微博中基于用户特征的突发事件信息传播分析

[目的/意义]随着社交媒体的普及和发展,微博已成为重要的信息传播平台。理解微博中基于用户特征的突发事件信息传播规律,对于把握事件发展态势、评估信息影响力以及制定有效的应对策略具有重要意义。[方法/过程]通过选取4类突发事件（自然灾害、事故灾难、公共卫生事件、社会安全事件）的典型案例作为研究对象,爬取微博平台上的信息传播用户数据,分析4类突发事件信息传播用户特征及传播规律的差异与共性。[结果/结论]4类突发事件信息传播的受众都具有明显的地域性,经济发达的省份用户关注度普遍较高;各类突发事件的传播用户群普遍集中在传播力强的活跃用户,以及传播力和影响力均较弱的草根用户上,伴随有少量的影响力较强的权威用户参与传播;不同类型的突发事件,传播受众广泛性和性别分布均有所差异。     

政务新媒体信息传播影响力研究

[目的/意义]探索政务新媒体的传播特点能够对政务新媒体未来发展方向提供更深层的洞见,有助于相关机构或部门在未来的社会治理中更及时地传播信息并且更好地服务民生.[方法/过程]研究工作选取微博、微信、抖音三大政务新媒体信息平台,爬取平台发布的信息内容以及对应的用户点赞量、评论量、转发量.基于各平台的信息传播影响力指标,并结...     

用户视角下新浪微博信息服务质量影响因素研究——基于扎根理论的探索性分析

[目的/意义]新浪微博作为互联网时代的重要社交媒体之一,用户对其信息服务发展质量起关键作用,从用户视角分析新浪微博信息服务质量影响因素,有助于提升新浪微博信息服务水平,提高信息服务效率,促进新浪微博更加人性化发展。[方法/过程]选择扎根理论作为研究方法,通过数据资料收集、三级编码、饱和度检验等过程,构建新浪微博信息服务质量影响因素模型,归纳出用户基础、用户感受、用户需求3个因素及其对信息服务质量的作用,并运用统计方法进行实证分析。[结果/结论]研究结论发现：用户基础、用户感受、用户需求对新浪微博信息服务质量产生显著正向影响,其中用户基础属于保障性因素,用户感受属于关键性因素,用户需求属于驱动性因素。     

基于文本挖掘的微博舆情主题图谱可视化研究

[目的/意义]从海量微博舆情用户评论文本中快速挖掘用户关注内容,能够帮助舆情管控主体更高效得对微博舆情演进和发展态势进行管理。[方法/过程]本文以新浪微博为例,基于主题图谱理论和文本挖掘方法构建微博舆情用户评论主题图谱,使用CiteSpace进行可视化分析,通过应用不同文本相似度算法、网络优化算法和文本聚类算法构建二维主题图谱并分析图谱的结构特征。[结果/结论]构建的微博舆情主题图谱能够帮助舆情管理者快速准确识别用户关注内容,同时对社交媒体上用户发布文本管理,预测舆情演化趋势,防止不良舆情滋生和扩散都具有重要作用。     

广东天气微博传输气象信息服务的效益研究

微博传播平台具有涉及面广、参与者众、现场感真、互动性强、信息发布迅速等优势。微博的模型基于推特（Twitter）,即一种社交网络程式,鼓励用户用140个字符来描述他们的生活体验;与博客用户面对面的交流不同,微博用户是背对脸的follow（跟随）交流,其传播广度随着关注者增加（转帖效应）而呈几何级数增加;基于微博的这种爆炸性传播特性,针对气象信息服务的需求,广东省气象局气象科技服务中心于2011年3月率先注册并实名认证新浪和腾讯广东天气官方微博,仅4个多月的时间,关注网友达到142万人。在2011年前汛期期间,广东天气微博除发布气象信息、气象科普知识、生活保健常识,气象新闻外,在强对流天气、暴雨和台风预警服务中发挥了独特作用。重点介绍和探讨广东天气微博服务效应、采编技术,优化服务流程和发展前景等。     

基于微博网络的社会公共事件舆论传播研究

微博作为一个基于用户关系的信息分享、传播以及获取平台,在重大突发公共事件中表现出了重要的信息 发布、动态追踪和民情民意的展现等特点.该文研究突发社会公共事件下,微博舆论的形成和传播;提出了微博的 舆论传播模型,该模型基于平均场(meanfield)假设,将微博用户分为未获得信息无观点的人群、已获得信息且明 确支持某观点的人群和已获得信息且不支持任何观点的人群,通过考察未发表观点者对观点的接受概率p 来研究 网络中观点的传播特性;最后通过系统仿真表明该方法可以很好地模拟微博网络的观点传播.     

