土壤盐渍化评价研究进展

土壤盐渍化评价能够揭示区域土壤盐渍化的基本状况,是治理盐渍化的前提。概括性地介绍了土壤盐渍化评价的技术方法,并从土壤盐渍化现状评价、动态评价和风险评价3个方面,总结了国内外学者在土壤盐渍化评价方面的研究进展,为土壤盐渍化评价的进一步发展提供参考。     

新疆土壤盐渍化的综合治理与改良

本文系统地论述了新疆盐渍化土壤及土壤次生盐渍化的现状、危害及成因。在总结国内外治理盐渍化土壤和防控盐渍化科研成果的基础上,针对新疆的实际情况,提出了一个农业生物化学综合治理技术方案,能够实现建设优良生态、适度开发利用和农业可持续发展的治本目标。     

大棚土壤盐渍化原因与防治

<正> 蔬菜大棚的土壤,随着栽培年限的增加,盐渍化程度日益加重,严重地影响蔬菜的产量与品质,致使效益降低,因此必须认真地加以防治。 (一)蔬菜大棚土壤盐渍化的原因。据多年的调查研究表明,造成蔬菜大棚土壤盐渍化的原因主要有以下几方面: 1.环境条件密闭。大棚内的土壤,由于受棚膜的限制,不受降雨等自然条件的影响。土训中的盐分不能     

福建土壤对酸沉降的相对敏感性评价与区划

选择母岩、土壤类型、土地利用和降雨量 4个生态因子 ,应用半定量化方法对其进行类目划分和权重 ,综合评价了福建省土壤对酸沉降的相对敏感性 ,并应用地理信息系统进行了区划 .由于福建省风化缓慢的硅质岩所占的比例较大 ,土壤大多呈酸性至微酸性反应 ,降水丰富 ,加之针叶林面积大 ,所以全省有 60 %以上面积的土壤显示出较大的敏感性等级 (5～ 7级 )     

防治大棚土壤盐渍化

<正> 1 改良土壤质地 深翻大棚土壤,结合整地,适量掺沙,改善土壤结构,增强土壤的通透性,活化土壤,提高地温,降低地下水位。     

大棚土壤盐渍化的原因与防治

<正> 大棚内的土壤由于不受降雨等自然条件的影响,随着栽培年限的增加,土壤盐渍日趋严重,从而影响大棚蔬菜的产量和品质。 1 原因 1.1 大棚内的土壤因不受降雨条件的影响,土壤中的盐分不能随雨水流失或淋溶到土壤深层中去,而残留在土壤耕层内。 1.2 大棚栽培,由于灌水次数频繁,使土壤的团粒结构遭到破坏,形成板结层,大孔隙减少,通透性变差,盐分不能渗透到土壤深层,水分蒸发后使盐分积累下来。     

天津市中心城区周边绿地土壤质量综合评价

通过野外调查与室内分析,研究天津市中心城区周边绿地表层土壤现状,利用改进内梅罗指数法综合评价绿地土壤质量。结果表明,天津市环城四区绿地土壤pH在6.5～8.5的占84.71%,属碱性土;0～20 cm土壤中全钾、全磷、速效钾等含量充足,能够满足植物生长需要;土壤中有机质含量大部分小于12.000 g/kg,含量很低;电导率>1.000 mS/cm占比达10.22%,土壤盐分含量较高,不利于植物生长;天津市环城四区绿地总体肥力属中等,主要表现在有机质积累不足,全氮、碱解氮、有效磷等营养成分不足。     

宁夏引黄灌区土壤盐渍化现状与地下水动态调控

综述了宁夏引黄灌区盐渍化土壤分布现状,讨论了土壤盐溃化与地下水临界深度的关系,确定了灌区地下水动态临界深度：解冻始-春灌始2．0-2．5m、春灌期1．5-2．0m、夏灌期1．2-1．5m、夏灌末-冬灌始2．5-3．0m、冬灌始-解冻始1．3～1．5m。提出进一步加强地下水埋深调控,完善灌排体系与防渗措施防治土壤盐渍化。     

基于GIS的天津滨海新区土壤盐渍化空间分布研究(英文)

