基于GIS的重庆农业气候资源空间分布精细模拟研究

针对重庆地区地形复杂,气候资源立体多样性明显的特点,将经纬度、海拔、坡度、坡向、地形遮蔽度等地理因子引入到气候空间模拟中,采用多因子日照时数模拟和小网格法建立重庆光照、热量和降水等农业气候资源的数学推算模型,在ArcGIS平台支持下,对模型行了空间精细推算和可视化表达,并将其与常规的回归法与克里格法进行了对比分析.结果表明多因子日照模拟法由于充分考虑了坡度、坡向、日照遮蔽度等下垫面因子对日照的影响,在日照时数模拟方面能够获得较好效果;而年均温、10℃积温采用Spline残差插值的小网格方法效果更好;年均降水量则以采用IDW残差插值的小网格方法为佳.在此基础上,对重庆地区农业光、热、水资源空间分布的基本特征进行了分析.研究成果可以为充分利用区域气候资源,合理布局农、林、牧产业,实现农业可持续发展提供有效的数据依据和科学支持.     

基于ArcGIS的农业气候资源推算及应用

运用ArcGIS对大理州的主要农业气候资源进行推算，建立小网格推算模型推算温度以及稳定通过界限温度的积温和持续天数，用反距离权重插值方法推算雨量和日照时数。结果表明，基于ArcGIS的大理州农业气候资源推算结果较传统方法推算的结果更加精细、准确，应用更加广泛、方便。     

江苏省农业气候资源区划

利用江苏省70站1971～2008年的气象资料,采用多元回归方法,建立江苏省气候资源的空间模型;利用GIS系统,根据气候资源的空间模型,制作出江苏气候资源图,结合区划指标,将气候资源图进行叠加分析,得到江苏农业气候区划图,并为农业发展方向提出建议。     

黄冈市农业气候资源评价

根据黄冈市所属气象台站1961～2010年的气象观测数据,并结合亚热带丘陵山区气候考察、局地小气候调查等资料,围绕黄冈市主要农作物生育特点,对黄冈市农业气候资源进行综合评价。     

彭水农业气候资源分析

[目的]全面分析重庆市彭水农业气候资源。[方法]利用重庆市彭水1981—2010年的气温、降水量、日照时数等气象观测资料,采用线性倾向估计、距平等统计分析方法,对近30年来彭水农业气候资源的特征进行了分析。[结果]近30年彭水气温整体呈上升趋势,高温天气有所增多。年降水量相对波动较大,具有明显的年际变化特点;春季的降水量整体呈上升趋势,夏季的降水量比较平稳,秋、冬季的降水量有减少趋势。日照时数在增加,热量较为充分。[结论]该研究为当地农业生产和农业结构调整提供气象决策依据。     

呼伦贝尔市农业气候资源评价

农业开发的风险与效益,与环境气候条件密切相关,需事先考虑和准确判断气候的影响。对呼伦贝尔市的农业气候资源进行了评价,该市气候表现为雨热同季,低温冷害、干旱,霜冻等自然灾害较多。     

拉萨地区农业气候资源分析

对拉萨地区农业气候资源特征进行了简单阐述,分析了该地区农业气候资源配置情况,并结合实际情况对拉萨地区农业气候资源的发展策略进行探讨与研究.     

浅析山南地区农业气候资源状况

本文从农业生产的光能、热能、降水等气候资源分析,初步确定山南地区农业气候资源水平和状况。     

临沂市农业气候资源分析

利用1961—2016年临沂市气象观测站的气象资料,采用统计分析方法,对近56年临沂市农业市气候资源状况进行了分析。结果表明,近56年来临沂气候资源丰富且配置较好;日照资源丰富,可以满足农作物生长发育的需要;热量条件好,积温多,日较差大,无霜期长;降水量丰富,雨热同季,绝大部分的降水量在生长季,对作物生长有利。不利方面,日照时数呈明显下降趋势,对长日照作物生长和设施农业生产不利;年平均气温上升明显,暖冬现象严重,病虫害的发生日益严重,春霜冻灾害加剧;夏季易出现局部内涝;降水量呈下降趋势,旱涝灾害频发。     

基于GIS的关中—陕南地区降雨量空间插值分析

[目的]比较4种空间插值方法的插值效果,分析研究区域降水空间分布特征。[方法]以陕西省关中—陕南地区为例,采用该地区72个气象观测站点59年的降水量资料,结合GIS空间插值技术,以国际科学数据共享服务网站30 m×30 m网格DEM为基础,选取IDW、普通克里金插值法、协同克里金插值法和径向基函数插值法对关中—陕南地区72个观测站多年平均降水量进行空间插值,并分区域随机选取其中10个站点的降水量数据对4种插值方法的插值效果进行检验,以此确定最佳插值方案,分析研究区域的降水空间分布特征。[结果]顾及地形因素的协同克里金插值效果最佳,并能真实地反应研究区域的降水空间分布特征,普通克里金法次之,反距离加权法和径向基函数法较差。对插值结果的进一步分析显示,该研究区域降水呈现明显的纬度地带性分布特征,且降水受地形、地貌等因素影响较大。[结论]顾及地形因素的协同克里金插值法效果最优,适用于该区域。     

基于GIS的东北地区气象要素空间插值方法

[目的]研究东北地区气象要素的最佳空间插值方法。[方法]利用ArcInfo GIS软件的地统计分析工具,采用反距离加权插值、径向基函数法和克里格插值等多种空间插值方法,对东北地区年降雨量和月平均气温等气象要素进行空间插值研究,从而确定最适宜某个气象因子的插值方法。[结果]对于月平均气温,克里格方法的空间插值效果较好;对于年降水量,利用径向基函数法效果较好。[结论]东北地区月平均气温和年降水量存在明显地区差异,月平均气温南高北低,年降水量西北少、东南多。     