基于动态综合评价的无线传感器网络数据转发算法

为了延长无线传感器网络的生存周期,必须在传感数据转发过程中尽量均衡节点能耗。利用动态综合评价有效转发节点的多属性信息来进行下一跳节点的选择,通过最优邻居节点转发传感数据可以达到网络数据流量分配合理和能耗均衡的目标。仿真实验表明,提出的算法较同类算法在均衡节点能耗和延长网络生存周期方面具有一定的优势。     

意见领袖在微博口碑再传播中的影响力研究——基于新浪微博的社会网络分析

Web 2.0时代口碑营销已经越来越重要,在众多网络传播平台中,微博无疑是最具即时性、影响力的信息传播平台。识别和探讨意见领袖在微博口碑再传播过程中的影响力,具有十分重要的意义。本文采用社会网络分析,在综合分析微博中@表、评论表和转发表信息的基础上识别了微博中的意见领袖和微博口碑再传播中的关键人物,既而提出微博意见领袖仍然是微博口碑再传播的关键人物。     

基于深度学习的网络水军识别技术研究

[目的 /意义]互联网的发展带动了社交网络的快速发展,为用户提供了一个方便的信息发布、传播和接受的渠道,但其低门槛的特性也催生了一批灰黑色力量——网络水军,他们传递虚假信息,破坏网络秩序,成为互联网生态中的一大问题。[方法 /过程]本研究提出了一种基于深度学习的网络水军识别模型,结合用户的基础信息、历史言论、交互行为3方面特征,并加入了“社交亲密度”属性,通过特征提取与向量融合,利用卷积神经网络构建起水军识别模型。[结果 /结论]通过实证分析与模型对比,实验构建的模型在精确率、准确率等指标均取得了较好的效果,可以为网络水军识别提供一定技术支持与理论指导。实验表明,利用机器学习方法主动识别网络水军账号,对重点账号进行实时监管与事前防范,可以更加及时有效地避免恶性网络事件发生,降低非法势力破坏舆情生态的风险。     

在线问答平台用户旅游信息需求研究——以途牛问答社区为例

[目的/意义]研究旅游问答社区用户的旅游信息需求,为优化在线社区服务,吸引和鼓励更多有旅游意向的人使用网络分享和获取旅游信息。[方法/过程]采用网络文本挖掘的方法,选取了途牛问答平台中有关北京的问答内容,将采集到的问答文本作为语料库,利用TF-IDF与TextRank两种不同原理的关键词抽取算法,对文本关键词进行逐一抽取,通过Gephi构建共现网络,采用Gephi的聚类功能明确关键词主题,从而掌握用户的旅游信息需求。[结果/结论]在线旅游问答社区用户的旅游信息需求大致可以分为7类：住宿信息、饮食信息、交通信息、景区信息、团游信息、气候信息以及规划建议;用户对于不同类别的旅游信息需求,并非相互割裂、独立的,不同的需求之间存在着交错关系。     

基于网络舆论引导的“思政类微博”建设影响及作用研究

在如今的社交媒体发展得到飞速发展的同时,微博是其中的重要角色,对于网络信息资源的传播有着非常重要的作用。随着人们对微博的使用越来越频繁,微博的用户在不断增加,人们依赖于从微博获取信息。从当前社会的网络舆论情况来看,“思政类微博”是非常有必要的,通过“思政类微博”来对人们和社会的网络舆论进行分析和正确引导,是如今新媒体时代的一项非常重要的任务。本文分析了网络舆论的特点,介绍了微博在舆论传播中的重要性以及“思政类微博”建设的可行性,希望可以帮助“思政类微博”的建设。     

支持探索式查询的帮助功能设计研究

[目的/意义]用户利用信息查询系统完成探索式查询任务的过程也是不断调用帮助功能的过程,探索式查询与帮助功能之间存在着密切的关系.[方法/过程]文章围绕支持探索式查询的信息查询行为模型,采用文献调查法和文献分析法,收集、分析与信息查询系统帮助功能有关的研究成果.[结果/结论]归纳总结出一般的信息查询系统帮助功能设计知识和...     

基于主题模型的有向社交网络链接预测方法

社交网络链接预测方法通常针对简单网络,且只考虑单一的网络结构特征,难以适应不断复杂化的社交网 络.针对此问题,提出一种有向网络的链接预测方法,基于主题模型分析节点语义信息,综合节点属性特征和网络 结构特征进行链接预测.实验证明可以更真实地还原社交网络的用户关系,提高链接预测的精度.     

微博——高校图书馆信息服务营销新模式

信息化社会发展过程中,"微博"以其"自主化"、"私人化"、"平民化"的特点,成为一种新型的舆论传播工具,迅速风靡于世界范围内的网络用户,特别是大量高校网络用户。高校图书馆可以利用微博进行信息服务,扬长避短,积极思考,通过微博进一步拉近与读者的距离,以用户的心理来思考图书馆的工作安排,拓展读者服务方式,提高图书馆的信息服务能力,为读者提供更贴心满意的服务。     

