厄尔尼诺与拉尼娜事件对本溪地区气候的影响

利用本溪地区4个气象站1953—2013年的气候资料,分析本溪地区61年来的气候变化特点及其与厄尔尼诺/拉尼娜事件的相关程度。研究表明:近61年来,本溪地区降水量减少,气温明显升高,气候呈暖干化趋势。厄尔尼诺年降水减少,降水量比正常年降水量少73.5 mm,发生干旱灾害的可能性较大。厄尔尼诺和拉尼娜年气温偏低,较正常年低0.2~0.3℃。     

文登区气候变化与厄尔尼诺/拉尼娜的关系

根据1961-2010年年以来50年文登区气候资料分析,对年降水量和年平均气温资料与厄尔尼诺/拉尼娜(ENSO)事件之间的关系进行统计分析,初步揭示了ENSO事件对文登区气候的影响。结果表明:1961-2010年间,ENSO事件呈现起伏波动,文登区年降水量呈现下降趋势,厄尔尼诺年文登区降水减少,拉尼娜年降水增多;文登区年降水量呈上升趋势,厄尔尼诺年文登区温度偏高,而拉尼娜事件对文登气温并无直接影响。     

厄尔尼诺与拉尼娜事件与临夏气候相关分析

采用统计分析与χ2检验方法,根据临夏地区1950²012年63年的气候资料,对厄尔尼诺、拉尼娜事件与临夏地区气候进行了相关分析。结果表明:厄尔尼诺与拉尼娜事件与临夏降水、夏季平均气温(7月)、冬季(1月)平均气温之间有显著关系。厄尔尼诺与临夏降水呈负相关,有86.9%的年份符合这一规律;与冬季平均气温呈正相关,有69.6%的年份符合这一规律,与夏季平均气温呈正相关,有65.2%的年份符合这一规律,厄尔尼诺事件发生年,造成降水减少,气温年较差减小,气候有大陆性减弱趋势。拉尼娜事件与临夏降水呈正相关,有78.9%的年份符合这一规律,与冬季月平均气温呈反相关,有66.7%的年份符合这一规律,与夏季气温呈正相关,有55.6%的年份符合这一规律,拉尼娜事件发生年,临夏地区往往降水增多,气温年较差增大,气候有大陆性增强趋势。在每个年代的初期,临夏地区降水偏少几率较大,厄尔尼诺事件出现的几率较大,为56.6%。     

厄尔尼诺与拉尼娜事件与临夏气候相关分析

采用统计分析与χ2检验方法,根据临夏地区1950~2012年63年的气候资料,对厄尔尼诺、拉尼娜事件与临夏地区气候进行了相关分析。结果表明:厄尔尼诺与拉尼娜事件与临夏降水、夏季平均气温(7月)、冬季(1月)平均气温之间有显著关系。厄尔尼诺与临夏降水呈负相关,有86.9%的年份符合这一规律;与冬季平均气温呈正相关,有69.6%的年份符合这一规律,与夏季平均气温呈正相关,有65.2%的年份符合这一规律,厄尔尼诺事件发生年,造成降水减少,气温年较差减小,气候有大陆性减弱趋势。拉尼娜事件与临夏降水呈正相关,有78.9%的年份符合这一规律,与冬季月平均气温呈反相关,有66.7%的年份符合这一规律,与夏季气温呈正相关,有55.6%的年份符合这一规律,拉尼娜事件发生年,临夏地区往往降水增多,气温年较差增大,气候有大陆性增强趋势。在每个年代的初期,临夏地区降水偏少几率较大,厄尔尼诺事件出现的几率较大,为56.6%。     

厄尔尼诺年气候异常及农业御防措施

根据厄尔尼诺现象的可御防性，重点分析了黑龙江垦区东部５０年代至今历次厄尔尼诺年中阶段性低温、暖冬、冰雹、强降水等异常气候发生规律，并相应提出了一些农业御防措施。     

临夏干旱与厄尔尼诺和拉尼娜事件的相关分析

根据临夏地区1950—2012年63年的气候资料,进行对厄尔尼诺、拉尼娜事件与临夏地区干旱的相关分析。结果表明：厄尔尼诺与拉尼娜事件与临夏降水有显著地相关关系。其置信水平达到99％。厄尔尼诺与临夏地区降水成负相关,降水平均减少量为9．1％～26.4％,有86．9％的年份符合这一规律。拉尼娜事件与临夏地区降水成正相关,降水平均增加量为9．7％～36．6％,有78．9％的年份符合这一规律。在每个年代的初期,临夏地区降水偏少几率较大,降水平均减少量为16．5％,厄尔尼诺事件出现的几率较大,为56．6％。     

