遥感影像自动分类技术在作物提取中的应用

结合遥感在相关研究应用中的优势及特点,分析了自动分类技术在作物提取中的应用方法和思路,并讨论了该技术在作物提取工作中的应用前景。     

遥感图像监督数字化分类与GIS在土地沙漠化动态监测中的应用研究

准确把握土地沙漠化动态对沙漠化治理具有重大现实意义。本文介绍了地理信息系统（GIS）在沙漠化化动态监测中的应用和遥感图像计算机监督数字化分类的理论和方法,对遥感图像计算机监督分类的精度做了检验。对调查区土地沙漠化动态进行了分析。结果表示,从1991年到1997年间该区土地沙漠化趋势有所减弱,综合治理取得了一定效益。     

GIS与RS集成的高分辨率遥感影像分类技术在地类识别中的应用

为提高高分辨率遥感影像的分类精度，本文提出了一种GIS与RS集成的分类技术，它从遥感影像和GIS矢量数据一体化的角度出发，充分利用了矢量数据的图斑边界信息，通过提取单一地类图斑内的灰度特征，纹理持征和形态特征识别图斑所属地类，经研究表明，无论在实验结果上还是在分类的机理上都证明了，在高分辨率遥感影像的土地利用分类中，这种GIS与RS集成的分类技术的准确率超过了传统遥感影像的分类的准确率。     

遥感与GIS技术在基本农田保护中的应用——以天津市滨海新区杨家泊镇为例

基本农田保护事关国计民生,本文以天津市滨海新区杨家泊镇为例,简述了遥感与GIS技术结合在基本农田保护中的应用,在现有遥感数据、地面实测数据及基础资料的基础上,结合杨家泊镇土地利用总体规划和二调现状地类数据,通过建立杨家泊镇基本农田数据库详细分析了镇域内基本农田现状,结果表明:杨家泊镇域内基本农田所占比重较大,总面积为1 168 hm~2;被划定为基本农田的图斑现状地类为水浇地、水田和果园,以水浇地为主;13个行政村基本农田面积大小不一,杨家泊村基本农田面积最大,其次为高庄村,辛庄村基本农田面积最小;各村基本农田所占比重中,杨家泊村基本农田比重最大,且集中连片分布在村域滨唐路北侧,李自沽村基本农田比重最小,零星分布在村北养牛场附近。多措并举实现了对基本农田实时、科学、高效的管理,为基层政府部门决策提供数据支撑和科学依据。     

基于GIS的流溪河森林公园景观分类与制图

森林景观分类和制图,可以反映森林景观的特点,揭示森林景观要素的耦合关系,为景观的规划、管理及生态恢复提供科学依据.依据广州市数字化林相图并参考土地利用图等有关专题图件资料,通过景观组成要素分析,拟定了广州市流溪河国家森林公园森林景观分类系统,研究区被分为16种景观要素类型;并利用GIS与数字制图手段编制了流溪河国家森林公园森林景观类型图,为该森林公园森林景观的规划、管理及生态恢复提供理论基础.     

遥感与GIS技术在环境科学中的应用研究

归纳了遥感技术在获取自然环境动态信息方面的应用,并根据GIS的主要功能,从环境科学的角度出发,介绍了GIS在环境监测、环境影响评价、环境规划等领域的应用状况,并阐述了遥感与GIS的结合在环境科学中的应用前景。     

面向对象的遥感湿地植被分类与信息提取——以微山湖为例

在对面向对象遥感分类方法的基本原理与基本算法阐述的基础上,以山东省微山湖湿地植被分类为实验区数据,进行湿地植被分类训练和精度评定。结果表明,实验区居民区、水域、陆生植被、水生植被的面向对象的分类精度分别为:92.81%、93.78%、96.29%、95.38%,明显高于监督分类的分类精度92.13%、88.36%、89.24%、86.55%,充分展示出在湿地植被分类中面向对象遥感分类的优势。     

人工神经网络在遥感图像森林植被分类中的应用

应用人工神经网络模型对陆地卫星TM多光谱图像进行了森林植被分类的研究 ,共选取了 8种主要植被类型 ,重点是研究在不同背景条件下存在同谱异物现象的云杉、油松和落叶松等针叶林树种的分类方法 .所采用的网络模型为 3层误差后向传播神经网络模型 ,鉴于贺兰山自然植被垂直带谱明显 ,利用误差后向传播网络模型的并行分布式结构 ,研究中引入高程数据作为一个独立波段与 3个多光谱波段一起直接进行分类 ,取得了很好效果 .该方法与常规的最大似然法相比 ,存在同谱异物现象的云杉、油松和落叶松的分类精度平均提高了 2 7 5个百分点 .对存在同物异谱现象的阔叶林的分类精度也有一定程度的提高 .     

应用分层采样技术进行大面积遥感图像分类的研究

该文在简要介绍分层抽样的基本原理及其优势的基础上 ,介绍了ERDASIMAGINE ,利用此项技术 ,化繁为简 ,将复杂的分层抽样调查技术设计成向导式的操作方式 ,为大面积的调查提供了方便、实用、经济的方法     

分形理论在遥感图像分类处理中的应用评析

对分形与纹理、形状、神经网络以及小波等算法相结合在遥感图像分类的应用方面作了简要的评析,并对未来发展方向进行了展望。     

GIS在地貌制图中的应用——以曼德勒(F47)为例

地貌是自然地理环境要素的重要组成部分。总结研究地貌基础,以ETM、TM和地貌图件为基础数据,利用历史地貌图和ETM影像来划分地貌界线,并讨论遥感地貌制图的问题。     

非监督数字化分类与GIS在土地沙漠化动态监测中的应用

介绍了地理信息系统(GIS)在沙漠化动态监测中的应用和遥感图像计算机监督数字化自动分类的理论和方法,对遥感图像计算机非监督自动分类的精度做了检验.对调查区土地沙漠化动态进行了分析.结果表明,从1991年到1997年间该区土地沙漠化趋势有所减弱,综合治理取得了一定效益.     

