精准扶贫项目满意度影响因素分析

政府内部的考核,特别是被帮扶主体的反馈和独立第三方的评价对精准扶贫项目效果评估意义重大。在评价基础上对项目进行改进,这要求对精准扶贫项目评价的主要影响因素进行分析。本文采用有序probit模型,从贫困户和非贫困户角度对精准扶贫项目满意度影响因素进行分析。研究结果表明,被访者特征、住房状况、扶贫评价显著影响贫困户和非贫困户对扶贫项目的满意度,民主参与指标不显著影响贫困户和非贫困户对扶贫项目的满意度。最后,对影响扶贫项目满意度的因素进行了总结,并提出了扶贫项目满意度影响因素研究的未来关注重点。     

职业教育“精准扶贫”调查数据分析研究

职业教育精准扶贫调查数据包括各村委会基本情况、基本信息、基本生产、生活条件情况、优势特色产业数量、优势特色产业类型、引进扶贫项目情况、贫困户对职业教育需求情况、扶贫资金的管理情况等内容。对职业教育精准扶贫调查数据进行分析,以贫困地区和职业教育相结合为切入点,找到贫困地区脱贫的方式。     

贫困农户对精准扶贫满意度及其影响因素——以江西省数据为例

现今虽然我国精准扶贫工作取得了巨大成就,但依然存在不少的问题。为了解贫困人口对精准扶贫政策的满意度,提升扶贫实施效果,优化扶贫政策,基于入户调查的1 047份数据,从家庭属性特征、外围支持特征、干群互动特征、心理感知特征等4个维度借助二元Logistic回归分析进行研究,分析结果表明,60岁以上老人数量、人均年收入、是否得到产业扶贫、是否有驻村工作队、是否认识第一书记及驻村工作队、帮扶干部到访次数、饮水质量、生产生活条件是否得到改善、家庭收入变化情况、基础设施和公共服务设施是否得到改善以及是否认可脱贫,在不同程度上影响其满意度。通过对这些因素定性定量分析可知,要提高贫困户对精准扶贫满意度须建立健全的乡村基础设施和公共服务,大力发展地方特色产业,加强扶贫干部队伍建设以及加大政策宣传力度,确保贫困户权益。     

山东省政府精准扶贫的公众满意度及影响因素分析

贫困户、非贫困户与村干部是精准扶贫工作的直接受益者、观察者和参与者,运用Logit模型和ISM方法分析其对政府精准扶贫的满意度及影响因素,并探究这些影响因素之间的层次结构,最终提取出8个显著影响因素:被调查者的身体状况、贫困标准合理性、扶贫资金及时足额到位、贫困准入机制、贫困户信息卡、贫困退出机制、扶贫管理机构、乡镇扶贫信息管理网。最后提出政府应该设定合理的贫困标准,建立动态的贫困准入和退出机制,以乡镇为单位建设完善的扶贫信息管理网,对每一个贫困户建档立卡,动态监管扶贫资源使用情况的发展方向及措施。     

中国农村居民健康状况及其影响因素研究——基于CHNS截面数据

利用2011年中国健康与营养调查(CHNS)的截面数据,在描述分析农村居民健康状况的基础上,采用Ordered Logit模型分析个人特征、家庭特征、生活习惯和其他因素对健康的影响。结果表明,受教育水平、农民收入、医疗保险和生活习惯对农村居民的健康具有显著影响。因此,提高农村居民的受教育水平,促进农村居民增收,扩大医疗保险服务的覆盖面以及引导农村居民改善生活习惯对农村居民健康具有积极的作用。     

脱贫农户对产业精准扶贫成效的满意度及其影响因素研究——基于重庆市33县3545户调查数据

全面脱贫背景下,农户对产业精准扶贫成效的满意度是体现农村整体脱贫质量的重要指标。本文基于2020年底重庆市33个区县3545份产业扶贫状况调研数据,运用二元Logistic模型实证分析了脱贫农户对产业精准扶贫成效的满意度及其影响因素。研究结果表明：脱贫农户对产业精准扶贫的满意率达到了88.18%,总体满意度较高;人均纯收入越高、借过小额贷款、折股入社、获得生产资料的脱贫农户均显著对产业精准扶贫成效持有更高的满意度;经历过扶贫易地搬迁、参与合作社打工的农户则显著持有较低的满意度。因此,为进一步提升产业精准扶贫成效,当地政府应重点关照特殊农户群体,积极引导农户提高金融流转能力,促进农村产业链创新与融合发展;同时,落实统一的政策实施标准,完善产业精准扶贫制度,以期为乡村产业振兴提供参考。     