图们江下游延迟型冷害与厄尔尼诺(拉尼娜)事件

根据图们江下游珲春站1957～2002年46年的日照时数观测资料,分析了图们江下游延迟型冷害与厄尔尼诺和拉尼娜的关系.结果表明,厄尔尼诺(拉尼娜)事件与图们江下游延迟型冷害显著相关.厄尔尼诺事件会增加延迟型冷害发生的概率.拉尼娜事件发生时一般不会出现延迟型冷害.厄尔尼诺事件发生当年和后1年有可能发生延迟型冷害,其概率分别为60%和40%.拉尼娜事件发生后1年有可能发生延迟型冷害,其发生概率为58%.     

1950～2000年甘肃农作物受旱面积与厄尔尼诺和拉尼娜的关系

对1950～2000年甘肃省农作物受旱面积的年代际变化与同期厄尔尼诺和拉尼娜事件作了对比研究,结果表明：在厄尔尼诺事件年甘肃省干旱严重,农作物受旱面积大,在拉尼娜事件年甘肃省干旱轻,农作物受旱面积小;1950～2000年甘肃省农作物受旱面积,最大出现在1995年,最小出现在1964年,而1995和1964年分别出现了厄尔尼诺和拉尼娜事件;离厄尔尼诺事件强的年份时间越近,甘肃省农作物受旱面积越大,反之,离厄尔尼诺事件强的年份时间越远,或厄尔尼诺事件弱的年份,甘肃省农作物受旱面积越小;1950～2000年甘肃省农作物受旱面积有显著增加趋势,20世纪50年代受旱面积最小,90年代受旱面积最大;50年代农作物受旱面积在100万hm2的年份没有出现,90年代受旱面积在100万hm2的年份有6年;在每个年代的初期,甘肃省干旱几率最大,对干旱预报有一定的积极意义。     

厄尔尼诺和拉尼娜事件下西北太平洋柔鱼栖息地时空分布差异

柔鱼（Ommastrephes bartarmii）是短生命周期头足类,其栖息地受气候和环境因子的调控。本文基于2006—2015年9—11月西北太平洋36o—48oN,150o—170oE海域内柔鱼的生产捕捞数据结合关键环境因子海表温度（SST）和海面高度距平（SSHA）,构建了SISST和SISSHA（suitability index,SI）各月不同权重的栖息地指数模型（HSI）,按照模型性能验证并筛选出每月最优模型。此外,利用最优模型预测柔鱼栖息地适宜性,并比较不同ENSO事件下柔鱼栖息地时空分布的差异性,评估生境质量与柔鱼资源丰度与分布的关系。结果显示,9-11月对应最优HSI模型的SISST和SISSHA权重比例分别为：9月为[0.9 0.1],10月为[0.7 0.3],11月为[0.8 0.2],可以看出SST各月贡献最高,表明水温对柔鱼栖息地时空分布的影响最为关键。基于最优模型对比分析厄尔尼诺年份（2009和2015年）与拉尼娜年份（2007和2011年）柔鱼的生境质量、资源丰度和渔场纬度重心,可知,相对于厄尔尼诺事件,拉尼娜事件的发生有利于柔鱼的生存,促使其适宜生境范围扩大,产量提升,柔鱼偏好的水温向北移动驱使渔场位置同样北移。     

“厄尔尼诺”、“拉尼娜”影响下胶东地区冬小麦管理要点

厄尔尼诺现象是发生在热带太平洋海温异常增暖的一种气候现象,在厄尔尼诺年的秋季,我国东部北方地区降水量少,鲁东地区2016年秋季降雨量即符合这一现象,降雨量较少。厄尔尼诺过后,热带太平洋有时会出现与上述情况相反的状态,称为拉尼娜现象。胶东地区依据山东冬小麦区划,属于丘陵冬性晚熟型区[1],与区别于其他冬麦类型的生态条件,因此冬小麦管理与其他冬麦区不同。在厄尔尼诺和拉尼娜现象影响的条件通过对冬小麦的播种、灌溉等管理,实现冬小麦高产稳产,为胶东地区冬小麦种植冬季管理提供参考。     

我国气候与农业的可持续发展

在气候变化的大背景下,全球范围异常气候出现的概率将大大增加,这种气候变化对农业可持续发展具有重要影响,尤其是极端天气现象的增多,导致世界粮食生产的不稳定.     

