,其中蒸发量和平均气温呈弱变异性。地下水埋深、降水量、蒸发量、平均气温和灌溉水量的突变年份分别发生在1984年、1970s、1972年前后、1973年前后以及1993—1996年。各影响因素对地下水埋深的影响程度大小为平均气温>降水量>灌溉水量>蒸发量,敏感程度为平均气温>蒸发量>降水量>灌溉水量。各影响因素对地下水埋深的贡献大小呈平均气温>蒸发量>灌溉水量>降水量,其中平均气温的贡献率最大为38.16%,降水量的贡献率最小为17.40%;2002—2013年灌溉水...     

灌区渠系引水量及气象因素变化对地下水埋深的研究

为了研究渠系引水量以及气象因素与地下水埋深之间的联系,以河套灌区为研究对象,通过描述性统计分析方法,建立起引水量———地下水埋深、水面蒸发量———地下水埋深关系图。结果表明：在生育期内（4月-11月）,引水量、蒸发量与地下水埋深的区域整体变化趋势较好,相关性显著。因此,充分研究出引水量、水面蒸发量对地下水埋深的关系,将对于灌区地下水的合理开采与配置以及灌区全面实施节水改造工程具有重要的意义。     

垂直线源灌溉条件下交汇入渗特性研究

以模拟试验为基础,分析了垂直线源灌溉条件下不同线源长度和线源间距的交汇入渗特性,并提出了含线源长度和线源间距因子的入渗模型。结果表明,随着线源长度的增加,沿着供水管方向剖面和交汇面的湿润深度增加,湿润宽度无明显变化;随着线源间距的增加,沿着供水管方向的剖面的湿润深度减小,湿润宽度增大,在交汇面处湿润深度和湿润宽度均减小;累积入渗量随着线源长度的增加而增大,随着线源间距的增加而增大。经实测资料验证,入渗模型能有效的模拟垂直线源灌溉条件下交汇入渗特性。     

灌溉量及滴灌管埋深对无膜地下滴灌棉花产量的影响

通过设置灌溉量和滴灌管埋深的二因素三水平田间小区试验,研究灌溉量和滴灌管埋深对无膜地下滴灌棉花产量的影响,以明确在无膜条件下地下滴灌棉田灌溉量和滴灌管埋深的最优指标。结果表明,无膜灌溉量为4 200m3/hm2,滴灌管埋深5cm时,产量最高,为最佳无膜覆盖滴灌量和滴灌管埋深设置,当灌溉量较低时,滴灌管要深埋,反之,则要浅埋。仅从经济效益来看棉花种植采用地膜覆盖更好,但无膜覆盖具有较好的社会效益和生态效益。     

不同灌溉方式下底墒水矿化度对棉花出苗率的影响

采用二因素随机试验设计,在田间进行了底墒水灌溉方式和矿化度对棉花耐盐特征值影响的试验研究。结果表明,畦灌和沟灌方式下,随着底墒水矿化度的增高,棉花出苗时间延迟;无论何种灌水方式,棉花的出苗率均与底墒水矿化度和土壤盐分含量呈线性负相关关系,采用矿化度小于4 g/L微咸水造墒,处理间出苗率差异未达极显著水平,畦灌和沟灌方式...     

MOPECO: an economic optimization model for irrigation water management

Water is a natural, sometimes scarce, and fundamental resource for life, essential both for agriculture in many regions of the world and also to achieve sustainability in production systems. Maximizing net returns with the available resources is of the utmost importance, but doing so is a complex problem, owing to the many factors that affect this process (e.g. climatic variability, irrigation system configuration, production costs, subsidy policies). The MOPECO model is a tool for identifying optimal production plans, and water irrigation management strategies. The model estimates crop yield, production and gross margin as a function of the irrigation depth. Finally, these gross margin functions are used to determine an optimum cropping pattern and irrigation strategy to maximize the gross margin on a farm in a specific scenario. Since the relationships between the variables are generally non-linear and the number of alternative strategies is quite large, the optimum process is complex and computationally intensive. Genetic algorithms are therefore used to identify optimal strategies. This paper describes the MOPECO model, which comprises three computing modules: (1) estimation of net water requirements; (2) derivation of the relationship between gross margin and irrigation depth; and (3) identification of the crop planning and the water volumes to be applied. The results obtained by applying the MOPECO model to a specific irrigable area in a semi-arid area of Spain, with great deficits and high water costs, are also included and discussed. These results usually show that the irrigation depth for maximum benefits is lower than that necessary to obtain maximum production. In some areas of Spain, horticultural crops are nearly always part of the optimum alternative. The crops that become part of the optimum alternative are mainly horticultural crops with a high gross margin and low water requirements. The irrigation depths selected for the ideal crop rotation are included among the irrigation depth of maximum economic efficiency and the maximum gross margin irrigation depth. Both are lower than that necessary for the maximum yield. This model helps farmers, extension services, and other agents to analyse, make decisions and optimize water management.Communicated by A. Kassam     

Crop production functions and the allocation and use of irrigation water

The economically optimal depth of irrigation water to apply depends on the relationship between crop yield and water use. Past research efforts to formulate and to explain the factors influencing irrigated crop production functions have therefore been briefly reviewed. Although it is not possible to obtain a unique relationship, by considering a possible range of functions, and by understanding the factors causing variations in the form of these functions, valuable conclusions can be drawn relating to the optimal depth of water application and the relative magnitude of benefits derived from efficient water management.     

非充分灌溉条件下春小麦三水利用效果研究

在非充分灌溉条件下,采用不同的灌水次数和不同的灌水定额进行灌溉试验,考虑灌水与无灌水2个因素,对春小麦的水分利用系数及水分生产率进行研究。结果表明,生育期土壤水和灌溉水所产生的效果对于小麦在80%以上,土壤水和降水对春小麦产量的影响是不可忽略的。从而进一步揭示和明确了灌溉水、土壤水、降水的价值,使几种水对作物产生的效果得到客观的评价。在干旱条件下水分利用率高是以牺牲产量为代价,在实际生产中应结合考虑各因素进行优化利用。