小麦籽粒发育过程中氨基酸的变化

小麦籽粒发育初期总氨基酸含量逐渐增加，１２－１６ｄ达到最大，随后降低，２４ｄ后又缓慢增加至成熟；在整个过程中缬氨酸、赖氨酸、异亮氨酸、天冬氨酸的相对含量逐渐降低，而谷氨酸、脯氨酸、组氨酸和苯丙氨酸不断增加；籽粒发育初期游氨基酸不断增加，１２ｄ含量最大。     

提高小麦杂种后代籽粒蛋白质含量的选择方法

提高小麦杂种后代籽粒蛋白质含量的选择方法金正勋，赵西华，阎文义，李卓夫，孙艳丽（东北农业大学哈尔滨１５００３０）本试验采用系谱法和混合法及３个不同选择率，研究了春小麦杂种后代籽粒蛋白质含量的选择效应，为小麦优质育种提供参考。１材料与方法１９３５年选用...     

不同类型专用小麦籽粒蛋白质及其组分含量变化动态差异分析

选用强筋小麦皖麦38、中筋小麦扬麦10号、弱筋小麦宁麦9号，研究不同类型专用小麦籽粒中蛋白质含量及组分变化规律，结果表明其籽粒蛋白质含量变化动态基本一致，均呈“高—低—高”的趋势，强筋小麦整个灌浆期合成和积累蛋白质的能力较强，中筋小麦在灌浆中后期蛋白质合成与积累能力高于弱筋小麦。不同类型专用小麦在灌浆过     

利用冠层光谱监测小麦籽粒蛋白质积累动态

于2003-2006年连续3个生长季, 利用不同小麦品种在不同施氮水平下进行大田试验,在小麦不同生育期采集田间冠层高光谱数据并测定植株氮素含量、生物量和籽粒蛋白质积累量(GPA)。通过定量分析小麦籽粒蛋白质积累量、冠层氮素营养指标及高光谱参数的相互关系,确立了能够准确预测小麦籽粒蛋白质积累动态的敏感光谱参数及定量模型。结果表明,在籽粒灌浆期间冠层氮素营养指标(CNNI)自开花期随时间进程的积分累积值与对应时期籽粒蛋白质积累状况存在显著的定量关系,其中植株氮积累量(PNA)表现最好。对冠层氮素营养指标的光谱估算,在不同品种、氮素水平、生育时期和年度间可以使用统一的光谱模型。根据特征光谱参数-冠层氮素营养指标-籽粒蛋白质积累量这一技术路径,以冠层氮素营养指标为交接点将两部分模型链接,建立高光谱参数与籽粒蛋白质积累量间定量方程。经不同年际独立数据的检验,基于SDr/SDb–PNA–GPA技术路径建立模型可以估算小麦籽粒生长过程中蛋白质积累动态,预测精度和相对误差分别为0.954和13.1%。因此,利用关键特征光谱参数可以实时监测小麦籽粒生长进程中蛋白质积累状况。     

施氮量对硬粒小麦和普通小麦籽粒蛋白质的影响

硬粒小麦４２８６和普通小麦小偃６号和小偃１０７籽粒蛋白质含量随施氮量的增加呈递增趋势,但增幅不同;蛋白质产量呈常态变化;单粒蛋白质含量及其变化与籽粒蛋白质含量变化相似。施氮量以１５７．５ｋｇ／ｈｍ＾２时籽粒蛋白质产量较高。     

不同麦区小麦籽粒蛋白质与氨基酸含量及评价

为了解我国小麦品种氨基酸营养状况,收集了2009-2011年22个省655份小麦籽粒样品,分析其蛋白质以及18种氨基酸含量。样品中春小麦和冬小麦籽粒蛋白质平均含量分别为13.7%和12.7%。春小麦符合强、中、弱筋蛋白质标准的样品分别占45%、22%和33%,而冬小麦样品的比例分别为18%、24%和58%。除酪氨酸外,春小麦各测定氨基酸组分的含量均高于冬小麦,但必需氨基酸占总氨基酸的比例二者均为28.8%。小麦籽粒蛋白质含量呈现出北高南低、东高西低的趋势,必需氨基酸含量和总量则呈现出东高西低的趋势。有98%的样品以赖氨酸、2%的样品以色氨酸为限制性氨基酸。春、冬小麦氨基酸评分平均值分别为53和56,年度间有差异。在本研究取样区域内,小麦籽粒蛋白质水平整体较低,尤其是必需氨基酸赖氨酸含量和必需氨基酸占比低,限制了小麦蛋白质的营养价值。     