重庆市水资源承载力分析

对重庆市水资源承载力进行分析和预测,表明重庆市水资源能满足现状年2007年水资源需求量,而在规划年2010、2020年都有一些欠缺。最后,对重庆市水资源利用存在的问题提出建议。     

张家口地区水热因子的空间插值及其变化趋势分析

在DEM和已有降水模拟数据的基础上,充分利用GIS空间插值技术和气象统计数据,完成了对张家口地区多年年均温和降水量的空间模拟。研究表明,张家口地区年均气温受地形影响很大,中西部和东南部山区属低温区,洋河河川区年均气温7℃以上,属于高温区,其余丘陵、低山区年均气温一般在4～6℃;区内气温年较差偏大,进一步表明张家口地区大陆性气候特征显著;1992～2001年的年均温模拟结果高值区较1949～2001年明显增加,是全球气候变暖的又一例证。张家口地区年均降水量有从东南向西北减少的趋势,降水分布不均匀;局部地区由于受地形变化的影响,年降水量的空间分布有一定的起伏变化,形成几个高值区,崇礼县降水相对较高,而康保、张北等坝上地区降水相对较少。实践证明,GIS空间插值技术是将统计数据栅格化的理想手段和工具,该研究对张家口地区的农业生产有一定的实际指导意义。     

基于GIS的优势树种与地形空间关系格局探讨

基于ＧＩＳ的空间分析功能,分析了大兴安岭林区塔源林场优势树种与海拔、坡度和坡向之间的空间分布格局,绘制了该林场优势树种按海拔、坡度和坡向的空间分布图。并对林分潜在生境和现实分布进行了比较,以期为优化树种结构、培育优质森林资源提供可视化的科学依据。     

基于GIS平均气温空间分布推算模型研究——以海南岛为例

[目的]研究基于GIS平均气温空间分布推算模型。[方法]以多年平均气温为研究对象,应用普通克里格插值法(OK)、反距离权重插值法(IDW)、样条插值法(SPLINE)以及混合插值法(MLR)对海南岛18个长期气象观测站1979～2008年逐月气温资料进行了空间栅格化,通过不同插值方法的对比分析,选择针对海南岛多年平均气温相对最优的插值方法。[结果]通过对海南岛近30年的平均气温4种插值方法的误差分析,发现插值法精度顺序为MLRIDWOKSPLINE。基于海南岛DEM影像的"多元线性回归+残差插值"的小网格插值法即混合插值法(MLR)在海南岛平均气温空间插值效果最好;海南岛平均气温空间分布特征除具有明显的南高北低的纬度地带性以及随海拔升高逐渐降低的垂直地带性外,沿岸地区气温呈略高于内陆地区趋势;海南岛各月气温递减率在0.38～0.85℃/100m,年均气温递减率约为0.74℃/100m,在不同区域不同时间条件下,气温对于海拔高度的递减率不同。[结论]该研究为海南岛农业气象要素连续分布状况获取和建立精确空间分布推断模型提供依据。     

基于GIS的山西永定河流域降水空间插值方法分析

以山西省永定河流域20个国家基本气象站点43年平均降水数据为基础,运用ArcGIS软件地统计学模块进行空间降水插值试验,分别采用了反距离加权法(IDW)、径向基函数法(RBF)和克里格法(KRIG-ING)3种常见的空间内插方法,探讨了山西永定河降水的空间分布。分析发现,3种插值方法在分析区域降水空间分布方面各有优缺点,其均方根预测误差(RMS)的排列顺序为KRIGING相似文献   

基于GIS技术对辽宁不同时期热量资源空间变异特征的分析

利用ANUSPLIN插值软件和GIS空间分析技术对辽宁不同时期≥0℃和≥10℃的积温、初日、终日及持续日数的气候平均值进行空间拓展。研究表明,积温值地区间最大相差900℃·d以上,以环渤海为中心的高值区北界向北扩展,增大60℃·d以上,辽西和东部山区的低值区范围都不同程度缩小,积温减少,中间过渡值各区域北界略向北推。初日地区间最大差值超过15d,大连和辽西南部最早,且提前2d左右,东部山区大部最晚,延后1d左右。终日地区间最大差值超过12 d,辽宁北部和东部山区西侧为主要的提前地区,其他大部地区都向后延迟,一般延后1d左右。持续日数地区间最大差值超过30 d,高值中心由环渤海大部地区向中部平原和辽西中部扩展,延长3～4d,辽西和东部山区的低值区域略有收缩,其持续日数略有减少。     

土壤肥力计算机辅助制图初探

土壤肥力图是评价农田土壤肥力水平、合理地制定土壤肥力分区及施肥方案的一个关键要素。传统土壤肥力制图以人工绘制为主,但其效率低,工作量大。通过对广东省烟区植烟土壤肥力自动制图的实践,把GIS作为分析和制图工具,通过空间插值方法和GIS强大的分析处理数据能力及制图功能,制作土壤肥力图,归纳出土壤肥力自动制图的一般方法,讨论了其关键技术问题。     

麻江县农业气候资源分析

利用1981—2010年麻江国家气象站观测数据及8个乡镇区域自动气象站2011—2015年观测数据,对麻江县日照资源、热量资源、水分资源的变化特征进行分析。结果表明,麻江县气候资源分布不均匀,形成了明显的立体气候,对发展立体农业有利。东部热量资源丰富,对发展种植喜热作物、果树等比较适合;西部热量资源相对较差,略显凉爽,对发展种植冷凉作物比较合适。全县均适合一年两熟制,地势相对较高的西部地区宜选择种植早熟品种。