中小型空调生产企业需求预测方法的研究

空调是季节性比较强的产品，淡旺季需求与产能的不均衡会导致空调企业成本的增加。本文在分析空调产品需求特点及市场发展趋势的基础上，对国内中小型空调生产企业的需求预测进行研究，结合企业自身状况选择适用的需求预测方法建立完整的需求预测体系，并就其在实践中的运用给出具体说明。     

基于系统收获表和地理信息系统的森林预测图──空间检索和预测(英文)

基于系统收获表和地理信息系统（ＧＩＳ），该文提出能为森林资源管理提供实用有效森林空间信息的一种方法．该方法能结合系统收获表的生长预测功能和地理信息系统的空间信息处理功能，检索、表示和绘制将来的森林预测图，并且明确了森林预测图的制作过程．该研究成果有助于扩大系统收获表的作用，使系统收获表成为森林资源管理的实用工具     

基于BP神经网络的太白山生态旅游量预测研究

生态旅游需求预测受到许多不可预知因素的干扰,而且不稳定因素也很多,传统方法难以得到有效的预测结果。文章把BP神经网络应用在旅游需求预测中,通过介绍BP神经网络的原理和计算步骤,结合实例确定神经网络的结构,从而建立BP神经网络,最后预测了太白山自然保护区2011—2020年旅游人数,将利用该模型得到预测数据与实际数据做对比,表明该模型预测效果良好,并能保证网络良好的泛化能力。     

农村卫生陶瓷需求潜力巨大

最近，有关方面对建筑卫生陶瓷市场需求进行了预测，“估计２０００年全国卫生陶瓷需求量约为４０００万件”；中国建筑材料工业规划院、中国建筑材料工业规划院、中国社会科学院数量经济技术经济研究所在“中国建筑材料工业跨世纪发展战略”中提出：“２０００年我国卫生陶瓷需求预测为４６００万件～５０００万件”；建筑材料工业“九五”计划和２０１０年远景目标中，２０００年主要建材产品需求预测，卫生陶瓷为５０００万件～５５００万件。显然，需求预测已经受到方方面面的关注，不断地、准确地做好需求预测已经变得越来越重要了。这…     

计算机在赤松毛虫综合治理中的应用

利用ＩＰＭ原理，将计算机技术引入到重要森林害虫——赤松毛虫的管理中，按照宏观管理与微观管理相结合、点与面相结合、数据分析的科学系统化与操作简便实用化相结合的原则，将赤松毛虫的宏观管理与微观管理融为一体；将计算机信息管理系统、决策支持系统等方法结合于同一系统中，研建了由虫情信息管理系统、数据处理与建模分析系统、预测预报管理系统和防治决策系统等四个子系统组成的赤松毛虫虫情信息管理及防治决策系统软件。该软件具有虫情数据处理、建模分析、虫情发生期、发生量测报、危害损失估测、防治费用分析、多目标最优防治决策等多样功能，实现了赤松毛虫综合管理的计算机化。     

消耗结构摸型在木材需求预测中的应用

本文提出了应用消耗结构模型预测木材需求量的方法。通过实例预测并与灰色系统预测模型方法进行比较,结果表明,其预测值相当接近。表明此法是一种可行的方法。对区域性开展木材需求预测研究具有实际意义。     

浅谈林业专门人材需求的预测

1983年全国专门人材规划工作会议后,全国各系统,各行业都相继开展了专门人材现状调查和需求预测工作。我国林业系统根据林业部的部署,分部直属单位、抽样单位及黑、吉、蒙、闽、赣、湘、桂、粤、陕、川、滇等11个省区进行了全面、重点需求预测,制定出1990年和2000年专门人才需求计划拥有量。这是建国以来林业系统首次大范围的专     

试论林业基层单位科技情报的计算机辅助管理

通过对林业基层单位科技情报管理现状的分析，提出实施林业科技情报计算机辅助管理的必要性与可行性，进而论述了建立林业科技报情报计算机管理系统的具体方法、步骤、措施及前景展望。     

塞罕坝机械林场森林病虫害预测预报及总体防控措施

河北省塞罕坝机械林场对河北坝上地区森林病虫害的发生规律进行了系统的研究，经过20多年的实地研究，并有针对性的在管理和防治等方面采取了相应的措施，现已形成了完整的理论体系和防控体系，为河北坝上林区、内蒙古林区和东北林区以及生态环境类似地区的森林病虫害的预测预报的管理和防治提供了科学的依据。     

木工机械企业销售环节弊端的分析

本文分析了目前国内许多木工机械捏造企业效益下滑、资金周转停顿、产品滞销、人才流失、产品开发无目标等现状，指出销售环节出现危机是造成困境的主要原因，主要表现在产品结构落后于市场结构而不能及时发现；用户消费需求预测错误和购买行为的分析失误；销售渠道的制定错误等。     

福建省生态旅游主要发展指标的灰色预测

应用灰色理论与方法,以福建省生态旅游2001—2006年度经营情况数据为基础,建立灰色预测GM(1,1)模型,对福建省生态旅游主要指标进行了预测。结果表明,预测精度好,可信度高,可为福建省生态旅游研究提供参考。     

有关商品林资产运营问题的探讨

从商品林资产运营的内涵入手，对商品林资产运营的组织问题进行了探讨．商品林资产有效运营的关键在于：一要塑造合格的商品林资产运营主体；二要提高商品林商品化程度；三要制订森林资源资产管理办法；四要构建商品林资产运营谋划和控制体系——森林经理体系．最后探讨了当前商品林资产运营需要解决的几个问题．     

森林生态系统经营的新模式:FORECAST模型

系统地阐述了FORECAST模型的原理,其应用过程包括数据收集与调准、生态系统的构建、设置管理模式或自然干扰情景、模拟情景、分析模型输出结果.目前许多国家已开始运用该模型,模拟了不同管理措施对树木生产力的影响等.该模型不受特定的树种、立地条件的限制,可在很大程度上提高预测的准确度,成为预测森林经营管理的最佳模式.     

林分断面积组合预测模型权重确定的比较

引入组合预测方法以提高林分断面积预测的精度及2类模型(林分水平模型和单木水平模型)预测林分断面积的兼容性。组合预测法能够充分利用各单个模型的有效信息,从而提高预测精度,而单个模型权重的选取对提高组合预测法的精度至关重要。本研究基于北京山区油松连续清查数据,利用误差平方和法、方差协方差法和最优加权法确定林分断面积组合预测模型的权重。结果表明:组合预测法能够提高预测精度,同时利用最优加权法所建立的林分断面积组合预测模型其预测精度最高,方差协方差法次之,误差平方和法预测精度最低。     

公路交通量预测

预测交通量就是要解决未来的问题,通过分析、判断,按一定的理论和方法,建立和运用数学 模型;此论文详细地阐述了预测交通量的方法。     

连云港花果山高分辨率森林火险等级三维可视化短期预报研究

以连云港花果山为研究区,将火险等级预报因子归纳为森林火险区划、天气、火源等3个类别。其中火险区划根据植被类型、植被特征、地形因子获取;天气因子通过24h天气预报获取;火源危险等级由景区内的道路进行缓冲区分析获取。利用3类火险因子,通过加权叠置法建立火险等级短期预报模型,进行火险等级预报;利用DEM和SPOT5影像,通过GIS三维可视化技术,对预报结果进行三维可视化显示。通过研究实现了火险等级短期预报,将火险等级落实到小班,并将火险等级分布信息以三维可视化方式显示,为研究区森林火险实时监测提供了基础平台,为山区林火科学化管理提供技术支持。