完善甘肃省电商助力精准扶贫的对策研究——电商助力精准扶贫的绩效分析

甘肃省贫困面广、贫困人口多、自然条件差、贫困因素多样,电商助力精准扶贫是一条快速脱贫的有效途径,并有助于实现多维减贫。本文从政策制定、资金投入、三级服务体系建设、电商产业园区打造、特色产品开发、人员精准培训、贫困人口锐减等多个角度客观分析了近几年甘肃省在电商精准扶贫中的工作绩效,并对今后电商助力精准扶贫工作提出了展望。     

影响农户借贷需求的因素分析——基于江苏农户调查的经验数据

农户是中国农业经营的主体,也是农村金融市场的需求主体。随着农村经济的市场化和农户经营的多元化,借贷资本对农业及农户经济发展的作用日益重要。农户的借贷需求将影响农村金融市场的规模和结构,也将影响农户的生产、生活现金支出,进而影响农户生产投资的规模和农户商品需求的规模。因此,分析影响农户借贷需求的因素,研究农业信贷需求的决定规律具有实际意义。本文将首先描述影响农户借贷的因素,构建理论假说;然后运用农户数据和计量分析方法（Tobit模型）,对影响农户借贷需求的因素进行研究;最后得出农户收入水平、自有资金,生产经营规模以及自身特征对农户借贷需求都有着显著影响。     

出口贸易风险测度及其影响因素分析——基于跨国数据的经验研究

将部门的出口份额与构建的部门产出方差协方差矩阵相结合,通过定义一国出口结构风险指数,并利用出口结构风险指数对样本国家在样本期内的出口风险进行测算。同时,把出口风险指数分解为赫芬达尔项、平均风险项、协方差效应项以及赫芬达尔项与平均风险项的交互项。最后,选取影响一国出口风险的主要宏观经济变量,利用跨国面板数据对出口风险进行影响因素分析,结果表明：在诸多宏观经济因素中,出口贸易条件和金融开放程度对一国出口风险的影响最为显著,而一国的人均收入水平则对该国的出口风险影响不明显。     

浅析精准扶贫的影响阻碍因素及困境

中国最新推行的精准扶贫政策不但影响着广大贫困家庭,更波及到政府内部的执行者。此种扶贫方式的转变是由面到点的转变,更具有针对性与准确性。在新的时代背景与精准扶贫政策之下,研究并挖掘扶贫深层的阻碍因素与困境以更好地贯彻落实帮扶政策,成为一个亟待研究与解决的问题。以社会学的视角研究精准扶贫,推动社会协调机制的健全、完善和全面发展,为贫困户寻找更为精准的帮扶措施,建立长期的帮扶监测体系从而带动地区经济发展,真正实现精准扶贫和精准脱贫。     

农村贫困地区精准脱贫对策分析——基于A村精准扶贫工作的调查

通过湖南邵阳县A村150位居民的问卷调查资料,分析了精准扶贫工作的落实情况和实施成效。结果表明,政府开展精准扶贫工作完善了贫困地区农村基础设施建设,使居民生活得到改善,农村居民幸福指数提升。但还存在扶贫工作不到位,资金匮乏以及教育落后等问题,因此,政府应结合实际,加强基层党组织建设,增加扶贫资金投入与用好扶贫资金,以及发展农村教育等措施,使精准扶贫工作落到实处,做出成效。     

精准扶贫"第一书记"工作绩效及其影响因素实证分析

"第一书记"的绩效及其影响因素分析是第一书记选派使用和管理的前提和关键。以Q区连带扶贫2016年派出的162名第一书记为样本,甄别影响第一书记工作绩效的12个因素,通过因子分析和回归分析发现,首要的影响因素是人际与决策技能、派出单位及其重视情况、工作态度与作风等。鉴于此,在第一书记的选任中,应当着重人选在沟通、协调和决策技能的考察与培养,而不是过分强调业务技能与专业匹配,同时,侧重于选择强势的党政部门作为帮扶单位,不宜在所有政府部门搞摊派。要建立第一书记的中途退出机制,从而更好地实现第一书记"强根基、惠民生"的帮扶战略目标。     

已婚农村居民择偶方式及其影响因素分析——基于湖南省的调查数据

根据2014年对湖南省农村居民婚育状况的调研数据,将农村居民择偶方式分为自由恋爱和非自由恋爱2种,发现通过亲友、媒人介绍的传统非自由恋爱的择偶方式仍然占有一定的比例。采用二元Logistic回归模型对其择偶方法的影响因素进行分析,发现年龄和择偶方式的选择呈显著的负向关系,受教育年限和网恋经历对农村居民择偶方式的影响呈显著的正向关系,而政治面貌与农村居民的择偶方式的正向关系在统计上不显著。     