通过野外采样调查和GIS技术相结合,对天津滨海新区进行土壤盐渍化分布调查。结果表明,滨海新区土壤全盐平均含量为0.818%,土壤pH值平均值为8.43,土壤Cl-和Na+的平均含量接近,分别为0.27%和0.22%;从滨海新区土壤全盐空间分布上来看,从西部到东部沿海基本呈条带状分布,土壤全盐含量逐渐升高。对不同盐渍化程度土壤的分布面积进行了统计,非盐渍化土壤分布面积很少,仅占土地总面积的3.18%,轻度盐渍化土壤分布面积为 107.43 km2,占土地总面积的 6.34%,中度盐渍化土壤分布面积 173.51 km2,占土地总面积的 10.24%,重度盐渍化土壤分布面积为 217.36 km2,占土地总面积的 12.82%。盐土面积为 1 142.8 km2,占滨海新区陆地总面积的 67.42%,其中全盐含量为 0.6%~1.0%、1.0%~1.5%、>1.5%的分布面积分别为388.47、411.82、342.51 km2,分别占总面积的22.92%、24.3%、20.21%。     

基于GIS的天津滨海新区土壤盐渍化空间分布研究

通过野外采样调查和GIS技术相结合,对天津滨海新区进行土壤盐渍化分布调查。结果表明,滨海新区土壤全盐平均含量为0.818%,土壤pH平均值为8.43,土壤Cl-和Na+的平均含量接近,分别为0.27%和0.22%;从滨海新区土壤全盐空间分布上来看,从西部到东部沿海基本呈条带状分布,土壤全盐含量逐渐升高。对不同盐渍化程度土壤的分布面积进行了统计,非盐渍化土壤分布面积很少,仅占土地总面积的3.18%,轻度盐渍化土壤分布面积为107.43 km2,占土地总面积的6.34%,中度盐渍化土壤分布面积173.51 km2,占土地总面积的10.24%,重度盐渍化土壤分布面积为217.36 km2,占土地总面积的12.82%。盐土面积为1 142.8 km2,占滨海新区陆地总面积的67.42%,其中全盐含量为0.6%～1.0%、1.0%～1.5%、1.5%的分布面积分别为388.47、411.82、342.51 km2,分别占总面积的22.92%、24.30%、20.21%。     

天津市淡水养殖用地适宜性评价

采用层次分析法(AHP)从自然资源、发展基础条件、市场前景三方面共计选取22个评价因子构建了适宜性评价指标体系,将德尔菲法(Delphi)与AHP法相结合确定各层评价因子权重,形成天津市淡水养殖用地适宜性评价模型。通过大量的实地调研和相关统计数据及地图的搜集,将数据标准化形成评价模型的基础地图,模型的运算结果将天津市淡水养殖用地分为四个适宜性等级,分别为非常适宜、适宜、一般适宜和不适宜。评价结果表明,天津市可用于淡水养殖的区域共计63 142 hm2,主要为适宜和一般适宜地区,分别占42.38%和56.56%;非常适宜地区占0.62%,主要分布在宝坻区南部;不适宜地区最少,占0.44%,主要分布在东丽区南部。通过养殖面积现状和可用面积的对比得出天津市发展淡水养殖潜力较大的主要有宁河县、滨海新区、西青区以及静海县;武清区、宝坻区、北辰区的淡水养殖发展相对充分,但仍具备发展空间。在此基础上从自然资源、发展基础条件等方面分析了天津市各个区县的养殖发展前景,并给出发展建议。为了进一步扩展适宜性评价应用领域,共享研究成果,还整合模型构建方法,研究开发了基于Arc GIS的桌面版和网络版水产养殖规划管理系统,该系统目前已上线运行。     

西藏土壤盐渍化研究进展

西藏自然环境良好,具有发展绿色农业良好的基础,但土壤盐渍化限制了西藏土壤资源的开发与利用。为了解西藏土壤盐渍化研究现状,本文根据文献数据库和相关资料回顾了西藏土壤盐渍化研究工作的发展历程,分析了西藏盐渍化成因,结合我国研究热点提出了西藏土壤盐渍化研究展望。     