不同基因型小麦籽粒蛋白质合成动态及相关酶活性的研究

以蛋白质含量差异较大的小麦为材料,研究了不同营养水平下籽粒发育过程中蛋白质含量和谷氨酰胺合成酶(GS)、谷氨酸脱氢酶(GDH)活性的动态变化规律及关系,以及小麦生育期功能叶相关酶活性动态变化及与籽粒蛋白质含量的关系。结果表明,两种营养水平下蛋白质含量的动态变化都表现为“高-低-高”的变化趋势,不同品种籽粒的蛋白质积累过程品种间存在差异,PH82-2-2一直处于最高水平,而PH97-4一直处于最低水平,PH97-5在籽粒发育后期蛋白质含量超过济南17,低于PH82-2-2,高于PH97-4。籽粒GS活性在籽粒发育过程中总体呈下降趋势,籽粒蛋白质含量较高的品种,籽粒GS活性较高,反之,较低,PH82-2-2籽粒有较高的酶活性,PH97-4的酶活性较低,籽粒GS活性和蛋白质积累在两种营养水平下在花后21 d,相关显著。对于籽粒GDH活性,PH82-2-2和PH97-5表现趋势基本一致,而济南17和PH97-4表现基本一致,但和籽粒蛋白质积累相关不显著。功能叶片NR活性在开花期最高,高营养水平下起身期和开花期NR活性和籽粒蛋白质含量相关显著;营养水平高叶片GS活性高,品种间表现基本一致;GDH活性品种间表现不完全一致,叶片GS和GDH活性籽粒蛋白质含量相关不显著。     

小麦籽粒蛋白质组分的研究进展

综述了目前国内外小麦籽粒蛋白质组分的研究进展.包括:小麦籽粒蛋白质组分的遗传模型和配合力;籽粒蛋白质组分的积累规律;籽粒蛋白质组分与品质之间的关系;籽粒蛋白质组分与终端产品的关系;影响籽粒蛋白质组分的因素;当前籽粒蛋白质组分研究上的不足.     

小麦籽粒蛋白质含量高光谱预测模型研究

为定量分析小麦籽粒蛋白质含量、叶片氮素营养指标、冠层高光谱参数的相互关系,确立能够准确预测小麦籽粒蛋白质含量的敏感光谱参数和定量模型,2003—2006年在连续3个生长季不同小麦品种和不同施氮水平的4个大田试验条件下,于小麦不同生育期采集田间冠层高光谱数据并测定植株氮素含量和籽粒蛋白质含量。试验1以低蛋白质含量的宁麦9号和高蛋白质含量的豫麦34为材料,试验2以低、中、高蛋白质含量的宁麦9号、扬麦12和豫麦34为材料,试验3以低蛋白质含量的宁麦9号、中蛋白质含量的扬麦10号和淮麦20以及高蛋白质含量的徐州26为材料,试验4以低蛋白质含量的宁麦9号和中蛋白质含量的扬麦10号为材料。结果显示,不同品种小麦的籽粒蛋白质含量随施氮水平的提高而增加,可以通过开花期叶片氮含量和氮积累量进行可靠的估测。而不同试验条件下的叶片氮含量和氮积累量可以基于统一的光谱参数进行定量反演,其中基于REPle和mND705的叶片氮含量监测模型及基于SDr/SDb和FD742的叶片氮积累量监测模型,具有可靠的预测性和适用性。根据特征光谱参数—叶片氮素营养—籽粒蛋白质含量这一技术路径,以叶片氮素营养为交接点将两部分模型链接,建立了基于开花期高光谱参数的小麦籽粒蛋白质含量预测模型,经独立资料检验表明,以参数mND705、REPle、SDr/SDb和FD742为变量建立成熟期籽粒蛋白质含量预报模型均给出较好的检验结果。因此,利用开花期关键特征光谱指数可以直接评价小麦成熟期籽粒蛋白质含量状况,其中基于mND705参数的预测模型更为准确可靠。     

不同生态环境小麦籽粒氨基酸含量的变化

全世界消费的蛋白质大约71％来自植物。而植物蛋白来自禾本科植物占植物蛋白的65％。其中,以小麦占的比例最高达38.4％。所以小麦籽粒蛋白质的营养价值,也越来越受到人们的重视,小麦籽粒的氨基酸组成是影响面粉的营养品质与加工品质。小麦品质的研究。已逐渐引起人们的注意,其氨基酸组成及含量的提高已成为育种和栽培的研究途径。我国主要栽培小麦的氨基酸组成及其对环境因素的反应了解甚少。本研究选用了全国不同麦区代表品种5个,分析了原种子和种植在贵州垂直生态的3个地区所收获的种子氨基酸组成的变化,进一步了解氨基酸组成的品种间变异及氨基酸在垂直生态条件下的变异情况,为改良小麦籽粒氨基酸组成及含量提供依据。     