关系网络、农户分化与农地转出行为研究

在中国农村地区,关系网络和农户分化可能是影响农户农地转出行为的重要因素。本文基于关系网络、农户分化和农地转出行为的分析线索,利用陕南3个地市的农户抽样调查数据,采用Double-Hurdle模型,分析关系网络和农户分化对农户农地转出行为的影响,探讨农户分化在关系网络对农户农地转出行为影响中的调节作用。结果表明,43.4%的农户发生农地转出行为,但转出户的农地转出规模相对较大,平均每户的农地转出率为65.9%。关系网络中的强连接网络和弱连接网络对农户是否转出农地和转出户农地转出规模均有显著正向影响;农户分化对农户是否转出农地和转出户农地转出规模促进作用要强于关系网络。但是,农户分化抑制了强连接网络对农户是否转出农地的促进作用,增强了弱连接网络对农地转出规模的正向影响。因此,在构建农地交易平台时应充分发挥关系网络信息共享和建立信任的优势;通过加大培训力度与提供就业信息等促进农村劳动力非农就业;在非正式制度的基础上建立农地流转正式制度;让农户分化后扩大的弱连接网络与资本、企业家能力相连,推动农业规模经营。     

基于社交平台的老年用户健康信息采纳行为影响因素研究——以微信为例

[目的/意义]基于人口老龄化的社会背景,本文旨在探究社交平台中老年用户健康信息采纳行为的影响因素,为社交平台筛选健康信息,优化老年人群健康信息服务提供借鉴。[方法/过程]采用质性研究方法,选取27位正在使用微信平台获取健康信息的老年用户作为研究对象。采用半结构化访谈就老年用户健康信息采纳行为影响因素获取一手访谈数据。采用主题分析法为主导工具对访谈数据进行分析。[结果/结论]结果表明,个体特征、信息质量、技术支持、生活环境是影响老年用户健康信息采纳的关键因素。基于此,本文最终构建了基于社交平台的老年用户健康信息采纳行为影响因素模型并深入探讨了各类因素与采纳行为之间的作用机理。此外,为促进社交平台发展,提升其健康信息服务能力,本文分别从社交平台开发方以及使用方两个方面提出了相关建议。     

高校科研合作网络及演化研究——以京津冀地区211及省部共建高校为例

[目的/意义]京津冀协同发展是党中央作出的重大战略决策,科研合作是京津冀协同创新发展的重要方面。[方法/过程]笔者基于CNKI检索京津冀地区211及省部共建的26所高校在2008年—2017年发表的合著论文数,运用定量分析、社会网络分析方法,借助Ucinet绘制科研合作网络图谱,从而探讨京津冀地区高校科研合作网络现状及演化规律。[结果/结论]研究结果发现,高校科研实力强劲是形成科研合作的基础,清华大学、北京大学、中国人民大学、北京师范大学、北京科技大学、北京航空航天大学和北京交通大学在科研合作网络中处于核心地位;地域聚集特性是影响科研合作关系强弱的主要因素;各类大学归属于不同的块模型,占据不同位置和角色,具有不同的结构功能和作用;京津冀地区高校科研合作经过10年间的发展,已经形成一个动态演化的网络。     

微博

微博即微型博客，是一个基于用户关系的信息分享、传播以及获取平台，用户可以通过手机、网络等方式随时随地分享所闻所见，不需要标题、段落。更不需要漂亮的词汇，可以是“我正在吃饭”、“我在旅游”等。微博又可以说是公开的短信，人们通过它、可以很快知道时下最热点的东西，     

基于SIR模型的高校突发事件微信传播机制研究

高校人群密集,交往密切,微信朋友圈是学生们进行信息传播、交流的主要网络社交平台。通过分析传染病SIR模型,构建了基于微信朋友圈突发事件传播的SIR模型,并利用实际数据进行仿真模拟;通过改变SIR模型中的日接触率λ和免疫率μ,发现日接触人数和对事件的免疫程度都对事件传播有很大的影响,日接触人数越多、免疫率越低,事件扩散速度越快,影响越大,最终会影响整个人群。从研究模型结论得知,大学生的自我意识与高校权威信息对群体突发事件具有很大的影响力,这就要求大学生不断提高自身对网络突发事件的正确认识及决策能力,同时要求政府能够及时制定网络突发事件的应对处理机制,不断完善和适应各种外部环境。     

启发-系统式线索对移动短视频用户健康信息采纳的影响研究——基于SEM和QCA的混合方法

[目的/意义]后疫情时代短视频成为公众获取健康信息的重要渠道之一,探究短视频平台用户健康信息采纳的前因变量及其复杂影响,系统优化移动短视频用户健康信息采纳体验,促进用户健康信息采纳行为的持续性。[方法/过程]以信息采纳理论和HSM模型为基础,构建健康类短视频信息采纳研究框架,采用结构方程模型方法分析用户健康信息采纳行为前因变量的作用路径,采用QCA方法探索影响前因条件对短视频用户健康信息采纳的组合效应。[结果/结论]SEM分析结果表明,内容质量、平台声誉、信源可信度显著影响信息有用性,进而影响短视频用户的采纳意愿,内容质量和信息有用性在表达质量对用户采纳意愿的影响中起到链式中介作用;fsQCA分析结果表明,短视频用户的健康信息采纳决策受系统式线索和启发式线索共同影响,呈现两种类型：系统式线索主导式和启发式线索主导式,表达质量在这两种类型中均存在;触发短视频用户的不采纳决策有3项条件构型,低内容质量和低感知信息有用性均为触发不采纳的核心条件。