土壤类型、质地和土地类型对土壤盐渍化水平的指示

土壤类型、土壤质地和土地类型以不同的方式影响着土壤水盐运移,对土壤盐渍化水平有一定的指示作用。野外调查和土壤采样分析获得了73个同一位置土壤的土壤类型、土壤质地、土地类型数据以及土壤盐渍化水平数据。利用信息量计算法评价了土壤类型、土壤质地和土地类型对现代黄河三角洲土壤盐渍化水平的指示作用,结果表明：潮土-（粘土和砂壤）-（幼年水稻土平地和盐化潮土河滩高地）对轻度盐渍化有指示作用,粘土-（砂质黄河滩地和盐化潮土浅平洼地）对中度盐渍化有指示作用,砂壤-（獐茅、芦草潮盐土平地和盐化潮土浅平洼地和白茅、芦苇盐潮土平地）对重度盐渍化有指示作用,盐化潮土-重壤-（滨海盐滩地和滨海芦苇沼泽湿洼地和獐茅、芦草潮盐土平地和白茅、芦苇盐潮土平地）对盐土有指示作用。     

Study on Soil Salinization Information in Arid Region Using Remote Sensing Technique

Extracting information about saline soils from remote sensing data is useful, particularly given the environmental significance and changing nature of these areas in arid environments. One interesting ease study to consider is the delta oasis of the Weigan and Kuqa rivers, China, which was studied using a Landsat Enhanced Thematic Mapper Plus (ETM+) image collected in August 2001. In recent years, decision tree classifiers have been successfully used for land cover classification from remote sensing data. Principal component analysis (PCA) is a popular data reduction technique used to help build a decision tree; it reduces complexity and can help the classification precision of a decision tree to be improved. A decision tree approach was used to determine the key variables to be used for classification and ultimately extract salinized soil from other cover and soil types within the study area. According to the research, the third principal component (PC3) is an effective variable in the decision tree classification for salinized soil information extraction. The research demonstrated that the PC3 was the best band to identify areas of severely salinized soil; the blue spectral band from the ETM+ sensor (TM1) was the best band to identify salinized soil with the salt-tolerant vegetation of tamarisk (Tamarix chinensis Lour); and areas comprising mixed water bodies and vegetation can be identified using the spectral indices MNDWI (modified normalized difference water index) and NDVI (normalized difference vegetation index). Based upon this analysis, a decision tree classifier was applied to classify landeover types with different levels of soil saline. The results were checked using a statistical accuracy assessment. The overall accuracy of the classification was 94.80%,which suggested that the decision tree model is a simple and effective method with relatively high precision.     

设施农业土壤次生盐渍化污染特征

以上海郊区不同区域、不同种植年限的设施菜地为研究对象,针对茄果类和叶菜类两种主要作物轮作模式,通过现场调查和采样分析,研究了设施大棚土壤次生盐渍化现状.结果表明:设施菜地土壤含盐量平均为4.68 g/kg,比露天菜地和自然土高4倍左右,次生盐渍化现象明显,且茄果类种植的设施菜地土壤含盐量显著高于叶菜类.设施菜地土壤含盐...     

大棚土壤盐渍化状况

[目的]研究大棚土壤盐分动态变化,为合理利用大棚土壤提供理论依据。[方法]选取不同种植年限蔬菜大棚,测定了土壤pH值、盐分总量及主要盐分含量。[结果]大棚菜地土壤pH值低于露天菜地和一般农田土壤,随种植年限的延长土壤逐渐酸化。大棚菜地土壤盐分含量比相邻农田、露天菜地分别增加324.12%和253.33%,大棚菜地土壤Cl-与NO3-含量比相邻农田和露天菜地分别增加22.85%和109.56%,226.67%和318.76%。[结论]随着大棚蔬菜种植年限的延长,土壤盐分含量增加,尤以Cl-、NO3-含量增加最多,土壤发生盐渍化。     

海南岛黄流镇土壤盐渍化的成因与改良措施初探

调查了海南省黄流镇土地盐渍化的现状,分析了其土地盐渍化的成因,并提出了盐渍地的改良措施。