植被指数在草地遥感中的应用初探

植被指数是反映植被在可见光、近红外波段反射与土壤背景之间差异的指标,在一定条件下能定量说明植被的生长状况。随着遥感技术的发展,植被指数作为表征地表植被覆盖和生长状况的度量参数,已经在环境、生态、农业等领域有了广泛的应用。分析了植被指数原理的基础上,对具有一定代表性的植被指数的机理、分类、特点以及适用条件进行了评述,综述了在草地遥感中植被指数的应用领域的研究现状,总结了在草地遥感中应用植被指数现存的实际问题。     

植被指数在草地遥感中的应用初探

植被指数是反映植被在可见光、近红外波段反射与土壤背景之间差异的指标,在一定条件下能定量说明植被的生长状况.随着遥感技术的发展,植被指数作为表征地表植被覆盖和生长状况的度量参数,已经在环境、生态、农业等领域有了广泛的应用.分析了植被指数原理的基础上,对具有一定代表性的植被指数的机理、分类、特点以及适用条件进行了评述,综述了在草地遥感中植被指数的应用领域的研究现状,总结了在草地遥感中应用植被指数现存的实际问题.     

遥感数据计算机分类在土地调查中的应用价值

随着科技与时代的飞速发展,运用土地调查研究中的工具也越来越多．通过采用更多高科技的设备收集土地调查数据,保证数据的可靠性、准确性．使土地调查工作顺利开展。本文将遥感数据计算机与土地调查联系在一起,对遥感技术在土地调查中的方法和作业展开了分析．重点探讨了遥感数据在土地调查中的应用。     

遥感混和分类算法及其在森林分类中的应用

本文主要通过和传统分类方法相比较,来阐述了一个遥感混和分类算法(Iterative Guided Spectral Class Rejection)的主要实现原理和方法以及该方法在森林非森林的识别方面的优势.然后通过利用该分类算法,对同一地区多时相遥感影像进行复合的影像森林分类实验,以及通过与最大似然法的对比实验,来说明该算法载森林分类中的应用和优势:提高分类精度,改善分类效果.     

基于遥感影像的土地利用分类系统的设计——以石河子垦区为例

[目的]有效保护、合理开发利用土地资源,把握真实、准确和实时的土地利用信息.[方法]以石河子垦区为例进行了基于遥感影像的土地利用分类系统的设计.[结果]遥感影像处理、分析的方法在区别不同的目标、不同的状态时,效果也有很大的差异,针对具有明显区域特征的示范区,研究确定了最佳的土地类型分类的方法与模型.[结论]设计了在示范区建立适应的土地利用分类系统的技术路线,并介绍了数据分析、影像处理、遥感影像分类处理以及分类精度评价与方法验证等关键研究方法.     

遥感在作物分类中的应用

在提取作物种植分类信息方面,多时相和多光谱特征信息综合应用十分重要。环境与灾害监测预报小卫星影像具有较高的时间、空间分辨率,采用时间序列分析的方法提取作物种植分类信息优势显著。本研究以宁夏平罗地区作物为研究对象,利用HJ-CCD数据提取主要农作物分类信息,采用非监督分类、最大似然分类、决策树分类3种算法挖掘数据。研究表明,通过构建的时间序列HJ卫星遥感影像,结合作物的光谱和典型植被指数时序变化特征,能够有效进行农作物分类。     

遥感环境综合技术系统在草地资源动态监测与管理中的应用研究──以新疆阜康县为例

本研究利用１９９１～１９９３年在新疆阜康县不同草地类型上观测到的牧草产量、环境资料与地面光谱、气象卫星资料等，进行了多重相关分析。结果表明，不同类型的草地产量与环境因子和各种绿度值间存在着显著相关性（Ｐ＜０．０５），相关系数（ｒ）均达到０．８４以上，并通过Ｆ检验。又利用作者研制开发的遥感环境综合技术系统（ＲＳＥＣＴＳ）进行了草地资源的系列动态监测与分析，建立了地学、光学、卫星遥感和综合估产模型及相应的可利用牧草估产模型等，估产精度可达９０％以上；在草地产量预报中，成功地导入投影寻踪回归（ＰＰＲ）技术，建立了牧草产量预报模型，提高了产量预报的精度与效能；并运用以上优化模型进行了实际产量预报，总体精度达到７５％以上，求得了冬季枯草产量换算系数和牧草产量年变率。同时，进一步运用ＲＳＥＣＴＳ建立了草地利用和草畜平衡监测模式及进行了草畜平衡与管理诸方面分析和论证，基本实现了从初级生产到次级生产对草地资源的遥感动态监测，解决了许多有关技术性难题，找出草畜系统管理中存在的主要问题，制定了调控措施，为草地资源的科学管理与合理利用，提供了坚实依据和可靠方法。关键词