农户对农业科技服务满意度评价及其影响因素分析——基于1033个农户的调查数据

科技是第一生产力,农业科技服务是推动农业科技进步的重要力量,在提高农业生产效率、增加农民收入及促进农业发展等方面起着越来越重要的作用。基于来自全国111个行政村、1 033个农户的调研数据,运用描述统计方法和有序Logistic模型,对农户对农业科技服务满意度评价及其影响因素进行了实证研究。结果表明,农户对农业科技服务满意度评价处于中等偏下的水平。在1%显著性水平下,农户参加过科技培训、家中有电脑、东部地区变量、村里有科技服务组织、村里有科技宣传这五个变量对农业科技服务满意度评价有显著的正向影响;在5%显著性水平下,村里有科技服务人员对农业科技服务满意度评价有显著的正向影响。最后,依据实证分析结果从提高农业科技服务供给水平和改善农户获取农业科技信息的方式这两个方面给出了提高农户对农业科技服务满意度评价的政策建议。     

精准扶贫大学生的精准培养途径初探——基于贵州某大学城精准扶贫大学生群体的社会调查

本文通过问卷调查发现贵州某大学城高校对精准扶贫大学生的培养普遍存在关心不够、培养力度不足、缺乏精神培养等诸多问题,再以问题为导向,探索出适合精准扶贫大学生精准培养的途径。     

农户视角下精准扶贫实践困境及政策启示——基于宁夏彭阳县农户调查数据

及时发现和解决精准扶贫进程中所面临的难题,对可持续稳固脱贫有着重要的现实意义。以宁夏彭阳县的126户贫困户作为研究对象,对精准扶贫政策的实施效果进行调查,结果显示,彭阳县精准扶贫政策的实施效果较好,但在实际操作过程中存在帮扶措施差异性较小、贫困农户内生动力不足、融资难、扶贫信息不对称等问题。基于已有实践经验,提出应建立完善的建档立卡动态管理监督机制,并加大扶贫政策宣传力度以保障脱贫质量。     

精准扶贫政策实施满意度的影响因素

为提高贵州精准扶贫的实施效果提供参考,,基于对贵州省12个乡镇188户扶贫对象的有序多分类Logistic回归模型分析,结合调研情况,分析影响扶贫对象对扶贫政策实施效果满意度的因素。结果表明：年龄、文化程度、住房面积等7个因素对精准扶贫政策实施5项评价指标有不同程度显著影响;年龄、健康状况、劳动能力、是否通生活用电等9个因素对5项评价指标无显著影响。建议从提高区域性经济水平、重视培育和激发扶贫对象自主脱贫能力、持续施行农业扶贫政策和加大就业帮扶力度等方面做好后续扶贫工作。     

精准扶贫战略实践中农民满意度影响因素研究——基于有序Logit模型的分析

当前全面脱贫攻坚战进入收官阶段,尽管我国脱贫工作取得了较大进展,但仍存在一些突出问题。本文基于精准扶贫实地调研数据,从农民个人特征、家庭特征、精准扶贫感知质量三个维度,利用有序Logit模型进行分析,考察影响农民对精准扶贫政策实施效果满意度的主要因素,并提出相关建议,以期对精准扶贫战略的实践提供参考意见。     

精准扶贫政策实施满意度的影响因素

为提高贵州精准扶贫的实施效果,基于对贵州省12个乡镇188户扶贫对象的有序多分类Logistic回归模型分析,结合调研情况,分析影响扶贫对象对扶贫政策实施效果满意度的因素。结果表明:年龄、文化程度、住房面积等7个因素对精准扶贫政策实施5项评价指标呈不同程度的显著影响;健康状况、劳动能力、是否通生活用电等9个因素对5项评价指标无显著影响。建议从提高区域性经济水平、重视培育和激发扶贫对象自主脱贫能力、持续施行农业扶贫政策和加大就业帮扶力度等方面做好后续扶贫工作。     

基于大数据的灵璧县精准扶贫新模式研究

随着大数据技术的发展,大数据已经成为助力精准扶贫的重要工具。以灵璧县2016年7月实地调研为依据,通过对大量贫困户、脱贫户以及其他村民进行入户调查,深入了解实际情况,从而总结出灵璧县精准扶贫中遇到的困难及存在的问题。进而利用大数据技术,探究大数据与灵璧县精准扶贫结合的具体运用,以期提高灵璧县精准扶贫的成效,同时为其他贫困地区精准扶贫提供经验。