厄尔尼诺/拉尼娜事件对区域气温的影响与预测——以沈阳地区为例

利用1961—2015年国家气象信息中心沈阳站的日平均气温资料、美国国家海洋和大气管理局（National Oceanic and Atmospheric Administration,NOAA）提供的多变量ENSO指数（multivariate ENSO index,MEI）资料等,在分析沈阳地区气温月际变化的基础上,结合厄尔尼诺/拉尼娜事件对其影响特征,利用线性倾向估计和非线性自回归（nonlinear auto regressive models with exogenous inputs,NARX）神经网络模型分别对沈阳地区2011—2015年的气温进行预测。结果表明,1961—2015年共计660个月中,沈阳地区11月—3月气温的变异系数在20%以上,远大于其他月份。1961—2015年的厄尔尼诺/拉尼娜事件往往在秋冬季达到最大强度,或为导致沈阳地区11月—3月气温变异增强的原因之一。厄尔尼诺事件结束之后的春季,沈阳地区气温偏低的概率逾70%。沈阳地区气温随MEI变化的线性倾向值为0.98,决定系数为0.98且通过了0.01的可信度检验。利用MEI对沈阳地区的气温进行同期和时滞预测,NARX的预测结果均优于一元线性回归模型。当气温滞后MEI16个月时,两者的相关系数达到最大且通过了0.01的显著性检验,此时回归模型预测的相关系数为0.59,较同期预测提升了79%;NARX预测的均方误差（mean-square error,MSE）为0.49,较同期预测降低了36%,相关系数为0.86,较同期预测提升了8%。     

厄尔尼诺/拉尼娜事件对区域气温的影响与预测——以沈阳地区为例

利用1961—2015年国家气象信息中心沈阳站的日平均气温资料、美国国家海洋和大气管理局(National Oceanic and Atmospheric Administration,NOAA)提供的多变量ENSO指数(multivariate ENSO index,MEI)资料等,在分析沈阳地区气温月际变化的基础上,结合厄尔尼诺/拉尼娜事件对其影响特征,利用线性倾向估计和非线性自回归(nonlinear auto regressive models with exogenous inputs,NARX)神经网络模型分别对沈阳地区2011—2015年的气温进行预测。结果表明,1961—2015年共计660个月中,沈阳地区11月—3月气温的变异系数在20%以上,远大于其他月份。1961—2015年的厄尔尼诺/拉尼娜事件往往在秋冬季达到最大强度,或为导致沈阳地区11月—3月气温变异增强的原因之一。厄尔尼诺事件结束之后的春季,沈阳地区气温偏低的概率逾70%。沈阳地区气温随MEI变化的线性倾向值为0.98,决定系数为0.98且通过了0.01的可信度检验。利用MEI对沈阳地区的气温进行同期和时滞预测,NARX的预测结果均优于一元线性回归模型。当气温滞后MEI16个月时,两者的相关系数达到最大且通过了0.01的显著性检验,此时回归模型预测的相关系数为0.59,较同期预测提升了79%;NARX预测的均方误差(mean-square error,MSE)为0.49,较同期预测降低了36%,相关系数为0.86,较同期预测提升了8%。     

中国雪灾与拉尼娜现象有关

世界气象组织研究拉尼娜现象的专家考利（Rupa Kumar Kolli）表示．中国遭遇的罕见雪灾与拉尼娜现象有关。     

南京农业气候特点与蔬菜生产

南京农业气候的特点是光能丰富、雨热同季、四季分明、年年有灾。发展蔬菜生产,必须充分利用上述特点,进行复种、间作、套种、立体种植、设施栽培等高效栽培方式;加强农业气候灾害的防御,从而提高蔬菜产量,实现周年均衡供应。     

未来气候变化与水稻生产

未来气候变化与水稻生产江西省农业科学院丁效华全球气候的加速暖化和大气环境恶化将直接影响作物生产，也影响到水稻的生产条件和生态系统，从而影响水稻生产。一、臭氧减少，紫外线危害水稻生长大气圈对流层上有一平流臭氧层，其主要作用是吸收紫外－Ｂ的紫外光，以保护...