小麦籽粒蛋白质组分的氮素效应研究

１９９２年１９９３年两年对三个典型小麦品种，采用生产上四个关键施肥时期施氮，研究了各品种的蛋白质含量及其组分含量的变化。结果表明，随施肥时期推迟，各品种蛋白质含量呈递增趋势，但增加程度不同，各品种组合组分含量的变化，随施氮时期延后，清蛋白和谷蛋白叶进增趋势，但球蛋白和醇溶蛋白以拔节期施含量最高。品种之间在绝对含量上明显不同。     

小麦发育期动态模拟模型的研究

研究孙同类型小麦品种的发育与温、光等主要环境因子的数量关系，发展小麦最短累计春化日（ＡＶＤ）的概念，指出不同类型品种的最短累计春化日不同，给 同类型有代表性品种ＡＶＤ的数量指标。在借鉴吸收“水稻种”模型和ＣＥＲＥＳ－Ｗｈｅａｔ模型的思想方法基础上应的以叶片构建了析因指数形式的小麦发育期动态模拟模型（ＷＤＳＭ）。ＷＤＳＭ具有精度高，机理怀强，适应性好等特点，在全国范围内，模拟误差在一周之内，绝大多数     

小麦籽粒发育过程游离氨基酸的变化

小麦籽粒游离氨基酸的百分含量在开花后４～１２天急剧增加,然后又迅速下降直到成熟,以籽粒为单位表示的各氨基酸含量均在开花后１６～３２天处于较高水平,丙氨酸,谷氨酸和丝氨酸是游离氨基酸的主要组分,脯氨酸在开花后８～１２天增长较多,甘氨到从１６天后有明显增加,其余氨基酸变化不大,结果表明,小麦籽粒游离氨基酸含量随组分的变更而变化,不同氨基酸在籽粒发育的不同时期达到一个最高值,这些占优势的游离氨基酸可能为     

基于穗层反射光谱的小麦籽粒蛋白质含量监测的研究

本试验对近地面高光谱仪监测小麦的不同测定方法进行了探讨，并比较了各方法对籽粒蛋白质含量（GPC）的预测能力。结果表明，穗全氮含量（ETNC）与穗层光谱反射率（Rel）的相关系数普遍高于与冠层光谱反射率（Rc）的相关系数。同时，基于小麦光谱反射率、穗全氮含量、籽粒蛋白质含量三者之间的相关性，选择了包括植被指数在内的20个穗层光谱特征参量，与ETNC进行相关分析，建立了最佳光谱特征参量预测ETNC以及ETNC预测籽粒蛋白质含量（GPC）的统计相关模型。通过2个模型的链接，建立了利用比值植被指数RVI[890,670]预测GPC的回归模型，可以较好地预测小麦籽粒蛋白质含量。在相同条件下，相对于以往基于冠层光谱的方法，基于穗层光谱的RVI[890,670]对GPC的预测表现出较大的优势，决定系数R2由0.662提高到0.865，总均方根差RMSE由0.851降低到0.734。本研究为实现田间条件下小麦氮素及相关品质指标的便携式监测仪的开发研制提供了初步的依据。     

不同灌水处理对强筋小麦籽粒产量和蛋白质组分含量的影响

在小麦全生育期降水47.9 mm的条件下,对7个强筋小麦品种,采用二因素裂区设计,研究了不同灌水处理对籽粒产量、蛋白质组分和沉降值的影响。结果表明,籽粒产量和千粒重均以春季灌3水(春2叶露尖、春5叶露尖和开花期分别灌水40 m³)处理最高,与灌1水（春5叶露尖灌水40 m³）处理差异显著。烟农19的产量最高,与其他品种差异显著。不同灌水处理对醇溶蛋白含量的影响较大,以灌3水处理最高,与灌1水和2水（春5叶露尖和开花期分别灌水40 m³）处理差异显著。不同品种各蛋白质组分差异均显著,品种间谷蛋白含量的变异系数最大。不同品种在不同灌水条件下均表现为谷蛋白含量>醇溶蛋白>清蛋白>球蛋白,其比例约为3.6∶2.7∶1.7∶1。不同灌水处理间沉降值差异不显著,品种间差异极显著。综合考虑小麦产量和品质,在本试验条件下,以春季灌3次水为宜。     

小麦籽粒质地与化学组成关系的研究

小麦籽粒的角质率与硬度是两个描述种子质地的概念.二者相互联系,而又不完全相同.籽粒质地主要是由化学组分决定的,特别是支,直链淀粉的比例.同一品种内籽粒质地的差异也主要是由化学组分差异造成的.各种籽粒化学成分的比例.较其含量对质地的影响大.